三种风速威布尔分布参数算法的比较概要文档格式.docx

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三种风速威布尔分布参数算法的比较概要文档格式.docx

象站的风速数据,对计算Weibull参数的三种常用的算法进行了比较,得出了一些有益的结论。

1估算参数k和c的方法介绍[4-7]

威布尔分布单峰的,两参数的分布函数簇。

其概率密度函数可表达为

IJ

1

IL[-=

-kkcxcxckxP(exp((1(1式中和c为威布尔分布的两个参数,k称作形状参数,c称作尺度参数。

估计风速的威布尔分布参数的方法有多种、根据可供使用的风速统计资料的不同情况可以作不同的选择。

最常用的三种方法有:

用累积分布函数拟合威布尔曲线(即最小二乘法;

用平均风速和标准差估计威布尔参数;

用平均风速和最大风速估计威布尔分布参数。

文中将此三种方法依次简称为方法1、方法2、方法3。

1.1用累积分布函数拟合威布尔曲线

根据风速的威布尔分布,风速小于gu的累积概率(分布函数

II丿

I一一=<

k

g

gc

Puuuexp1((2

取对数整理后、有

([]

{}ckkpgghiIn1InIn-=<

——uuu(3

令([]{}

1InIngPydu<

—=,gxDin=,ckaIn-,kb=于是参数k和c可以由最小二乘法拟合bxay+=得臥具体做法如下:

将观测到的风速出现范围划分成11个风速间隔17)u,21〜uu,...,nnuu〜l-。

统计每个间隔中风速观测值出现的频率lf,2f,...,nf和累积频率llfp=212fpp+=,•••,

linnfpp+=-l取变换,并令

Inlu=ix

([]llliihipyi一=

Incka-=(4kb=(5

因此,根据式(3及述风速累积频率观测资料,便可得到a、b的最小二乘估计值

2221

xxnvxxvxa

zzm-+-=

221

xnyxb由式(4、式(5,得

1.2根据平均风速-

u和标准差vS估计威布尔分布参数

原理为:

(([]{}

从式(6可见卩。

/是k的函数。

因此当知道了分布的均值和方差、便可求解k。

由于直接用

2/求解k比较困难、用上式的近似关系式求解k,即

086

IlI\1=|.iok(7

而由式(7有

l/(/k

c+r=p(8

以平均风速—

u估算从样本标准差VS估计。

Z=

1N

_lSuviN

式中:

iu为计算时段中每次的风速观测值;

N为观测总次数。

由式(7和式(8便可求得k和c的估计值。

1.3用平均风速和最大风速估计威布尔分布参数

设maxu为时间T内观测到的10mm平均最大风速,它出现的概率

(TcPk1

expmaxmax=

丨丨川丨^I八IV-=>

vvv(9

对式中(9作逆变换、得

((

T1/111max

+r=p

1)(10

因此知道了maxx^Q_\),以_

u作为卩的估计值,由式(10就能解出k。

c则由式(8求得。

2计算结果[8]

收集了鄱阳县气象站1991-2000年的自记风资料,分别用三种方法计算每年及整10年的风速威布尔分布参数k、c,结果见表1。

表1计算结果

方法

时间

方法1

方法2

方法3

C

1991年

1.26

2.44

1.70

2.66

1.12

2.48

1992年

1.81

2.97

1.89

2.96

1.78

2.95

1993年

1.48

2.30

1.67

2.46

1.42

2.42

1994年

1.53

2.24

1.66

2.41

2.39

1995年

1.49

2.29

2.47

1.45

1996年

1.58

2.36

1.72

2.52

199*7年

2.21

1.65

2.37

2.35

1998年

1.52

2.28

1.77

2.42

1.43

2.38

1999年

2.07

1.79

2.25

1.29

2.17

3效果检验[9]

3.1检验方法

利用鄱阳气象站1991-2000年逐小时风资料统计出每年及整10年中0-18ZS间,以lm/s为间隔的风速分布频率。

根据用3种方法估算出的威布尔分布参数k和c按公式计算出3种1991-2000年间每年及整10年中0-18.0iii/s|b],以lm/s为间隔的风速概率分布。

用拟合出的3种概率分布与同期实测风的分布频率进行相关分析,相关系数高概率分布更接近实测风的分布规律,并认为该方法拟合效果更好。

3.2检验结果

相关分析结果见表2。

结果表明:

采用平均风速-

U和标准差VS估计威布尔分布参数(方法2效果最好,模拟结果与实际频率分布相关系数在0.97-0.99之间;

而用平均风速和最大风速估计威布尔分布参数(方法3效果波动最大,模拟结果与实际频率分布相关系数在0.63-0.98之间;

用累积分布函数拟合威布尔曲线(方法1效果介于方法2和方法3之间,模拟结果与实际频率分布相关系数在0.79-0.97之间。

表2计算结果效果检验(相关系数

0.79

0.99

0.63

0.97

0.98

0.96

0.95

1997年

0.98

0.

0.93

0.89

2000年

整10年

0.87

0.80

相对而言,用平均风速和最大风速估计威布尔分布参数(方法3计算过程较为简单,对资料的要求也不高,只需平均风速与最大风速即可,但效果波动大。

通过分析发现最大风速maxu有较大的年际变化即随机性很大,而平均风速变化较为平缓,1991-2000年逐年及整10年的平均风速及最大风速见表3,最大风速在9.0nVs—18-OnVs之间,平均风速在2.0ni/s—2.6ni/s之间。

最大风速的激烈变化是造成用平均风速和最大风速估计威布尔分布参数效果波动的最大主要原因。

把maxu的10年平均值代替10年内的maxu用于估计威布尔分布参数、模拟结果与实际频率

分布相关系数为0.9&

这说明用1)和maxu的多年平均值来估计威布尔分布参数,能减少maxu抽样的随机性误差,结果能有更好的代表性。

表3近10年的平均风速及最大风速

时间平均风速(nVs最大风速(m/s时间平均风速(ni/s最大风速(m/s1991年2.418.01996年2.39.01992年2.610.11997年2.110.31993年2.211.31998年2.211.01994年2.210.01999年2.012.01995年2.211.02000年2.310.710年综合值

2.2

1&

4结论

通过收集都阳气象站的风速数据,对计算Weibull参数的三种算法进行了比较,得出了以下结论:

用平均风速-

u和标准差vS,估计威布尔分布参数效果最好,用累积分布函数拟合威布尔曲线的方法效果居中,用平均风速和最大风速估计威布尔分布参数方法最为简单,但效果波动最大,用maxu和u的多年平均值来估计威布尔分布参数,能有更好的代表性。

需要指出的是、本文研究是基于都阳气象站风速资料得出的,适用于地形较为简单的平原地区,至于何种算法适用于拟合复杂地形下风速分布,需开展进一步的探索O

参考书目

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[7]宫靖远•风电场工程技术手册•北京:

机械工业出版社,2004,19〜23

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357-363

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239-256

ThecompaiationoftlueemethodstocalculatetheWeibullpaiameteisofwindspeedXuWei-nnn,KongXin-hong,Guibao-yu(MeteorologicalScienceInstituteofJiangxiProvince,Nanchang330046.chinaAbstract:

InoideitoanalyzethefitnessofmethodstoobtainWeibulldistnbutionpaiameteis,tlueemethodstocalculateWeibulldistributionpaiameteisofwmdspeediscompaiedmthispaper.Fustlvthispapermtioducetlueeconiinonmethods:

cumulativedistnbutionfxuiction,averagewindspeedandstandarddeviationandaveragewindspeedandmaxumunwindspeed・ThentheWeibullpaiameteisofPovangstationarecalculatedseparatelybytlueemethodsabove.Inoldertocheckuptheeffectoftlueedifferentmethods,theprobabilitydistributionofwindspeedofPoyangstationiscalculatedusingtheobtaitinedparaineteisandcompaiedwiththemeasureddata.Ifthelelationsliipismoresignificant,theeffectismoieperfect.Theconclusionis:

themethodofaveragewindspeedandstandarddeviationisthebestandthemethodofcumulativedistributionfiinctioiiisthebetter,themethodofaveragewindspeedandmaximumwindspeedhasalargefluctuationbecausethemaximumwindspeedchangedmorelandomly.Buttherandommistakeofmaximumwindspeedcanbereduced,theeffectliasbetterrepiesentativeusmgtheaverageofmanyyearsmaxmiuniwmdspeedandtheaveragewindspeedofmanyyears.KeyWords:

wmdspeed;

distnbution;

Weibulldistnbutionpaiameteis;

comparison146

三种风速威布尔分布参数算法的比较作者:

作者单位:

徐卫民,孔新红,桂保玉江西省气象科学研究所,江西南昌330046本文链接:

.cii/Confeieiice_7276246.aspx

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