经典案例基于业务特征实现差异化调度研究报告Word格式.docx
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测试站点：
F武汉江岸平安苑BBU03_知行学院东南角OCQH_0_CA_B3
测试时间：
14:
00-16:
30
测试设备：
用Mate9手机，使用路测软件记录Log；
测试分工：
1）用户1进行小包（12kbps）业务、同时用户2进行大包（8Mbps）业务；
2）用户1进行浏览网页、视频、手游等业务，同时用户2进行大包业务。
测试次数：
分别在远点（RSRP<
-100dBm）、中点（-100dBm<
RSRP<
-80dBm）和近点（RSRP>
-80dBm）各进行5次测试；
5.1.2虚拟用户及基站日志信令跟踪
1、核心网通过测试号码建立TRACEID，网优可通过网管的信令跟踪功能进行跟踪，可获取到每次业务时的CALLID；
2、现场进行每次业务测试时，需单独进行基站日志跟踪，获取到本次测试期间小区下所有用户的调度优先级、调度次数、数传时间、数传量的大小。
5.2用户感知问题分析方法
1）CQT测试数据通过路测软件分析，可输出现场大小包用户的FTP速率、视频体验速率、HTTP浏览网页时延等数据，在此不做详细叙述。
2）虚拟用户跟踪数据可通过网管软件解析，可获知测试基站日志跟踪对应时间段的CallID值。
3）基站日志数据需要整理数据如下图所示，重点关注“传输时间、数据量、调度次数、调度优先级”，其中感知速率=数据量/传输时间。
根据CellDT信令数据和虚拟用户跟踪信令数据解析出调度次数、数传数据量、数传时间、调度次数的流程图如下：
具体步骤如下：
1）依据虚拟用户跟踪信令对应时间段的CALLID值，并记录下AZ列相应的crnti值，如下图所示：
2）再次筛选J列ullastpkflag去掉为1的数据，此时L列ulPduLen为数据量、W列ulTti（1子帧1ms）为对应的为传输时间，总行数为调度次数。
3）余下“调度优先级”数据筛选方法如下：
A、依据表格的ulCrnti值，筛选表格的AE列，此时记下BO列ulUeMacId值；
B、依据表中的ulUeMacId值，筛选表格的H列，此时X列ulpritemple1（调度优先）的平均值即为本次业务的调度优先级。
5.3试点效果分析
5.3.1维度一：
网管指标对比分析
提取试验的5个小区网管指标可知：
1）特性开启后，小区无线接通率、无线掉线率、LTE系统内切换成功率等关键指标保持稳定；
2）特性开启后，用户下行感知速率和吞吐量有明显抬升，如下表所示：
开关状态
无线连接成功率（%）
无线掉线率（%）
LTE系统内切换成功率（%）
平均CQI
小区平均用户数
下行PRB平均利用率（%）
空口下行用户面流量（MB）
每用户下行承载感知速率（Kbps）
OFF
99.656%
0.161%
96.881%
9.9
40.9
22.783%
1374.87
12050.17
ON
99.696%
0.162%
97.628%
9.6
40.8
26.364%
1561.80
13339.38
详细的5个试验小区特性开启前后KPI如下表所示：
小区名称
时间
E-RAB建立成功率（%）
空口下行用户面流量（Gb）
F武汉东西湖吴家山BBU18_东西湖档案馆OCQH_1
自忙时21：
00
修改前
99.96
21.03
18618.93
23.76
29.1
10.88
修改后
100
24.55
23029.27
22.54
32.04
10.89
平均值
99.97
9.69
36390.15
10.56
17.04
11.75
99.98
21.68
42340.64
17.35
18.16
11.87
F武汉东西湖吴家山BBU14_武汉警官职业学院OCQH_2_CA_B1
自忙时22：
91.52
5764.44
89.91
125.57
10
95.16
7476.21
95.98
127.26
9.97
99.99
58.19
22196.86
45.22
80.01
11.35
60.06
22936.56
51.30
81.24
11.14
F武汉黄陂佳海工业园BBU07_佳海工业园出口OCQH_2_CA_B1
自忙时23：
15.48
11238.79
72.46
77.88
10.78
19733.94
70.61
73.96
11.33
8.61
32935.72
14.67
75.6
12.42
5.48
35611.39
10.99
73.91
12.49
F武汉黄陂刘店BBU01_盘龙医院OCQH_2
99.94
30.49
4797.36
76.35
48.17
7.81
23.59
6331.55
74.71
43.8
7.62
15.01
11504.54
30.28
35.77
8.94
99.95
13.22
11572.02
27.9
35.36
8.84
F武汉黄陂刘店BBU12_人和天地南门OCQH_2
99.86
5.47
2471.72
89.05
89.24
7.79
99.90
5.40
3216.32
91.68
91.72
8.04
4.28
5757.18
59.26
87.39
8.88
99.89
5.01
6389.33
69.86
85.18
8.61
5.3.2维度二：
基站日志信令数据分析
通过网管的基站日志功能可跟踪小区下所有用户的调度次数、调度优先级、数传时间、数传量等指标。
i.设A为处理数据包需要等待的时间为A=当前缓存数据量大小ulRlcBuffBit/UE处理能力ulAweDivisor
ii.设B为调度优先因子,B=300/A
开通特性后该用户的调度优先级为原协议算法优先级ulPriTempl*B，B的值越大，则该用户调度优先级升高的越多。
按照传输等待时间A升序排列，前20%的用户定义为小包用户。
●小区“小包用户”调度优先级对比
特性开启前，基站日志信令中字段ulAwePara均为0，定义ulRlcBuffBit/ulAweDivisor比值升序的前20%用户为小包用户；
特性开启后，按照字段ulAwePara的取值升序排列，取前20%为小包用户。
选取“东西湖档案馆”等5个扇区进行试验，开关开启前后小包用户调度优先级如下图所示：
通过基站日志信令解析可知，当小区下行为中高负载时（比如PRB利用率>
60%）的话务量场景下，该开关对小包用户调度优先级影响较大，当小区的PRB利用率不高时，影响不大，如小区“东西湖档案馆”小区PRB利用率为23%左右，所以该开关开启后小包用户调度优先级变化不大。
●TOP用户感知速率及等待时延对比
针对上节中5个小区，为了更加直观的体现该开关开启后网络调度特性的变化，进一步分析每个小区TOP5小包用户，当开关开启后，在调度次数、调度优先级、数据量、数传时间、体验速率等方面的变化情况。
序号
CRNTI
调度次数
调度优先级平均值
业务量（bit）
数传时间（ms）
体验速率（kbps）
调度次数/数传时间
1
38160
132
322042781
9184881
20497
448.11
0.64%
168
364987117
7162720
9426
759.89
1.78%
2
37451
34
19318037
75491
1152
65.53
2.95%
188
30927530
96126
910
105.63
20.66%
3
37747
11
57270853
31313
6222
5.03
0.18%
79
61093646
251569
5215
48.24
1.51%
4
37829
14
4617183
22361
712
31.41
1.97%
58
3154712
72516
416
174.32
13.94%
5
37627
37
133635292
15478
9470
1.63
0.39%
104
126549426
29242
595
49.15
17.48%
11607
109679399
4002
681
5.88
0.44%
26
3017311066
13816
178
77.62
14.61%
11441
114560883
38862
2064
18.83
1.26%
524
591603
8064
73.36
6.50%
12339
1258
2206555208
412817
34187
12.08
3.68%
879
4517181911
514178
5315
96.74
16.54%
412625
14171
451
31.42
7.54%
61
1234413
81641
319
255.93
19.12%
11136
71
7154611
15315
3178
4.82
2.23%
223
45161471
817291
1217
671.56
18.32%
44989
78
23475993
39181
3417
11.47
2.28%
1172
1894849200
3081961
45990
67.01
2.55%
44874
71968452
26181
5167
5.07
0.50%
649
2431120330
1179822
11985
98.44
5.42%
44984
85027406
41628
6151
6.77
1.15%
1209
1367353514
3726959
71459
52.16
1.69%
44816
19
121695892
12648
0.03
0.15%
689
1790410104
248650
11715
21.22
5.88%
46377
279032643
617
25181
0.02
0.02%
341
1945342579
47232
3405
13.87
10.01%
10809
145760818
6060
17725
0.34
0.03%
45
1826015182
32067
2107
15.22
2.14%
11800
1271
22872021
2791867
69081
40.41
1.84%
2316
1758937426
9568108
42103
227.25
5.50%
11752
6
116526651
209
10122
0.06%
508039829
6106
861
7.09
4.30%
11451
153994691
56
7.43
3.57%
32
1781389416
1117
15.73
45.07%
11686
331
4718824
278402
3195
87.14
10.36%
1653
516294104
1542895
8211
187.91
20.13%
14929
7
151806902
77
16152
0.00
0.04%
329
2166678223
19211
2151
8.93
15.30%
15357
148197268
54044
0.00%
138
1868857152
2767
158
17.51
87.34%
15001
8
152137403
106
612
0.17
1.31%
817
2202667183
16125
917
17.58
89.09%
15189
13
205805293
224
7126
169
1631666008
3217
1351
2.38
12.51%
15616
84688303
147
5214
0.10%
228
1990417408
16589
981
16.91
23.24%
通过验证的5个小区TOP5用户统计指标可知，特性开启后，小包用户的调度次数明显增加、调度优先级有提升，同时在体验速率、业务量上也有改善。
5.3.3维度三：
多种类业务定点测试分析
为了进一步验证用户实际感知变化情况，选取“湖北大学知行学院-1”小区，安排2名测试人员（一个做大包业务，一个做小包业务）定点测试，并后台进行基站日志及虚拟用户信令跟踪，测试结果如下：
●大小包灌包测试对比
测试方法：
选取好、中、差三个不同的测试点，各进行5次大小包灌包测试，并后台跟踪基站日志信令。
结论：
特性开启后小包用户的下载速率有明显的提升，大包用户的下载速率部分有劣化，如下表所示：
测试点
RSRP
（dBm）
SINR
（dB）
业务类型
CQT数据
基站日志信令数据
下载速率（kbps）
数据量（bit）
传输时间（ms）
下行速率（kbps）
调度优先级
差点
-104
小包
1320.2
924456
14343
64.45
1608
951997
11.21%
1769.6
8302183
29850
278.13
11196
2545934
37.51%
大包
1964.4
3491813
15763
221.52
3861
970382
24.49%
1891.8
8145662
33489
243.23
9422
1607117
28.13%
中点
-91
16
3530.6
3535874
7333
482.19
1977
1383896
26.96%
4013.4
5715582
6558
871.54
27
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