应用SPSS软件进行列联表分析.docx

1、应用SPSS软件进行列联表分析应用SPSS软件进行列联表分析在许多调查研究中，所得到的数据大多为定性数据， 即名义或定序尺度测量的数据。例如在一项全球教育水平的研究中，调查了 400余人的个人信息，包括性别、学历、种族等，对原始资料进行整理就可以得到频数分布表。定义四个变量：gender （性别）、educat （学历）、minOrity （种族）、CoUnt （人数），其中 前三个为分类变量，并且 gender变量取值为 0、1,标签值定义为：0表示female， 1表示male;educat变量取值为1、2、3,标签值定义为：1表示学历低，2表示学历中等，3表示 学历高；minOrity变

2、量值为0、1，标签值定义为：0表示非少数种族，1表示为少数种族。 下面做gender、educat minority的三维列联表分析及其独立性检验。数据文件如图 1所示。Eile dt YjeW Ita Iranst AnalYZe graphs Utilities AclCl-5rs 巡 FKlerW le5pH IUI BE Me-ST M *H A S 20:gerereducaITllnelntySVar11 10502120IaO313 044401 0128502 04760 3 0171 1135312 1 2491 3 15100 1 130110 2 1101203 10IE

3、I HipiData VHeWVariabl5 Vle v图1第一步：用count ”变量作为权重进行加权分析处理。从菜单上依次选 Data-Weight CaSeS命令，打开对话框，如图 2所示。FreqUenCy Variable:* 殄人旬 CUrrent StatU: Weight case by r图2点选 Weight CaSeS by项，并将变量CoUnt”移入FreqUency Variable栏下，之后单击 OK按 钮。图3第三步：在CrOSStabS对话框中，如图4将变量性别gender从左侧的列表框内移入行变量Row(s)框内，并将受教育年限编码后得到的学历变量 educ

4、at移入列变量Column(s)框内(若此时单击OK按钮，则会输出一个 2*3的二维列联表）。这里要输出一个三维列联表，将变 量种族minOrity作为分层变量移入 Layer框中，并且可以勾选左下方的 DiSPIay ClUStered barChartS项，以输出聚集的条形图，如图 8图9所示。图4第四步：选择统计量，单击 COSStabS对话框下侧的StatiStiCS按钮，打开其对话框，如图 5HOminat Ijy IriterValLJEte KaPPa：_； FiLSkMCNemar所示。图5在StatiStiCS对话框内，勾选Chi-SqUare项，以输出表2进行独立性检验。

5、这里由于不是定距及定比尺度测量的数据，因此可以不选择简单相关系数 Correlations项。接下来根据数据的类型而选择相应的列联相关的测量值： 在定类数据Nominal栏下，勾选列联系数 ContingencyCOeffiCie nt和Phi and Cramer V选项（这里 Phi系数可以不选，因它只用于 2*2的列联表，但SPSS把它与Cramer的V统计量放在一个选项上， 也就只好一并选上了），以及Lamabda和不确定系数 UnCertainty COeffiCient。也可选择定序数据 Ordinal栏下得 Gamma、SOmerS的d、Kendall的.b和.c至于Nomina

6、l by Interval栏下的Eta选项就不必选了，因为这里不是定距及定比尺度测量的数据。单击 Continue按钮回到CrOSStabS主对话框。第五步：单击CrOSStabS对话框下侧的 Cells按钮，打开其对话框，如图6所示。在Cell DiSPIay 对话框内，勾选 Counts（计数）栏下的ObSerVed（观测频数）与EXPeCted（期望频数）两个选项； 并勾选PerCentage百分栏下得 Row（行百分比）、Column（列百分比）和Total（总百分比）三个选 项。由此，可以输出列联表（如表 1）。单击ContinUe按钮回到CrOSStabS主对话框。y EXPeel

7、edPerCentaUeS同RowCeIlUmnReSidUalSIJnStarIdardizedStSndardlZedJ AdjIlSted Standardeci-CoiIrrtS NO adjustmentsMOninteger WeIghtS0 ROlJnd CelI CoUnrtS RoUrld CaSe WeightSTrUnCate CeIl counts Truriuatg case Weight5图6第六步：单击CrOSStabS对话框下侧的 FOrmat按钮，打开Table FOrmat对话框，如图7所示。 它只是一个输出格式的定义， 行序（RoW Order）按照ASC

8、ending（升序）还是DeSCending（降序）排列，系统隐含设置是按照 ASCe ndi ng（升序）排列（事实上，一般不必打开此对话框，只用系统隐含设置即可）。单击Continue按钮回到CrOSStabS主对话框。Kow Order* tscendiDeSCendingCOntinUeCSneelHeIP图7第七步：在CroSStabS对话框中，单击 OK按钮执行。 输出结果如表14所示。表1性别、学历、种族交叉表性JW t 学历，种族 CFOSStabUlation堂历一TOtal学历低学历中学历高非少数种族性别femaleCoUnt128471176Expected CCHJrl

9、t84.769 921 417S.0% *thin 性别72.7%2b%.S%100.0% within 学历71.%32.0%2.2%47.6% OfTotal34 E%12.7%.347.S%magCountLC10044194Expected CoUrltQ3.377.123 e194 0% *ithi 性别25.2%51.5%22.7%100.0%witin 学坯23.1%66.0%S7,3%52 4% OfToial13.5%27.0%11.9%52.4%TOtalCOUnt17314745370Expected CoUrlt178.0147 045 0370 0% vithi 性别

10、481%3S%12.2%100 0% witrin 学历100.0%100.0%100.0%100 0% OfToial49 1%39.7%122%100.0%少墩种族性别femaleCOUnt3010040Expected CcHJrlt25.013 119JOO% *ithi 性别75.0%25.0%.a%100 0% witin 学庁46.2%2.4%36.5% OfTotal2.B%9.6%.0%3G.5%maleCOUnt3524564EXPeCted CGUrlt4D.020 93.1S4.D% within 性别54.7%37.5%7.3%100 0% within 学疣53.e

11、%70.S%100 0%M 5% OfTOtaJ337%23.1%4.3%E1.5%TotSICClUnt55345104EXPeCted CcHJrlt65.034 05.0104.0% vthi 性别62 5%32.7%4.3%100.0% within 学坯100.0%IOOa%oo.a%100.0% OfTOtaI62.5%32.7%4.9%IOO-O%表2卡方检验表Chi-StIUare TestsValue.dfA5Wp. Sigsided)非少数种族PearSOrl Chi-SqUare9324s2OooLJkBllhOad Ratio105.e302.000Urlearby-U

12、rlearASSOdatiOn92 7171000N OfVaIiCl CaSeS370少数种族PearSOn ChiSquare5.92662.052UkenhOad RatIO7.6E82022Linear-by-Line ar ASSoCiatiOn5.6E81017N OIfValid CaSeS1043. O CglIS (.0%) have expected COUnt ISSS tan 5. The minrmum expected COUnt is 21.41b. 2 CellS C33.3%) have expected count IeSS than 5. The minimum expected count is 1.92.表3方向性测度DireetbOlIal MSUrt$VaIu ABymPJ Sid.ErToTaADlJr取卩urox. Sia车少数沖族NOmina NominlalUnCertain COefliCjentSyminfitriC.1 73.027fi.197.00OCffi DfiPendent.209