智慧教育大数据云平台整体规划方案.pptx

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智慧教育大数据云平台整体规划方案概述随着信息技术的迅猛发展，教育领域中学习方式、教学模式发生了重大变革，以云计算、移动互联、物联网、大数据为特征的智慧教育产品和解决方案悄然兴起。

智慧教育解决方案，重点解决：

减少重复建设、提高教学质量、提升管理效率、促进教育均衡、彰显教育公平等问题。

智慧教育解决方案体系如同一棵大树，基础设施集成服务是“土壤”，教育云平台是“根”;教育大数据平台是主干;教育管理服务平台、智慧学习服务平台、教育资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上的树叶是各类教育应用系统，这些枝叶是可以随着技术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、数据流的交互。

大数据教育大数据开发背景战略机遇：

培养大数据人才、利用教育大数据深化学校管理促进学校改革发展、使用大数据平台提高学校科研水平和效率，既是学校面临的重要任务，也是学校发展的战略机遇。

大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。

“大数据”之“大”，更多的意义在于：

人类可以“分析和利用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。

大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。

大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经济发展和社会生活的方方面面。

2015年9月5日，国务院发布促进大数据发展行动纲要，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。

教育大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。

教育大数据将首先破解传统教育面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与创新发展。

确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。

教育大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量与发展智慧教育的基石。

人类社会已经迎来“大数据时代”。

培养大数据人才、利用学校大数据深化学校管理促进学校改革发展、使用大数据平台提高学校科研水平和效率，既是学校面临的重要任务，也是学校发展的战略机遇。

目录页CONTENTSPAGE智慧教育行业现状和发展趋势分析智慧教育大数据需求分析智慧教育大数据应用场景分析智慧教育大数据建设方案01智慧教育行业现状和发展趋势分析教育行业产业背景政府教育机构学生与家长教育服务商教育行业产业生态主要围绕政府、教育机构、学生与家长、教育服务商四方开展，传统的书面化教育产业链已相当成熟。

教育产业智慧教育大数据建设背景智慧教育行业的市场规模爆发三年来，国内智慧教育行业市场规模呈现出爆发式增长态势，在经济增速“换挡”的“新常态”下，智慧教育行业一枝独秀，已经成为我国整体经济体系内，市场规模增长最稳定、市场潜力最大的行业之一风投推动下新兴公司高速成长2013年开始，教育成为风投追捧的新热点，在资本推动下，基于互联网、大数据等新优势的新兴公司成批量地快速起步，如51Talk、沪江英语、超星、大头课堂等都在短期内跨越规模效应门槛，逐渐开始引领行业发展928125316542150280033%35%32%30%30%2013201420152016E2017E市场规模增速国内智慧教育行业市场规模保持高速增长*智慧教育大数据需求分析项目需求智慧教育大数据需求分析和应用前景教育行业现状和发展趋势分析：

简要分析教育行业发展现状和趋势，以及教育行业未来发展方向智慧教育大数据应用现状和发展趋势：

分析大数据在智慧教育领域中的应用现状和未来潜力智慧教育大数据产业链分析：

研究分析智慧教育产业链格局，分析智慧教育大数据生态圈智慧教育大数据解决方案智慧教育大数据需求分析：

研究分析教育行业各个细分市场的大数据需求智慧教育应用场景分析：

组织典型的智慧教育应用场景，覆盖上述需求，具现化大数据在教育行业的作用中国电信智慧教育大数据解决方案：

基于中国电信能力与第三方平台合作，构建中国电信大数据解决方案智慧教育大数据应用案例：

通过应用案例，说明教育行业应用大数据能够为不同角色带来的益处项目主要模块报告一：

智慧教育大数据需求分析和应用报告二：

智慧教育大数据解决方案智慧教育行业现状及趋势智慧教育大数据产业链分析智慧教育大数据应用现状与趋势智慧教育大数据需求分析中国电信智慧教育大数据解决方案智慧教育大数据应用场景分析智慧教育大数据应用案例智慧教育大数据应用技术项目中我们主要使用了STP分析法，即目标市场营销，是指根据一定的标准对整体市场进行细分后，从中选择一个或者多个细分市场作为自身的目标市场，并针对目标市场进行市场定位。

细分市场不是根据产品品种、系列来进行的，而是从消费者（指最终消费者和工业生产者）的角度进行划分的，是根据市场细分的理论基础，即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性划分的。

通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用。

行业矩阵设计价值判断提供需求内容管理逻辑管理设计场景研究趋势提供需求以客户为中心细分领域调研产业细化分层产品体系规划营销的基础STP通过市场调研，通过用户画像，将智慧教育市场整体划分为若干消费者群。

每一个消费者群就是一个细分市场，每一个细分市场都是具有类似需求倾向的消费者构成的群体。

选择目标市场并制定市场营销策略发掘市场机会，开拓新市场集中人力、物力投入目标市场提高资源利用效益智慧教育大数据框架结构基于细分行业商业分析的一般规律，从宏观到微观的分析逻辑，我方提出了教育行业大数据七步模型。

项目将结合电信云公司自身优势与特点，提出教育行业大数据目标市场、产业链角色、产品设计、能力建设、数据应用建议。

包括政府、教师、学生、教学管理、技术服务商、平台服务商、用户的应用场景预测包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适应学习平台等已实现的应用场景分析包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商业设计与针对云公司的能力分析与建设建议包括教育行业产业背景、行业矩阵、各细分领域研究及教育大数据建设现状产业链分包含国内智慧教育的线下线上产业链重点节析点分析与产业链条重点流程梳理包括结合教育细分行业特点，做出大数据价值判断、大数据应用现状分析与变现手段包括从学校、学生等产业内角色的角度做出大数据需求分析与大数据实现面临的挑战2市场现状3挖掘需求4场景设计5应用案例6解决方案7市场分析挖掘需求场景设计解决方案应用案例34行业发展1宏观微观结论教育行业大数据七步骤模型1行业发展2产业链分析56702智慧教育大数据需求分析智慧教育大数据需求分析：

政府部门政府部门依据统计报表制定各种指标，指导教育发展工作，而利用大数据技术采集、挖掘、分析这类数据能够更好地量化教育现状，并用作制定教育资源分配建议、教育管理政策。

分析学校农村学生寄宿生比例，指导新校选址、旧校裁撤等事宜；对某学校教室、实验室的空置率或利用率做大数据分析，并依据分析结果权衡场地资源的再分配，将属于某班级/年级/院系空置率高（利用率低）的场地调拨给其他场地使用紧张的班级/年级/院系。

通过对专任教师培训次数（人次/百人）指标的分析，探讨教师继续培训与教学质量的相关性；分析进城务工人员随迁子女的入学比例与该地经济发展、政策变动、人均收入增长等因素的相关性，得出与教学管理方案（新建学校、教师调动等）关联的模型，指导教育部门制定合理的教学管理方案。

资源分配分析某市、某省甚至全国生师比现状与教学效果的关联性，得出最佳生师比或指导性生师比，以此指导各地教师调动的相应政策；教育管理在学生综合评价中，可先从学生体质健康达标率入手，配合专用传感器，获取学生体质相关数据，运用大数据技术分析学生体质与学生锻炼时间、强度等内容的相关性模型，并依此提出教学建议；智慧教育大数据需求分析：

教师教学资源精准投放，即准确搜寻所需教案、教学课件、教学视频或问题学生应对方法等，在搜寻过程中还可参考课程大数据标签进行筛选，找到合适的教学资源通过教师行为大数据分析（包括课程设计类型、教学思维回路图等），通过横向纵向大数据比较，找到教师自身教学过程的问题所在，进行针对性训练和辅导，最终得到教师教学评价。

建立云题库，并在年级、学科分类的基础上，运用大数据进行题目类型、知识点类型、难易程度、解题思路类型划分，并贴上题目标签。

教师可根据课程标签进行智能组卷，或结合学生学习数据分析布置个性化作业。

在多次教学反馈，学生学习反馈的基础上，形成教师综合评估报告，对教师教学类型、教学优势、教学缺陷、学生类型匹配等做出全方位评价。

教学资源精准投放教师教学评价云题库建设教师综合评估智慧教育大数据需求分析：

学生通过学生行为大数据分析，洞悉学生学习思维的问题所在，进行针对性训练提高。

在学生弱项分析的基础上，结合行为数据分析，提出针对性具体性的学习建议甚至学习方案。

对目标明确的学习（如资格考试），执行大目标分解成小目标的学习计划，分析用户日常时间安排判断学习计划的可行性或提出学习时间安排建议。

分析用户学习进度及特点，给出预测分数和学习提升建议。

对学生学习历程进行记录，根据学习进度精准推送所需教学资源。

智慧教育大数据需求分析：

教学管理记录学生的学习历程、学习标签、强弱项分析等对学生教学管理制度（如教学作息时刻表、教学设施建设等）给出指导意见分析学生学习风格、能力模型、群体学习特点对教师调配、教师教学能力提升做出具体要求教师教学特点、教学优势分析Phase1Phase2Phase3搜集学生行为数据（学生学习特点、时间安排等）通过大数据多维对比，找到问题学生（包括学习习惯问题、心理健康问题）及时做出针对性辅导建立学生的电子档案方便学生升学或更换辅导机构（包括换品牌和换区域）时，让老师可以快速了解学生的具体情况记录教师的教学历程、教学标签、强弱项分析等档案终身化、全国化有利于教师调动分配，选择更合适的工作环境和教导对象建立教师的电子档案教学管理教学管理教学管理智慧教育大数据需求分析：

教育技术服务商平台技术服务商的大数据技术用武之处应用需求甚多。

对于平台技术服务商而言，最大的难点在于平台顶层设计，即准确把握用户需求和平台前景规划。

大数据技术虽不能直接击中用户需求，但能快速精准地把握市场现状，并给出趋势预测分析。

从这个角度上看，大数据技术对用户需求的把握比传统的问卷调查或实地调研更具参考性和实用性。

因此，大数据技术对平台技术服务商的平台建设极具指导意义。

平台技术服务商语音识别技术服务商语音识别技术服务商大数据前景广阔，语音识别是一个热点领域，除了教育应用，还涉及众多领域。

语音识别的关键技术指标是识别准确率和识别速度，而这两项指标都能通过大数据技术进行优化。

在建立庞大的语音和词汇数据库的基础上，运用大数据技术匹配用户说话内容与语音库，并根据词汇数据库理解用户表达的意思。

目前英语语音识别系统已经在使用过程中逐步完善，但汉语语音识别由于汉语的复杂性，存在技术瓶颈，产品开发亟待突破。

目前国内教育领域语音识别技术龙头企业为科大讯飞，所有省份的口语评测采用的都是科大讯飞的引擎。

物联网技术服务商大数据应用前景广阔。

物联网技术和大数据技术是一对密不可分的兄弟，物联网采集的数据需要大数据技术做分析，而大数据技术的开展需要物联网技术进行数据采集。

物联网技术服务商智慧教育大数据需求分析：

教育平台服务商平台服务商是未来教育线上产业链建设的重点，而教育行业未来发展趋势将是结合新型信息技术实现线上线下深度融合，因此大数据技术在平台服务商的应用被教育行业业内人士广泛看好。

教育平台服务商教育资源云存储，优质教育资源共享教育资源标签化，方便教师和学生查找资源精准推送学生学习进度管理、学习情况管理、学情分析教师布置作业、批阅试卷、上传课程资料等师生双方的教学评估师生双方精准匹配提高匹配效率用户画像交流伙伴匹配教育资源平台教育管理平台O2O平台学习交流平台智慧教育大数据需求分析：

用户家学校用户即学生和家长，家长是教育行业的主要付费者，前面介绍了