实验三 空域图像增强Word文档格式.docx

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2.直方图处理

直方图变换可以清晰图像细节,突出目标物体,改善亮度比例关系,增强图像对比度。

直方图变换基于概率论。

直方图均衡化主要用于增强动态范围偏小的图像的反差。

其基本思想是把原图像的直方图转换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的动态范围,增强图像整体对比度。

五、实验步骤

1.灰度变换(直接正比变换)

(1)程序源代码:

closeall

clear15

clc

disp('

====E4_4_1.m===='

);

I=imread('

rice.png'

subplot(3,3,1),imshow(I),ylabel('

原图像'

subplot(3,3,2),imhist(I);

%方法1-系统函数

J=imadjust(I,[40/255204/255],[01]);

%图像的最小灰度值为40,最大灰度值为204

subplot(3,3,4),imshow(J),ylabel('

变换图像(方法1)'

subplot(3,3,5),imhist(J);

%方法2-编程实现

%把灰度值范围从[40,204]映射到[0,255]

f0=0;

g0=0;

%分段曲线的第1个点

f1=40;

g1=0;

%分段曲线的第2个点

f2=204;

g2=255;

%分段曲线的第3个点

f3=255;

g3=255;

%分段曲线的第4个点

subplot(3,3,9),plot([f0,f1,f2,f3],[g0,g1,g2,g3]),xlabel('

f'

),ylabel('

g'

),axis([02550255]);

%绘制变换曲线

r1=(g1-g0)/(f1-f0);

%曲线1的斜率

b1=g0-r1*f0;

%曲线1的截距

r2=(g2-g1)/(f2-f1);

%曲线2的斜率

b2=g1-r2*f1;

%曲线2的截距

r3=(g3-g2)/(f3-f2);

%曲线3的斜率

b3=g2-r3*f2;

%曲线3的截距

[m,n]=size(I);

K=double(I);

fori=1:

m

forj=1:

n

f=K(i,j);

g(i,j)=0;

if(f>

=f0)&

(f<

=f1)

g(i,j)=r1*f+b1;

%曲线1的方程y=r1*x+b1

else

if(f>

=f1)&

=f2)

g(i,j)=r2*f+b2;

%曲线2的方程y=r2*x+b2

=f2)&

=f3)

g(i,j)=r3*f+b3;

%曲线3的方程y=r3*x+b3

end

end16

subplot(3,3,7),imshow(uint8(g)),ylabel('

变换图像(方法2)'

subplot(3,3,8),imhist(uint8(g));

(2)观察并记录实验结果:

作为实验报告的内容

(3)将“分段曲线的第2个点”更改为“f1=150;

”,观察并记录实验结果,分析产生该结果的原因:

作为实验报告的内容。

2.灰度变换(截取式正比变换)

clear

====E4_4_2.m===='

%把灰度值范围[80,160]映射到[20,220],灰度值小于80的映射为20,灰度值大于160的映射为220

J=imadjust(I,[80/255160/255],[20/255220/255]);

g0=20;

f1=80;

g1=20;

f2=160;

g2=220;

g3=220;

17

(3)将“分段曲线的第1个点”更改为“f1=0;

g1=150;

”,“分段曲线的第2个点”更改为“f1=80;

3.灰度变换(反比变换)

====E4_4_3.m===='

%把灰度值范围[0,255]映射到[255,0]

J=imadjust(I,[0/255255/255],[255/2550/255]);

g0=255;

f1=100;

g1=155;

f2=200;

g2=55;

g3=0;

%曲线1的斜率18

(3)将“分段曲线的第3个点”更改为“f1=200;

4.灰度变换(对比拉伸)

====E4_4_4.m===='

subplot(2,3,1),imshow(I),ylabel('

subplot(2,3,2),imhist(I);

%图像的最小灰度值为40,最大灰度值为204

f1=90;

g1=30;

f2=150;

g2=225;

%分段曲线的第4个点19

subplot(2,3,6),plot([f0,f1,f2,f3],[g0,g1,g2,g3]),xlabel('

subplot(2,3,4),imshow(uint8(g)),ylabel('

对比拉伸变换图像'

subplot(2,3,5),imhist(uint8(g));

(3)将“分段曲线的第3个点”更改为“f1=90;

g1=225;

5.灰度变换(灰度切割)

====E4_4_5.m===='

%######第1种方法######

g0=100;

g1=100;

f2=100;

g2=240;

f3=140;

g3=240;

f4=140;

g4=100;

%分段曲线的第5个点

f5=255;

g5=100;

%分段曲线的第6个点

subplot(3,3,6),plot([f0,f1,f2,f3,f4,f5],[g0,g1,g2,g3,g4,g5]),xlabel('

r4=(g4-g3)/(f4-f3);

%曲线4的斜率

b4=g3-r4*f3;

%曲线4的截距

r5=(g5-g4)/(f5-f4);

%曲线5的斜率

b5=g4-r5*f4;

%曲线5的截距

f1)

f2)

f3)

=f3)&

f4)

g(i,j)=r4*f+b4;

%曲线4的方程y=r4*x+b4

=f4)&

=f5)

g(i,j)=r5*f+b5;

%曲线5的方程y=r5*x+b4

end

subplot(3,3,4),imshow(uint8(g)),ylabel('

第1种方法'

subplot(3,3,5),imhist(uint8(g));

%######第2种方法######

g4=140;

g5=255;

subplot(3,3,9),plot([f0,f1,f2,f3,f4,f5],[g0,g1,g2,g3,g4,g5]),xlabel('

=f4)

第2种方法'

(3)在“第1种方法”中将“分段曲线的第1个点”更改为“f0=0;

(4)在“第2种方法”中将“分段曲线的第1个点”更改为“f0=0;

6.灰度变换(对数变换)

====E4_4_6.m===='

%对数变换

c=255/log(1+255);

%语句1

x=0:

1:

255;

y=c*log(1+x);

subplot(3,3,6),plot(x,y),axistight,xlabel('

g=c*log(K+1);

%{

%等价的循环语句实现

g(i,j)=c*log(K(i,j)+1);

%}

对数变换'

%###系统函数调用###

J=imadjust(I,[],[],0.216);

subplot(3,3,7),imshow(J),ylabel('

对数变换(系统调用)'

subplot(3,3,8),imhist(J);

(3)指出“语句1”把变量c定义为“c=255/log(1+255);

”的原因。

(4)将“语句1”更改为“c=1”,观察并记录实验结果,分析产生该结果的原因:

7.灰度变换(幂次变换)

====E4_4_7.m===='

%幂次变换

C=1/(255^3);

y=C*(x.^4);

g=C*(K.^4);

g(i,j)=C*(K(i,j)^4);

幂次变换'

%###系统函数调用###

J=imadjust(I,[],[],4);

幂次变换(系统调用)'

(3)指出“语句1”把变量c定义为“C=1/(255^3);

8.直方图处理(直方图均衡化)

====E4_5_2.m===='

tire.tif'

J=histeq(I);

subplot(2,2,1),imshow(I),ylabel('

subplot(2,2,2),imhist(I);

subplot(2,2,3),imshow(J),ylabel('

直方图均衡图像'

subplot(2,2,4),imhist(J);

(3)将图片“tire.tif”更改为另外一张新的图片,观察并记录实验结果:

六、实验报告要求

1.实验名称、实验日期、学生姓名、班级、教学班号、学号。

2.实验目的和要求。

3.实验仪器、设备及材料

4.实验原理。

5.实验步骤。

6.实

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