交通规划提纲Word文档格式.docx
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R3、4
三、四类居住用地
C
公共设施用地
230.79
10.85
11.54
C1
行政办公用地
33.03
1.55
1.65
C2
商业金融用地
134.01
6.3
6.7
C3
文化娱乐用地
20.6
0.97
1.03
C4
体育设施用地
8.29
0.39
0.41
C5
医疗卫生用地
7.37
0.35
0.37
C6
教育科研用地
27.49
1.29
1.38
C9
其他公共设施用地
M
工业用地
582.64
27.38
29.13
M1
一类工业用地
127.88
6.01
6.39
M2
二类工业用地
242.67
11.4
12.13
M3
三类工业用地
212.09
9.97
10.61
W
仓储用地
42.6
2
2.13
T
对外交通用地
S
道路广场用地
401.8
18.87
20.09
U
市政公用设施用地
44.05
2.07
2.20.
G
绿化用地
164.54
7.73
8.23
G1
公共绿地
89.66
4.21
4.48
G2
生产防护绿地
74.88
3.52
3.75
建成区总用地
2128.27
100
106.41
E
水域和其他用地
E6
村镇建设用地
城市建设总用地
4.3客运交通需求预测
客运交通预测分析是交通预测分析的主要内容，本章中采用传统的四阶段模型来进行预测。
该方法考虑了各种交通方式的协调发展及其它相关因素的影响，有利于整个交通系统的内部平衡以及交通系统与外部系统的协调发展。
客运交通需求预测基本思路如下：
4.3.1出行生成预测
出行生成包括出行产生和出行吸引，交通分区的居民出行生成量与分区内的人口、土地利用、社会经济特征等变量存在一定的函数关系。
影响出行产生的因素以居民的社会经济特性为主，影响出行吸引的因素以土地使用形态为主。
参考国内其他城市的居民出行调查可知，居民出行产生量与居民出行吸引量分别与分区内的居住人口数和分区内的土地利用存在函数关系，因此将出行产生和出行吸引分别预测，以反映实际情况，也有利于出行分布预测的工作。
（1）交通产生
根据下式计算未来各交通小区居民的出行产生量。
式中：
—第i个交通小区内的居民出行产生量；
—第i个交通小区内的居民数量；
—居民的日平均出行次数。
根据现状调查数据，2007年丰南区居民的日平均出行次数为2.73次/人·
日。
居民出行总的特点是：
城市规模越小，则居民人均日出行次数越多；
城市社会经济发展水平提高，则居民人均出行次数增加。
城市面积较小，居民工作地与居住地相距较近，生活节奏舒缓，出行方便容易，因而人均出行次数相对较高。
丰南区远期建设规模虽然有一定程度的增加，但是增加范围有限，居民的活动基本不超过半径为4km的范围圈，在此距离内，居民的出行次数基本维持平稳。
未来10年内，丰南的经济预计将保持快速稳定的增长，机动化水平将不断提高，出行目的也将多样化发展，由此会带来居民出行次数的进一步增加。
参考国内其它城市标准，预计2020年丰南区居民出行次数为2.9次/人·
根据丰南区城市总体规划，远期规划范围内居民总数为20万人，由此可得丰南区远期居民出行总规模为58万人次/日。
（2）交通吸引
小区吸引量采用不同用途的土地面积或工作面积的单位面积平均吸引的交通量来预测的面积单位法，基本模型如下：
其中，
：
交通小区j的理论交通吸引量
用地属性为m的土地单位吸引率
交通小区j内用地属性为m的土地面积
城市用地根据居民出行目的来划分，对居民出行吸引影响较大的土地利用性质是居住用地、商业用地、教育用地、公共设施。
各交通分区内用地情况见下表。
用地结构一览表（单位：
平方米）
分区
1
0
12394
205324
679516
2
87547
51097
12407
16950
175969
3
16480
9879
191378
4
1031763
5
18222
647280
6
10982
22860
15395
61264
295458
7
65073
17935
21921
8250
626145
8
70620
628141
15121
9
33683
297210
10
79189
14069
328000
11
16870
68557
7930
120212
12
40688
33967
392292
13
72969
57422
55115
26875
436775
154505
14
33938
131758
15
16
17
18
21878
691111
19
33788
606497
20
22964
1251652
21
70739
11515
455043
1266717
22
53733
271515
131353
115709
23
9172
1071800
589286
利用交通产生量对交通吸引量进行平衡，得到各内部交通小区2020年交通产生吸引量。
（3）对外交通
根据丰南区现状各个出入口交通量，可以推算出本规划区域与外围区之间出行交换量的相应比例，在此基础上计算出各外围区的出行产生量和出行吸引量。
（4）出行生成量预测
应用上述方法计算得到的各交通分区2020年出行产生量和出行吸引量结果见下表。
表2020年出行生成量预测
产生量
吸引量
57365
49983
58344
38699
14855
19387
13905
16156
12935
25940
87102
56959
38217
54644
36553
10480
24943
22434
33312
52860
40145
101
26460
30284
53028
38447
102
18357
15525
25091
18265
103
19689
19434
27690
22826
104
7547
6799
10148
12045
105
9434
8499
33118
26527
106
13230
15128
36873
37152
107
35893
25185
11123
9128
108
5666
3338
201
15142
2620
202
19845
22713
10703
203
11813
11660
4.3.2交通分布预测
根据丰南区总体规划，城市规划用地的发展方向和性质以及城市的空间结构均将发生较大的变化，因此本次交通规划选用了双约束重力模型来进行居民出行的分布预测。
该方法的优点在于考虑到土地使用对交通的影响以及交通运输系统的变化对交通分布的影响。
其基本形式如下：
S．T
小区i至小区j的出行量；
小区i的出行产生量；
小区j的出行吸引量；
小区i至小区j的效用；
效用函数，
。
其中的出行产生量和出行吸引量来自交通生成的输出，小区之间的效用矩阵则需要利用交通分配的结果不断进行调整。
采用上述模型对丰南区2020年客运交通分布进行计算，得到居民出行全方式中区OD见表2.6，期望线见图2.5。
1
3
4
101
102
103
104
105
106
107
108
201
202
203
50975
92856
6287
44010
1815
1174
1278
485
614
869
2185
375
888
1327
766
79231
7379
57113
2306
1498
1629
619
783
1106
2797
477
1130
1688
976
221
3090
183
121
131
50
63
89
228
38
90
135
78
11139
1637
1114
1200
459
575
809
2151
347
814
1219
720
1927
1462
556
683
3165
2385
586
1936
3062
1240
1720
603
561
559
1044
163
811
1259
1802
1275
1238
1138
5936
296
544
846
1105
428
426
824
99
179
280
397
738
1365
169
168
259
373
1576
269
361
370
752
973
1477
715
329
507
2474
525
819
4.3.3方式划分预测
居民出行交通方式划分预测即交通工具分配与选择，就是指出行次数在不同交通方式（交通工具）之间进行划分（分配或选择）。
交通结构往往受城市的社会经济、城市规模、自然地理条件和城市道路交通状况的影响，从而形成对应一定时期的交通结构形式，不同城市会有一定的差别。
根据对丰南区规划期城市性质、规模、用地布局的分析，结合交通战略研究，同时对国内其他一些类似城市的客运交通方式发展规律进行纵横比较，可以初步得到以下结论：
规划年丰南区的客运交通方式中，私人小汽车和公交车比例将有所上升，而占据主体地位的仍将是步行和自行车，但自行车出行比例会有所下降。
结合丰南实际，将丰南区客运交通划分为步行、自行车、摩托车、公共交通、出租车、私人小汽车以及其它六类，其中电动车以及助理车归入自行车类。
各种交通方式出行距离与居民出行选择之间的基本关系如下图所示：
各种交通方式的出行距离与出行比例关系
在方式划分微观模型中，根据各种出行方式的特征将其分成不同层次结构，先确定非竞争类即步行交通方式的分担率，然后利用Logit函数模型，预测出交通小区间自行车方式、个体机动交通方式和公交方式出行各自的分担率。
—交通区i到交通区j利用方式m出行的分担率；
—交通区i到交通区j利用方式m出行的阻抗；
—交通区i到交通区j采用交通方式k的交通阻抗；
—模型参数。
采用各交通方式的出行时间作为阻抗函数，可以推算出丰南区2020年各种交通方式出行的OD矩阵如下图所示：
步行OD矩阵自行车OD矩阵
公交车OD矩阵小汽车OD矩阵
对各种出行方式进行统计，可以得到2020年丰南区交通出行方式结构如下图所示。
将早高峰出行OD中机动车承担的部分按表。
给出的平均载客人数及表。
给出的小汽车换算系数转换为车辆OD，可得出2020年车辆的早高峰小时OD量见表。
表各类交通方式的平均载客数
交通方式
公交车
小汽车等私人机动车
平均载客数
15
2.5
表当量小汽车换算系数
车种
换算系数
摩托车
0.4
小客车或小于3t的货车
1.0
中巴车
1.2
大客车或小于9t的货车
2.0
9t~15t的货车
3.0
铰接客车或拖挂车
4.0
4.3.4货运交通需求预测
第五章对外交通系统规划（环悦）
第六章 道路网规划（陈宗军）
第七章 公共交通规划（扬晔）
第八章 停车设施规划（环悦）
第九章 物流与货运交通规划（李铭）
第十章慢行交通系统规划（扬晔）
第十一章 近期建设规划（环悦）
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