第15讲战略实施文档格式.docx

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珍惜稀缺资源。

赞助和支持

社会公益事业

赞助慈善事业和非营利基金会或协会；

积极支持公共卫生和教育事业；

反对政治不平等、独裁、种族隔离；

支援落后国家和地区。

1.企业的社会效益目标与企业自身经济目标很难两全其美。

2.强调企业自身利益绝不意味着企业可以不负社会责任。

【知识点55】企业利益相关者的权力来源

②本知识点重在记忆，考查知识点以直接还原为主，题目不难。

一、权力定义

个人或利益相关者能够采取或者说服其他有关方面采取某些行动的能力。

二、权力与职权的区别

权力

职权

权力的影响力在各个方面

职权沿着企业的管理层次方向自上而下

受制权力的人不一定能够接受这种权力

职权一般能够被下属接受

权力来自各个方面

职权包含在企业指定的职位或功能之内

权力很难识别和标榜

职权在企业的组织结构图上很容易确定

三、权力来源

对资源的控制与

交换的权力

①企业的利益相关者由于控制着企业所需的具体资源，存在许多交换权力的机会。

②交换权力的机会及有效性取决于所提供的资源的稀缺程度与企业对这些资源的依赖程度。

在管理层次

中的地位

①企业管理层次的不同地位使得处在层次高的位置上的人比处于层次低的位置上的人拥有更多的正式权力，谓之为职权。

②职权是权力的一种，权力未必是职权。

③由于在管理层次中的地位而获得的权力主要有三个基础：

法定权、奖励权、强制权。

法定权

①通过职位优势，在做出具体决策时，企业中其他人要遵从。

②法定权力源于对奖励或惩罚的行使。

奖励权

会使下属执行命令，因为下属相信他们会因此得到某种金钱上的或者精神上的奖励。

强制权

下属由于怕受到惩罚或怕被剥夺奖励而不得不服从命令。

个人的素质和影响

①个人的素质和影响是一种非正式职权的权力的重要来源。

（榜样权、专家权）

②成功的管理者需要建立起一些基本权力，尤其是榜样权和专家权,这两者比正式职权、奖励权或强制权更具有持久性。

③榜样权和专家权是个人素质和影响的重要方面。

④榜样权与专家权不仅存在于正式组织之中，企业的非正式组织中也大量存在。

参与或影响企业战略决策与实施过程

参与或影响企业战略决策与实施也会形成一定权力。

利益相关者集中或联合的程度

团结就是力量。

权力≠政治。

政治是权力的运用，由具体战略、策略构成。

【知识点56】在战略决策与实施过程中的权力运用

1.通常有五种一般的政治性策略，代表了企业各方利益相关者在企业战略决策与实施过程中权力的应用。

对抗

①坚定行为+不合作行为的组合；

②目的在于使对方彻底就范，根本不考虑对方要求，并坚信自己有能力实现所追求的目标。

对抗到底、横的怕不要命的

和解

①不坚定行为+合作行为的组合；

②设法满足对方要求以保持和改进现有关系，通常表现为默认和让步。

所有问题自己扛

协作

①坚定行为+合作行为的组合

②考虑双方利益，寻求相互利益的最佳结合点，并借助合作使双方利益都满足。

两合适

折中

①中等程度坚定行为+中等程度合作行为的组合；

②通过讨价还价都让步，达成都能接受的协议；

③可采用积极方式（做出承诺）或消极方式达成（威胁、惩罚）。

两就和

规避

①不坚定行为+不合作行为组合；

②预期惹不起就躲；

一看苗头不对再躲。

惹不起还躲不起吗

【经典题解•单选题】某企业管理层拟将该公司旗下的两家子公司合并以实现业务重组，致使这两家子公司的大部分员工面临工作环境改变甚至下岗的风险。

这些员工联合起来进行了坚决的抗争，致使公司管理层放弃了上述决定，公司管理层对待和处理这场冲突的策略是（ 

）。

（2015年）

A.协作

B.折中

C.和解

D.规避

【答案】C

【解析】和解是不坚定行为与合作行为的组合。

一方利益相关者面对矛盾与冲突时，设法满足对方的要求，目的在于保持或改进现存的关系。

和解模式通常表现为默认和让步。

对于该公司管理层来说，是和解，所以，选项C正确。

【知识点57】信息技术与企业价值链网 

②本知识点通读有大体印象即可，题目以考查直接还原为主。

一、信息技术与企业价值链

1.在价值链的每一个阶段，都可以考虑如何利用信息技术来改善运行效率，提升增值过程，为客户创造更多的价值。

2.信息技术能够帮助企业全面渗透到企业价值链的各主要环节，有效降低成本，提升客户价值，贏得竞争优势。

二、信息技术与企业价值网

（一）价值网模型

1.价值网是由利益相关者之间相互影响而形成的价值生成、分配、转移和使用的关系及其结构。

2.价值网强调“以顾客为中心”，在专业化分工的生产服务模式下，把处于“价值链”上不同位置并存在密切关联的企业或者相关利益体整合在一起，建立一个以顾客为核心的价值创造体系，共同为顾客创造价值。

3.当顾客出现新的价值需求时，网络成员也可以联合起来进行共同研发，迅速地满足顾客需求。

4.价值网成员建立的相互关系不是零和博弈下的背弃式竞争，而是基于双贏思想的紧密合作，成员公司之间建立合作关系能够实现核心能力优势互补，共担风险和成本，共享市场和顾客忠诚。

5.价值网理论对价值链理论进行了拓展和提升。

价值网络是围绕顾客价值重构原有价值链，通过网络中不同层次和不同主体之间的互动关系而形成的多条价值链在多个环节上网状的联系和交换关系。

6.价值网在战略思维上发生了巨大的变化，它强调竞争和合作两个方面，这种竞争和合作的结合被为合作竞争。

7.与价值链相比，价值网更多是“以客户为本”，很少以线性方式运作。

（二）信息技术与企业生态系统

1.企业生态系统的概念建立在价值网理念基础上，是有别于传统企业竞争模型的一种新的商业模型。

2.企业生态系统是以组织和个人的相互作用为基础的经济联合体，该系统超越了传统价值链，也不局限于行业部门，而是涉及对公司经营产生直接或间接影响的诸多因素。

3.企业生态系统中相互依赖的企业通常是跨产业合作，每家企业最终都与整个企业生态系统共进化、共命运。

4.企业生态系统的主要特点：

①由一个或少数几个企业统领着这个生态系统，并建造了平台以供其他专业定位企业应用。

可以突破传统的组织边界限制，实现跨企业、跨区域、跨行业，甚至全球化的发展和合作。

②信息技术在企业生态系统建立与运作中扮演着强有力的角色。

价值网络中的企业通过网络技术等构筑的信息技术平台凝聚在一起，形成整体运作的企业生态系统。

【知识点58】大数据时代企业战略转型

①本知识点适宜主客观题型考查。

②本知识点重在理解基础上的记忆，直接还原的题目难度不大。

④今年复习坚持“抓大放小”，看大面即可。

一、大数据时代的数据分析

（一）大数据的主要特征

序号

主要特征

内涵

1

大量性

是指大数据的数据量巨大；

数据量增长发生了质的飞跃。

2

多样性

是指数据类型繁多。

大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据，且以半结构化和非结构化数据为主。

3

高速性

是指大数据处理时效性高。

大数据产生速度快，有价值信息存在时间短，时效性强，在海量的数据面前，处理数据的效率关乎数据的使用价值。

因此，能迅速有效的提取大量复杂数据中的有价值信息显得非常重要。

4

价值性

是指大数据价值巨大，但价值密度低。

通过强大的机器算法迅速高效地完成数据的价值“提纯”成为大数据时代亟需解决的难题。

（二）大数据时代的数据分析

1.数据分析是大数据处理流程的核心。

2.大数据的价值产生于分析过程，从规模巨大的数据中挖掘隐藏的、有价值信息所进行的分析过程就是大数据分析。

3.大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据量。

（1）大数据量的急剧增长及大数据的特征，决定了数据的存储、查询以及分析的难度增加，对数据处理技术的要求迅速提高。

（2）大数据分析建立在海量原始数据基础上，不需要预先设定研究目的和方法，而要从大量数据中通过数据挖掘技术找到数据之间的关系并建立模型，寻找导致现实情况的根源因素，甚至形成理论和新的认知，在此基础上对未来进行预测和优化，以实现社会运行中各个领域的持续改善与创新。

4.传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况。

而在大数据时代，数据分析是“向前分析”，具有预测性。

5.传统的数据分析主要针对结构化数据，具备一整套行之有效且广泛使用的分析体系。

从大数据中提炼更深层次更有价值的信息的需要促使数据挖掘技术的产生，并发明了聚类、关联分析、分类、回归分析、估计、预测、描述和可视化等一系列行之有效的方法。

6.大数据的到来使得在线数据分析成为可能（如Web页挖掘、OLAP等）。

二、大数据对企业战略决策模式的影响

（一）决策依据

1.在传统管理决策模式中，企业管理者大多会根据自身的经验及判断能力，对企业适应市场环境变化的措施作出判断。

2.在大数据决策模式中，企业管理者可以利用大数据技术充分分析企业当前的经营能力、市场环境的要求，进而作出更加符合企业需求的管理决策。

（二）决策主体

1.在传统管理决策模式中，企业管理者不仅对数据进行了垄断，其掌握的数据可能具有不完整性且在决策时只有少数人可以参与。

2.在大数据时代，各级人员不仅能够轻松地获取影响决策的信息，且越来越主动的参与到决策当中来。

大数据的应用使得企业的管理决策活动从原本的管理层独立决策模式转化成全员决策模式。

企业所有员工的参与充分保障了管理决策的有效性。

对于企业本身而言，基于大数据的全员决策管理会为企业带来更多的经济利润。

（三）决策技术与方法

在大数据时代，数据处理与分析技术对企业的决策模式产生了颠覆性的影响。

1.基于云计算的数据处理与分析技术。

云计算作为管理、处理大数据的一种有效工具，可以为数据收集、整理、分析等提供技术上支撑。

2.大数据下的知识发现技术可以有效提升决策质量与决策速度，通过建立面向半结构化、非结构化存储数据的知识发现及融合技术。

3.大数据下的决策支持系统，通过大数据云计算技术建立适应全员参与的决策方法。

三、大数据时代企业战略转型的主要方面

市场调研与预测

①市场需求调研与预测。

②资金需求量预测。

③现金流量预测。

营销管理

①用户行为与特征分析。

②企业重点客户的筛选。

③客户分级管理。

④改善用户体验。

⑤竞争对手监测与品牌传播。

⑥品牌危机监测与管理。

生产管理

①产品创新过程调研。

②生产流程优化。

③提高质量管理水平。

④科学制定生产计划。

⑤产品科学合理定价。

⑥优化库存管理。

⑦完善供应商管理。

⑧实现产品生命周期管理。

⑨提高固定资产利用率。

应收账款管理

①应收账款管理属于财务管理范畴。

②大数据时代对财务管理转型的要求贯穿于企业经营管理的全过程和各个业务领域。

四、大数据时代企业战略转型的主要任务

（一）树立大数据思维，转变经营管理模式。

1.大数据时代企业经营管理模式的转变最重要的体现是决策体系的转变，即由少数人决策变为多数人合作完成。

2.全员参与决策的模式使更多的知识和信息能相互沟通、构建一个大数据下的资源平台或知识储备库，这是大数据时代企业决策的基础，也是大数据时代的必然要求。

（二）优化专业人才队伍，提升对数据收集、挖掘与分析的能力。

大数据时代企业对各类数据收集与分析能力决定了企业的竞争力。

而强化专业人才，又是其中的关键所在。

（三）加强基础设施建设，积极推进共享模式。

1.企业要注重加强大数据收集和分析所需的硬件设施和软件系统的配置，这是大数据时代提升企业竞争力的物质保障。

2.还可以采用共享模式降低数据成本、解决容量不足的问题。

（四）提高风险管理水平，确保企业与客户信息安全。

1.客户个人数据管理。

2.企业数据管理。

3.建立应急管理系统。