人力资本对经济增长的影响Word格式文档下载.docx
《人力资本对经济增长的影响Word格式文档下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人力资本对经济增长的影响Word格式文档下载.docx（17页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
6587.540
41.70600
6.620000
6.300000
1993
28208.50
8124.660
42.61840
6.680000
6.380000
1994
31293.94
9555.480
43.60500
6.750000
6.460000
1995
34092.05
10867.09
44.53740
6.810000
6.540000
1996
37301.28
12013.25
45.19840
6.890000
6.560000
1997
40590.13
12733.85
47.11500
6.980000
1998
43846.65
14018.67
47.79620
7.060000
6.770000
1999
47350.28
15012.97
48.90900
7.140000
6.850000
2000
52406.34
16433.22
51.62360
7.210000
7.160000
2001
57463.71
18472.22
53.43600
7.300000
7.320000
2002
62692.55
21112.86
54.31690
7.370000
三、模型建立
1、
对上式两边取对数得：
（1）数据：
LNY
LNK
LNL
9.828112
8.462103
3.682001
9.952685
8.598709
3.707235
10.10889
8.792935
3.730645
10.24738
9.002659
3.752286
10.35118
9.164870
3.775172
10.43682
9.293494
3.796329
10.52678
9.393765
3.811062
10.61128
9.452019
3.852591
10.68845
9.548145
3.866946
10.76533
9.616670
3.889961
10.86678
9.707060
3.943979
10.95891
9.824023
3.978485
11.04600
9.957638
3.994835
（2）回归结果：
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
Date:
12/20/05Time:
13:
39
Sample:
19902002
Includedobservations:
13
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
0.917146
0.285729
3.209841
0.0093
0.589744
0.032155
18.34061
0.0000
1.068997
0.147282
7.258185
R-squared
0.998980
Meandependentvar
10.49143
AdjustedR-squared
0.998776
S.D.dependentvar
0.382449
S.E.ofregression
0.013383
Akaikeinfocriterion
-5.590560
Sumsquaredresid
0.001791
Schwarzcriterion
-5.460188
Loglikelihood
39.33864
F-statistic
4895.310
Durbin-Watsonstat
1.038758
Prob（F-statistic）
0.000000
从回归结果可以看出
（1）可决系数、调整后的可决系数很大，模型的拟合度很好；
（2）
，模型整体的回归效果显著；
（3）
，物质资本、人力资本对GDP的影响显著；
（4）α=0.59，β=1.069，α+β=1.60>
1，我国经济的增长表现为规模报酬递增，这主要是由于人力资本对经济的拉动作用实现的。
2、样本回归函数
α=0.59，β=1.069，C=LnA=0.917
将α，β，A代入原始方程得
四、影响率及贡献率分析
年平均增长率%
对GDP增长的影响%
对GDP增长的贡献%
Y（GDP）
10.68
10.68
100.00
K（物质资本）
13.27
7.83
73.31
L（人力资本）
1.53
1.64
15.31
A（技术进步）
—
1.22
11.38
由图表可以看出：
（1）物质资本对GDP的贡献率最高，达73.31%，这与我国通过扩大资本投资来使经济规模扩张的现实是相符的，我国经济增长的主要拉动力目前还是以资金的投入为主。
（2）人力资本的贡献位居第二，达到15.31%。
从长远来看，中国要保持人力资本对经济增长的持续高效拉动，必须尽快提高人力资本水平，不仅是数量上，更要从质量上通过提高整个国民的文化素质和加快专业化人力资本的积累，增强我国经济与社会发展的后劲。
关于房价问题的初步分析
引言：
近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；
“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。
是什么造就了这样的状况。
房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。
而这场博弈的焦点则是房价问题。
如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。
先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；
再有开发商与政府之间的土地成本论；
最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。
而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。
公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。
房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。
写作目的：
通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。
并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。
选择拟和效果最好的最为结论。
在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。
当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。
仅仅就几个因素进行分析。
写作方法：
理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。
关键词：
房价成本拟合优度
现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。
在Eviews软件中选择建立截面数据。
现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。
令Y=各地区建筑业总产值。
（万元）X1=各地区房屋竣工面积。
（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。
（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。
（元/人）X4=各地区人均住宅面积。
（平方米）X5=各地区人均可支配收入。
（元）
数据如下：
X1
X3
X2
X4
X5
12698521
4254.800
569767.0
129961.0
24.77140
13882.62
5208402.
1465.800
238957.0
147063.0
23.09570
10312.91
7799313.
4748.300
989317.0
70048.00
23.16710
7239.060
5401279.
1313.300
591276.0
89151.00
22.99680
7005.030
2576575.
1450.700
265953.0
61074.00
20.05310
7012.900
10170794
3957.100
966790.0
82496.00
20.23510
7240.580
3469281.
1626.800
303837.0
77486.00
20.70590
7005.170
4401878.
2181.300
441518.0
68033.00
20.49200
6678.900
11958034
3609.200
505185.0
153910.0
29.34530
14867.49
27949354
17730.00
2727006.
100569.0
24.43530
9262.460
31272779
16183.90
2429352.
127430.0
31.02330
13179.53
6227073.
4017.600
910691.0
66407.00
20.75480
6778.030
5493441.
2952.100
553611.0
108288.0
30.29870
9999.540
3593356.
2750.900
574705.0
70826.00
22.61980
6901.420
14813618
9139.800
2072530.
60728.00
24.48080
8399.910
6345217.
3433.600
932901.0
66056.00
20.20090
6926.120
8729958.
4840.800
1048763.
81761.00
22.90280
7321.980
8188402.
4969.700
1119106.
74553.00
24.42580
7674.200
15163242
8105.000
1492820.
101932.0
24.93280
12380.43
2818466.
1721.600
353700.0
77472.00
24.17320
7785.040
394053.0
121.5000
61210.00
55361.00
23.43200
7259.250
5862095.
4939.600
817997.0
69432.00
25.72440
8093.670
12253374
8784.600
2070534.
59748.00
26.35850
7041.870
2122907.
980.3000
293310.0
72152.00
18.19430
6569.230
3967957.
2248.700
522470.0
69238.00
24.92940
7643.570
293427.0
121.3000
36593.00
73205.00
19.92990
8765.450
4404362.
1580.000
410311.0
93212.00
21.75050
6806.350
2236860.
1327.200
449409.0
46857.00
21.11380
6657.240
747325.0
242.9000
101501.0
61046.00
19.10550
6745.320
1080546.
578.7000
88225.00
61459.00
22.25500
6530.480
3196774.
1450.800
203375.0
95835.00
20.78110
7173.540
先用Eviews软件进行White检验：
WhiteHeteroskedasticityTest:
F-statistic
2.779810
Probability
0.049670
Obs*R-squared
26.27412
0.156948
TestEquation:
RESID^2
12/22/05Time:
21:
50
131
31
6.08E+12
2.29E+13
0.265539
0.7960
1.64E+08
3.88E+09
0.042370
0.9670
X5^2
87293.54
453712.3
0.192398
0.8513
X5*X4
38067124
3.56E+08
0.106810
0.9171
X5*X3
1363.555
6160.070
0.221354
0.8293
X5*X2
-17464.36
50393.75
-0.346558
0.7361
X5*X1
-453312.2
1215201.
-0.373035
0.7169
-9.71E+11
1.83E+12
-0.531486
0.6067
X4^2
4.28E+10
6.46E+10
0.661720
0.5231
X4*X3
-1905048.
1949296.
-0.977301
0.3515
X4*X2
-19010403
17319142
-1.097653
0.2981
X4*X1
4.23E+08
4.15E+08
1.020801
0.3314
-13869460
34509844
-0.401899
0.6962
X3^2
41.81843
22.62540
1.848296
0.0943
X3*X2
517.0981
231.1954
2.236628
0.0493
X3*X1
-14772.93
8469.467
-1.744258
0.1117
1.51E+08
3.45E+08
0.438853
0.6701
X2^2
2050.261
1851.410
1.107405
0.2940
X2*X1
-67170.59
50453.24
-1.331343
0.2126
7.80E+08
6.17E+09
0.126430
0.9019
X1^2
1246362.
746355.0
1.669932
0.1259
0.847552
1.17E+12
0.542656
1.78E+12
1.21E+12
58.69986
1.46E+25
59.67127
-888.8478
1.809921
结果显示为没有异方差。
DW值为1.809921，没有自相关。
做多重共线性检验：
1.000000
0.686513
0.279851
0.836241
0.418307
0.477886
0.540881
0.538697
0.125029
0.960871
0.271375
可以看出有多重共线性。
数97
数97得的的的
采取逐步回归法：
第一次回归，我们可以根据T检验值和可决系数看出：
X1的效果最好：
Y
16
1651.403
87.67703
18.83508
903234.0
502408.2
1.797809
0.0826
0.924432
7446408.
0.921826
7227629.
2020815.
31.93824
1.18E+14
32.03076
-493.0427
354.7601
1.930762
依次
21得加入X2，X3，X4，X5：
可得，加入X2后的效果最好：
60.57577
9.136899
6.629795
0.000
升级会员 