交通规划提纲Word文档格式.docx

1、R3、4三、四类居住用地C公共设施用地230.7910.8511.54C1行政办公用地33.031.551.65C2商业金融用地134.016.36.7C3文化娱乐用地20.60.971.03C4体育设施用地8.290.390.41C5医疗卫生用地7.370.350.37C6教育科研用地27.491.291.38C9其他公共设施用地M工业用地582.6427.3829.13M1一类工业用地127.886.016.39M2二类工业用地242.6711.412.13M3三类工业用地212.099.9710.61W仓储用地42.622.13T对外交通用地S道路广场用地401.818.8720.09U

2、市政公用设施用地44.052.072.20.G绿化用地164.547.738.23G1公共绿地89.664.214.48G2生产防护绿地74.883.523.75建成区总用地2128.27100106.41E水域和其他用地E6村镇建设用地城市建设总用地4.3 客运交通需求预测客运交通预测分析是交通预测分析的主要内容，本章中采用传统的四阶段模型来进行预测。该方法考虑了各种交通方式的协调发展及其它相关因素的影响，有利于整个交通系统的内部平衡以及交通系统与外部系统的协调发展。客运交通需求预测基本思路如下：4.3.1 出行生成预测出行生成包括出行产生和出行吸引，交通分区的居民出行生成量与分区内的人口、

3、土地利用、社会经济特征等变量存在一定的函数关系。影响出行产生的因素以居民的社会经济特性为主，影响出行吸引的因素以土地使用形态为主。参考国内其他城市的居民出行调查可知，居民出行产生量与居民出行吸引量分别与分区内的居住人口数和分区内的土地利用存在函数关系，因此将出行产生和出行吸引分别预测，以反映实际情况，也有利于出行分布预测的工作。 （1）交通产生根据下式计算未来各交通小区居民的出行产生量。式中：第i个交通小区内的居民出行产生量；第i个交通小区内的居民数量；居民的日平均出行次数。根据现状调查数据，2007年丰南区居民的日平均出行次数为2.73次/人日。居民出行总的特点是：城市规模越小，则居民人均日

4、出行次数越多；城市社会经济发展水平提高，则居民人均出行次数增加。城市面积较小，居民工作地与居住地相距较近，生活节奏舒缓，出行方便容易，因而人均出行次数相对较高。丰南区远期建设规模虽然有一定程度的增加，但是增加范围有限，居民的活动基本不超过半径为4km的范围圈，在此距离内，居民的出行次数基本维持平稳。未来10年内，丰南的经济预计将保持快速稳定的增长，机动化水平将不断提高，出行目的也将多样化发展，由此会带来居民出行次数的进一步增加。参考国内其它城市标准，预计2020年丰南区居民出行次数为2.9次/人根据丰南区城市总体规划，远期规划范围内居民总数为20万人，由此可得丰南区远期居民出行总规模为58万人

5、次/日。（2）交通吸引小区吸引量采用不同用途的土地面积或工作面积的单位面积平均吸引的交通量来预测的面积单位法，基本模型如下：其中，：交通小区j的理论交通吸引量 用地属性为m的土地单位吸引率交通小区j内用地属性为m的土地面积城市用地根据居民出行目的来划分，对居民出行吸引影响较大的土地利用性质是居住用地、商业用地、教育用地、公共设施。各交通分区内用地情况见下表。用地结构一览表 （单位：平方米）分区1 0 12394 205324 679516 2 87547 51097 12407 16950 175969 3 16480 9879 191378 4 1031763 5 18222 647280

6、6 10982 22860 15395 61264 295458 7 65073 17935 21921 8250 626145 8 70620 628141 15121 9 33683 297210 10 79189 14069 328000 11 16870 68557 7930 120212 12 40688 33967 392292 13 72969 57422 55115 26875 436775 154505 14 33938 131758 15 16 17 18 21878 691111 19 33788 606497 20 22964 1251652 21 70739 1151

7、5 455043 1266717 22 53733 271515 131353 115709 23 9172 1071800 589286 利用交通产生量对交通吸引量进行平衡，得到各内部交通小区2020年交通产生吸引量。 （3） 对外交通根据丰南区现状各个出入口交通量，可以推算出本规划区域与外围区之间出行交换量的相应比例，在此基础上计算出各外围区的出行产生量和出行吸引量。（4） 出行生成量预测应用上述方法计算得到的各交通分区2020年出行产生量和出行吸引量结果见下表。表 2020年出行生成量预测产生量吸引量57365499835834438699148551938713905161561293

8、5259408710256959382175464436553104802494322434333125286040145101 26460 30284 5302838447102 18357 15525 2509118265103 19689 19434 2769022826104 7547 6799 1014812045105 9434 8499 3311826527106 13230 15128 3687337152107 35893 25185 111239128108 5666 3338201 15142 2620202 19845 22713 10703203 11813 1166

9、0 4.3.2 交通分布预测根据丰南区总体规划，城市规划用地的发展方向和性质以及城市的空间结构均将发生较大的变化，因此本次交通规划选用了双约束重力模型来进行居民出行的分布预测。该方法的优点在于考虑到土地使用对交通的影响以及交通运输系统的变化对交通分布的影响。其基本形式如下：ST 小区i至小区j的出行量；小区i的出行产生量；小区j的出行吸引量；小区i至小区j的效用；效用函数，。其中的出行产生量和出行吸引量来自交通生成的输出，小区之间的效用矩阵则需要利用交通分配的结果不断进行调整。采用上述模型对丰南区2020年客运交通分布进行计算，得到居民出行全方式中区OD见表2.6，期望线见图2.5。13410

10、110210310410510610710820120220350975928566287440101815117412784856148692185375888132776679231737957113230614981629619783110627974771130168897622130901831211315063892283890135781113916371114120045957580921513478141219720192714625566833165238558619363062124017206035615591044163811125918021275123811385

11、93629654484611054284268249917928039773813651691682593731576269361370752973147771532950724745258194.3.3 方式划分预测居民出行交通方式划分预测即交通工具分配与选择，就是指出行次数在不同交通方式（交通工具）之间进行划分（分配或选择）。交通结构往往受城市的社会经济、城市规模、自然地理条件和城市道路交通状况的影响，从而形成对应一定时期的交通结构形式，不同城市会有一定的差别。根据对丰南区规划期城市性质、规模、用地布局的分析，结合交通战略研究，同时对国内其他一些类似城市的客运交通方式发展规律进行纵横比较，

12、可以初步得到以下结论：规划年丰南区的客运交通方式中，私人小汽车和公交车比例将有所上升，而占据主体地位的仍将是步行和自行车，但自行车出行比例会有所下降。结合丰南实际，将丰南区客运交通划分为步行、自行车、摩托车、公共交通、出租车、私人小汽车以及其它六类，其中电动车以及助理车归入自行车类。各种交通方式出行距离与居民出行选择之间的基本关系如下图所示：各种交通方式的出行距离与出行比例关系在方式划分微观模型中，根据各种出行方式的特征将其分成不同层次结构，先确定非竞争类即步行交通方式的分担率，然后利用Logit函数模型，预测出交通小区间自行车方式、个体机动交通方式和公交方式出行各自的分担率。交通区i到交通区

13、j利用方式m出行的分担率；交通区i到交通区j利用方式m出行的阻抗；交通区i到交通区j采用交通方式k的交通阻抗；模型参数。采用各交通方式的出行时间作为阻抗函数，可以推算出丰南区2020年各种交通方式出行的OD矩阵如下图所示：步行OD矩阵 自行车OD矩阵公交车OD矩阵 小汽车OD矩阵对各种出行方式进行统计，可以得到2020年丰南区交通出行方式结构如下图所示。将早高峰出行OD中机动车承担的部分按表。给出的平均载客人数及表。给出的小汽车换算系数转换为车辆OD，可得出2020年车辆的早高峰小时OD量见表。表 各类交通方式的平均载客数交通方式公交车小汽车等私人机动车平均载客数152.5表 当量小汽车换算系数车种换算系数摩托车0.4小客车或小于3t的货车1.0中巴车1.2大客车或小于9t的货车2.09t15t的货车3.0铰接客车或拖挂车4.04.3.4 货运交通需求预测第五章 对外交通系统规划（环悦）第六章道路网规划（陈宗军）第七章公共交通规划（扬晔）第八章停车设施规划（环悦）第九章物流与货运交通规划（李铭）第十章 慢行交通系统规划（扬晔）第十一章近期建设规划（环悦）