陕西省城乡居民收入差距问题研究论文Word文档下载推荐.docx
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2.论文字数要求：
理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
3.附件包括：
任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。
4.文字、图表要求：
1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写
2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。
图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画
3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印
4）图表应绘制于无格子的页面上
5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档
5.装订顺序
1）设计（论文）
2）附件：
按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订
指导教师评阅书
指导教师评价：
一、撰写（设计）过程
1、学生在论文（设计）过程中的治学态度、工作精神
□优□良□中□及格□不及格
2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度
3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力
4、研究方法的科学性；
技术线路的可行性；
设计方案的合理性
5、完成毕业论文（设计）期间的出勤情况
二、论文（设计）质量
1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？
2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？
三、论文（设计）水平
1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义
2、论文的观念是否有新意？
设计是否有创意？
3、论文（设计说明书）所体现的整体水平
建议成绩：
（在所选等级前的□内画“√”）
指导教师：
（签名）单位：
（盖章）
年月日
评阅教师评阅书
评阅教师评价：
一、论文（设计）质量
二、论文（设计）水平
评阅教师：
教研室（或答辩小组）及教学系意见
教研室（或答辩小组）评价：
一、答辩过程
1、毕业论文（设计）的基本要点和见解的叙述情况
2、对答辩问题的反应、理解、表达情况
3、学生答辩过程中的精神状态
评定成绩：
教研室主任（或答辩小组组长）：
（签名）
教学系意见：
系主任：
改革开放以来，中国在经济发展上取得了令世人瞩目的成就，在全世界异口同声的惊叹中国经济发展的奇迹时，我们谁也无法回避一个残酷的事实——中国城乡收入差距巨大，这一问题已引起了社会的广泛关注。
根据国际劳工组织的调查，世界上只有少数国家的城乡收入之比大于2，而中国就是其中之一。
一个地区存在着收入差距是经济发展的必要产物，是客观存在的，而且一定范围的收入差距的意义是积极的，但当收入差距比较大时，会让低收入人群产生不平衡心理，影响社会的和谐与稳定，同时对经济的发展造成伤害。
许多个案表明，犯罪与贫富差距的扩大有直接的关系。
事实上我国一些地区已经出现社会治安日趋复杂，社会凝聚力下降，信任危机，制假、贩假案件频发，犯罪率升高等趋势。
贫富差距不能有效改善，会严重影响社会的可持续发展，阻碍社会的进步。
我们知道，陕西作为“西部大开发”北线的“桥头堡”，多年来城乡居民收入比都大于全国同期指标，例如2012年陕西省城乡居民收入比为3.60，全国为3.10,2013年陕西省城乡居民收入比3.51，而全国为3.03。
为了更好的推进陕西经济又好又快的发展，对城乡收入差距的研究就显得尤为重要了。
因此，本文就陕西省城乡居民收入差距及造成这种差距的原因进行实证分析，给出对策建议。
一、陕西省城乡居民收入现状与收入差距趋势预测
（1）收入现状
由于城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入的统计口径基本一致，具有可比性，因此我们就以这两个指标来分析2005——2013年这9年来陕西省城乡居民收入水平。
根据附表1的计算，2005年以来，陕西省城乡居民收入分配情况如表1-1所示。
表1-1陕西省城乡居民收入水平（元）
年份
城镇居民家庭人均可支配收入
农村居民家庭
人均纯收入
城乡居民
收入差
收入比
城镇居民收入
年增长速度（%）
农村居民收入
2005
8272
2052
6220
4.03
2006
9268
2260
7008
4.10
12
10
2007
10763
2645
8118
4.07
16
17
2008
12858
3136
9722
19
2009
14129
3438
10691
4.11
2010
15695
4105
11590
3.82
11
2011
18245
5028
13217
3.63
22
2012
20734
5763
14971
3.60
14
15
2013
22858
6503
16355
3.51
13
图1-1陕西省城乡居民收入水平对比（元）
由表1-1及图1-1还可以看出，2005年城镇居民家庭人均可支配收入为8272元，农村居民家庭人均纯收入为2052元，城乡居民收入差为6220元，到2013年，城镇居民家庭人均可支配收入为22858元，农村居民家庭人均纯收入为6503元，城乡居民收入差扩大到16355元，尤其是2010——2013年这3年来城乡居民收入差平均每年扩大1588元，收入差距呈扩大趋势。
另外，从表一可以看出，2005-2009年，陕西省城镇居民收入以年均14.25%的速度增长，农村居民收入以年均14%的速度增长，城镇居民收入增长速度略快于农村居民收入增长速度，2010-2013年，由于国家各项惠农政策的实施，使这种差距略微在缩小，农村居民收入增长速度较城镇居民有所加快，但毋庸置疑，陕西省城乡收入差距仍然存在扩大趋势。
（二）数据收集
本文获取2005——2013年陕西省城镇居民家庭人均可支配收入（元）、农村居民家庭人均纯收入（元）的数据见附表1。
（三）城乡居民收入差距趋势预测
1.城镇居民家庭人均可支配收入的预测
利用SPSS统计软件可以得到城镇居民家庭人均可支配收入的各模型拟合回归线，如图1-2所示。
由图可以看出，增长曲线模型的拟合优度高于线性模型，因此可以建立增长曲线模型：
其中，
为时间，
为城镇居民家庭人均可支配收入，
、
为模型的待估计参数。
图1-2陕西省2005——2013年城镇居民收入的各模型拟合回归线
表1-2城镇居民收入的曲线估计结果
Coefficients
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
B
Std.Error
Beta
.129
.003
.998
43.310
.000
（Constant）
-249.490
5.981
-41.714
从回归方程系数的显著性检验结果
检验可知，p值均小于0.05，回归系数显著，所以建立的回归方程为：
同时，得到2014年和2015年城镇居民家庭人均可支配收入的预测值分别为30212元、34372元。
2.农村居民家庭人均纯收入的预测
利用SPSS统计软件可以得到农村居民家庭人均纯收入的各模型拟合回归线，如图1-3所示。
由图可以看出增长曲线模型的拟合优度高于线性模型，因此可以建立增长曲线模型：
为农村居民家庭人均纯收入，
图1-3陕西省2005——2013年农村居民收入的各模型拟合回归线
表1-3农村居民收入的曲线估计结果
.150
.004
39.568
-292.358
7.596
-38.490
检验可知，回归系数显著，所以建立的回归方程为：
同时，得到2014年和2015年农村居民家庭人均纯收入的预测值分别为17018元、19772元。
3.城乡收入差距的预测结果
通过对2014、2015这两年城乡居民收入的预测可知，2014年城镇居民家庭的人均可支配收入为30212元，农村居民家庭的人均纯收入为17018元；
2015年城镇居民家庭的人均可支配收入为34372元，农村居民家庭的人均纯收入为19772元。
对2014、2015年的收入状况预测经过比较发现：
2014年城乡居民收入比为1.78：
1，2015年城乡居民收入比为1.74：
1；
2015年城镇居民收入年增长速度为13.8%，农村居民收入年增长速度为16.2%，城镇居民收入的增长速度较农村居民收入的增长速度略慢，城乡居民收入差距在逐步缩小，但仍存在很大差距。
二、陕西省城乡居民收入差距扩大的理论分析
从理论上来说，造成城乡居民收入差距的原因来自于自然、经济、社会、政治等各个方面，若想全面把握这些因素是不太可能的。
从经济社会发展的规律及世界各地的经验来看，城乡差距是各国在工业化、产业化发展过程中普遍存在的现象。
通过阅读大量关于区域经济差异方面的资料以及研究成果发现，主要有以下几方面影响陕西省城乡居民收入差距：
（一）人均GDP增速对城乡居民收入差距的影响
理论上讲，经济发展快，农民进城打工机会更多，收入更高，城乡收入差距应更小。
但在经济繁荣时期，经济增长速度的上升主要依赖于工业和建筑业，而这些行业大部分集中在城镇。
虽然对农民工的需求更多，但农民工与城市职工未能同工同酬，使得农村居民在分享经济高增长带来的收入与福利比城镇居民少，因而经济增长快时城乡收入差距反而扩大。
（二）工业化对城乡居民收入差距的影响
长期以来以工业化为核心的发展战略，使得大部分投资、素质较高的劳动力、先进技术被吸附到工业领域，进而影响了农村和农业的发展，加剧城乡居民收入差距的持续扩大。
随着工业化进程的推进，在一定时期内，城乡居民收入差距还将继续扩大，工业化导致城乡居民收入差距扩大的效应明显强于城市化的影响。
（三）城市化对城乡居民收入差距的影响
首先，城市化的过程是一个资源与生产要素持续向城镇聚集的过程，相对农村来说就是生产要素的大量与快速“流失”，进而影响农村发展;
其次，现阶段城镇化进程的一个显著特征是城区外延的快速扩张，市郊的农村人口最有可能成为城镇居民，而这部分农村人口的收入水平往往显著高于远离城镇的农村地区。
随着城乡边界的不断外延，农村中的高收入人口不断从农村地区剥离，使得农村的整体人均收入水平下降，自然导致城乡收入差距的不断扩大。
可以预见只有在城镇化水平进入稳定阶段，城市区域外延扩张完成边界稳定后，这种影响才会消失。
（四）公共财政支出对城乡配置结构的影响
首先是财政支农资金比重对城乡居民收入差距的影响。
只有增加财政对“三农”的支出，提高支农资金在财政支出中的比重，才是缩小城乡居民收入差距的重要手段。
其次是转移性收入对城乡居民收入差距的影响。
转移性收入是指国家、单位、社会团体对居民家庭的各种转移支付和居民家庭间的收入转移，包括政府对个人收入转移的离退休金、失业救济金、赔偿等;
单位对个人收入转移的辞退金、保险索赔、住房公积金、家庭间的赠送和赡养等。
居民转移性收入主要由以下几部分组成:
离退休金、价格补贴、赡养收入、赠送收入、出售财物收入等。
由于城乡社会保障与福利制度的巨大差别，国家在财政支付方面存在明显的城乡差距，如城镇居民享有的离退休金、失业救济金、住房公积金、价格补贴等，农村居民基本上没有，因此导致城乡转移性收入的巨大差距。
（五）产业结构对城乡居民收入差距的影响
一方面，随着工业化和城镇化的推进，产业结构通过非农产业的快速发展，为农村剩余劳动力的转移创造了大量的就业岗位，通过增加农民的工资性收入影响了城乡收入差距；
另一方面，农业生产部门自身生产效率的提高会析出更多的剩余劳动力，可以通过促进农民的经营性收入影响城乡收入差距。
我国是农业大国，陕西是农业大省，农业产值占据重要份额，然而农业生产部门生产效率远远低于工业和服务业，农村居民的收入难以提高，远落后于城市居民，使得城乡收入差距不断扩大。
三、陕西省城乡收入差距实证分析
在第二节中，对造成城乡收入差距的影响因素进行了理论上的分析，为了更好地验证理论分析的有效性，拟通过计量模型对城乡收入差距的影响因素进行定量分析。
（一）指标的选取及数据来源
1.因变量的选择
研究不同因素对城乡居民收入差距的影响，被解释变量就是反映城乡收入差距的变量。
反映城乡居民收入差距的变量很多，由于城乡收入比这一指标计算简单且直观，数据获取的准确性、可行性较强，指标的社会认可度比较好，因此选择城乡收入比作为模型的被解释变量。
2．自变量的选择及数据来源
根据理论分析，可以知道造成城乡收入差距的具体影响因素虽然很多，但重点从生产、投资等总量与结构指标入手，初步考虑选择陕西省生产总值、陕西省人均生产总值、财政总收入、第三产业产值占地区生产总值比重和城镇登记失业率五个统计指标进行考察。
上述指标中或直接或间接的反映了二元化经济结构以及政策、体制因素。
当然在理论分析中我们认为城乡人力资本差异也是影响城乡收入差距的一个重要因素，但鉴于这方面指标的不确定性，特别是人力资本度量上的困难，故没有列入指标中。
经过比较、删选，结合指标数据获取的可行性原则，最终选择了表3-1所列的5个统计指标作为建模的主要参照指标。
表3-1城乡居民收入差距影晌因素的若干统计指标及其解释
地区生产总值（亿元）
人均生产总值（元）
财政总收入（亿元）
第三产业产值占生产总值比重（%）
城镇登记失业率（%）
（二）方法的选择
主成分分析方法介绍：
主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。
在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。
这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。
因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。
在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。
主成分分析正是适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具。
主成分分析法是一种数学变换的方法,它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。
在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。
依次类推，n个变量就有n个主成分。
根据理论分析，我们知道影响城乡差距的因素很多，但是考虑到指标的筛选和获取指标可行性原则，即选用上述五个指标作为主成分分析的指标，指标选取年份为2005-2013年。
然后选用主成分分析分别对这些标进行分析后，用选出的主成分再和因变量城乡收入比做回归分析，建立他们之间的联系。
（三）实证分析
1.主成分分析
我们选用表3-1五个指标用SPSS统计软件进行主成分分析，原始数据表见附表2。
对附表2数据进行主成分分析后，得到主成分分析的贡献率的碎石图，如图3-1所示：
图3-1主成分贡献率
从主成分分析的碎石图显示看，只有第一个特征值代表了大部分的信息，其余四个主成分之间差额变化很小，所以，初步分析以上指标只有一个主成分，具体累计方差贡献率见表3-2：
表3-2主成分贡献率
TotalVarianceExplained
Component
InitialEigenvalues
ExtractionSumsofSquaredLoadings
Total
%ofVariance
Cumulative%
1
4.379
87.571
2
.545
10.893
98.464
3
.070
1.400
99.865
4
.007
.135
100.000
5
2.599E-6
5.198E-5
从累计方差贡献率表可以看出，第一个主成分的方差贡献率达到了87.571%，所以第一个主成分可以概括绝大部分信息。
现在给出主成分分析的特征向量，结果见表3-3：
表3-3
主成分相应的特征向量
X1
.987
X2
X3
.989
X4
-.722
X5
-.965
根据主成分分析的特征向量表，我们得到主成分分析的表达式：
从主成分分析的表达式可以看出，这五个变量在第一个主成分上有很高的载荷，也就是说选用的五个指标很好的解释了城乡居民收入差距的影响因素。
2.主成分回归分析
根据以上五个指标我们提取了一个主成分
，以这个主成分作为解释变量，以城乡收入比作为因变量，拟合回归方程为：
为了说明以上五个指标能在多大程度上解释城乡居民收入差距，下面继续利用SPSS统计软件对因变量城乡收入比和自变量主成分得分进行回归分析，分析结果如表4-4所示：
表3-4主成分回归分析结果
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
.979a
.957
.915
.07213
.978b
.932
.06462
.978c
.943
.05917
从表3-4可知，利用向后筛选策略共经过三步完成回归方程的建立，最终模型为第三个模型。
从第三个回归方程的拟合优度检验结果可以看出，相关系数
，
，回归系数显著，方程的拟合优度较好。
表3-5回归方程的显著性检验
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Regression
.469
.117
22.515
.005a
Residual
.021
.005
.489
8
.
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