独立学院高等数学与后续相关课程的相关分析Word格式.docx
《独立学院高等数学与后续相关课程的相关分析Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《独立学院高等数学与后续相关课程的相关分析Word格式.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
81-90
91-100
人数
40
27
67
0.5970
0.4030
0.1667
0.1125
43
60
5
1
109
0.3945
0.5505
0.0459
0.0092
0.1792
0.2500
0.0208
0.0042
7
21
8
2
38
0.1842
0.5526
0.2105
0.0526
0.0292
0.0875
0.0333
0.0083
9
26
0.0385
0.3462
0.3077
0.0375
总人数
91
117
11
240
表1-2高等数学与线性代数的成绩统计
线性代数
0.5672
0.3881
0.0298
0.0149
0.1583
0.1083
20
64
0.1835
0.5872
0.2667
0.0833
3
15
0.0789
0.3947
0.1316
0.0125
0.0625
6
14
0.2308
0.1923
0.5385
0.0250
0.0583
62
111
42
25
表1-3高等数学与复变函数的成绩统计
复变函数
35
29
0.5224
0.4328
0.0448
0.1458
0.1208
65
10
0.2661
0.5963
0.0917
0.2708
0.0417
18
0.4737
0.2586
0.0750
4
0.2692
0.1538
0.0167
68
119
32
2.高等数学对后续基础必修课成绩的相关性影响
相关分析是一种常见的研究变量之间密切程度的统计方法。
下面采用线性回归的分析方法进行相关性影响的分析。
线性回归的方法是在相关点之间找到一条直线，以这条直线表明高等数学与其他各课程之间的一次线性数量关系。
线性回归模型为：
y=ax+b
其中x，y表示成绩的变量，而系数a和b利用最小平方法确定：
根据微积分知识，要使W达到最小，必要条件是W对a和b的一阶偏导数为零：
，
;
整理得：
;
求解可得：
（1）高等数学与大学物理的相关性检验
ModelSummary
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
.539（a）
.290
.287
12.36497
aPredictors:
（Constant）,高等数学
Coefficients（a）
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
B
Std.Error
Beta
（Constant）
27.159
3.744
7.255
.000
.518
.052
.539
9.869
aDependentVariable:
大学物理
（2）高等数学与线性代数的相关性检验
.643（a）
.414
.411
13.21183
18.774
4.000
4.694
.727
.056
.643
12.959
线性代数
（3）高等数学与复变函数的相关性检验
ModelSummary
.589（a）
.347
.345
13.22284
23.381
4.003
5.840
.632
.589
11.255
复变函数
3.高等数学与后续基础必修课的相关性影响的显著性检验
因为相关系数R（x，y）是表示变量x和y相关关系的一个数字特征，当相关系数R（x，y）的绝对值很小（接近于0），表明x和y之间的相关关系不显著；
当相关系数R（x，y）的绝对值较大（接近于1），表明x和y之间的相关关系显著。
相关系数公式：
利用spss软件进行计算，得出以下数据：
高等数学成绩与大学物理成绩相关系数为0.539
高等数学成绩与线性代数成绩相关系数为0.643
高等数学成绩与复变函数成绩相关系数为0.589
4.高等数学与后续基础专业课成绩的相关统计
我们抽取08级的四个专业的基础专业课进行分析，在他们所学的专业基础课中选取《电路分析基础》，《模拟电子技术》，《数字电子技术》，这三门课程与《高等数学》的相应分数段进行统计比较，如表1--5、表1--4中的一些数据的解释和说明：
首先，我们将我系08级全体学生（240人）的高等数学成绩都分成（0--60,61--80,81--90,91--100）四个分数段，将模拟电子技术、数字电子技术、电路分析这三门课程的考试成绩都划分为（0--60,61--80,81--100）三个分数段，其中以表1-6为例；
模拟电子技术各分数段的人数分别为，0--60为89人,61--80为78人，81--100为73人）。
以0--60为例，高等数学和大学物理均在0--60分之间的人数是40。
表1-4高等数学与四门专业基础课的成绩统计
模拟电子技术
数字电子技术
电路分析
81-100
合计
22
53
13
44
37
28
77
19
39
17
89
78
73
45
134
61
132
82
5.高等数学对后续基础专业课成绩的相关性影响和显著性检验
将选取的《电路分析基础》，《模拟电子技术》，《数字电子技术》这三门专业基础课分别与《高等数学》进行相关性检验。
利用spss软件进行线性回归相关性检验。
（1）高等数学与电路分析基础的相关性检验
.570（a）
.325
.322
15.51591
7.546
4.697
1.606
.110
.704
.066
.570
10.694
电路分析
（2）高等数学与模拟电子技术的相关性检验
.524（a）
.274
.271
20.95080
5.293
6.343
.834
.405
.844
.089
.524
9.486
模拟电子
（3）高等数学与数字电子技术的相关性检验
.344
11.53407
32.601
3.492
9.336
.551
.049
11.250
数字电子
6.高等数学与基础必修课、专业基础课成绩之间的相关性影响检验及参数估计
当相关系数R（x，y）的绝对值较大（接近于1），表明x和y之间的相关关系显著，利用spss软件计算得：
表1--52008级高等数学成绩与相关课程成绩相关检验及参数估计
课程
参数
R（相关系数）
0.539
0.643
0.589
0.570
0.524
a（斜率）
0.518
0.727
0.632
0.704
0.844
0.551
b（截距）
由上表可知：
高等数学成绩与大学物理成绩相关系数为0.539，并满足线性方程：
y=ax+b,其中直线斜率a=0.518，截距b=27.159；
高等数学成绩与线性代数成绩相关系数为0.643，并满足线性方程：
y=ax+b,其中直线斜率a=0.727，截距b=18.774；
高等数学成绩与复变函数成绩相关系数为0.589，并满足线性方程：
y=ax+b,其中直线斜率a=0.632，截距b=23.381；
高等数学成绩与电路分析成绩相关系数为0.570，并满足线性方程：
y=ax+b,其中直线斜率a=0.704，截距b=7.546；
高等数学成绩与模拟电子技术成绩相关系数为0.524，并满足线性方程：
y=ax+b,其中直线斜率a=0.844，截距b=5.293；
高等数学成绩与数字电子技术成绩相关系数为0.589，并满足线性方程：
y=ax+b,其中直线斜率a=0.551，截距b=32.601。
7.结论分析：
通过表1--1我们知道，高等数学的成绩对大学物理成绩的影响比较明显，数学成绩和大学物理成绩均在0--60之间的人数为40人，占到高等数学成绩在0--60分人数的59.70%，数学成绩和大学物理成绩均在61--80分之间的人数为60人，占到高等数学成绩在61--80分人数的55.05%；
表1--2说明，高等数学成绩对线性代数成绩的影响很明显，数学成绩和线性代数成绩均在0--60之间的人数为38人，占到高等数学成绩在0--60分人数的56.72%，数学成绩和大学物理成绩均在61--80分之间的人数为64人，占到高等数学成绩在61--80分人数的58.72%；
表1--3表明，高等数学成绩和复变函数成绩存在一定的联系，高等数学成绩和复变函数成绩均在0--60之间的人数为35人，占到高等数学成绩在0--60分人数的55.24%，数学成绩和大学物理成绩均在61--80分之间的人数为65人，占到高等数学成绩在61--80分人数的59.63%；
表1--4说明高等数学成绩和三门专业基础课有着一定的联系，从表1--5中可以看出，高等数学成绩与电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术这三门课的相关系数分别为57.0%，52.4%，58.9%。
8．讨论与建议
高等数学作为一门重要的公共基础课，对工科类学生在学习其他基础必修课、专业基础课等后续相关课程中起到一定的作用。
经过对我院相关年级学生成绩的统计、汇总、计算、分析，得出高等数学与其他相关课程的相关系数，从而判定出相关性的大小。
由相关系数可知，对于我院的学生来说，高等数学与其他后续课程的相关性都在0.5-0.7之间，呈中性相关。
对我院上述成绩的样本进行分析，我们发现，在高等数学0—60分之间，而其他课程在61—80之间的人数比较多。
可以证明我院学生学习各门课程的潜力都是很大的，只要加以正确的引导，让他们产生兴趣，就能获得相当好的结果。
同时由于各门课程之间存在的中性相关，让我们意识到不能放松高等数学这门公共基础课的教育教学。
因此我们建议：
（1）在大一新生入学以后，强调高等数学在大学学习过程中的重要性，鼓励学生由被动学习转变为主动学习，使每个学生科学的、正确的学习高等数学及后续各门课程。
同时利用所学的数学知识和思维方法去发现问题解决问题；
（2）因为学习本身就是发现规律和寻找规律的过程，我们从一开始就应该认真掌握课程知识，及时做好预习复习工作，总结学习方法，为以后更难更深层次的专业课知识学习提供保障;
（3）由于人们对知识的了解和掌握是由低到高、由浅到深的，所以应该合理安排大学所学课程的顺序，使同学们从一开始就打下良好的基础。
参考文献：
[1]王晨等，高等数学与后续相关课程的成绩统计及数理分析[J],武警学院学报,2006,22
（2）:
95-96.
[2]王锋等，高等数学对相关基础课影响的数理统计分析[J],安阳工学院学报,2010,9
（2）:
85-87.
[3]教育部.工科类本科高等数学基础课程教学基本要求[J],大学数学,20（4）:
1-6.
[4]周学勤.高职院校高等数学的现状与改革思考[J],中国科技创新导报,2007,（470）:
8.
[4]盛骤，概率论与数理统计及其应用[M],高等教育出版社,2004.
[5]吴赣昌，概率论与数理统计[M],中国人民大学出版社,2006.
[6]贾俊平，统计学[M],中国人民大学出版社,2000.
[7]张颖.独立学院高等数学课堂教学技巧探讨[J]，数学教学与研究,2010,（6）:
65.
升级会员 