《数字信号处理》实验报告4Word格式文档下载.docx

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学生姓名:

高腾

班级:

11通信1班

学号:

201114200103

同组人:

崔东艳

成绩:

预习报告

实验目的:

(1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;

(2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。

(3)掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。

(3)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。

实验要求:

设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。

基本设计过程是:

①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标;

②设计过渡模拟滤波器;

③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。

MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。

第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1、cheby2和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。

本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。

本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n)。

实验报告

实验目的:

实验方法(步骤及结果):

functionst=mstg

%产生信号序列向量st,并显示st的时域波形和频谱

%st=mstg返回三路调幅信号相加形成的混合信号,长度N=1600

N=1600%N为信号st的长度。

Fs=10000;

T=1/Fs;

Tp=N*T;

%采样频率Fs=10kHz,Tp为采样时间

t=0:

T:

(N-1)*T;

k=0:

N-1;

f=k/Tp;

fc1=Fs/10;

%第1路调幅信号的载波频率fc1=1000Hz,

fm1=fc1/10;

%第1路调幅信号的调制信号频率fm1=100Hz

fc2=Fs/20;

%第2路调幅信号的载波频率fc2=500Hz

fm2=fc2/10;

%第2路调幅信号的调制信号频率fm2=50Hz

fc3=Fs/40;

%第3路调幅信号的载波频率fc3=250Hz,

fm3=fc3/10;

%第3路调幅信号的调制信号频率fm3=25Hz

xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t);

%产生第1路调幅信号

xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t);

%产生第2路调幅信号

xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t);

%产生第3路调幅信号

st=xt1+xt2+xt3;

%三路调幅信号相加

fxt=fft(st,N);

%计算信号st的频谱

%====以下为绘图部分,绘制st的时域波形和幅频特性曲线====================

subplot(3,1,1)

plot(t,st);

grid;

xlabel('

t/s'

);

ylabel('

s(t)'

axis([0,Tp/8,min(st),max(st)]);

title('

(a)s(t)的波形'

subplot(3,1,2)

stem(f,abs(fxt)/max(abs(fxt)),'

.'

(b)s(t)的频谱'

axis([0,Fs/5,0,1.2]);

f/Hz'

幅度'

exp4.m:

%========================

clearall;

closeall;

clc;

%采样频率

%调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st

st=mstg;

%低通滤波器设计与实现

fp=280;

fs=450;

wp=2*fp/Fs;

ws=2*fs/Fs;

rp=0.1;

rs=60;

%DF指标(低通滤波器的通、阻带边界频)

[N,wp]=ellipord(wp,ws,rp,rs);

%调用ellipord计算椭圆DF阶数N和通带截止频率wp

[B,A]=ellip(N,rp,rs,wp);

 

%调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和A

y1t=filter(B,A,st);

%滤波器软件实现

%低通滤波器设计与实现绘图部分

figure

(2);

subplot(3,1,1);

myplot(B,A);

%调用绘图函数myplot绘制损耗函数曲线

yt='

y_1(t)'

;

subplot(3,1,2);

tplot(y1t,T,yt);

%调用绘图函数tplot绘制滤波器输出波形

%带通滤波器设计与实现

fpl=440;

fpu=560;

fsl=275;

fsu=900;

wp=[2*fpl/Fs,2*fpu/Fs];

ws=[2*fsl/Fs,2*fsu/Fs];

%调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和A

y2t=filter(B,A,st);

%带通滤波器设计与实现绘图部分

figure(3);

y_2(t)'

tplot(y2t,T,yt);

%高通滤波器设计与实现

fp=890;

fs=600;

[B,A]=ellip(N,rp,rs,wp,'

high'

y3t=filter(B,A,st);

%高低通滤波器设计与实现绘图部分

y_3(t)'

tplot(y3t,T,yt);

实验结果:

思考题简答 

(1)请阅读信号产生函数mstg,确定三路调幅信号的载波频率和调制信号频率。

(2)

(2)信号产生函数mstg中采样点数N=800,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。

如果取N=1000,可否得到6根理想谱线?

为什么?

N=2000呢?

请改变函数mstg中采样点数N的值,观察频谱图验证您的判断是否正确。

(3)修改信号产生函数mstg,给每路调幅信号加入载波成分,产生调幅(AM)信号,重复本实验,观察AM信号与抑制载波调幅信号的时域波形及其频谱的差别。

答:

分析发现,st的每个频率成分都是25Hz的整数倍。

采样频率Fs=10kHz=25×

400Hz,即在25Hz的正弦波的1个周期中采样400点。

所以,当N为400的整数倍时一定为st的整数个周期。

因此,采样点数N=800和N=2000时,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。

如果取N=1000,不是400的整数倍,不能得到6根理想谱线 

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