重点研发计划主动设计申报指引中科院宁波工研院科技.docx

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重点研发计划主动设计申报指引中科院宁波工研院科技

附件2

2017年度重点研发计划主动设计申报指南

高新领域

一、三维打印与生物组织制造专项

（一）集成型生物三维打印机关键技术研究与应用。

主要研究内容：

针对生物三维打印技术通量低、质控难和标准化应用慢等难题，重点开展高通量生物三维打印技术、活细胞生物墨水技术、多孔结构生物打印和在线监测技术研究及集成以上关键技术的生物三维打印机开发，揭示打印工艺对成型结构精度和细胞功能的影响机制，提出打印组织后续培养中的营养输送问题解决方案，建立稳定、精准、高通量生物三维打印体系。

实施目标：

研制自主知识产权的生物三维打印装备并实现应用，为打印组织在临床与制药领域的应用奠定基础。

申报主体：

只限于高校（科研院所）、医疗机构和企业组成的技术联盟申报。

（二）生物三维打印组织修复技术研究与临床应用。

主要研究内容：

针对皮肤、软骨、神经和脂肪等组织缺损再生修复难题，重点研究组织缺损数据采集与建模、组织及其修复支架的三维打印和临床应用。

研究创伤炎症分子生物响应与再生过程，胶原等细胞外基质组织材料的制备、修复支架的形貌和机械性能的设计、细胞富集和复合交联技术，建立适用于皮肤、软骨、神经和脂肪组织的三维打印技术。

实施目标：

建立符合国家生物材料标准、组织替代物降解速率要求的生物三维打印组织修复材料体系，实现皮肤、软骨、神经和脂肪组织的三维打印再生修复，完成动物实验并开始临床实验。

申报主体：

高校、科研院所、医疗机构、企业或产学研医联合申报。

（三）人工器官三维打印关键技术研究。

主要研究内容：

针对血管、肝、肾等器官移植供体少和免疫排斥难题，重点研究高通量、高活性的器官三维打印技术，器官打印过程中的血管网络的形成机制，器官打印工艺对打印细胞活性和生长的作用机理。

揭示精准打印对组织功能的影响机制，阐明细胞自组装形成功能组织的规律，建立具备血管网络的人工器官的批量打印方法，形成打印器官培养和功能诱导的系统技术。

实施目标：

建立基于生物三维打印技术的器官功能打印平台，完成血管系统、肝小叶、肾小体等器官单元的打印和功能重建，实现三维打印器官功能单元在药物开发和人工器官领域的应用。

申报主体：

高校、科研院所、医疗机构、企业或产学研医联合申报。

二、4G+/5G车联网专项

（一）车联网系统产品研发与应用示范。

主要研究内容：

研发基于4G+/LTE-V（车载标准）的车联网系统产品，重点解决车辆信息/交通信息/导航信息获取传输、融合处理及智能控制等问题，并针对出租车/公交车/校车、高铁/地铁/公路等典型行业需求开展应用示范。

实施目标：

传输符合LTE-V国际标准规范，有合理和完整的系统架构并具有标准的控制接口，显著提高车辆运行效率和安全性，应用示范不少于20节点。

申报主体：

企业或企业牵头产学研联合申报。

（二）4G+/5G系统研发及应用验证。

主要研究内容：

重点研发4G+/5G接入网技术和产品，突破高通量传输、密集部署等核心技术，结合移动互联网、物联网以及智慧城市等典型应用，选定若干高科技小区开展运行试验和应用验证，推进省内4G+/5G系统的产业化进程。

实施目标：

掌握系统关键技术，获得自主知识产权。

运行试验应包括3个以上宏/小基站，覆盖范围大于1平方公里；支持移动互联、物联网和智慧城市相关应用3个以上，显著提高用户业务体验。

申报主体：

企业牵头产学研联合申报。

（三）微小基站产品研发及产业化。

主要研究内容：

研究适合于灵活部署和密集组网的微小基站系统，针对不同回程连接方式设计有效接入控制机制和干扰协调机制，支持4G/4G+主流空口协议和运行体制，有效实现室内和热点区域覆盖，显著提升系统容量和连通覆盖能力。

实施目标：

支持10个以上用户，室外100米以上、室内10米以上连通距离；接入速率>100Mbps。

申报主体：

企业牵头产学研联合申报。

（四）4G/4G+/5G终端云（移动边缘云）技术研发及应用。

主要研究内容：

利用4G/4G+/5G大规模智能终端的通信、存储和计算能力，构建分布式、规模化的移动智能业务云服务平台。

实施目标：

完成核心算法和协议的设计，并结合运营商需求实现典型业务的应用验证。

系统具有高度可扩展性，可实现业务的应用级开发，有效发挥边缘云的协同通信和计算能力。

申报主体：

企业或企业牵头产学研联合申报。

（五）非授权频段LTE系统（LTE-U）产品研发和应用。

主要研究内容：

研究LTE共享WiFi非授权频段的技术和产品，解决LTE和WiFi干扰共存以及频谱动态共享的关键技术问题，显著提高频谱利用效率、大幅度降低运营商频谱资源成本，实现终端用户的灵活接入和组网。

实施目标：

实现授权和非授权模式的灵活切换和智能组网，在保证接入可靠性的同时，提高频谱利用率30%以上。

申报主体：

企业或企业牵头产学研联合申报。

（六）基于阿里云的智慧交通平台开发与应用示范。

主要研究内容：

整合大交通数据，开发面向城市道路交通的智慧交通云平台，利用大数据在智能交通诱导、智能潮汐车道、交通信号优化控制、交通流实时仿真和车辆行驶路线动态优化等方面开展应用示范。

实施目标：

构建基于阿里云的智能交通大数据平台，形成相关规范标准、产品和系统，实施基于城市或区域的智慧交通示范应用工程，开展智能化的交通管理和服务，实现数据治堵。

申报主体：

企业、高校和科研院所，鼓励产学研联合申报。

三、信息安全专项

（一）网络安全主动防御体系。

主要研究内容：

研究网络安全主动防御安全认证、安全保障等共性技术研究，重点针对系统未知漏洞与后门攻击问题，研究网络攻击链机理，研究基于异构冗余思想的系统动态化方法，提出主动变迁决策机理及主动防御评价方法，实现系统结构与运行环境的不确定性，研发主动安全防御系统体系架构与原型系统，并进行验证与评测。

实施目标：

研制支持主动安全防御的路由器、交换机、网关、服务器等关键网络设备；研发适应于主动防御的网络漏洞扫描与预警、网络监控与监测、模型与测试等平台；构建动态系统主动安全防御网络靶场，开展攻防验证。

申报主体：

高校、科研院所牵头产学研联合申报。

（二）不可信第三方数据托管关键技术研究与基础平台研发。

主要研究内容：

研究不可信第三方数据托管情况下的数据隐私保护、数据安全共享、密文数据查询、安全代理计算等技术方法，为我省数据托管的发展提供共性技术支撑。

实施目标：

研发不可信第三方数据托管系统安全验证平台，开展平台的辐射应用工作，支撑相关的数据托管应用产业和重大项目。

解决我省第三方数据托管、云存储和云计算产业发展所面临的安全性、可用性等若干关键共性的基础性技术问题，为我省相关产业的发展提供基础平台支持。

申报主体：

高校、科研院所牵头产学研联合申报。

（三）基于大数据的网络空间安全态势感知与防御平台研发。

主要研究内容：

研究安全大数据监测与分析技术、网络空间安全态势方法；研究云端攻击流量防御技术；研究基于分布式日志的实时在线设备网络安全应急响应处理技术。

实施目标：

实现安全漏洞、突发事件及攻击数据的实时安全响应与防御，解决当前海量在线设备安全状态评估困难、网络空间多站点防御能力参差不齐等问题，为我省的网络空间安全指挥与决策提供支持。

申报主体：

企业或企业牵头产学研联合申报。

（四）云安全容灾中心平台研发与应用示范。

主要研究内容：

研究数据容灾中心的数据虚拟化技术、广域异地数据容灾和应用容灾技术；研究异构存储数据统一管理、在线迁移技术、容灾资源优化技术与数据安全技术；研发支撑面向企业级云容灾业务的系统安全管理系统和企业级云容灾平台。

实施目标：

研发基于虚拟化技术企业级云安全容灾技术，确保网络空间下企业关键数据的实时保护和业务持续运行，全面覆盖企业级数据容灾信息系统常见故障及灾难，为云计算中心和企业数据中心提供安全保护与快速恢复机制，提高企业信息安全等级和持续业务服务能力。

申报主体：

企业或企业牵头产学研联合申报。

（五）基于数据挖掘的工业控制系统安全漏洞分析与态势感知技术。

主要研究内容：

研究基于规则和物理状态估计的漏洞主动探测、安全监测、安全数据分析、安全风险控制、安全验证和展示等关键核心技术，研究评估指标体系和评估算法，研制相关的支撑平台。

实施目标：

形成工业控制系统信息安全快速响应和全面监测能力，建立工业控制系统信息安全态势预警平台。

申报主体：

高校、科研院所牵头产学研联合申报。

（六）工控拟态安全网关研发与应用。

主要研究内容：

研究动态可变的工控拟态安全网关系统架构；研究动态重构方法、多模判决技术、智能决策策略及多网关节点协同与联动机制；研究工业网络轻量级协议随机化与深度包检测技术；研发具有主动防御能力的工控拟态安全网关系统，并在实际工业控制系统中进行规模化示范应用。

实施目标：

研制工控拟态安全网关，探索工控设备安全管控的新路线和新设备，实现工控系统信息安全领域软件和硬件的新突破。

申报主体：

高校、科研院所、企业或产学研联合申报。

四、虚拟现实技术专项

（一）虚拟现实软硬件平台及设备开发及应用。

主要研究内容：

研究虚拟现实通用软件平台及关联设备设计制造关键技术，重点突破虚拟现实图形显像计算处理技术、头盔式虚拟现实环境下的多通道交互技术、虚拟现实游戏引擎技术和虚拟现实电影拍摄技术等关键技术，建立虚拟现实设备优化设计与性能试验方法，开展虚拟现实技术在大数据可视化中的应用研究。

实施目标：

开发出无线移动式头盔显示器及低价高性能虚拟现实头盔主机等设备，结合城市规划、教育、旅游、医疗等行业需求，开发出相应的虚拟现实系统产品，并实现应用示范；研制新的交互设备、通用的虚拟现实软件平台、国内自主产权的虚拟现实游戏平台、立体全景视频的拍摄平台，解决虚拟现实系统中存在的眩晕问题等。

申报主体：

高校、科研院所、企业或产学研联合申报。

（二）高端装备设计制造与服役虚拟现实仿真关键技术研究与应用。

主要研究内容：

针对高端装备设计制造与服役全生命周期功能验证与性能预测难题，研究装备几何、物理、行为与工况等特性的虚拟现实建模技术，开发多源多学科异构设计分析数据的转换与融合接口，构建面向设计制造与服役全生命周期的装备数字样机，实现虚实融合的装备加工、装配与服役过程仿真，可视化模拟预测高端装备全生命周期关键物理量与关键性能的演化规律。

实施目标：

研制高端装备设计制造与服役虚拟现实集成仿真系统，为高端装备智能制造提供沉浸式可视化的交互分析技术与工具，实现典型高端装备的应用验证。

申报主体：

高校、科研院所、装备制造企业或产学研联合申报。

（三）大数据驱动的高端装备智能化虚拟维护关键技术研究与应用。

主要研究内容：

针对高端装备智能运行与智能维护难题，通过智能传感、大数据、虚拟现实与装备维护维修技术的深度融合，优化装备的运行参数，提高装备的运行水平。

重点研究解决装备运行状态数据的智能传感技术、基于大数据隐性知识深度学习的故障诊断与预防性维修技术、基于大数据的装备运行参数优化技术、基于虚拟现实的装备维修维护操作导航技术，实现高端装备数字化、远程化、智能化维护维修。

实施目标：

研制大数据驱动的高端装备虚拟现实维护维修系统，实现典型高端装备的应用验证。

申报主体：

高校、科研院所、装备制造企业或产学研联合申报。

五、工业机器人及智能制造专项

（一）恶劣环境特种工业机器人整机研发及产业化。

主要研究内容：

围绕恶劣环境作业对工业机器人的迫切需求，研究机器人整机结构/驱动/感知/控制一体化协同设计、基于外部感知的智能作业、机器人协同作业与调度等核心技术，建立复杂加工件实时智能化作业的控制策略，开发工艺参数大数据收集、分析、挖掘和优化方法，提升工业机器人整机性能。

实施目标：

研制铸造、锻造、打磨、抛光、喷涂等作业的特种机器人整机系统，实现典型行业的产业化推广应用，为特种工业机器人整机研发应用和产业升级提供技术支撑。

焊接机器人已公开招标，不再重复支持。

申报主体：

企业或企业牵头产学研联合申报。

（二）特定行业智能化生产线开发及应用示范。

主要研究内容：

面向浙江省传统制造业行业，开发工业机器人与生产加工工艺相结合的技术与方法，以及面向制造需求的生产线优化设计方法、生产性能与效能监控技术与系统，攻克集群式、大批量机器人协同的智能生产