SPSS聚类分析和判别分析论文Word下载.docx
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833
天津
5404
1363
1506
912
1273
1968
1741
634
河北
3250
1190
1143
628
971
1151
982
362
山西
3071
1162
1319
564
790
1096
1071
282
内蒙古
3772
1857
1246
798
993
1557
1504
642
辽宁
4680
1339
1293
608
1018
1493
1284
609
吉林
3637
1419
1395
544
1120
1305
1028
465
黑龙江
3397
1404
1027
548
979
923
957
395
上海
7344
1593
1913
1365
1002
3499
3139
1136
江苏
4773
1298
1149
808
1722
511
浙江
5504
1615
1486
829
985
3291
2295
579
安徽
4051
1080
1220
590
717
1013
1225
337
福建
4536
1172
859
592
1994
1505
598
江西
3881
1053
935
762
550
1145
1067
346
山东
3954
1549
1280
885
1720
1333
407
河南
3272
1271
1004
685
876
1034
1048
377
湖北
4160
1210
999
759
695
954
1208
308
湖南
4174
1146
1075
785
1234
408
广东
5225
1064
1814
926
2980
2169
627
广西
4129
856
1021
755
538
1599
1111
343
海南
4507
582
1000
586
604
962
296
重庆
4576
1503
1121
1043
983
1189
1352
四川
4392
1178
973
679
648
1416
422
贵州
3756
1012
748
589
535
279
云南
4461
1102
944
393
709
1587
799
208
西藏
4582
1086
690
357
352
1063
466
439
陕西
3989
684
863
1430
440
甘肃
3359
1170
801
559
747
894
1025
335
青海
3549
791
505
701
976
889
332
宁夏
3432
1261
1128
637
922
1364
1076
461
新疆
3386
1357
857
553
1199
437
（-）聚类分析
本文使用软件作为统计分析工具，采用欧氏距离平方法对全国31个省.直辖市.自治区进行系统聚类分析，得到聚类分析群集成员（表2）、冰柱图（图1）及树状图（图2）。
类别
1
4
2
3
图1
从表次图1和图2可以看到，我国各类地区城镇居民消费结构的相似性效果较好,且不同类型地区的消费结构有着各自的特点。
第一类为北京.上海、浙江和广东，居民消费水平较高的地区。
第一类中的北京、上海、浙江.广东等地区的医疗保健支出、交通和通讯支出、娱乐教育文化服务支出.
居住支出等方面都远远高出全国平均水平，综合来看，第一类地区经济较发达，各方面的消费能力都较高。
在此类中，北京的娱乐教育文化服务支出在全国个省份中名列前茅，北京的科研机构多，藏书量大，高等院校多，娱乐设施先进齐全，这些都是导致北京该项支出比例高的原因，不愧为我国教育文化交流的中心。
纵观全国，各地区娱乐教育文化服务比重近年来呈现逐渐上升的趋势，这说明国家及各地区对教育的重视程度均有显着提高，并已逐步落实到行为中，初见成效，这也有利于我国进一步推进科教兴国战略。
第二类为天津、辽宁.江苏等，作为第二类的城市天津和江苏有很多相似之处:
第一,二者分别都靠近第一类城市北京和上海，他们可以看作是北京和上海的外延；
第
二，二者分别处于京津唐和沪宁杭地区，经济发达；
第三，二者是沿海城市，交通发达，为对外贸易提供极大的便利。
第三类为其他省，市，自治区，经济落后地区，他们大多是欠发达的内陆城市，无论是经济、政治还是文化发展水平都有限，居民人均收入水平不高，致使人们消费能力及消费欲望相比较其他类而言厲最低水平。
第四类为安徽.湖北.湖南、四川等地区，作为第四类。
这些地区有着一定的资源和地理优势，但较之一二两类又明显不足，经济水平相对较弱，旅游等行业缺少明显优势，居民消费水平偏低。
（三）指标分析
指标
特征
第一类
第二类
第三类
第四类
XI
均值
方差
标准差
偏度
峰度
X2
1517
1253
15600
X3
X4
632
各类指标分析结果
为了进一步分析各类指标特征，对各类指标的均值、方差.标准差、偏差.峰度进行分析，分析结果如表3。
表3
X5
936
636
X6
27180
X7
189097
X8
从表3可以看出，第一类地区的均值是最大的，其城镇居民消费水平最高，处于领先地位。
同时，第一类地区的方差和标准差相对较高，说明其组内地区差距较大；
第三类地区均值最小，其城镇居民消费水平最高，属于经济不发达。
第三类地区方差和标准差相对较低，偏度和峰度也相对较小，组内各地区居民消费结构差距较小，各指标相对集中，且异常值较少，特征更加明显。
（四）判别分析
我们已对2013年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费支出进行聚类分析，将全国31个省、市、自治区2013年各地区城镇居民消费结构分为四类，考察的变量有城镇居民食品、衣着、居住、家庭用品及服务设备、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其它商品和服务。
现从结果中选取四组样品（数据表4所示）,另选4个地区作为待判样品作判别分析，输出判别分析函数系数表（表5）和分析结果（表6）。
表4各地区城镇居民家庭平均每人全年消费支出（2013年）
序号
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
待判样品
17
18
19
20
对样本进行判别分析，得到判别分析结果如表5所示。
判别分析函数系数表
type
.197
.162
•115
.137
.205
.170
•151
.177
家庭设备用品及服务
.186
.090
.124
医疗保健
.318
.232
•116
.145
交通和通信
.143
•112
.066
.081
教育文化娱乐服务
•296
•188
•098
•125
其它商品和服务
（Constant）
由表5可以得到以下分类判别函数:
将待判样品数据代入四个函数中，每个样品对应的四个函数值进行比较，其中函数值最大的那个是第几个函数，则判该样品为第几类。
计算后发现，浙江对应的四个函数中第一个大.所以被划分为第一类。
江苏对应的四个函数中，第二个大，所以被划分为第二类。
吉林对应的四个函数中第三个大，所以被划分为第三类。
安徽对应的四个函数
¥
1=0.197X1+0.205X2-0.236X3+0.186X4+0.318X5+0.143X6+0.296X7-0.532X8-1342.696
2=0.162X1+0.170X2-0.155X3+0.151X4+0.232X5+0.112X6+0.188X7-0.460X8-786.675
3=0.115X1+0.151X2-0.078X3+0.090X4+0.116X5+0.066X6+0.098X7-0.338X8-347.882
4=0.137X1+0.177X2-0.103X3+0.124X4+0.145X5+0.081X6+0.125X7-0.384X8-514.465中，第四个大，所以被划分为第四类。
判别分析结果
结果
黑龙江
■
«
•
有判别分析结果可知，浙江仍为第一类，属于沪宁杭地区，经济发达；
它靠近第一类城市上海，他们可以看作是上海的外延；
而且是沿海城市，交通发达，为对外贸易提供极大的便利。
江苏地理位置优越，交通便利，服务业和工业发达，综合经济实力在全国一直处于前列，其消费能力相对较高，所以其居民消费结构被列入第二类，是合理的。
吉林属于内陆城市，没有入海港，对外贸易不发达。
其水路和陆路运输没有绝对优势.经济发展不高.居民消费属偏下水平，归属于第三类。
安徽虽未内陆城市但是其地理位置较好.旅游发达，居民消费能力比第三类地区略高一些。
四、促进我国消费结构合理化的政策建议
根据以上分析可以看出，经济发展较好的地区居民的消费水平较高，消费结构也越合理。
而且，居民收入水平是影响居民消费需求最直接、最根本的因素，并最终决定着居民的消费层次和消费结构。
但是，典型地区西藏又可见，除收入水平外，还有很多因素影响居民消费结构，如：
价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等等，因而，政府也要继续出台切实有效的政策措施，增加居民消费积极性，并引导居民消费结构向更健康、合理的方向演进，以期全面提高我国各地区城镇居民的生活质量。
鉴于此，提出以下几点建议：
1.提高居民收入水平，増强扩大消费的基础。
收入是影响居民消费需求最直接、最根本的因素，并最终决定着居民的消费层次和消费结构。
因此，在国家经济増长的同时，进一步提高城镇居民的收入水平，以提高消费者对国家经济走势的良好预期。
同时，国家还需采取措施改善经济发展不平衡的现象.尽可能地缩小不同地区间的收入差距，真正发挥大国经济的内部拉动作用，使经济发展走上需求投资拉动的良性发展的道路。
2.刺激消费需求，培育新的消费热点。
当前，我国消费需求相对不足。
这些年来.政府一直花大力气刺激我国的消费需求，取得了积极的成果。
假日旅游消费、通讯及电子产品的消费、住房消费、居民汽车消费等极大的拉动了居民的消费需求。
—方面，我们应该进一步巩固已有成果，另一方面还须培育新的消费热点，如医疗保健、保险等。
北京、上海等经济发达地区往往住房紧张，因此，大力发展这些地区的房地产事业是进一步提高居民消费水平的有效手段；
经济发展相对落后的地区，交通和通讯条件是制约其发展的瓶颈，应在交通和通讯方面入手，不断加强城市化建设，以促进城镇居民生活水平地提高。
3.引导文化消费，丰富精神文化生活。
引导人们自觉提高文化消费，特别是智力性、发展性消费的比重，加大消费中的文化含量和科技含量，提高消费层次和质量，这本身就是人力资本投资。
精神文化领域的扩大，高层次的精神文化消费活动就会増多，消费者的人力资本积累也就提高了，进而提高了整个社会的资本存量，从供给方面带动经济的进一步发展。
4.加快中西部发展，缩小地区差异。
中西部地区由于地理位
置和历史原因，大多数经济基础差，发展相对滞后，因而必须加快这些地区的发展。
政府应从资金、政策上相对倾斜扶持，为其发展创造一个良好的外部投资环境，吸引各方参与西部大开发；
各地区也应积极探索发展新思路，借鉴经济发达地区的成功经验，利用自身的资源优势和后发优势，抓住西部大开发的机遇实现跨越式发展，尽可能缩小地区差距。
五、结语
本文应用聚类分析和判别的分析方法，对2013年我国31个省、直辖市及自治区的城镇居民消费结构进行统计分析，分析结果我国的实际情况基本相符，不同类型地区的居民消费结构的相似程度也不同，且有着各自的特点。
在此基础上本文对评价结果进行了比较分析，并提出了促进城镇居民消费结构合理化的政策建议，为我国各地区因地制宜地制定消费政策提供了科学合理的决策借鉴。
参考文献
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余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用.北京：
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19-21.
[6]吴恒.北京居民消费结构升级对优化产业结构的影响分析•首都经济贸易大学，2008.
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