应用SPSS软件进行列联表分析.docx
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应用SPSS软件进行列联表分析
应用SPSS软件进行列联表分析
在许多调查研究中，所得到的数据大多为定性数据，即名义或定序尺度测量的数据。
例
如在一项全球教育水平的研究中，调查了400余人的个人信息，包括性别、学历、种族等，
对原始资料进行整理就可以得到频数分布表。
定义四个变量：
gender（性别）、educat（学历）、minOrity（种族）、CoUnt（人数），其中前三个为分类变量，并且gender变量取值为0、1,标签值定义为：
0表示female，1表示
male;educat变量取值为1、2、3,标签值定义为：
1表示学历低，2表示学历中等，3表示学历高；minOrity变量值为0、1，标签值定义为：
0表示非少数种族，1表示为少数种族。
下面做gender、educat>minority的三维列联表分析及其独立性检验。
数据文件如图1所示。
Eile^dtYjeWItaIranst□πτιAnalYZegraphsUtilitiesAclCl-5r∣s巡FKlerW∏le5p
H⅛IUIBEMe-STM*HAΦS¼⅜⅝
20:
ger⅛er
educa
ITllnelnty
ΓS
Var
1
11
0
50
2
1
2
0
IaO
3
1
30
44
4
0
10
128
5
0
20
47
6
030
1
7
11
1
35
3
1
2124
9
131
5
10
011
30
11
021
10
12
0
31
0
IE
I□
Hipi
DataVHeW
Variabl5Vlev√
图1
第一步：
用"count”变量作为权重进行加权分析处理。
从菜单上依次选Data--WeightCaSeS
命令，打开对话框，如图2所示。
FreqUenCyVariable:
*殄人⅝⅜『旬—
CUrrentStatU⅞:
Weightcase⅛byr⅛
图2
点选WeightCaSeSby项，并将变量"CoUnt”移入FreqUencyVariable栏下，之后单击OK按钮。
图3
第三步：
在CrOSStabS对话框中，如图4将变量性别gender从左侧的列表框内移入行变量
Row（s）框内，并将受教育年限编码后得到的学历变量educat移入列变量Column（s）框内（若
此时单击OK按钮，则会输出一个2*3的二维列联表）。
这里要输出一个三维列联表，将变量种族minOrity作为分层变量移入Layer框中，并且可以勾选左下方的DiSPIayClUSteredbar
ChartS项，以输出聚集的条形图，如图8图9所示。
图4
第四步：
选择统计量，单击COSStabS对话框下侧的StatiStiCS按钮，打开其对话框，如图5
HOminatIjyIriterVal
LJEte
□KaPPa
：
__；FiLSk
MCNemar
所示。
图5
在StatiStiCS对话框内，勾选Chi-SqUare项，以输出表2进行独立性检验。
这里由于不是定距
及定比尺度测量的数据，因此可以不选择简单相关系数Correlations项。
接下来根据数据的
类型而选择相应的列联相关的测量值：
在定类数据Nominal栏下，勾选列联系数Contingency
COeffiCient和PhiandCramer'V选项（这里Phi系数可以不选，因它只用于2*2的列联表，
但SPSS把它与Cramer的V统计量放在一个选项上，也就只好一并选上了），以及Lamabda
和不确定系数UnCertaintyCOeffiCient。
也可选择定序数据Ordinal栏下得Gamma、SOmerS的
d、Kendall的.b和.c°至于NominalbyInterval栏下的Eta选项就不必选了，因为这里不是
定距及定比尺度测量的数据。
单击Continue按钮回到CrOSStabS主对话框。
第五步：
单击CrOSStabS对话框下侧的Cells按钮，打开其对话框，如图6所示。
在CellDiSPIay对话框内，勾选Counts（计数）栏下的ObSerVed（观测频数）与EXPeCted（期望频数）两个选项；并勾选PerCentage百分栏下得Row（行百分比）、Column（列百分比）和Total（总百分比）三个选项。
由此，可以输出列联表（如表1）。
单击ContinUe按钮回到CrOSStabS主对话框。
y]EXPeeled
PerCentaUeS
同Row
CeIlUmn
ReSidUalS
IJnStarIdardized
]StSndardlZed
JAdjIlStedStandard⅛eci
-CoiIrrtS
NOadjustments
MOnintegerWeIghtS
0ROlJndCelICoUnrtS■RoUrldCaSeWeightS
TrUnCateCeIlcountsTruriuatgcaseWeight5
图6
第六步：
单击CrOSStabS对话框下侧的FOrmat按钮，打开TableFOrmat对话框，如图7所示。
它只是一个输出格式的定义，行序（RoWOrder）按照ASCending（升序）还是DeSCending（降序）
排列，系统隐含设置是按照ASCending（升序）排列（事实上，一般不必打开此对话框，只用
系统隐含设置即可）。
单击Continue按钮回到CrOSStabS主对话框。
KowOrder
*t⅛scendi∩α
DeSCending
COntinUe
CSneel
HeIP
图7
第七步：
在CroSStabS对话框中，单击OK按钮执行。
输出结果如表1~4所示。
表1性别、学历、种族交叉表
性JWt学历，种族CFOSStabUlation
堂历一
TOtal
学历低
学历中
学历高
非少数种族
性别
female
CoUnt
128
47
1
176
ExpectedCCHJrlt
84.7
699
214
17S.0
%*√ιthin性别
72.7%
2b√%
.S%
100.0%
%within学历
71.Θ%
32.0%
2.2%
47.6%
%OfTotal
34E%
12.7%
.3¾
47.S%
ma∣g
Count
LC
100
44
194
ExpectedCoUrlt
Q3.3
77.1
23e
1940
%*√ithi∏性别
25.2%
51.5%
22.7%
100.0%
%witħin学坯
23.1%
66.0%
S7,3%
524%
%OfToial
13.5%
27.0%
11.9%
52.4%
TOtal
COUnt
173
147
45
370
ExpectedCoUrlt
178.0
1470
450
3700
%⅛vithi∏性别
481%
3S√%
12.2%
1000%
%witrin学历
100.0%
100.0%
100.0%
1000%
%OfToial
491%
39.7%
122%
100.0%
少墩种族
性别
female
COUnt
30
10
0
40
ExpectedCcHJrlt
25.0
131
19
JOO
%*√ithi∏性别
75.0%
25.0%
.a%
1000%
%witħin学庁
46.2%
2θ.4%
36.5%
%OfTotal
2Θ.B%
9.6%
.0%
3G.5%
male
COUnt
35
24
5
64
EXPeCtedCGUrlt
4D.0
209
3.1
S4.D
%within性别
54.7%
37.5%
7.3%
1000%
%within学疣
53.e%
70.S%
1000%
M5¾
%OfTOtaJ
337%
23.1%
4.3%
E1.5%
TotSI
CClUnt
55
34
5
104
EXPeCtedCcHJrlt
65.0
340
5.0
104.0
%⅛vιthiπ性别
625%
32.7%
4.3%
100.0%
%within学坯
100.0%
IOOa%
ιoo.a%
100.0%
%OfTOtaI
62.5%
32.7%
4.9%
IOO-O%
表2卡方检验表
Chi-StIUareTests
Value
.df
A5W∏p.Sig
⅛sided）
非少数种族
PearSOrlChi-SqUare
93√24s
2
Ooo
LJkBllhOadRatio
105.e30
2
.000
Urlearby-Urlear
ASSOdatiOn
92717
1
000
NOfVaIiClCaSeS
370
少数种族
PearSOnChi^Square
5.9266
2
.052
UkenhOadRatIO
7.6E8
2
022
Linear-by-LinearASSoCiatiOn
5.6E8
1
017
NOIfValidCaSeS
104
3.OCglIS（.0%）haveexpectedCOUntISSStħan5.TheminrmumexpectedCOUntis21.41
b.2CellSC33.3%）haveexpectedcountIeSSthan5.Theminimumexpectedcountis1.92.
表3方向性测度
DireetbOlIalM^SUrt$
VaIu⅛
ABymPJSid.
ErToTa
ADlJr取卩
⅛urox.Sia
车少数沖族
NOmina⅛Nominlal
UnCertain⅛COefliCjent
SyminfitriC
.173
.027
fi.197
.00OC
ffi⅛DfiPendent
.209
升级会员 