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摘要I
AbstractII
第1章绪论6
1.1科学计算可视化概述...6
1.2实现科学计算可视化的重要意义2
1.3科学计算可视化的应用领域2
1.4论文的主要内容4
第2章散乱数据场可视化5
2.1散乱数据可视化的概念5
2.2散乱数据可视化的研究内容6
2.3散乱数据可视化的国内外研究现状8
2.4散乱数据可视化的应用领域10
第3章散乱数据场可视化方法12
3.1Shepard方法12
3.2Multiquadric方法14
3.3Delaunay三角剖分法15
3.3.1Delaunay三角剖分概述15
3.3.2Delaunay三角剖分优化准则16
3.3.3Delaunay三角剖分的优化方法18
3.4三角B-B曲面法19
3.4.1三角B-B曲面插值20
3.4.2三角B-B曲面的deCasteljau算法24
3.4.3三角B-B曲面的构造25
3.5基于B样条的散乱数据曲面拟合方法26
3.5.1基本思想26
3.5.2基本算法27
第4章算法实现29
4.1B样条散乱数据曲面拟合法MATLAB实现30
4.2Multiquadric方法的MATLAB实现31
4.3Shepard方法的MATLAB实现32
4.4三种算法的比较33
结 论28
致 谢29
参考文献30
附录31
Contents
AbstractI
Chapter1Introduction1
1.1Theconceptofvisualizationinscientificcomputing1
1.2Visualizationinscientificcomputingtoachievesignificanc2
1.3Visualizationinscientificcomputingapplicationsinthefield2
1.4Themaincontent4
Chapter2Scatteredfieldvisualization5
2.1Theconceptofvisualizationofscattereddata5
2.2Visualizationofscattereddatacontent6
2.3Scattereddatavisualizationresearchstatus8
2.4Scattereddatavisualizationapplications10
Chapter3Visualizationofscatteredfield12
3.1Shepardmethod12
3.2Multiquadricmethod13
3.3Delaunaytriangulationmethod15
3.3.1Delaunaytriangulationoverview15
3.3.2Delaunaytriangulationoptimizationcriterion16
3.3.3OptimizationofDelaunaytriangulationmethod17
3.4Triangularb-bsurfacemethod19
3.4.1TriangularB-Bsurfaceinterpolation19
3.4.2TriangularB-Bsurfacesdecasteljaualgorithm24
3.4.3TriangularB-Bsurfaceconstruction25
3.5Basedonb-splinesurfacefittingmethodforttereddata25
3.5.1Thebasicidea26
3.5.2Basicalgorithm27
Chapter4Implementationofalgorithm29
4.1B-Splinesurfacefittingofscattereddatainmatlabtoachieve30
4.2Multiquadricmethodofmatlabimplementation31
4.3Shepardmethodofmatlabimplementation32
4.4Comparisonofthreealgorithms33
Conclusions34
Acknowledgements35
References36
Appendix38
第1章绪论
1.1论文背景和意义
1.1.1课…………
科学计算可视化（VisualizationinScientificComputing）是发达国家20世纪80年代后期提出并发展起来的一个新的研究领域。
1987年2月，美国国家科学基金会在华盛顿召开了有关科学计算可视化的首次会议，与会者有来自计算机图形学、图像处理以及从事各不同领域科学计算的专家[1]。
1.1.2研……………
在类型，为城子河矿，北为正阳矿，其中城子河矿是双立这类体杏花矿井田东侧为东海矿，西为城子河矿，中城子河矿是双立井开拓方式[2]。
聚类分为城子河矿，北为正阳矿，其中城子河矿是双立为城子河矿，北为正阳矿，其中城子河矿是双立….…….。
……………………………………………………………………….。
1.2国内外研究状况
判别分多…………………………………………………………在应用[2]。
1.3本文的主要工作
本井田属缓坡丘陵地形，北部及中部皆为山冈地带，岗沟起伏不平，南部为穆棱组河床地带。
………………………………………………………………………………
每一章开始独立起一页
第2章 判别……………………
2.1判………………
2.1.1判别………………
所谓的判别分析，………………………………………………方法[3]。
2.1.2判…………………………
常用的有四种判别方法：
……………………...………………………………步判别法[6]。
1.马氏………………
距离判别法的基本思想是：
……………………
（1）设有个总体，……………………………………则个的有四种判别方法……………………。
总………………
（2-1）
………………………………………………………………
总……………………
待判样…………………………………………………………。
（2）设判……………………：
当一个判别准则提出之后，…………………………………………………。
误………………
设，为两总体，………………………………………………。
误………………法，………………具体步骤如下：
a、………………………………………………………………。
b、……………………………………………………………………。
c、……………………………………………………………。
d、……………………………………………………………。
2.Fisher判…………
（1）设Fisher判………………
Fisher判别法于1936年提出，………………………………………………。
（2）设Fisher判………………
假设有个总体，………………………………。
3.Bayes判…………
假定对所研究的对象（总体）…………………………………法。
4.逐………………
逐步………………………………………………这量[8]。
2.2聚……………………
2.2.1聚…………………
聚类分析的内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
在本论文中主要介绍系统聚类法和-均值聚类法。
2.2.2聚………………
1.距……………………
为了……………………………………………………………………。
2.样……………………
在聚类之前，………………………………………………………………。
（1）闵……………………………………………………。
（2）马……………………
马氏距离…………………………………………………。
（3）兰……………………
它是…………………………………………………………。
3.K—均………………
系统…………………………………………………………。
（1）通………………………………………………………………；
（2）重……………………………………………………………………。
……………………………其结果作为-均。
4.系…………………
（1）系……………………
系统…………………………………………………………。
（2）八种系……………………
在进…………………………………………………………方便。
最短………
定义2.1聚类分析的内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
定理2.1聚类分析的内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
图2-1中间距离法
第3章 应…………………………
3.1建…………
3.1.1问…………
2000年6月…………………………………………………………。
3.1.2模…………
1.………………………
聚类分析的内容非常丰富，有系统聚类法....................................。
2.用…………………………………………
想………………………………………………………………………………最后，衡量一下这两种判别方法，得到解决此问题较好的一种方法。
……………………………………………………………………………………………………。
3.1.3符…………
1.………………………………………………………………………………………………；
2.用……………………………………………………………………。
3.1.4问…………
想下这两种判别方法，得到解决此问题较好的最后，衡量一下这两种判别方法，得到解决此问题较好的，得到最后，衡量一下这两种判别方法…………………………………………………………………………………………………………最后，衡量一下这两种判别方法，得到解决此问题较好的……………………………………………………………………………………………………最后，衡量一下这两种判别方法，得到解决此问题较好的最后，衡量一下这两种判别方法，得到解决此问题较好的，得到解决此问题较好的一种方法。
1.定…………………………
把、………………………………………………………………。
表3-1 密码计数进制转化对照
密码
四进制数
十进制数
aaa
aat
1
aac
2
aag
3
taa
120
24
cgt
231
28
gtc
312
54
ggg
333
63
2.下这两种判别方法
下这两种判别方法，得到解决此问题较好的最后，衡量一下这两种判别得……………………………………………………………………………………………………………………..…………。
3.2用……………………………
3.2.1模………………
利用…………………………………………………………实现。
1.利……………………
设两个总体、的均值向量为，协方差阵为,定义样品与总体、的距离为
（3-1）
（3-2）
判别准则：
若
，则。
.……………………….…………………………………………….………………………………………………………………………………。
2.利………………
Fisher判别………………………………………………………………。
3.2.2对………………
1.模………………
模………………………………………………………………。
2.模………………
对模糊区域的判的判别认识不足，有待的判别认识不足，有待的判别认识不足，有待的判别认识不足别认识不足，有待加。
3.3用…………………………
3.3.1模………………
1.利用………………
为与的判别有待的判别认识不足，有待的判别认识不足，有待的判别认识不足判别认足，有待………………………………………………。
3.3.2对………………
为与的判别认识不足，有待的判别认识不足，有待的判别认识不足，有的判别认识不有待………………………………………………。
3.4对……………………
3.4.1算………………
通过………………………………准确率更高一些。
3.4.2算………………
判别……………………………………………………………………些。
3.4.3两………………
在解为与的判别认识不足，有待的判别认识不足，有待的判别认识不足，有的判别认识不有待决……………………………………………………往效果更的判别认的判别认的判别认。
结论、致谢、参考文献和附录开始独立起一页
结 论
通过参考起来使用。
计算机参考起来参考起来参考起来参考起来参考起来参考起来决。
因而，…………………………………………………………方向发展。
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………。
致 谢
在我的论文完成之际，首先我要感谢***老师，是他为我创造了良好学习的机会和环境，并给了我悉心指导和孜孜不倦的教诲，使我能在工作和学习上克服困难，取得进步。
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………。
参考文献
1张卓奎,陈慧.随机过程[M].西安:
西安电子科技大学出版社,2003:
86-125.
2徐丽娜.神经网络控制[M].哈尔滨:
哈尔滨工业大学出版社,1999:
66-89.
3黄永兴,徐丽娜.我国股价指数的时间序列模型研究[J].安徽工业大学学
5FrankeR,HagenH.LeastresSurfaceApproximationwithMultiquadricsand
6柳晓燕.一种NURBS曲线曲面形状修改的新方法[D].西安:
西北大学硕士论文,2007.
7R.Goldman,J.Widom.DataGuides:
Enablingqueryformulationandoptimizationinsemistructureddatabases[C].VLDB'
97,Proceedingsof23rdInternationalConferenceonVeryLargeDataBases1997,（10）:
1-5.
8DBLP.XMLData.
9
10
参考文献不少于15篇，其中英文不少于3篇。
其中常用的主要符号有以下几种：
[M]代表书籍，如1、2；
[J]代表中英文期刊，如3、4、5；
[D]代表硕博士论文，如6；
[C]代表会议论文，如7；
而8是网络资料的实例，其它类型资料也可作为参考文献。
附录
散乱数据曲面拟合法的MATLAB代码：
t1=cputime;
fori=1:
1:
41
forj=1:
ifabs（i-j）>
=2
y（i,j）=0;
elseifabs（i-j）<
=1
y（i,j）=（1/2）*（i-j）^2-（i-j）^2+2/3;
elsey（i,j）=（-1/6）*abs（i-j）^3+（i-j）^2-2*abs（i-j）+（4/3）;
end
end
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