维迅科技芯片级生物特征识别项目商业计划书Word文档格式.docx

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2009

2010

2011

2012

技术阶段

单芯片销售

软核设计

专用芯片开发

专用芯片流片

专用芯片销售

研发团队

15人

25人

35人

40人

50人

销售团队

10人

分支机构

无锡、上海

美国

欧洲

建立中国、美国、欧洲三大销售网络

营业额

1320万元

2750万元

6000万元

6950万元

11250万元

2.产品与服务

维迅目前设计的主要产品是人脸检测芯片(基于FPGA实现)以及基于该芯片的嵌入式视频叠加器。

该产品可以以实时速度(每秒25帧)对高分辨率视频流进行高效检测,主要用于视频监控系统、安防产品、智能玩具等需要具有较高人工智能的产品中;

同时,我们提供其他生物特征识别技术的芯片设计服务和具备生物特征识别功能的软核。

2.1创新的产品

1.基于FPGA的实时人脸检测芯片

2007年9月,维迅科技(VERIVISION)设计成功了基于FPGA的实时人脸检测芯片,该人脸检测芯片采用一种Adaboost人脸检测算法,使用了24×

24的阵列单元架构,构成横向和纵向两组流水线。

首先纵向扫描待测图像中的每个24×

24的窗口,将窗口数据装入阵列并进行检测。

纵向流水线在装载图像的同时完成了积分图的计算,横向流水线在理论上每一拍完成一个矩形特征值的计算,从而大大加速了人脸检测的速度。

由于采用的是Xilinx公司的低价位芯片SPARTAN3A-DSP芯片:

SD1800A,该芯片实时性高、成本低,易于集成,从而开拓了人脸识别技术的应用领域与应用形式,将极大的促进生物特征识别产业的发展。

具体特点如下:

●检测速度(对CIF图像):

每秒200帧图像;

●检测精度:

等同于PC机的检测精度;

2.具备实时人脸检测功能的AQUILA嵌入式视频叠加器

该产品根据客户具体需求设计,具备两路视频输入,对其中一路进行人脸检测,并将检测到的人脸图像,叠加到另外一路视频中,具体特点如下:

●实时人脸检测:

200FPS;

●2路CVBS输入、1路CVBS输出、1路VGA输出;

●XilinxFPGA:

SD1800A或SD3400A;

●64MBytesSDRAM、16MbitFlash;

图具备实时人脸检测功能的嵌入式视频叠加器

3.人脸检测SoftIP

维迅科技(VERIVISION)为SOC芯片设计公司(如美国Xilinx)和系统集成商(如上海银晨)提供具有人脸检测功能的SoftIPCore以及配套的视频输入和视频输出的SoftIPCore。

维迅的客户通过获得高性能的生物特征识别芯片、并将其集成到他们的各种应用产品中,从而大大降低获得此种技术的代价、降低集成此种技术的难度、减小终端产品的体积和功耗,使相应产品得到批量生产。

该技术将大大推动生物特征识别技术在监控系统、安防系统、智能玩具等领域的推广。

由于低成本、低功耗、小体积等优势,客户基于维迅科技(VERIVISION)提供的技术生产的产品将具有极强的竞争力。

2.2技术优势

生物特征识别行业中,算法提供商往往只提供PC平台上的纯软件的SDK(SoftwareDevelopmentKits)产品,不具备进行单芯片系统的设计能力,而如果寻求芯片设计公司合作,则由于难以理解和分析复杂的算法,以及高昂的设计费用而不具备可操作性,这个问题在一些算法设计公司中已经有所体现。

我们致力于填补算法供应商和芯片设计公司之间的巨大空白。

在维迅科技(VERIVISION)刚刚完成的人脸检测芯片研究项目中,研发团队成功的分析了算法的运算特性、设计了适合硬件实现的运算模型,最终得到了FPGA上的完全由硬件逻辑组成的单芯片人脸检测系统。

芯片级产品与传统生物特征识别产品的技术比较:

性能分析

体积大小

成本分析

市场占有

技术优势

基于PC平台

产品

较好

最大

最高(数千元)

90%以上

检测率高,

速度较慢

嵌入式产品

最低

较小

较高(数百元)

10%以下

检测率较高

速度最慢

维迅科技的

芯片级产品

最好

最小

最低(数十元)

目前市场上没有同类产品,是人脸识别技术得到广泛应用的主要产品形态

速度最快,

检测率高

通过我们的查新工作和市场调研,在市场上还没有同类产品出现。

这主要基于如下原因:

●生物特征识别是一个新兴市场,从世界范围来看,正处于迅速发展阶段,而在国内则处于起步阶段,故而,投入生物特征识别技术的财力和技术力量还不足以设计此类产品;

●生物特征识别技术是一个技术门槛很高的领域,既需要对算法的原理和处理流程非常清晰;

并且要求能够利用微处理器体系结构的知识,针对硬件实现的特点设计独特的并行架构;

同时,需要有足够强的芯片设计能力保障芯片的逻辑实现。

创业团队中的核心人员对生物特征识别有超过5年的设计经验,而对芯片设计也有4年以上的经验积累,形成了扎实和长期的技术积累,并总结了一条合适的技术路线,得以较顺利的完成该创新产品的设计。

●同时,维迅得到芯片设计商和下游系统集成商的大力支持,较准确的定义了此类创新产品的功能与性能。

3.产业分析

3.1产业规模和机遇

随着社会上群体和个人对财产安全和人身安全的意识越来越强,监控系统、门禁系统、安全认证系统等的需求越来越多,这刺激了生物特征识别的市场份额迅速增长。

据IBG(InternationalBiometricGroup)()权威的分析报告“BiometricsMarketandIndustryReport2007-2012”预测,2007年全球生物特征识别总销售额在30亿美元左右,而今后五年,将保持8~10亿美元的年增长速度,如下图所示,至2012年,该产业将达到74亿美元的市场份额。

图2007~2012年生物特征识别工业年度收入预测

在2007年度的收入中,按技术分类统计,如图所示,自动指纹识别系统(AFIS)和活体检测传感器(Live-Scan)占了%的市场份额,其他依次是指纹识别技术、人脸识别技术、虹膜识别技术,分别占有%、%、%的份额,合计占到了%的市场。

911以来,随着各国政府对于安全监控的重视以及各类新法案的设立,全球的生物特征识别市场将迎来爆发性的增长。

图2007年生物特征识别工业市场份额分布(按技术类别)图

世界级的市场培育世界级的公司,作为一个国内的公司,我们非常关注中国的市场,根据IBG分析,中国正成为继美国、日本之后最具潜力的发展中市场,预计未来5年内,中国生物认证市场收入将达到300亿人民币。

3.2产业链分析

在生物特征识别领域,已经初步形成了一条产业链,上游公司生产传感器和采集设备;

中游公司提供各种识别算法,并包装成可供用户在PC平台上使用的软件开发包;

下游公司做系统:

购买传感器、采集设备与算法的软件开发包、针对客户的需求进行软件的二次开发与系统集成。

生物特征识别产业链示意图:

各个领域的系统集成商构成了该产业的下游,他们直接面向终端用户,将生物特征识别带入各个行业,比如监控系统、银行网点的身份认证、警用布控系统、机场的出入境控制等等。

诸如此类的系统集成商数量非常庞大,据不完全统计,仅在上海一地,安防领域的系统集成商即超过100家。

当然很多业务庞杂的国际大公司也都提供系统集成服务,比如德国的西门子、日本的富士通等等。

这些都是生物特征识别技术的传统客户,以上仅做简单介绍。

4.商业模式

维迅科技(VERIVISION)把自身定位于产业链的中游企业。

除了上节叙述的四家产业链中游企业外,美国科进Cogent()、Nuance、PaybyTouch、PreciseBiometrics、RecognitionSystems、Saflink、SagemMorpho等公司也都提供生物特征识别技术与相关产品,通过对他们的认真分析,我们可以对整个产业链中游企业作如下特点概括:

●算法供应商一般都以SDK的形式提供生物特征识别软件产品;

●指纹识别、人脸识别、虹膜识别是大家最关注也是市场前三的识别技术;

●一般都提供多种生物特征识别算法;

●一般都会直接承接系统集成项目,直接面对最终用户;

●随着市场的拓展与竞争,美国出现了算法提供商合并的现象;

4.1传统商业模式

传统产业链中游公司通常采用以下三种商业模式:

1.销售PC平台上的具备生物特征识别功能的软件开发包(SDK)给各领域的系统集成商;

作为一种崛起中的高新技术,具备生物特征识别功能的SDK这种软件产品,凭借其高附加值带来极高的利润,除了研发人员的人力成本,基本没有其他额外支出,但是产品的价格高、功耗高、实时性差等因素导致了采取此类商业模式的公司的市场容量非常有限。

2.直接承接政府、军方的重大应用项目

涉及安全的政府和军方项目往往资金巨大,而具有SDK的中游企业,这些项目对他们来说,或许仅仅是设计一个漂亮的界面和后台数据库,产业链中游公司所具有的软件开发能力,绰绰有余,而这种项目的硬件成本和施工成本所占比例都是非常小的。

采取此类商业模式的公司由于对政府和军方项目依赖性大,公司的成长性和业务模型的延续性难以得到保障。

3.为系统集成商提供设计服务

产业链中游公司的触角不可能波及各个领域,系统集成商的数量极其庞大,因其在各应用领域的专业性,很多系统集成商可以发掘新的应用,拿到大量的应用项目,但是技术能力的欠缺往往需要寻求技术服务甚至设计外包,这就给中游公司带来了设计咨询和服务项目。

目前绝大部分产业链中游企业采取的是该种商业模式。

维迅自身定位于产业链中游,但与传统中游企业主要为客户提供软件级别产品不同的是,维迅为客户提供的是具有生物特征识别功能的芯片级产品和相关软核设计服务,独特的产品结构决定了维迅科技(VERIVISION)独特的商业模式。

4.2维迅的商业模式

维迅产品形式的改变带来了自身商业模式的丰富与改变。

首先针对传统的安防市场,由于维迅脱离了PC平台,可以给用户带来新的应用以及对原有系统的改造革新,维迅的产品可直接提供给下游系统集成商(如上海银晨科技)开发嵌入式平台上的产品,甚至直接提供给上游制造传感器和采集设备的公司;

产品可以以软核(SoftIPCore)的形式提供给系统芯片设计公司(如美国Xilinx公司);

针对消费类电子市场,未来甚至可以以专用芯片的形式提供给消费电子产品和智能玩具生产公司,使其产品实现智能化,这将给厂家和购买者带来惊喜的变化。

由于维迅科技(VERIVISION)在芯片设计上的领先性,取得了国际着名芯片设计厂商Xilinx在芯片供应以及科研经费上的支持,Xilinx把维迅开发的板级人脸检测产品应用到其全球大学计划项目中,这也成为维迅商业模式中独特的一个部分。

维迅科技(VERIVISION)的商业模式可以归纳为“把生物特征识别的IC设计及SoftIPCore设计作为公司业务核心,面向客户群体以国际为主、国内为辅,通过Xilinx这样的国际合作伙伴将创新的芯片级产品和SoftIPCore销售到国际市场”。

维迅科技(VERIVISION)的商业模式:

从竞争对手角度来看,国际上有些厂家已经开始设计单芯片形式的生物特征识别产品:

全球生物特征识别系统的领导企业之一,CogentSystems(科进)已经具有ASIC单芯片指纹识别系统,与之相比,我们的单芯片人脸检测解决方案目前还占有一定的先机,需要尽快将此技术形成真正的产品,并去占领市场,才能确保我们在与对手的竞争中抢占和巩固领先地位。

们的产品是具备识别功能的芯片(FPGA)、SoftIP(软核),同样,也提供相应的设计服务。

4.3维迅的盈利模式

独特的商业模式决定了我们的盈利模式,我们计划5年内形成国际销售40万片、国内销售10万片芯片级产品的销售规模,盈利方式包括:

销售芯片级产品、销售SoftIPCore、授权SoftIPCore使用、板级OEM合作以及承接政府及军方重大科研项目等。

维迅科技(VERIVISION)的近期主要盈利模式:

目前主要合作伙伴:

5.市场分类与营销战略

5.1市场分类

●传统市场

我们将与安全相关的市场定义为传统市场。

911之后,美国对于生物特征识别产品的需求急剧增长,政府项目和军方、警用项目占了主要的市场份额。

指纹识别系统在美国机场的应用已经非常广泛了。

美国一家高技术公司研制出的虹膜识别系统已经在美国得克萨斯州联合银行的三个营业部内试运行。

储户两手空空地来办理银行业务,无需银行卡,更不需要输入烦恼的密码。

他们在该取款机上取钱时,一台摄像机首先对用户的眼睛进行扫描,然后将扫描图像转化成数字信息与数据库中的资料匹配,以鉴别用户身份的真实性。

●爆发前的消费电子市场

同时,生物特征识别技术正在迅速的进入以大众的为目标用户的民用市场:

消费类电子市场。

带指纹识别功能的手机、笔记本已经比较普遍;

2007年的很多新款数码相机,都增加了人脸检测功能以用于自动对焦,尽管只是个辅助功能,但是各家竞相宣传,似乎不具备此功能就不是一台数码相机了,这给了我们一个强烈的信号,生物特征识别技术已经达到了一定的成熟度,到了进军消费类电子市场的时候了。

而单芯片的生物特征识别解决方案是降低产品成本、降低功耗、减小体积的关键技术,这使我们在消费类电子市场可以大展身手。

●重点突破额玩具市场

玩具对生物特征识别技术来说,是一个非常好的应用场合,由于玩具对于识别技术的指标要求不像传统市场那样苛刻,但是对实现方案的体积、功耗、成本的要求却特别高,这恰恰与我们的业务范围是非常吻合的。

所以,我们将重点在玩具市场中寻求突破。

生物特征识别产业市场分类:

涉及领域

客户群体

市场对产品要求

传统公司应对方案

维迅产品特色

传统市场

监控、安防等

银行、公安、军队、机场、海关、政府机构、公司、厂矿企业等

对实时性、稳定性、可靠性均要求很高

基于PC平台的产品

可提供更可靠、实时性更好的产品

消费电子

数码相机、手机等手持设备等

以成年人为主的各年龄层次的人群

体积小、功耗低、性价比高;

实时性好

软件方案

实时性差

实时性最好;

功耗最低;

性价比最高;

体积最小

玩具市场

高端智能玩具、电子宠物等

青少年及儿童

对体积、功耗要求很高;

无此类方案

市场空白

体积、功耗均占有不可比拟的优势

5.2营销战略

维迅公司位于产业链中游,产品形式的改变带来了商务模型的丰富与改变。

首先针对传统的安防市场,由于我们脱离了PC平台,可以带来新的应用以及对原有系统的改造,产品可直接提供给系统集成商开发嵌入式平台上的产品,甚至直接提供给上游制造传感器和采集设备的公司;

针对消费类电子市场,可以以芯片的形式提供给电子产品制造商,可以以SoftIP的形式提供给系统芯片设计公司;

对于我们特别关注的玩具市场,我们可以芯片的形式提供给玩具设计公司,使他们的玩具实现智能化,这将是给厂家和购买者带来惊喜的变化。

●传统市场中的营销战略

随着政府对公共安全越来越重视,上海市政府于2007年9月1日起正式实施《重点单位重要部位安全技术防范系统要求》,要求明确规定在地铁及车厢中必须安装具备人脸识别功能的设备,用于对设定嫌疑人的监控与实时报警。

对于传统的实施方式,安装数量不等的前端摄像头(对于地铁站,需要几十路),通过视频采集与压缩卡采集这几十路视频信号到计算机,目前主流的PC实时完成1路视频信号的人脸识别已属不易,更不用说这几十路了,且不说PC机在全天候的高速运转下带来的稳定性、散热、人机界面友好等问题。

如果将我们的具备人脸检测功能的单芯片实现方案以合适的形式集成到前端摄像机中,那么在前端摄像头完成人脸检测功能,将检测后得到的人脸图片和摄像头标号发给后端的PC,那么PC仅完成几十路摄像头采集到人脸跟数据库设定人脸的比较,这工作对于PC来说易如反掌,并且随人流的数量变化,检测到的人脸数目也在发生变化,PC不会始终处于高负荷工作状态。

在这种场景中,我们只需要寻找合适的摄像头设计厂家,在摄像头的电路板中加入我们的芯片;

或者,直接将我们的SoftIP集成到摄像头的电路芯片中(因为很多摄像头都带有图像预处理的专用芯片)。

以出售芯片或者收取一次性的SoftIP费用和从每台摄像头中提取专利费用为盈利模式。

●消费类电子市场中的营销战略

很多高端手机都已经加入了指纹识别以控制实际的使用权力,在此场景中,可以提供给手机设计公司一套在嵌入式处理器(如:

ARM)平台上实时运行的指纹识别算法软件即可。

当然也可以提供一个用于指纹识别的芯片。

以销售嵌入式软件或芯片为主要收入。

●玩具市场中的营销战略

一个只有见了你才会摇尾巴狗肯定会让你非常开心,特别是如果它只不过是一个皮绒玩具狗。

单芯片形式的人脸检测产品很容易内置到这只狗的肚子里,配合一个非常简单的事先录好音的语音芯片和一个控制尾巴摇摆的小电机,它就可以实现这个功能了,在这个场景中,愿意进行这个尝试的玩具厂家或许不用离开上海就可以找到。

同样的,厂家需要支付一次性的费用和提取每只狗的专利费。

或许这种情况下,我们需要提供免费的技术支持,以加快产品原型的设计,这毕竟是一个全新的市场。

●独特的营销渠道,协助产业标准制定者共同推广新技术创新应用

作为FPGA技术的创始者与推广者,Xilinx致力于不断地鼓励和推动FPGA技术走向新的技术应用领域,通过逐步实现的IC设计产业革新,从而推动其FPGA产品及服务的推广。

维迅作为一家率先将FPGA技术应用于生物识别产业的技术团队,Xilinx不仅将其技术与产品纳入XUP的全球项目予以推广,同时,Xilinx还将提供更为优惠的板卡进货渠道,从而确保了维迅团队的研发及产品生产成本。

此外,维迅与美国的Xilinx公司和Digilent公司建立紧密的合作关系,利用Xilinx遍布各高校的FPGA联合实验室,推广我们的电路板;

同时,与Ultrawise进行通力配合,利用Ultrawise全国130多个分支机构进行销售。

对于产业用户,主要是从事生物特征识别系统设计的公司,由于专业性较强,而典型公司很突出,我们需要与标志性公司(国内首先选择上海银晨公司)共同做好典型应用的成功案例;

同时,加强与国外该产业公司的合作,计划选择美国的L1IdentitySolutionsCompany,明确其需求特点,建立合作关系。

由于我们的产品具有独创性,并且技术门槛较高,所以我们可以采用较宽松的价格策略,并且由于我们建立了很好的采购渠道,使我们的成本远远低于通常情况,我们可以在保持满意的利润空间的前提下,尽量压低价格,以达到销售量的突破。

6.发展规划

6.1产品服务规划

维讯科技(VERIVISION)依据生物特征识别市场对于芯片级产品和软核设计服务的需求,以产品形态的不同将公司发展规划分为两个大的阶段:

基于FPGA的单芯片产品阶段和专用芯片产品阶段。

●基于FPGA单芯片产品阶段

此阶段不需要太大的投资,以目前的投资规模可以满足需求;

而可供应的市场规模也相对较小,是公司发展的初级阶段,这个阶段估计为1~2年。

该阶段预计投资700万元。

●专用芯片产品阶段

6.2科研攻关规划

维迅科技(VERIVISION)主要科技攻关内容包括:

人脸识别算法的硬件并行架构研究与设计、XilinxFPGA上的人脸识别单芯片方案的设计、面向ASIC的人脸识别芯片的设计。

科技攻关阶段目标:

时间

科技攻关目标

完成情况

短期目标

(第1年)

基于FPGA的人脸检测芯片

完成

实现人脸检测功能的SoftIP

采用人脸检测芯片的演示系统

申请不少于6项国家发明专利

已完成2项

中期目标

(2~3年)

基于FPGA的人脸识别芯片

在研

实现人脸器官定位的SoftIP

采用人脸识别芯片的演示系统

人脸检测ASIC芯片的设计与流片

图像处理标准SoftIP库的基本建成

在建

申请不少于20项国家发明专利

申报省级科技奖项

长期目标

(4~10年)

人脸识别ASIC和SOC芯片的设计与流片

图像处理标准SoftIP库的完善

指纹识别ASIC芯片的设计与流片

虹膜识别ASIC芯片的设计

申请不少于50项国家发明专利

申报国家级科技奖项

6.3公司重大事件

1.基于FPGA的实时人脸检测芯片设计成功

200

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