121511707期末实验报告stataWord文档格式.docx
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项目
广东金融学院教务处制
一、实验概述:
【目的及要求】
(1)建立对数线性多元回归模型
(2)对模型中所涉及的变量进行描述性统计
(3)为模型中被解释变量与解释变量绘制散点图和拟合直线
(4)根据样本回归模型
(5)对回归结果进行分析
【基本原理】
OLS
【实施环境】
(使用的材料、设备、软件)
1、电脑1人一台。
2、Stata12.0软件
二、实验内容:
【项目内容】
建立并检验影响证券回报率的因素模型。
【方案设计】
理论上认为影响股票回报率的因素主要有股票总市值、账面市值比、市盈率以及市场回报率等因素。
因此,收集了近年的以下变量的数据:
投资回报率丫(return)、股票总市值
Xl(tmvalue)、账面市值比X2(bm)、市盈率X3(pe)、以及市场回报率X4(mr),总市值的对数LnX1,并研究这些解释变量是如何影响股票回报率的。
(具体数据略)
【实验过程及结果】
(步骤、命令、记录、程序等)步骤:
1•在国泰安数据库下载好股票数据,并在
EXCEL中处理好相应数据。
2.将处理好的数据导入Stata12.0
3•建立模型:
Y=alnX1+bX2+cX3+dX4+u
4.进行描述性统计
5.画出散点图跟跟拟合直线
6将数据进行回归分析,求出相应的系数
7.得到回归结果,分析回归结果并解释经济
命令:
1导入EXCEL中的数据,ImportTextdatacreatedbyaspreadsheet
2.将无用的数据删除dropifpe<
0,dropifpe>
100,dropifbm<
0,dropiftmvalue<
3.进行描述性统计summarizereturnpebmmrIntmvalue,结果如下
4.画出散点图跟拟合直线,如图所示
twoway(scatterreturnbm)(lfitreturnbm)twoway(scatterreturnpe)(lfitreturnpe)twoway(scatterreturnmr)(lfitreturnmr)twoway(scatterreturnIntmvalue)(lfitreturnIntmvalue)
5■回归分析regreturnbmmrpeIntmvalue结果如下图
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结果:
Y=0.054lnX1+0.002X2+0.002X3+1.013X4-1.275
(0.005)(0.0004)(0.0002)(0.009)(0.1214)
RA2=0.6156Prob>
F=0.000
【实验结果的分析】
从回归结果可以看出,RA2还是比较大的,就是解释变量市盈率、账面市值比、市场收益率跟总市值整体对投资回报率影响比较大;
P值低
于显著性系数,由此我们也可以得出这些因素共同影响投资回报率,具有联合的显著性。
经济意义解释:
这说明,在其他因素不变的情况下,当总市值X1增长e时,投资回报率丫将增长5.4%;
在其他因素不变的情况下,当市场比X2增长单位1时,投资回报率Y将增加0.2%;
在其他因素不变的情况下,当市盈率X3增加1单位时,投资回报率Y增加0.2%;
在其他因素不变情况下,市场收益率增加1单位时,投资回报率将增
加1.013
三、指导教师评语及成绩:
评语:
成绩:
指导教师签名:
批阅日期: