《云计算导论》课程标准12899Word文件下载.docx
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以计算机专业学生就业为导向，培养学生的动手能力。
通过
调查研究当前行业对云计算技术方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。
课程以
开源云平台的安装、配置与管理为主线，从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的
配置，加深Linux的使用技能，直至完整理解掌握云计算相关技术。
2、课程目标
本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，从云计算的基本概念入手，由浅入深学习云计算的各种相关知识，学会云计算的相关关键技术和云部署模式，以及云计算机制，同时通过实践学习容器云的操作与应用，以梳理知识脉络和要点的方式，让学生掌握云计算的相关思想。
本课程除要求学生掌握云计算的基础知识和理论，重点要求学生学会分析问题的思想和方法，为更深入地学习和今后的实践打下良好的基础。
2.1能力目标
2
（1）具有IASS层搭建的能力。
（2）具有PASS层的搭建的能力。
（3）具有使用MapReduce框架进行简单数据分析处理的能力。
2.2知识目标
（1）了解云计算的基本概念。
（2）了解虚拟化技术的基本概念。
（3）了解虚拟化技术。
（4）了解云部署模式。
（5）理解云计算机制。
（6）了解虚拟化的常用的开源技术。
（7）了解分布式文件系统。
（8）了解HDFS的基本原理。
（9）了解分布式存储系统的基本原理。
2.3素质目标
（1）沟通能力、团队合作及协调能力。
（2）良好的编程习惯。
（3）查阅相关手册及资料能力
（4）掌握系统设计方法，培养严谨工作态度。
（5）自我展示与语言表达能力。
（6）责任意识。
（7）分析和解决问题的能力。
（8）科学的创造能力和创新精神。
（9）获得适应未来岗位转变的迁移能力。
3
（10）从事某一岗位可持续发展的能力。
3、课程内容与要求
本课程在教学过程中，提醒学生留意观察并思考生活中接触的云计算技术的相关应用，鼓励其结合生活中熟悉的操作方法提出问题或假设，在教师引导下，通过分析、推理，使学生自主学习、总结，以便增强学生对云计算技术的基本理论的理解；
通过课堂讲解与讨论、案例分析等促进学生对所学理论的理解和运用，以培养其实际操作技能。
充分利用现代教学手段，不断改进教学方式，突出典型案例的剖析，采用互动式教学使学生得到模拟训练，提高他们发现问题、分析问题、解决问题的能力。
在课程内容的选择上，本课程涉及很多云计算技术的基础知识，其中包括分布式计算和云计算的关键技术，云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云平台
技术、并行编程技术和数据管理技术；
掌握四种云交付模型，分别是软件即服务、平台即服务、基础设施即服务和容器即服务等。
表1课程项目总体设计
编项目（模块）工作任务学习目标学习内容学时安排
号
了解云计算理解云计算技术相关概
基础和相关念、发展历史、虚拟化技
技术。
术、未来的优势和挑战。
1云计算基础
理解云计算理解云基础设施机制、云
2云计算机制
机制管理机制、云监控机制、
[知识点]
云计算的发展历史
云计算的关键技术
云交付模型
计算与大数据
[重点]总学时6
虚拟化技术
[基本要求]
了解云计算的关键技术
了解计算与大数据
总学时6
虚拟服务器
4
特殊云机制
理解虚拟化了解虚拟化在云计算技
技术术中的地位作用，学习了
解开源的虚拟化技术。
3虚拟化
云存储设备
资源管理系统
计费管理系统
安全监控
[重点]
虚拟机监控器
了解云管理机制
了解云监控的原理与实现
什么是虚拟化
网络虚拟化
存储虚拟化
Xen
KVM
OpenVZ
掌握存储虚拟化
总学时8
掌握KVM
了解分布式
了解分布式文件系统的
文件系统的
实现与原理
分布式文件系统
分布式文件
GFS
系统
HDFS
分布式应用协调器
5
ZooKeeper
云存储
[重
点]
[
基本要求]
掌握HDFS的基本原理
了解ZooKeeper的安装、配
置
理解分布式
理解分布式存储系统的
存储系统的
原理和实现。
NoSQL数据库
原理和实现
分布式存储系统
BigTable
HBase的访问接口和数据
模型
分布式存储
HBase系统架构
HBase存储格式
点]
重
HBase
理解掌握数
理解掌握数据处理与并
据处理与并
行编程技术。
数据密集型计算的概念
行编程技术
分布式数据处理
数据处理与
集中式数据处理与分布
6
并行编程
式数据处理比较
并行编程模型
MapReduce
Hadoop
了解云安全了解云安全的基本概念
的基本概念与典型的云安全运用。
与典型的云
安全运用
7云安全
了解云计算了解云计算的应用。
的应用
云计算的应
8
用
Docker与云
学会
掌握Docker的基本安装
9
Docker的
计算
与操作。
基本术语与概念
云安全防护策略
基础设施安全
Google公司的云计算平台
与应用
Google的云应用
IBM蓝云云计算平台
阿里云的主要产品
Docker的核心概念
7
安装Docker镜像
Docker的安装
SDocker的安装
4、实施建议
4.1教学建议
本课程教学方法以教师为主导的启发式讲授教学法为主，讨论（提问）式教学为辅，结合课外学习的教学方法。
实验以学生动手实验为主，教师的启发式讲授教学法为辅，并结合讨论（提问）式教学，以及结合课外学习的教学方法。
（1）．本课程概念较多，因此教学形式以讲授方式为主。
本课程拟采用多媒体PPT的教学方法，增加课堂信息，浅显通俗地对概念、定义和原理进行解释，增加教学的直观性，教学过程中注意各个知识点的关联性，以使学生更好地理解课程内容。
（2）．对课程中关键性概念、设计思想方面的问题可辅以课堂讨论的形式。
（3）．为加强和落实动手能力的培养，每章课后应安排作业，帮助学生学习和应用。
4.2师资队伍建议
本课程现有专任教师3名，校内任课教师应通过硕士研究生以上相关专业的学习，本课程除在理论上指导学生外，在实践上也对教师提出了一定的要求，故而教师除了应该对云计算技术有较深的理解外，在实践操作能力上也应具备一定的能力，建议具有生产实践经验的
教师担当此课程的教学任务，并具备相关教师资格证书，同时还应有相关岗位企业实践经历。
企业兼职教师应具备工程师等级以上职称证书，语言表达能力达到要求。
4.3考核评价建议
引入新的评价内容引入。
学生最终考评可选择以下三种方式之一进行成绩评定。
1）学生参加与本课程相关的全国或省级职业院校大赛，取得一定的成绩，可进行成绩
置换。
置换方法：
取得全国职业院校大赛一等奖、二等奖、三等奖的，分别按照100分、90
分、85分计入。
取得省级职业院校大赛一等奖、二等奖、三等奖的，分别按照分别按照
95
分、85分、80分计入。
2）学生可以申请项目作品方式答辩方式进行成绩鉴定。
学生需独立完成作品并通过答
辩者，最终以作品成绩+答辩成绩之和计入学生成绩。
3）未能参与上述评定，则按照传统考核进行，本课程成绩由平时成绩和期末考核成绩
组合而成，课程成绩以百分制计算，分配比例如下：
1．平时成绩占30%，主要考查作业的完成程度，理论课和实验课的出勤率，实验课的
考试结果。
其中作业占10%，实验占15%，出勤率占5%。
2．期末成绩占70%，采用考试的考核方式。
考试采用闭卷形式，题型为选择题、正确/
错误题、填空题、简答题，以及应用题。
4.4教材选用和编写建议
（1）教材建设
书名：
主编：
吕云翔、张璐、王佳玮
出版社：
清华大学出版社
（2）网络资源建设
学生学习端：
教师教学端：
4.5课程资源开发与利用建议
根据课程目标、学生实际以及本课程的专业性、应用性等特点，本课程的教学应该建设由文字教材、CAI课件等多种媒体教学资源为一体的配套教材，全套教材各司其职。
以文字教材为中心，提供内涵不同，形式多样的学习支持服务，共同完成教学任务，达成教学目标。
并辅以多媒体课件、项目设计思维导图、习题库、试题库、案例库等资源构建学生自主学习
环境。
1）建设本课程学习网站，增加课程资源库建设，力争在在线拓展资源方面做到完整、全
面。
2）产学合作开发实验实训课程资源，充分利用本行业典型的生产企业的资源，进行产
学合作，建立实习实训基地，实践“做中学、学中做、边做边学”的育人理念，满足学生的实习实训，同时为学生的就业创造机会。
3）建立本专业开放实验室及实训基地，使之具备现场教学、实验实训、职业技能证书
考证的功能，实现教学与实训合一、教学与培训合一、教学与考证合一，满足学生综合职业
10
能力培养的要求。
4.6其它说明
1）本课程标准适用于移动互联技术专业的学生。
2）本课程标准教学内容和要求与教材选用无直接关系。
5、附录
编制人：
审核人：
编制日期：
年月日
11
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