最新Minitab指南第三部分Word下载.docx
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开始一个新项目
Step2:
打开一个工作表
Step3:
显示图形汇总
Step4:
重新编码数据
Step5:
计数数据
Step6:
拆分数据
Step7:
使用直方图来检查正态性
Step8:
比较对应不同Treatment的Weight箱图
Step9:
执行方差分析
Step10:
比较对应不同Year的Weight箱图
Step11:
快速地重复整个分析
Step12:
保存和退出
Minitab操作指南3~Step1:
.如果没有在运行Minitab，那么开始运行程序。
.如果刚完成课程二，要开始一个新项目：
选择File>
New,然后选择MinitabProject。
点击OK
如果没有保存对当前项目所作的任何更改，Minitab会提示你保存。
Minitab操作指南3~Step2:
打开一个工作表
数据保存在工作表POPLAR3.MTW,在Minitab安装目录的Data子目录下
1从菜单选择File>
OpenWorksheet
2打开Data子目录，然后选择POPLAR3.MTW，点击Open.
有两个窗口可以显示工作表的信息
3选择Window>
ProjectManager，或者按下[Ctrl]+[I]
如果项目管理器的左侧框太窄，就需要简单地点击框间的分割条，然后往右拖拉就可以了
4在项目管理器的左侧框中，点击Columns文件夹
右侧框中就会显示在工作表中的数据的信息。
5如果工作表不可见，可以通过按下[Ctrl]+[D]来打开数据窗口
数据窗口显示了详细的数据列信息
工作表包含7个变量:
Site,Year,Treatment（试验条件）,Diameter（厘米）,Height（米）,Weight（公斤）,andAge（年）.
提示
要调整列宽，用鼠标放到标题行的两栏分隔线处，当指针变成双向箭头的时候，就可以拖拉列边缘来使列变宽或者变窄。
同样可以右击一列，然后选择Column>
Width，然后输入需要的宽度值（FixedWidth）。
Minitab操作指南3~Step3:
显示图形汇总
你需要最大化产量，那么就需要决定影响树重量的因子。
可以从变量Weight的描述性统计中看出来。
1选择Stat>
BasicStatistics>
GraphicalSummary
2在Varialbes，输入Weight。
检查图形窗口的输出，注意Weight的最小值，当然树是不可能有-99公斤的重量的.实际上记录者用-99代表一颗死树。
如果在工作表中包含值-99，那么计算结果就不会准确。
实际上，刚才计算的描述统计已经受影响了。
这意味着均值和中值被人为地变小了，而标准差则人为地增大了。
必须转换所有的-99为丢失值（missingvalues）。
丢失值不会影响任何的统计分析结果，minitab用*表示丢失值。
Minitab操作指南3~Step4:
重新编码数据
Minitab提供了许多数据维护工具。
最常使用的是Code命令，它允许你改变一个值到另外一个值。
在这种情况下，你需要改变所有的-99到*-代表丢失值的符号。
1选择Data>
Code>
NumerictoNumeric
2在Codedatafromcolumns，输入Weight
3在Intocolumns，输入Weight，用新的编码过的值来替换在Weight列中的旧的值
4在Originalvalues，输入-99，代表要改变的值
5在New，输入*（丢失值符号），点击OK
在数据窗口中，注意到在Weight列中的所有的值-99已经被用*替换了。
Minitab操作指南3~Step5:
使用计数（Tally）功能来研究树当中每个树龄段中有多少棵树。
Tables>
TallyIndividualVariables
2在Variables，输入Age。
TallyforDiscreteVariables:
Age
AgeCount
3147
4151
N=298
会话窗口输出显示了有147棵三年龄树，151棵四年龄树
Minitab操作指南3~Step6:
接下来，要分析4年龄树的数据。
可以通过拆分工作表来创建一个只包含4年龄树的数据集。
生成一个包含4年龄树的数据的工作表
SplitWorksheet
2在Byvariables，输入Age。
Minitab使用Age值来拆分POPLAR3工作表。
因为在Age列中有两个唯一值（3和4），所以minitab生成了两个工作表。
一个包含3年龄树的数据表，一个是4年龄的，
POPLAR3.MTW（Age=4）
重命名包含4年龄树的数据的工作表
1按下[Ctrl]+[I]
2在项目管理器的左侧框中，右击POPLAR3.MTW（Age=4）.
3点击Rename
4输入4YROLDS.MTW
5按下[Enter]
现在可以在4年龄树的数据上执行分析了
Minitab操作指南3~Step7:
为了分析4年龄树，创建变量Weight的柱状图，看是否是近似正态分布
1确保Data窗口中工作表4YROLDS.MTW是激活的。
要激活Data窗口，在窗口中点击它，或者从Window菜单中选择它。
注意到激活的窗口在它的名字前是打了勾的。
2选择Graph>
Historgram
3选择WithFit，然后点击OK
4在Graphvariables，输入Weight，点击OK
从直方图中可以看出白杨树的重量是近似正态分布的（在钟型曲线里面）
Minitab操作指南3~Step8:
接下来，需要查看对应每个不同treatment的树的重量（weight）。
箱图是个合适的图形，可以用来比较变量的不同水平。
1选择Graph>
Boxplot
2选择WithGroups。
3在Graphvariables，输入Weight
4在Categoricalvariablesforgroups，输入Site和Treatment
5点击OK
使用箱图，可以检查对应不同site和treatment的树的重量。
横着穿过每个箱体的直线表示中值或者数据的中部。
箱体的上下边缘表示了1/4（25%）和3/4（75%）处值。
可以看出，除了Treatment3处，Site1的树的重量比Site2的树的重量重。
Site1的树种在富饶，灌溉良好的土壤中预期要比种在Site2干燥，沙地的土壤中的树重量重。
Site1的树看上去似乎也存在更大的差异。
同时可以看出，Treatment2和4（施肥和施肥/灌溉）能生产出更重的树，而Treatment1和3（受控和灌溉）则生产出较轻的树
Minitab操作指南3~Step9:
从前面的箱图可以看到，不同的treatment比不同的site对于树的重量能产生更大的影响。
决定采用方差分析（ANOVA）来测试是否重量方面的任何差异是由于不同的因子水平产生的。
即看Site和Treatment的作用是否从统计上说是显著的
可使用3个不同的命令来产生带有两个因子的方差分析
.Two-Way（双向）
.平衡方差分析（BalanceANOVA）
.通用线性模型（GLM）
双向和平衡方差分析需要一个平衡设计。
一个平衡设计就是对于每个site/treatment组合有相同数量的观测点。
由于设计不是平衡的，所以只好使用通用线性模型（GLM）
1.确信工作表4YDOLDS.MTW是激活的。
为了激活数据窗口，在窗口里面点击鼠标，或者从Window菜单中选择工作表名字
2.从菜单选择Stat>
ANOVA>
GeneralLinearModel
3.在Responses，输入Weight
接下来，输入要使用GLM来拟合的模型。
决定查看带有Site,Treatment,和Site*Treatment交互作用的模型
4.在Model，输入Site|Treatment
竖线告诉Minitab要在模型中包含所有的可能的交互作用。
在大部分的键盘上，要输入竖线，可以按下[Shift]+[\],或者使用符号!
来代替
5.点击OK
GeneralLinearModel:
WeightversusSite,Treatment
Factor
Type
Levels
Values
Site
fixed
2
1,2
Treatment
4
1,2,3,4
AnalysisofVarianceforWeight,usingAdjustedSSforTests
Source
DF
SeqSS
AdjSS
AdjMS
F
P
1
3.112
2.424
1.52
0.219
3
78.005
78.275
26.092
16.39
0.000
Site*Treatment
10.509
3.503
2.20
0.091
Error
140
222.873
1.592
Total
147
314.498
S=1.26172
R-Sq=29.13%
R-Sq（adj）=25.59%
UnusualObservationsforWeight
Obs
Weight
Fit
SEFit
Residual
StResid
22
0.35000
2.91200
0.28213
-2.56200
-2.08R
42
0.64000
3.34167
0.29739
-2.70167
-2.20R
43
0.16000
-3.18167
-2.59R
52
0.66000
3.52250
-2.86250
-2.33R
64
2.36000
4.90889
-2.54889
69
2.12000
-2.78889
-2.27R
72
5.82000
2.47833
2.02R
Rdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual.
在会话窗口的GLM输出中列出了在模型中的每个因子，以及每个因子的水平数。
接下来列出了方差分析表，最后则列出了异常观测点。
为了测试空假设，即treatment效果是和所有site（site和treatment的交互作用）的效果是一样的。
比较p值和通常使用alpha水平0.05。
查看方差分析表，因为p值是0.091（大于0.05）,不能拒绝空假设。
即不能断定treatment效果和两个site的效果不同。
现在查看主效果，Site和Treatment。
Site的p值是0.219大于0.05，不能断定白杨树的重量在不同site是不同的。
Treatment的p值是0.000，意味着不同的treatment的重量是不同的
这个结论和前面在箱图中看到的一致-白杨树重量随不同treatment而不同，在不同site则只有很小的差异。
在你决定Treatment是唯一影响白杨树重量的因素前，先看一下Year的效果。
要记住研究者种植一半的树在Year1，一半在Year2.
Minitab操作指南3~Step10:
使用箱图来比较在Year1和Year2种植的白杨树的重量。
2选择WithGroups，点击OK（使用F3键来使对话框还原到默认值）
4在Categoricalvariablesforgroups，输入Year，指示Minitab针对不同Year画出Weight的箱图
5点击DataView
决定同时在IQ范围内显示一个置信区间空间
6在DataDisplay下，选中Medianconfidenceintervalbox,点击OK
默认情况下，Minitab是垂直地画出箱图，但也可以通过转换图形的标尺线来水平地画出它们
7点击Scale
8选中Transposevalueandcategoryscales，在每个对话框中点击OK
在箱图中，内部的盒子显示了中位数的95%置信区间。
箱线图显示在Year2种植的白杨树的重量比在Year1种植的重。
但为什么Year是重要的呢？
从研究者那里得知，因为在第一年没有使用除草剂，结果许多新种的幼树发生死亡或者长的不高。
为了提高树木的存活率，在Year2种植白杨树时应用了除草剂。
从分析中可以初步得到3个结论
.施肥对于最大化的增加白杨树的重量是很有效的
.在树木很小的时候控制杂草是很重要的
.提供合适的种植和营养的条件，白杨树可以不需要一个高质量的地点（site）
不但Year2种植的树更重，而且它们的重量也比较一致，这可以从小的IQR区间中看到。
但是，在你推荐使用除草剂和施肥前，你还需要仔细地看看Year2的树.
特别，你要知道当你在单独地研究Year2树的时候，是否仍然有考虑到Site和Treatment的效果.
Minitab操作指南3~Step11:
决定只重复对Year2树的分析。
首先，你需要拆分数据来创建只包含4年龄树的数据子集。
然后除了使用所有的对话框来重复分析外，还可以使用Minitab命令行编辑器。
使用Year值来拆分4YROLDS工作表
1确保4YROLDS.MTW工作表是激活的。
2选择Data>
3在Byvariables,输入Year,点击OK
重命名包含Year2树数据的工作表
1按下[Ctrl]+[I].
2在ProjectManager的左侧框中,右击4YROLDS.MTW（Year=2）.
3选择Rename
4输入YEAR2.MTW
重复对Year2树的分析
1确保包含YEAR2.MTW工作表的窗口是激活的。
2按下[Ctrl]+[I].
3在ProjectManager的左侧框中,点击History文件夹
在ProjectManager的右侧框中显示了当前项目中已经执行的所有命令
4滚动命令，直到找到"
Histogram"
这就是用来检查正态性的命令
5点击"
命令来选中它
6滚动到命令行底部，按下[Shift]键，然后点击在"
Boxplot"
下面的"
Outlier"
命令
7选择Edit>
CommandLineEditor,或者按下[Ctrl]+[L].
出现一个包含高亮选中的命令部分的对话框
8点击SubmitCommands
整个分析，Weight柱状图，对应不同Treatment的Weight箱图，对应不同Site的Weight箱图，方差分析，对应不同Year的Weight箱图，都完成了
同样可以在History文件夹中通过点击和拖拉鼠标来选择连续的命令。
如果选择非连续的命令，在点击命令的同时通过按下[Ctrl]键。
Minitab操作指南3~Step12:
保存和退出
1选择File>
SaveProject
2在Filename,输入POPLAR3来作为项目的名字。
如果忽略后缀名.MPJ，Minitab将自动在保存的项目后面加上
3点击OK
4如果有看到消息询问是否要替换已经存在的文件，点击Yes
5如果要在这个时候休息一下，选择File>
Exit来退出Minitab，或者继续课程四：
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