实验3信号的频域分析Word文件下载.docx
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（1）已知x（t）是如图周期矩形脉冲信号。
1）.计算该信号的傅里叶级数。
2）.利用MATLAB绘出由前N次谐波合成的信号波形，观察随着N的变化合成信号波形的变化规律。
3）.利用MATLAB绘出周期矩形脉冲信号的频谱，观察参数T和τ变化时对频谱波形的影响。
思考下列问题：
①什么是吉伯斯现象？
产生吉伯斯现象的原因是什么？
②以周期矩形脉冲信号为例，说明周期信号的频谱有什么特点。
③周期矩形脉冲信号参数τ/T的变化，其频谱结构（如频谱包络形状、过零点、频谱间隔等）如何变化？
（2）已知x（t）是如图所示矩形脉冲信号。
1）.求该信号的傅里叶变幻。
2）.利用MATLAB绘出周期矩形脉冲信号的频谱，观察参数T和τ变化时对频谱波形的影响。
3）.让矩形脉冲宽度始终等于一，改变矩形脉冲宽度，观察矩形脉冲信号时域波形和频谱随矩形脉冲宽度的变化趋势。
①比较矩形脉冲信号和周期矩形脉冲信号的频谱，两者之间有何异同。
②让矩形脉冲的面积始终等于一，改变矩形脉冲的宽度，观察矩形脉冲信号时域波形和频谱波形随矩形脉冲宽度的变化趋势。
（1）已知x（t）是如图所示的周期矩形脉冲信号
①，计算该信号的傅里叶级数
答：
由图中x（t）波形可知信号为
通过计算，可以知道
所以x（t）的傅里叶级数为。
。
②利用MATLAB绘出前N次谐波合成的信号波形，观察随着N的变化合成信号波形的变化规律。
Matlab程序如下：
t=-1.5:
0.01:
1.5
N=input（'
N='
）
A=1
T=2*pi
ta=T/2
symsxt
fori=1:
（length（N））
x=A*ta/T
end
fork=1:
N（i）
x=x+2/（k*pi）*sin（k*pi*ta/T）*cos（2*pi*k*t/T）
ifmod（i,4）==1
figure
flag=13
subplot（2,2,flag）
ezplot（x）
str_title=['
sprintf（'
%d'
N（i））]
title（str_title）
gridon
程序执行结果：
由图形可知，随着N的增大，选取的傅里叶级数增加，合成波形越来越接近原有的矩形脉冲信号。
③利用MATLAB绘出周期矩形脉冲信号的频谱，观察参数T和τ变化时，对频谱波形的影响。
由计算，
MATLAB程序如下：
A=input（'
A='
T=input（'
T='
i=input（'
c='
n1=-N:
-1
c1=A./n1./pi.*sin（n1.*pi.*i./T）
c0=A.*i./T
n2=1:
N
c2=A./n2./pi.*sin（n2.*pi.*i./T）
cn=[c1c0c2]
n=-N:
subplot（211）
stem（n,abs（cn）,'
filled'
xlabel（'
w/w0'
title（'
Magnitudeofck'
subplot（212）
stem（n,angle（cn）,'
Phaseofck'
①输入N=18，A=3，T=3，c=0.1：
②输入N=18，A=3，T=3，c=1：
③输入N=18，A=3，T=1，c=1：
由程序执行结果可知，频谱波形与τ/T有关，当比值相同时，频谱波形图相同，比值不同时，随比值的减小，频谱包络性状趋于收敛、过零点越少、谱线越密。
思考：
①什么是吉伯斯现象？
吉伯斯现象：
将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲）进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。
当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。
当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。
这种现象称为吉伯斯现象。
产生原因：
当一个信号通过某一系统时，如果这个信号不是连续时间函数，则由于一般物理系统对信号高频分量都有衰减作用，从而产生。
②以周期矩形脉冲信号为例，说明周期信号的频谱有什么特点。
周期信号的频谱是具有周期性的一系列脉冲信号，谱线间隔为w，谱线长度岁谐波次数增高趋于收敛。
③周期矩形脉冲信号的有效频带宽度与信号的时域宽度之间有什么关系？
有效频宽与信号的时域宽度成反比。
④随着矩形脉冲信号参数τ/T的变化，其频谱结构如何变化？
比值越小，频谱包络性状趋于收敛、过零点越少、谱线越密。
（2）已知x（t）是如图所示的矩形脉冲信号。
①求该信号的傅里叶变换。
由所给波形可知，
symst
c=input（'
x=A*（heaviside（t+c/2）-heaviside（t-c/2））
collect（X）
则当A=1，c=1，可得ans=（2*sin（w/2））/w=Aτsinc（wτ/2）
所以x（t）的傅里叶变换为
②利用MATLAB绘出矩形脉冲信号的频谱，观察矩形脉冲宽度τ变化时对频谱波形的影响。
symstw
m=input（'
m='
X=int（exp（-j*w*t）,t,-m/2,m/2）
ezplot（X,[-6*pi,6*pi]）
w'
ylabel（'
Magnitude'
X（w）¦
Ó
=1'
程序执行如下：
由程序执行结果可知，当矩形脉冲宽度增大时，信号占有频带减小，二者呈反比关系。
③让矩形脉冲的面积始终等于1，观察矩形脉冲信号时域波形和频谱随矩形脉冲宽度的变化趋势。
symsw
B=input（'
B='
x=（2*A/w）*sin（w*B/2）
ezplot（abs（x）,[-6*pi,6*pi]）
\omege'
|x（\omega）|'
X=heaviside（t+B/2）-heaviside（t-B/2）
ezplot（X,[-5:
5]）
B=0.5
:
B=1
B=3
由程序执行结果可知，时域波形幅值越大，信号占有的频带宽度越宽。
①比较矩形脉冲信号和周期矩形脉冲信号的频谱，两者之间有何异同？
同：
它们的有效频带宽度都是与脉冲宽度成反比。
异：
周期矩形脉冲信号的频谱是离散的，而矩形脉冲信号的频谱连续。
②根据矩形脉冲宽度变化时频谱的变化规律，说明信号的有效频带宽度与其时域宽度之间的关系。
当脉冲宽度趋于0，脉冲的面积始终等于一，其频谱有何特点？
矩形脉冲信号的有效频带宽度与其时域宽度成反比；
当脉冲宽度趋于0，脉冲的面积始终等于一，其频谱会无限趋近于高度为1的一条直线。
（3）已知x（n）是如图所示的周期方波序列。
利用MATLAB绘制周期方波序列的频谱波形，改变参数N和N1的大小，观察频谱波形的变化趋势。
N1=input（'
N1='
n=-N1:
N1
x1=ones（size（n））
n=N1+1:
N-N1-1
x2=zeros（size（n））
x=[x1,x2]
stem（n,x,'
n'
x（n）'
stem（n,X,'
k'
X（k）'
N=9，N1=2
N=8，N1=3
N=10，N1=2
N=11，N1=1
①以周期方波序列为例，说明周期序列与连续周期信号的频谱有何异同。
周期序列与连续周期信号的频谱都是离散的，且都有收敛性和谐波性。
连续周期信号在一个周期内要用无限多项级数来表示，而周期序列用有限项级数就可以表示。
②随着周期方波序列占空比的变化，其频谱如何随之变化？
方波序列占空比越小，频谱的谱线越密机，谱线高度越高。
（4）已知一矩形脉冲序列。
X（n）=
利用MATLAB绘制周期方波序列的频谱波形，改变矩形脉冲序列的宽度，观察频谱波形的变化趋势。
w=-pi:
pi
x=ones（size（n））
X=x*exp（-j*n'
*w）
plot（w/pi,abs（X））
\omega/\pi'
|X£
¨
e^j^\omega£
©
|'
N1=2
N1=4
N1=8
可以看出，随矩形脉冲序列宽度的增加，其频谱的有效频带宽度减小，二者成反比。
①随着矩形脉冲序列宽度的变化，其频谱如何随之变化？
其宽度与频谱的有效频带宽度有何关系？
随着矩形脉冲序列宽度的增加，其频谱的有效频带宽度减小，二者成反比。
四，心得体会
傅里叶变换作为信号与系统课程的基础，其计算的繁琐常常让人为难。
而MATLAB在这方面对我起到了极大的帮助。
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