显示器基础知识干货大全Word文档下载推荐.docx

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若显示器无法感应视频信号,并且能够正常使用,会看到一个漂浮的小窗口出现在屏幕上。

更新BIOS以及驱动程序

若显示器无法通过自检,则尝试通过SupportAssist更新系统BIOS以及驱动程序。

打开SupportAssist,在主页中,找到获取驱动程序和下载,点击立即运行。

SupportAssist将会自动扫描并显示所有可供更新的程序,点击下载,接着再根据屏幕提示完成后续操作。

更新显卡驱动程序

打开戴尔技术支持网站,输入服务标签,选择驱动程序和下载。

然后在类别中,选择显卡进行后续更新即可。

显示器画面发灰?

还有救

解决方案?

如果你是NVIDIA显卡用户

?

在桌面右键,选择NVIDIA控制面板

点击显示菜单下的更改分辨率

在1.选择你想要变更的显示器中选择你的显示器

将最下方的输出动态范围更改为完全

更改完成。

如果你是AMD显卡用户

在桌面右键,选择Radeon设置

点击右上角的齿轮图标,选择显示器

找到下方的像素格式,选择带有FullRGB的选项

如果你是核显用户

在桌面右键,选择英特尔?

显卡设置

点击显示器,选择一般设置

在选择显示器里选择您的外接显示器

在下面的量化范围里选择全范围

不同的显卡,不同的驱动版本,设置可能有轻微差异。

您可以尝试在显卡设置里找到类似于「颜色范围」的选项,将其调整为「完全」或「0-255」或其他类似的选项。

很遗憾,我们也发现某些显卡设置中,找不到调整的选项。

如果您无法调整,建议您优先购买带DP口或者可以正确识别的显示器。

2022高色准显示器选购指南

高色准显示器从1000-2022元价位就有谈色准的机型。

2022-3000元是各家竞争的主战场,部分型号开始用自带出厂校色报告,一些小厂,开始主打广色域。

3000-4000主要是大品牌出没。

像戴尔,明基都有各种专业模式,AOC和飞利浦也开始注重外观跟设计。

我们今天横评的选择,就是卡准4000元以内,涵盖主流品牌,兼顾一些参数越级的小厂。

从设计、剪辑、调色等从业者的需求出发,顺便也想帮苹果的Mac用户挑几台外接显示器,最终我们把型号锁定到了14台。

如果你对显示器的参数已经很了解,现在就可以直接去「先看评测」的微信公众号回复「显示器」、「报告」就可以拿到详细的测试结果、推荐机型以及最多低于双十一底价100多的优惠价格。

你也可以直接翻到最后看结论,我们测试的十四台显示器有不少产品表现不错的。

1

色域

我们先来说说最影响显示器价格的参数——色域。

只要沾上广色域,就意味着背光的成本的增加,显示器的价格就不会太便宜。

色域其实就是显示器能显示的所有颜色范围的集合,通常是赶不上人眼的范围的。

所以我们人为地划定出了几个常见色域范围,比如最基础的sRGB,以及广色域标准P3、AdobeRGB等,它们涵盖的色彩一个比一个多,价格自然也是一个比一个贵。

那我们需要不需要广色域呢?

如果你心里但凡想过这个问题,说明你既不是来自印刷行业也不是来自电影行业,那你大概率就不需要广色域。

也许你新买的的相机支持更广的Adobe色域,新手机也支持P3广色域,但其实只要你的照片、视频是要发布到互联网的,根本没有必要在色域这件事上多花钱。

因为整个互联网的流媒体几乎都是sRGB的。

唯一特殊的就是苹果用户,因为苹果从手机到笔记本、iPad已经全线普及DisplayP3色域的屏幕,但是互联网不是法外之地!

只要你在苹果的设备上看互联网内容,苹果也得在P3上老老实实地显示sRGB的色彩。

除非你需要在P3屏幕上去扩展第二块屏幕,比如你在MacBook上去外接一台显示器,一起显示,那为了统一观感,选择一台P3的显示器当然是更好的。

这次我们的选品中还真的有P3色域的显示器。

但如果你只是把笔记本当一个主机关上屏幕用,那即使你是苹果的设备,选择sRGB也完全没有问题。

因此我们只需要看这几台显示器对于sRGB的色域覆盖率就好了。

一说覆盖,可能大家会担心覆盖得够不够,会不会影响显示效果。

恰恰相反,行业发展到今天,这些显示器实际能显示的色域面积都要大于sRGB的,正是因为太大,这些显示器反而无法正确地显示出sRGB了。

为什么这么说呢?

你看sRGB是这样一个三角形。

很多显示器能显示最鲜艳的「红」「绿」「蓝」可能比sRGB的范围更大。

如果我们不做处理,就会导致当你想显示sRGB这个小三角形最鲜艳的绿色时,显示器就显示了它能显示的最鲜艳的绿。

这就会导致颜色过饱和,不准确。

所以这些广色域的显示器需要对超出sRGB的色域进行「限缩」。

你可以把「限缩」这个词理解为把一个大三角形缩小到小三角形里。

这就会导致缩小之后,就很难保证100%的覆盖,但是对于日常使用来说,也不是太大问题。

这14台显示器里面只有5台还做了不错的色域限缩。

而像优派、KOIOS、LG这几台就有很明显有过饱和的倾向。

这里面最可惜的是三星,你看,它明明可以覆盖98%以上的sRGB,却只提供了P3模式,但对P3的覆盖只能做到82%。

你把它当成苹果的P3显示器去用吧,它很多色域盖不到,你把它当成Windows的sRGB显示器去用吧,它有很多的颜色又是过饱和的。

所以就导致它既不适合苹果用户,对于Windows用户来说颜色也太鲜艳了,不准确。

所以现阶段,对于注重色彩准确的专业人群来说,sRGB还是更稳妥的选择,再看到那些设计显示器还在宣传120%sRGB时直接无视掉就行了。

即便你要是想买广色域的显示器,最好也能带色域限缩。

否则你的颜色都很容易过饱和,当然也就不准确了,这也是你经常碰到的第二个概念,色准。

2

色差小,不等于准

色准,字面意思很好理解,就是颜色的准确度。

但是提到色准△E可能就有点门槛了。

举个例子,打车的时候,我们经常会发送一个定位,因为定位精度的问题,这个定位可能跟我实际距离有偏差。

当显示器显示颜色的时候,实际显示的颜色和目标颜色的坐标差,就用△E表示,所以他是个长度单位。

定位当然偏离得越少越好。

因此,△E也是越接近0越好,这显然有点难为这些显示器了,我们今天的14台显示器中,有好几家都宣传自己平均△E<

2。

小于2够不够用呢?

这是一个浏览器图标,我们把红绿蓝黄四个主要颜色偏离了2左右(建议把屏幕亮度调低),请能看出区别的扣1,恭喜你,你得加一点显示器的预算了。

△E是我们选择显示器非常重要的参数,但是我们可不能看到厂家说这个数字,就直接拿来比较。

各家自带的校色报告里面,我们发现有的显示器测了30多个颜色偏差,有的显示器测了4个颜色,就说自己△E小于多少。

为了公平起见,我们按照先看的标准按照它们预设的白点跑了一次100个颜色的△E,这100个颜色里面除了包含了常见的红、绿、蓝,也包含诸如肤色和天空等常见颜色。

结果很有意思,除了AOC这台显示器,其他宣传△E<

2都达标了,更有意思的是,最保守的只测了4个颜色,宣传自己△E<

3的明基,色准数据竟然是最好的,平均色差不到0.6。

既然色准这个数据这么好用,我们是不是可以直接闭着眼睛买△E<

2的显示器就行了?

别急,天还没黑,请别急着闭眼。

3

6504K不等于白

当我们把14台显示器点亮,准备看看图片和视频的时候,熟悉的味道又出现了,十四台显示器,14种白,五彩斑斓的白又再一次出现了。

上一期千元显示器里我们把大家白色偏差大的原因,归在了色温偏离大,但是这次大家的色温控制整体比上次好了很多,为什么白色还是不一样?

其实不光显示器,大家平常买手机,甚至和同学买的是同款,但是看起来就是不如别人的颜色正。

明明手机是可以调色温的,为什么调了之后,还是有点点偏色,不如别人白呢?

我们谈色温,其实色温是这条曲线,它表示的是把一个物体(绝对黑体)加热到不同温度时发出的光的颜色。

比如加热到6504K,就是我们通常说的那个白。

但是按照色温的算法,在6504K线上所有的点,其实色温都是6504k(显示公式计算过程)如果我们极端一点的话,图上这个点,也是6504K的色温。

所以哪怕同样是6504K的色温,可以发绿,也可以偏紫。

所以下次你再碰到新买的手机屏幕偏绿或者偏黄,商家让你调色温去解决的时候,你直接告诉他:

「你这是白点不准,别谈什么色温」。

因此,我们用色温描述白色并不准确,因为6504K的「白」本质上是一个点。

要真正看白色准不准,我们应该把白色当做一个有坐标的颜色,去计算显示器显示的的白色和白点的距离,也就是前面我们说过的△E。

当然测试白点有点麻烦,这次的显示器的背光光谱相比千元显示器更复杂,常见的蜘蛛、CA310等分色计,如果没有光谱仪针对不同的背光进行校准的话,就会有非常大的误差。

为了更为精准地测试白点,我们在9月份将我们的光谱仪送到上海进行了校准,以保证此次测试出的数据都是新鲜可靠的。

当我们拿到白点放在我们的色域图上时,就会发现,各家的白色离白点有多远,是哪种偏色倾向。

对于一个普通用户来说,在3以内,都算不错了,但是如果你是组合两台显示器的话,尽量选择相同品牌,同一型号,近似批次的显示器,这样一致性会更好一点。

因为单纯地选两台白点相差3的显示器,可能你足够幸运,这两个颜色刚好是相反的方向,它们之间的色差其实可能会叠加变成6。

所以选一台好的显示器,色准得小,白点也得准,还好满足的显示器还剩不少,我们找来了色准和白点数据都相差不多的三星(平均2.8,白点3.03)和戴尔(平均1.54,白点2.95)打开了图片,按理说,这个差距应该非常小。

但实际上,一个偏红,一个偏绿。

4

五彩斑斓的灰(色彩平衡)

色准和白点数据好,意味着显示器底子是好的。

但是色彩很复杂,它不是我们看到的平面二维,而是一个三维空间,高度其实就是亮度,白色是由等比例的红、绿、蓝组成的。

从纯黑到纯白的这些灰色,也必须由同比例的红绿蓝组合出来。

如果红色多了一点,绿蓝少了一点,那么这些灰就会偏色,反映在画面上就是黑白照片的颜色看起来不纯净,偏色。

在三维空间里,看起来不直观,我们如果们去扫描每一种灰度的RGB比例,并把它拍平,就可以得到这样的平面图——RGB平衡。

怎么看这张图呢?

比如戴尔在90度灰色的时候,它的绿的比例大概多了3,而红和蓝差不多少了1,而三星正好是反过来。

所以我们把这两台显示器调整到一致,我们就需要在色彩工具中,把戴尔的绿降低一点,红蓝加一点,三星的红色降一点,才能在视觉上,让两个显示器接近。

这个就是「RGB平衡」,别看它是灰色的红绿蓝比例,但如果灰色不准,说明其他颜色也不准,只是通过黑白照片,能更容易看出区别来。

如果你也曾经为了一张照片反复的去微调这些参数,但是发到别的屏幕上一看,颜色都不对,别气别气,下次咱换个准点的显示器。

这14台里面GeekOn(P3模式)的RGB,几乎是贴着标准线走的,在显示灰阶的时候非常纯净,飞利浦和AOC的表现也还不错。

大多数都处在2%的偏离线内,像飞利浦、GeekOn、KOIOS、戴尔这些都属于表现较差的,在处理灰色画面的时候就会出现不同程度的偏色,这些或多或少都会对你调色工作有影响。

5

伽马曲线:

影响所有颜色

现在,我们有了「色域」、「色准」、还有「白点」、「RGB平衡」这些武器,是不是就可以帮我们挑出最准确的显示器了呢?

别急,如果再把三台显示器放在一起,对比一张照片。

如果我们以KOIOS这台为基准的话,你有没有发现,LG的画面偏暗,AOC的画面偏亮。

这就是我们这期视频要讲的最后一个重点,也是难点——伽马。

伽马我第一次听的时候就和听到微积分一样,但是理解伽马是什么非常简单。

我们先看一下gamma影响什么。

这是同样一张照片,gamma从1.8到2.6的样子。

可以看到数值越高,画面看起来越浓郁、对比度越高、也更暗一点。

相反,伽马越低,画面越明亮一些。

其实,伽马就是一条决定画面明暗关系的调节曲线。

就和我们视频和图片处理软件里的曲线是一样的。

如果经常用这根曲线来调整画面的人应该知道,微微的调整,整个画面的影响会非常大,如果显示器默认的这根曲线天然就不准,这个影响会有多大。

我们也给这些显示器的伽马表现简单分了个级,表现好的和表现差的在看很多照片的时候还是有明显的区别。

回到刚才的这三台显示器上,它们的伽马曲线是这样的。

LG过高,AOC过低,而KOIOS贴合的就很好。

这些不贴合的曲线会对你的调色有什么影响呢?

我们以LG为例:

LG的伽马整体都要高于标准曲线,前面我们知道数值越高,画面会越暗,所以LG在显示绝大多数灰色时是要过暗的。

如果你直接调亮了,就是调了个寂寞。

还有一点不知道有没有人发现,LG的伽马标准曲线和另外两台似乎不太一样,其实不同行业是确实需要不同gamma的,不同伽马标准的命名方式也不一样。

比如显示器行业常用的默认gamma有2.2,有sRGB,电影行业用的较多的有2.4和BT1886。

这里的sRGB,BT1886是伽马标准,就是个名字,别太纠结。

比较特殊的是戴尔在P3模式下默认是DCI-P3。

苹果的屏幕也叫P3,但是用的是DisplayP3。

两个标准的gamma一个是2.6一个是2.2,当然,这是选择本身没有错。

戴尔更适合的是电影工作者,可如果你是Mac用户,看到了P3这个字眼就冲去下单,千万别。

如果你刚好买的是这款,一定要记得去偏好设置里,去选择DCI-P3,苹果自己会映射到正确的颜色上,但是会略微损失一些色阶。

6

总结

总结一下,是不是感觉突然看到了很多从来没有见过的参数和图表有点懵,你看,我们要先看色准,然后又看RGB平衡,然后又比了伽马。

显示器就是显示颜色,为什么色准都不能代表好坏呢?

其实色准△E是一个很好的指标,只不过大家测的颜色都太少了。

有的厂家测了3、4个,有的多的测了30个,哪怕我们不辞辛苦地去测100个颜色,但是你知道你的显示器有多少种颜色吗?

1600万个,有的甚至是10.7亿色。

所以问题就变成了如何用最高效的测试方案,去估算天量的颜色数据。

我们现在换一种方式来看看,过去的十几分钟里,我们究竟干了什么?

首先,我们以黑色为基点。

通过色域限缩,确定了红绿蓝的方向。

红和绿确定黄,红和蓝明确了紫,绿和蓝指明了青。

接着我们用光谱仪寻找到了显示器精确的白点。

在白点和黑点之间以5%的精度,分离出19种灰色的红绿蓝的比例,从而确定了轴线,也就是RGB平衡。

同时我们测量了这个21点的亮度,根据他们的分布,描绘出伽马拟合度。

所以当这些点呈现在空间中的时候,我们从黑点出发,贯穿19个灰色,抵达白点,以白为顶点,连接红、绿、蓝、黄、紫、青的时候,其实我们已经构建出了显示器的色彩矩阵。

而此时测量的100个常见颜色的色差,只是在做最后的确认,至此,我们通过这些数据框架,构建起了先看的显示器色准评价体系。

正因如此,我们才把色域、色准、白点、RGB平衡以及伽马作为综合的标准,一起去衡量一款显示器,我们也同步生成了每一台显示器的测试数据和报告,同步到了微信,大家可以回复关键词「报告」获取。

最后到了推荐环节。

如果你是一个工作中需要用到准确色彩的专业人员,比如设计、摄影、后期调色等,那么我们推荐你优先购买那些平均△E显示器基础知识干货大全

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