基于TMS320VC5509DSP的语音信号的FIR滤波器课程设计报告书Word格式.docx

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基于TMS320VC5509DSP的语音信号的FIR滤波器课程设计报告书Word格式.docx

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学位论文使用授权书

本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权    大学可以将本学位论文的全部或部分容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

日期:

导师签名:

日期:

指导教师评阅书

指导教师评价:

一、撰写(设计)过程

1、学生在论文(设计)过程中的治学态度、工作精神

□优□良□中□及格□不及格

2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度

3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力

4、研究方法的科学性;

技术线路的可行性;

设计方案的合理性

5、完成毕业论文(设计)期间的出勤情况

二、论文(设计)质量

1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规?

2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?

三、论文(设计)水平

1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义

2、论文的观念是否有新意?

设计是否有创意?

3、论文(设计说明书)所体现的整体水平

建议成绩:

(在所选等级前的□画“√”)

指导教师:

(签名)单位:

(盖章)

年月日

评阅教师评阅书

评阅教师评价:

一、论文(设计)质量

二、论文(设计)水平

评阅教师:

教研室(或答辩小组)及教学系意见

教研室(或答辩小组)评价:

一、答辩过程

1、毕业论文(设计)的基本要点和见解的叙述情况

2、对答辩问题的反应、理解、表达情况

3、学生答辩过程中的精神状态

评定成绩:

教研室主任(或答辩小组组长):

(签名)

教学系意见:

系主任:

基于TMS320VC5509DSP的语音信号的FIR滤波器设计

一、实践的目的和要求

1.熟悉ICETEK-VC5509-A板上语音codec芯片TLV320AIC23的设计和程序控制原理。

2.熟悉FIR滤波器工作原理及编程。

3.掌握使用TI的算法库dsplib提高程序运行效率的方法。

4.学习使用CCS图形观察窗口观察和分析语音波形及其频谱。

二、实践原理:

在数字信号处理中,滤波占有极其重要的地位。

数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。

用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外,还具有灵活性好等特点。

VC5509引脚图

过渡带宽度=阻带边缘频宽-通带边缘频率

采样频率:

f1=通带边缘频率+(过渡带宽度)/2

理想低通滤波器脉冲响应:

h1[n]=sin(nΩ1)/n/π

根据要求,选择布莱克曼窗,窗函数长度为:

N=5.98fs/过渡带宽度

选择N=30

w[n]=0.42+0.5cos(2πn/30)+0.8cos(4πn/24)

滤波器脉冲响应为:

h[n]=h1[n]w[n]|n|<

=12

h[n]=0|n|>

12

根据上面计算,各式算出h[n],然后将脉冲响应值移位为因果序列。

完成的滤波器的差分方程为:

y[n]=-0.001x[n-2]-0.002x[n-3]-0.002x[n-4]+0.01x[n-5]-0.009x[n-6]-0.018x[n-7]-0.049x[n-8]-0.02x[n-9]+0.11x[n-10]+0.28x[n-11]+0.64x[n-12]+0.28x[n-13]-0.11x[n-14]-0.02x[n-15]+0.049x[n-16]-0.018x[n-17]-0.009x[n-18]+0.01[n-19]-0.002x[n-20]-0.002x[n-21]+0.001x[n-22]

开始

初始化语音缓冲区和工作变量

等待McBSP通道0传送结束

读取语音数据

保存于左声道缓冲区

调用fir2计算FIR滤波输出

滤波结果保存于右声道缓冲区

原声音送左声道,滤波结果送右声道,输出到McBSP0

三、实践步骤

1.首先自己参照指导书完《语音信号的FIR滤波实验》,认真阅读实验中的源程序,深刻理解语音信号FIR滤波的原理及具体实现方法,包括含噪语音信号的读取,滤波后信号的输出,语音编解码器的设置(AIC23),重点理解FIR滤波器的实现(循环寻找的实现)

2.语音采集的采集与分析

(1)录制语音,并命名为“e”,保存在相应的位置(桌面)。

(2)用MATLAB对原始语音信号进行分析,画出它的时域波形和频谱。

程序如下:

fs=22050;

[x,fs,Nbits]=wavread('

C:

\DocumentsandSettings\Owner\桌面\e'

);

t=0:

1/22050:

(length(x)-1)/22050;

sound(x,fs);

%对加载的语音信号进行回放

figure

(1)

plot(x)%做原始语音信号的时域图形

title('

原始语音信号'

xlabel('

timen'

ylabel('

fuzhin'

figure

(2)

freqz(x)%绘制原始语音信号的频率响应图

频率响应图'

n=length(x);

%求出语音信号的长度

y1=fft(x,n);

%傅里叶变换

y2=fftshift(y1);

%对频谱图进行平移

f=0:

fs/n:

fs*(n-1)/n;

%得出频点

figure(3)

subplot(2,1,1);

plot(abs(y2))%做原始语音信号的FFT频谱图

原始语音信号FFT频谱'

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(y2));

%绘制原始语音信号的频谱图

原始语音信号频谱'

%加噪声

k=1:

1:

n;

%定义k值,噪声与原始语音长度一致

c1=100000*sin(2*pi*5000*k);

%噪声信号的函数

z=x'

+c1;

%噪音与原始信号叠加

wavwrite(z,8000,16,'

\DocumentsandSettings\Owner\桌面\e2'

%得到含噪语音

s=length(c1);

y3=fft(z,s);

%对叠加信号进行频谱变换

y4=fftshift(y3);

%对频谱图平移

fs/s:

fs*(s-1)/s;

figure(4)

plot(z)%做原始语音信号的时域图形

加噪语音信号'

figure(5)

plot(f,abs(y4));

%绘出加噪语音频谱图

axis([080000100]);

含噪语音信号的频谱'

figure(6)

plot(f,abs(y2))%做原始语音信号的FFT频谱图

plot(f,abs(y4))%做加噪语音信号的FFT频谱图

加噪语音信号频谱'

原始语音信号

加噪语音信号

原始语音信号FFT频谱

含噪语音信号频谱

频率响应图

3.设计一定参数的滤波器

使用fir2函数设计一个31阶低通滤波器,信号的采样频率为8000Hz,滤波器的通带截止频率为2900Hz,阻带截止频率为3300Hz。

在函数中,其截止频率均用归一化频率表示。

归一化频率的计算方法:

f=实际频率/(采样频率/2),则将截止频率归一化后的截止频率值为0.725、0.825

用fir2函数实现的格式:

f=[00.7250.8251];

m=[1100];

b=fir2(30,f,m);

b=-0.0005,0.0004,0.0003,-0.0018,0.0039,-0.0045,

0.0009,0.0086,-0.0210,0.0279,-0.0173,-0.0191,

0.0793,-0.1486,0.2043,0.7744,0.2043,-0.1486,

0.0793,-0.0191,-0.0173,0.0279,-0.0210,0.0086,0.0009,

-0.0045,0.0039,-0.0018,0.0003,0.0004,-0.0005

Audio滤波程序如下:

#include"

myapp.h"

ICETEK-VC5509-EDU.h"

scancode.h"

#include<

math.h>

#defineFIRNUMBER31

#defineSIGNAL1F2900

#defineSIGNAL2F3300

#defineSAMPLEF8000

#definePI3.1415926

floatInputWave();

floatFIR();

floatfHn[FIRNUMBER]={-0.0005,0.0004,0.0003,-0.0018,

0.0039,-0.0045,0.0009,0.0086,-0.0210,0.0279,-0.0173,

-0.0191,0.0793,-0.1486,0.2043,0.7744,0.2043,-0.1486,

-0.0045,0.0039,-0.0018,0.0003,0.0004,-0.0005};

floatfXn[FIRNUMBER]={0.0};

floatfInput,fOutput;

floatfSignal1,fSignal2;

floatfStepSignal1,fStepSignal2;

floatf2PI;

inti;

floatfIn[256],fOut[256];

intnIn,nOut;

main()

{

nIn=0;

nOut=0;

f2PI=2*PI;

fSignal1=0.0;

fSignal2=PI*0.1;

fStepSignal1=2*PI/30;

fStepSignal2=2*PI*1.4;

while

(1)

{

fInput=InputWave();

fIn[nIn]=fInput;

nIn++;

nIn%=256;

fOutput=FIR();

fOut[nOut]=fOutput;

nOut++;

/*breakpoint*/

if(nOut>

=256)

{nOut=0;

}

}

}

floatInputWave()

for(i=FIRNUMBER-1;

i>

0;

i--)

fXn[i]=fXn[i-1];

fXn[0]=sin((double)fSignal1)+cos((double)fSignal2)/6.0;

fSignal1+=fStepSignal1;

if(fSignal1>

=f2PI)fSignal1-=f2PI;

fSignal2+=fStepSignal2;

if(fSignal2>

=f2PI)fSignal2-=f2PI;

return(fXn[0]);

floatFIR()

floatfSum;

fSum=0;

for(i=0;

i<

FIRNUMBER;

i++)

fSum+=(fXn[i]*fHn[i]);

return(fSum);

语音信号的FIR滤波程序

5509.h"

util.h"

audio.h"

//AIC23ControlRegisteraddresses

#defineAIC23_LT_LINE_CTL0x00//0

#defineAIC23_RT_LINE_CTL0x02//1

#defineAIC23_LT_HP_CTL0x04//2

#defineAIC23_RT_HP_CTL0x06//3

#defineAIC23_ANALOG_AUDIO_CTL0x08//4

#defineAIC23_DIGITAL_AUDIO_CTL0x0A//5

#defineAIC23_POWER_DOWN_CTL0x0C//6

#defineAIC23_DIGITAL_IF_FORMAT0x0E//7

#defineAIC23_SAMPLE_RATE_CTL0x10//8

#defineAIC23_DIG_IF_ACTIVATE0x12//9

#defineAIC23_RESET_REG0x1E//F-Writing0tothisregtriggersreset

//AIC23ControlRegistersettings

#definelt_ch_vol_ctrl0x0017/*0*/

#definert_ch_vol_ctrl0x0017/*1*/

#definelt_ch_headph_ctrl0x0079/*2*/

#definert_ch_headph_ctrl0x0079/*3*/

#definealog_au_path_ctrl0x0000/*4*/

#definedigi_au_path_ctrl0x0000/*5*/

#definepow_mgt_ctrl_ctrl0x0002/*6*/

#definedigi_au_intf_ctrl0x000D/*7*/

#defineau_FS_TIM_ctrl0x0000/*8MCLK=12MHz,SampleRatesetting*/

#definedigi_intf1_ctrl0x0001/*9*/

#definedigi_intf2_ctrl0x00FF/*10*/

#defineDIGIF_FMT_MS0x40

#defineDIGIF_FMT_LRSWAP0x20

#defineDIGIF_FMT_LRP0x10

#defineDIGIF_FMT_IWL0x0c

#defineDIGIF_FMT_FOR0x03

#defineDIGIF_FMT_IWL_160x00

#defineDIGIF_FMT_IWL_200x04

#defineDIGIF_FMT_IWL_240x08

#defineDIGIF_FMT_IWL_320xc0

#defineDIGIF_FMT_FOR_MSBRIGHT0x00

#defineDIGIF_FMT_FOR_MSLEFT0x01

#defineDIGIF_FMT_FOR_I2S0x02

#defineDIGIF_FMT_FOR_DSP0x03

#definePOWER_DEV0x80

#definePOWER_CLK0x40

#definePOWER_OSC0x20

#definePOWER_OUT0x10

#definePOWER_DAC0x08

#definePOWER_ADC0x04

#definePOWER_MIC0x02

#definePOWER_LINE0x01

#defineSRC_CLKOUT0x80

#defineSRC_CLKIN0x40

#defineSRC_SR0x3c

#defineSRC_BOSR0x02

#defineSRC_MO0x01

#defineSRC_SR_440x20

#defineSRC_SR_320x18

#defineSRC_SR_80x0c

#defineANAPCTL_STA0xc0

#defineANAPCTL_STE0x20

#defineANAPCTL_DAC0x10

#defineANAPCTL_BYP0x08

#defineANAPCTL_INSEL0x04

#defineANAPCTL_MICM0x02

#defineANAPCTL_MICB0x01

#defineDIGPCTL_DACM0x08

#defineDIGPCTL_DEEMP0x06

#defineDIGPCTL_ADCHP0x01

#defineDIGPCTL_DEEMP_DIS0x00

#defineDIGPCTL_DEEMP_320x02

#defineDIGPCTL_DEEMP_440x04

#defineDIGPCRL_DEEMP_480x06

#defineDIGIFACT_ACT0x01

#defineLT_HP_CTL_LZC0x80

#defineRT_HP_CTL_RZC0x80

voidAIC23_Write(unsignedshortregaddr,unsignedshortdata)

unsignedcharbuf[2];

buf[0]=regaddr;

buf[1]=data;

I2C_Write(I2C_AIC23,2,buf);

voidMcBSP0_InitSlave()

PC55XX_MCSPpMCBSP0=(PC55XX_MCSP)C55XX_MSP0_ADDR;

//PuttheMCBSPinreset

Write(pMCBSP0->

spcr1,0);

spcr2,0);

//Configframeparameters(32bit,singlephase,nodelay)

xcr1,XWDLEN1_32);

xcr2,XPHASE_SINGLE|XDATDLY_0);

rcr1,RWDLEN1_32);

rcr2,RPHASE_SINGLE|RDATDLY_0);

//Disableintframegenerationandenableslavew/extframesignalsonFSX

//Framesyncisactivehigh,dataclockedonrisingedgeofclkx

pcr,PCR_CLKXP);

//Bringtransmitterandreceiveroutofreset

SetMask(pMCBSP0->

spcr2,SPCR2_XRST);

spcr

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