六西格玛M阶段试题Word文档下载推荐.docx
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（E）
A、易于导入B、可很快导入
C、导入的成本简省D、属于团队可控范围
E、改变越多越复杂，效果越好
LB1M0006.特性要因矩阵分析的目的为何？
（C）
A、从CTC找要因B
C、从可能要因中，找到关键要因
LB1M0007.有关量测指标表的叙述，何者正确
LB1M001O有关量测系统分析（MSA）的叙述何者不正确？
A、MSA勺目的在确认量测系统所造成的变异是否为可接受的范围
B、MSA分2类，分别是计量型MSA与计数型MSA
C、MSA吉果如果指出量测系统的变异太大，则必须进行量测系统改进
D虽量测系统的变异大到不可接受的程度，由该系统收集到的数据仍可使用于改善。
LB1M00116个样本，数值分别是98、99、100、100、101、102,请徒手计算标准偏差为多少？
、1.41
A、1.38
C、1.58D、1.68。
LB1M0012.下列叙述何者错误?
（A）
A、若管制图中看不到任何特殊因的讯号，制程必然是稳定的
B、管制图中看到单点超出上下管制界限，则视为制程不稳定
C、管制图看到连续14点上下晃动，则视为制程不稳定
D制程呈现出不稳定讯号时，有可能实际上是稳定的，只是机率问题呈现出不稳定讯号而已LB1M0013.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值的分布状况，何工具较适用?
（C）
A、管制图B、推移图
C、直方图D、大饼图。
LB1M0014.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值的稳定性，何工具较适用?
（A）
LB1M0015.下列提问方式，何者较不恰当?
A、为何面饼重量在10列面间呈现出M型高低特性？
B、为何肉油混扮时间直方图中显示双峰，且左峰部分低于规格值?
C、为什么油炸制程中，前中后油温规格不同？
D为什么面饼强度Cpk只有0.56?
LB1M0016.样本最大值和最小值之间的差值称为（D）
A、样本方差B、样本标准差
C、样本误差D、样本极差
LB1M0017当所有值按照升序或降序排列后的中间值称为（B）
A、平均值B、中位数
C、众数D、标准差
LB1M0018.以下不是用来衡量数据分布的散布的是（C）
A、极差B、方差
C、均值D、标准差
LB1M0019以下哪个指标不是用来衡量数据分布的集中趋势的（D）
A、中位数B、平均值
C、众数D、极差
LB1M0020六西格玛在统计上是一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现（B）个缺陷
A、30.4
C、233
、3.4
3.4PPM缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对
、有-1.5（T
LB1M0022正态分布的特征是：
无论分布有多分散，其总几率是（
、1.0
、0.2
、0.5
C、0.8
LB1M0023—个稳定过程的标准差为100,这个过程中样本数为n=25的样本均值的标准差是多少？
、4
A、100
C、20D、以上都不对
、多项选择题
LB2M0001.关于问题指标表，下列何者正确?
（A、B、C、D）
A、被提问的问题应该列在问题指标表中
B、第一条应该是项目主题的提问
C、在经过M阶段的努力后，主题CTQ的指针可能变好了，且有可能好到不需要提问了
D可能只有主题被提问而已，其他指标均合乎管理要求也未呈现须提问的现象
LB2M0002有关M阶段的结束，何者正确？
（A、CD）
A、完成问题指标表即完成M阶段的主要工作
B、不需再进行成本效益分析
C、M阶段结束前，最好完成现状确认与复原的所有复原动作
DM阶段结束前，最好完成所有QuickWin
LB2M0003.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值与规格间的关系，须用到哪些工具？
（A、B、C、D）
A、管制图B、SixPack制程分析
C、直方图D、常态机率线
的输入项目与关键要因
B、依流程观，对应出“CT与COPIS勺输出项目
C、做为现况调查的基础
D协助跨单位成员研习与掌握流程精要
LB2M0008.展现指标的BaseLine的工具都有哪些（ABCDFG）
A、叙述统计B、柏拉图C、趋势图
G、分析控制图
D直方图E、鱼骨图F、过程能力
LB2M0009.常用的抽样方法包括（ABCD）
A.简单随机抽样B.分层抽样丛
C•集中抽样D.系统抽样
LB2M0010关于MSA以下描述正确的是（ABD）
AMAS分为计量MSA与计数MSA
B、准备10个样本，找3个人，每个人对每个样本测3次，再进行软件分析
C、计量型MSA可区分的类别数越小越好
D方差分量贡献率越小越好
LB2M0011.柏拉图注意要点:
（BC）
A、发生频率高一定代表影响程度大，一定立即要进行对策。
B、经由不同的衡量标准来确认最重要的问题。
C、分析不同类别的数据。
D范围太广的项目，不需再分成较细的类别
三、判断题
LB3M0001输入输出工作表是承接COPI盼析而来。
（V）
LB3M0002M阶段不需要进行成本效益分析。
（X）
LB3M0003MSA分为计量型MS/和计数型MSA（V）
LB3M0004—个分辨率为0.1cm的量尺，对于规格为15±
1cm的长度规格，是一个可接受的测量系统。
（X）
LB3M0005.不用管制界限的推移图可用于制程管制。
（X）
LB3M0006遵照QC工程图的规定进行查检，质量问题可去掉大半。
（V）
LB3M0007.制程参数设定值（如:
设定的油温）与实际量到的参数值（如:
测量到的油温）间的落差，有希望
完全排除。
LB3M0008.质量的变异来源，可归咎于共通因素与特殊因素的影响。
LB3M0008.用直方图可以判定数据分布形状，若分布形状符合常态分布，则称为制程稳定。
（X）
LB3M0009.生产主管应仔细研究制程变异的共通因素，并再发防止。
LB3M0010生产主管应仔细研究制程变异的特殊因素，并再发防止。
LB3M0011利用管制图进行制程管制，是比加强产品检验为优的方法。
LB3M0012把2条生产线的数据合并后绘制直方图，会因均匀化而得到更接近常态分布的直方图。
X）
LB3M0013设备治具的磨损，无法在管制图中看到警示讯号
LB3M0014.追求产品零变异，是工程师的天职。
四、填空题
LB4M0001.特性要因矩阵分析的目的是选定那些对众多（输出特性贡献高的要因）LB4M0002.特性要因矩阵的原理是（二八法则或80/20柏拉图原则）。
LB4M0003.量测指针表，记录了所有（现存）与（潜在）的流程测量指标。
LB4M0004.使用量具的分辨率应是流程标准偏差的（十分之一）。
LB4M0005在MSA分析中，当NDC（大于4）时，可接受。
LB4M0006.一般情况下，样本数小于（30）时，称为小样本。
LB4M0007在正态分布下，3厅以内的概率是（99.73%）。
LB4M0008.推六西格玛的核心想法是放宽（规格），（平移均值），（缩小制程西格玛），使规格落在均值左右（各六个西格玛）的位置，而且时时刻刻均为（制程稳定）。
LB4M0009.管制图中没有（特殊因）才能称为制程稳定。
LB4M0010.直方图适合用于做（制程后）的分析，较不适合做为监控（正在生产）的产品。
LB4M0011输入指标包括（关键流程）、（关键子流程）、关键活动的输入项目
LB4M0012直方图适合用于（做制程后的分析），不适合做（监控正在生产的产品）
五、问答题
LB5M0001.请描述量测阶段，可能的活动为何?
答：
输入输出工作表==>
现况确认与复原行动计划==>
QuickWin
==>
特性要因矩阵分析（CTP找要因）==>
量测指标表==>
MSA==>
指标呈现==>
提问==>
问题指标表
LB5M0002.请描述改善的4大目标？
1.改善流程，调整平均值；
2.减小标准差；
3.取得长期稳定性；
4.提高制程能力CP/CPK。
LB5M0003.某批面饼，其重量符合常态分布，其均重=84.0g，标准偏差=1.0g。
若面饼重量规格为82-88g
为合格，试算面饼重量的Cp=?
Cpk=?
并请推算面饼重量不良率是多少?
Cp=（USL-LSL）/6（T=（88-82）/（6*1）=1
均重=84克，规格中心是85克，实际是左偏。
因此：
Cpk=
（X-LSL）/3d=（84-82）/（3*1）=0.67
使用minitab软件计算得到：
面饼重量低于82克的概率=0.02275
面饼重量低于88克的概率=0.999968面饼重量不良率=0.02275+（1-0.999968）=0.02278
即面饼重量不良率是2.278%
LB5M0004请使用minitab软件画一个简易的柏拉图，数据如下
不良现象
不良次数
轻面
11
脏污
21
异物
23
少料包
12
r温气
16
27.7
25.3
53.0
19.3
72.3
14.5
86.7
13.3
100.0
比分百
答:
百分比累积%
LB5M0005经监控，前点油炸温度27个班的监控数据下:
（由左而右，再接续下一行）
120.3121.2122.8120.6121.2121.4122.5123.6120.8121.5120.6121.9121.4122.8120.6122.1121.4121.9123.8122.9121.0121.9122.5123.9122.5122.9123.8
已知，油炸温度规格为120C〜126C，规格内为合格，请绘制前点油温的sixpack图，并详细
分析图中看出的问题？
sixpack图绘制如下:
123.9
122.7值
121.5
510
15
20
25
观测值
整体
1标准差
1.080
Pp
0.93
Ppk
0.61
1Cpm
*
PPM
32872.10
移动极差控制图
UCL=3.833
MR=1.173
LCL=0
差极动移
2
0-
19
最后25个观测值
正态概率图
AD:
0.423，P:
0.298
120122
能力图
组内
124126
标准差1.040
Cp0.96
Cpk0.64
PPM27965.79
规格
前点油温的过程CapabilitySixpack
1.从控制图中可看出，前点油温过程稳定，均值为121.989C；
2.从直方图可以看出数据较集中，但偏向规格的下限；
3.从正态图可以看出该组数据呈正态分布；
4.从能力图可以看出前点油温的标准差为1.04,CP=0.96,CPK=0.64,CPK较小，说明均
值偏移规格中心，前点油温的不符合率为2.7965%。
六、论述题
LB6M0001某面饼重量规格为100±
6g。
经长期抽样分析，该面饼重量的分布为正态分布。
若以管制图求得其抽样的平均重量值与估计的标准偏差如下，请问该面饼重量的CpCpk是多少？
1.当抽样面饼重的平均值=100g,标准偏差=2g时。
2.当抽样面饼重的平均值=102g，标准偏差=3g时。
3.当抽样面饼重的平均值=100g，标准偏差=3g时。
计算过程略，结果如下：
1.Cp=1,Cpk=1
2.Cp=0.67,Cpk=0.44
3.Cp=0.67,Cpk=0.67
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