《程序设计艺术与方法》课程实验报告Word格式.docx

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#include<

iostream>

vector>

#include<

iomanip>

ctime>

algorithm>

usingnamespacestd;

vector<

int>

myV;

boolsortup(intv1,intv2)

{

returnv1<

v2;

}

intmain(intargc,char*argv[])

{

srand(time(NULL));

//随机产生十个数

for(inti=0;

i<

10;

i++)

myV.push_back(rand());

sort(myV.begin(),myV.end(),sortup);

//用sort排序升序

vector<

:

iteratorit1;

for(it1=myV.begin();

it1!

=myV.end();

it1++)

{

cout<

<

(*it1)<

setw(6);

//打印数组

}

endl;

intmin=myV[0];

for(it1=myV.begin()+1;

if((*it1)<

min)min=(*it1);

"

最小元素为"

<

min<

intmax=myV[0];

if((*it1)>

max)max=(*it1);

最大元素为"

max<

intvalue=rand();

it1=find(myV.begin(),myV.end(),value);

if((*it1)==value)

找到了这个随机数"

endl;

else

没有找到这个随机数"

myV.insert(myV.end(),value);

//数组中没有随机数,插入尾部

插入尾部的随机数为"

value<

\n"

//随机在vector头部插入一个随机数

intt=rand();

//定义t;

将一个随机数赋给t,插入到数组·

头部

myV.insert(myV.begin(),t);

插入头部的随机数为"

t<

//删除尾部元素

myV.pop_back();

myV.clear();

//清空数组

if(myV.empty())

cout<

"

It'

sempty!

endl;

system("

PAUSE"

);

//pressanykeytocontinue...

return0;

}

运行截图:

2练习泛型算法的使用:

list>

//#inclued<

typedeflist<

lin;

intvalue[]={2,4,6,1,8};

voidprint(lin&

l)

inti;

lin:

iteratorlit;

//定义一个迭代器

for(lit=l.begin();

lit!

=l.end();

lit++)

cout<

(*lit)<

;

//打印list中的元素

boolsortsp(intv1,intv2)//升序排序算法

returnv1>

intmain(){

linlin2;

lin2.push_front(3);

lin2.push_front(4);

lin2.insert(lin2.begin(),value,value+5);

lin2内的元素为:

print(lin2);

lin2.sort();

排序后的lin2:

lin2.push_front(10);

//在list头部插入10

在list头部插入10之后的结果:

lin2.remove(6);

删除一个数后的lin1:

system("

//pressanykeytocontineu...

return0;

搜索算法的实验

1.掌握宽度优先搜索算法。

2.掌握深度优先搜索算法。

1宽度优先搜索算法:

又称广度优搜索。

是最简单的图的算法的原形。

其属于一种盲搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以寻找结果。

换句话说,它并不考虑结果的可能位址,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。

2深度优先搜索算法:

它的目的是要达到被搜索结构的叶结点。

在一个HTML文件中,当一个超链被选择后,被连接的HTML文件将执行深度优先搜索,即在搜索其余的超链走到不能再深入为止,然后返回到某一个HTML文件,再继续选择该HTML文件中的其他超链。

当不再有其他超链可选择时,说明搜索已经结束。

1.将书上的走迷宫代码上机运行并检验结果,并注意体会搜索的思想。

2.八皇后问题:

在一个国际象棋棋盘上放八个皇后,使得任何两个皇后之间不相互攻击,求出所有

的布棋方法。

上机运行并检验结果。

思考:

将此题推广到N皇后的情况,检验在N比较大的情况下,比方说N=16的时

候,你的程序能否快速的求出结果,如果不能,思考有什么方法能够优化算法。

3骑士游历问题:

在国际棋盘上使一个骑士遍历所有的格子一遍且仅一遍,对于任意给定的顶点,

输出一条符合上述要求的路径。

4倒水问题:

给定2个没有刻度容器,对于任意给定的容积,求出如何只用两个瓶装出L升

的水,如果可以,输出步骤,如果不可以,请输出NoSolution。

2,八皇后问题:

stdio.h>

/*声明常量N存储行和列*/

#defineN8

#defineNUM8

/*声明全局变量,h[N][N]控制盘格,H[N][N]控制输出,n[N]存储每一步的

*纵坐标,count用于计数。

*/

inth[N][N],n[N],H[N][N];

intcount=0;

/*声明函数voidtryit(int,int)尝试符合条件的方法*/

voidtryit(int,int);

/*声明函数voidoutputArray(int[][N])输出数组*/

voidoutputArray(int[][N]);

main()

intx=0,y=0,i,j;

/*初始化为零*/

for(i=0;

=N-1;

for(j=0;

j<

j++)

h[i][j]=0;

tryit(x,y);

printf("

//其他的布局略\n"

共有%d种布局.\n"

92);

return(0);

/*定义函数voidtryit(int,int)尝试符合条件的方法*/

voidtryit(intx,inty)

inti,j;

if(count<

=NUM)

/*重复时跳出递归*/

if((H[0][0]==1&

&

H[1][4]==1&

H[2][7]==1&

H[3][5]==1&

H[4][2]==1&

H[5][6]==1&

H[6][1]==1&

H[7][3]==1)&

count!

=1)

{}

else

if(x>

=0&

x<

=N-1&

y>

y<

h[x][y]==0)

{

/*对与皇后在同一行、列、斜线上的点作出处理*/

for(j=0;

=7;

{

if(h[x][j]==0)

h[x][j]=x+1;

if(h[j][y]==0)

h[j][y]=x+1;

if(x+j>

x+j<

y+j>

y+j<

h[x+j][y+j]==0)

h[x+j][y+j]=x+1;

y-j>

y-j<

h[x+j][y-j]==0)

h[x+j][y-j]=x+1;

if(x-j>

x-j<

h[x-j][y+j]==0)

h[x-j][y+j]=x+1;

h[x-j][y-j]==0)

h[x-j][y-j]=x+1;

}

/*对皇后处的点作出标志*/

h[x][y]=-x-1;

/*完成一种走法作出处理*/

if(x==7)

/*转换成输出的格式*/

for(i=0;

{

for(j=0;

{

if(h[i][j]<

0)

H[i][j]=1;

else

H[i][j]=0;

}

}

count=count+1;

/*输出前几种情况*/

if(count<

printf("

------布局%d------\n"

count);

outputArray(H);

/*对下一种走法,清楚前一次的影响*/

if(h[i][j]==x||h[i][j]==-x||h[i][j]==-x-1)

h[i][j]=0;

/*递归,尝试另一种方法*/

tryit(x-1,n[x-1]+1);

/*未走完一次,继续下一行*/

else

n[x]=y;

tryit(x+1,0);

}

/*此路不通时,返回上一行,尝试下一种方法*/

if(y>

7)

/*清楚前一次影响*/

if(h[i][j]==x||h[i][j]==-x)

/*分情况递归*/

if(x-1>

=0)

else

tryit(0,0);

/*尝试下一格*/

else

tryit(x,y+1);

/*定义函数voidoutputArray(int[][N])输出数组*/

voidoutputArray(inth[][N])

printf("

%d"

h[i][j]);

printf("

4.倒水问题:

#include"

stdio.h"

intmain()

intca,cb,cc,x,y;

while(scanf("

%d%d%d"

&

ca,&

cb,&

cc)!

=EOF)

if(cb==cc)

{printf("

fillB\n"

elseif(ca==cc)

fillA\n"

pourAB\n"

x=y=0;

if(ca<

cc)

while

(1)

{if(y==0)

y=cb;

if(y>

ca-x)//如果b中的水大于a中的剩余容积,就把a灌满//

y-=ca-x;

x=ca;

pourBA\n"

else//如果b中的水小于a中的剩余容积,那么把b中的水全加入a//

x+=y;

y=0;

if(y==cc)//如果b中的水已经和cc相等,那就结束//

break;

}

if(ca==x)//如果a中的水满了,就把a倒空//

x=0;

emptyA\n"

if(x==0)

if(x>

cb-y)//如果a中的水大于b中的剩余容积,就把b灌满//

x-=cb-y;

else//如果a中的水小于b中的剩余容积,那么把a中的水全加入b//

y+=x;

if(y==cb)//如果b中的水满了,就把b倒空//

emptyB\n"

success\n"

计算几何算法的实现

1.理解线段的性质、叉积和有向面积。

2.掌握寻找凸包的算法。

3.综合运用计算几何和搜索中的知识求解有关问题。

凸包:

是一组点集中的子集,这一子集形成的凸多边形可以将点集中所有的点都围住,并且这一凸边形的面积是最小的。

一种寻找凸包的算法:

打包法

首先,我们找出点集中最下方的点,如果这样的点不止一个,就选用

最左边的点(如P0)。

显然,这个点(P0)是凸包子集中的一个点。

可以设想在P0处拴了一根

皮筋的一端,另一端放在和P0成水平位置的右侧。

现在,将皮筋,沿逆时针方向转动,首先会

碰到P1,这样就找到了另一个凸包子集中的点。

以P1为中心,做和P0一样的事,会发现,我

们将碰到P3,又一个凸包的点。

我们可以一直这样做下去,直到再一次遇到P0,凸包就被找出

来了。

具体而言,在第一次找到P0点之后,以P0为每个矢量的起点,其它的点为矢量的终点,

来比较任意两个矢量的转角,就可以对余下的点进行按极角排序

1将讲义第三章第三节中的凸包代码上机运行并检验结果。

2完成讲义第三章的课后习题,上机运行并检验结果。

3思考:

判线段相交时,如果有个线段的端点在另一条线段上,注意可能与另一条线段上的

端点重合,思考这样的情况。

4房间最短路问题:

给顶一个内含阻碍墙的房间,求解出一条从起点到终点的最最短路径。

房间的边界

固定在x=0,x=10,y=0和y=10。

起点和重点固定在(0,5)和(10,5)。

房间里还有0到18个

墙,每个墙有两个门。

输入给定的墙的个数,每个墙的x位置和两个门的y坐标区间,

输出最短路的长度

3.思考:

用跨立方法,跨立的含义是:

如果一条线段的一个端点在一条直线的一边,另一个端点在这条直线的另一端,我们就说这条线段跨立在这条直线上。

线段相交满足且只需满足如下两个条件就可以了:

1两条线段相互跨立;

2一条线段的一个端点在另一条线段上。

如果两线段相交,则两线段必然相互跨立对方。

若p1p2跨立p3p4,则矢量(p1–p3)和(p2-p1)位于矢量(p4–p3)的两侧,即(p1–p3)×

(p4-p3)*(p2–p3)×

(p4–p3)<

0。

上式可改写成(p1–p3)×

(p4-p3)*(p4–p3)×

(p2–p3)>

当(p1–p3)×

(p4–p3)=0时,说明(p1–p3)和(p4–p3)共线,但是因为已经通过快速排斥试验,所以p1一定在线段p3p4上;

同理,(p4–p3)×

(p2–p3)=0说明p2一定在p3p4上。

所以判断p1p2跨立Q1Q2的依据是:

(p1–p3)×

(p4–p3)*(p4–p3)×

(p2–p3)>

=0。

同理判断Q1Q2跨立P1P2的依据是:

(p3-p1)×

(p2-p1)*(p2-p1)×

(p4-p1)>

代码中函数boolsegment_intersect()用于判断p1、p2构成的线段和p3、p4构成的线段是否相交。

可以看出共五种情况两线段是相交的,反之就输出“ThetwoareNotintersected!

4.房间最短路问题:

#include<

utility>

innclude<

usingnamespacestd;

typedefpair<

double,double>

POINT;

//线段

doubledirection(POINTp,POINTp1,POINTp2){

POINTv1,v2;

v1.first=p2.first-p1.first;

v1.second=p2.second-p1.first;

v2.first=p1.first-p.first;

v2.second=p1.second-p.second;

returnv1.first*v2.second-v1.second*v2.second;

boolon_segment(POINTp,POINTp1,POINTp2){

doublemin_x=p1.first<

p2.first?

p1.first:

p2.first;

max_x=p1.first>

doublemin_y=p1.second<

p2.second?

p1.second:

p2.second;

doublemax_y=p1.second>

p2.secon

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