统计学实验报告Word文档格式.docx
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一、项目名称：
二、实验目的
（1）掌握EXCEL中基本的数据处理方法；
（2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独自完成相关作业。
三、实验要求
1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；
已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相关数据
3、以Excel文件形式提交实验报告。
四、实验内容和操作步骤
（一）问题与数据
某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：
万元）：
41，25，29，47，38，34，30，38，43，40，46，36，45，37，37，36，45，43，33，44，35，28，46，34，30，37，44，26，38，44，42，36，37，37，49，39，42，32，36，35
根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
（二）操作步骤
1、在单元区域A2：
H6中输入原始数据。
2、并计算原始数据的最大值（在单元格B7）与最小值（在单元格D7）。
3、根据Sturges经验公式计算经验组距（在单元格B8）和经验组数（在单元格D8）。
4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元格）。
5、绘制频数分布表框架
6、计算各组频数
（1）选定B20：
B24作为存放计算结果的区域。
（2）从“插入”菜单中选择“函数”项。
（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.
（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。
其中：
Data-array:
原始数据或其所在单元格区域（A2：
H6）
Bins-array:
分组各组的上限值或其所在单元格区域（J2:
J6）
（6）按Shift+Ctrl+Enter组合键
（7）用各种公式计算表中其他各项
（8）作频数分布图
使用EXCEL的“图表向导”工具，结果如图所示
（三）结果分析
从频率分布表中可以看出，35-40组的频数最大是15，频率最高是37.5%。
25-30组的频数最小为4，频率最小为10%。
从频数直方图中，可以更直观的看出35-40组的频数密度最大，25-40组的频数密度最小。
实验2：
数据分布特征的测度
学会使用Excel计算各种数据特征，能以此方式独自完成相关作业。
1、已学习教材相关内容，理解数据特征中的统计计算问题；
2、准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。
实验内容：
用“描述统计”工具处理原始资料
1、问题与数据
根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：
（单位：
元）
560，650，790，650，550，780，1200，1780，300，780，530，660，320，280，260，800，890，770，800，1600，800，900，750，660，650，450，400，340，500，450，450，780，400，450，700，890，450，400，450，1650，300，500，400，350，600，780，400，600，400，450
使用EXCEL对上述资料进行描述统计分析（集中趋势、离中趋势，说明数据的分布状态）。
2、操作步骤
（1）于A1：
A50单元区域中输入样本数据。
（2）从“工具”菜单中选择“数据分析”项；
在所弹出的“数据分析”对话框的“分析工具”列表中，选择“描述统计”工具。
（3）单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框。
（4）确定对话框中各选项。
（5）单击“描述统计”对话框的“确定”按钮。
结果如下：
图2“描述统计”计算结果
3、结果分析
从上表中可以看出，众数和中位数，可以反应该高校大学生花费的集中趋势，其中众数为450、中位数为580，则属于右偏分布。
标准差可以反应该高校大学生花费的离散程度，其中标准差为332.1743较大，则其离散程度比较大。
峰度为3.912369，大于3，则该高校大学生花费的分布为尖峰分布。
偏度为1.836818，大于1，则该高校大学生花费的分布为尖峰分布为高度偏态分布。
实验3：
抽样推断
学会使用Excel进行抽样推断，能以此方式独自完成相关作业。
1、已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；
2、准备好一个或几个抽样推断问题及相关数据
3、以Excel文件形式提交实验报告。
使用EXCEL中的概率分布函数进行参数估计
某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量（克）如下：
求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间？
495，486，490，494，498，502，506，510，514，490，497，503，500，516，490，489，495，498，502，490，499，502，514，501，496，489，507，505，493，490，501，497，498，492，480，495，503，506，500，490，503，480，487，498，501，487，489，485，503，490
使用EXCEL，求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。
2、操作步骤
（1）输入样本数据。
（2）绘制计算表。
（3）在计算表中用各种公式和函数计算。
图3中H列各单元格由以下各公式计算：
样本容量COUNT（A2：
A51）
样本均值AVERAGE（A2：
样本标准差STDEV（A2：
抽样误差H4/SQRT（H2）
置信度0.95
自由度H2-1
T临界值NORMSINV（（1-H6）/2）
误差范围H8*H5
估计上限H3-H9
估计下限H3+H9
图3“抽样估计”计算结果
3、结果分析
从该题分析得到，单袋食盐的重量分布属于正态分布。
根据结果可知，在置信度为95%的情况下，单袋食盐重量的估计区间为（494.7505,499.4495）。
实验4：
相关与回归分析
一、项目名称
相关与回归分析中的统计计算
学会使用Excel进行相关与回归分析，能以此方式独自完成相关作业。
2、准备好一个相关与回归分析问题及相关数据
下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据
设月租金为自变量，出租率为因变量，用EXCEL进行回归，并对结果进行解释和分析。
第一步选择【工具】下拉菜单。
第二步选择【数据分析】选项。
第三步在分析工具中选择【回归】，然后单击【确定】。
第四步当对话框出现时：
在【Y值输入区域】方框内键入数据区域A2：
A21。
在【X值输入区域】方框内键入数据区域B2：
B21。
在【置信度】选项中给出所需的数值（使用隐含值95%）。
在【输出选项】中选择输出区域（选择新工作表组）。
在【残差】分析选项中选择所需的选项（暂时未选）。
单击【确定】后得出下面的结果：
EXCEL输出的结果包括以下几个部分：
第一部分是“回归统计”，这部分给出了回归分析中的一些常用统计量，有相关系数R为0.79508,则相关性比较强。
还有判定系数R^2为0.632151、修正后的R^2为0.611715、标准误差为2.685819，观察值的个数为20等。
第二部分是“方差分析”，这部分给出的是回归分析的方差分析表，包括自由度分别为1、18、19，回归平方和223.1403、残差平方和为129.8452、总平方和为352.9855、回归和残差的均方为223.1403、检验统计量为7.213622、F检验的显著性水平为30.93318。
第三部分是参数估计的有关内容。
包括回归方程的截距为49.31768、斜率为0.249223、截距和斜率的标准误差为0.04481、用于检验的回归系数的t统计量为5.561761、P值为2.8E-05以及截距和斜率的置信区间（0.15508,0.343365）等。
得到的回归方恒：
y=49.31768+0.249223x.回归系数b=0.249223表示出租率每增加一个百分点，每平方米月租平均增加49.31768元。
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