ImageVerifierCode 换一换
格式:DOCX , 页数:11 ,大小:122.89KB ,
资源ID:17355319      下载积分:3 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.bdocx.com/down/17355319.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(最新Minitab指南第三部分Word下载.docx)为本站会员(b****5)主动上传,冰豆网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知冰豆网(发送邮件至service@bdocx.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

最新Minitab指南第三部分Word下载.docx

1、 开始一个新项目Step 2: 打开一个工作表 Step 3: 显示图形汇总 Step 4: 重新编码数据 Step 5: 计数数据Step 6: 拆分数据Step 7: 使用直方图来检查正态性Step 8: 比较对应不同Treatment的Weight箱图Step 9: 执行方差分析Step 10: 比较对应不同Year的Weight箱图Step 11: 快速地重复整个分析Step 12: 保存和退出 Minitab操作指南3Step 1:.如果没有在运行Minitab,那么开始运行程序。.如果刚完成课程二,要开始一个新项目:选择FileNew,然后选择Minitab Project。点击O

2、K如果没有保存对当前项目所作的任何更改,Minitab会提示你保存。Minitab操作指南3Step 2: 打开一个工作表数据保存在工作表POPLAR3.MTW,在Minitab安装目录的Data子目录下1 从菜单选择FileOpen Worksheet2 打开Data子目录,然后选择POPLAR3.MTW,点击Open.有两个窗口可以显示工作表的信息3 选择WindowProject Manager,或者按下Ctrl+I如果项目管理器的左侧框太窄,就需要简单地点击框间的分割条,然后往右拖拉就可以了4 在项目管理器的左侧框中,点击Columns文件夹右侧框中就会显示在工作表中的数据的信息。5

3、如果工作表不可见,可以通过按下Ctrl+D来打开数据窗口数据窗口显示了详细的数据列信息工作表包含7个变量:Site, Year, Treatment (试验条件), Diameter (厘米),Height (米), Weight (公斤), and Age (年). 提示要调整列宽,用鼠标放到标题行的两栏分隔线处,当指针变成双向箭头的时候,就可以拖拉列边缘来使列变宽或者变窄。同样可以右击一列,然后选择ColumnWidth,然后输入需要的宽度值(Fixed Width)。Minitab操作指南3Step 3: 显示图形汇总你需要最大化产量,那么就需要决定影响树重量的因子。可以从变量Weigh

4、t的描述性统计中看出来。1 选择StatBasic StatisticsGraphical Summary2 在Varialbes,输入Weight。检查图形窗口的输出,注意Weight的最小值,当然树是不可能有-99公斤的重量的.实际上记录者用-99代表一颗死树。如果在工作表中包含值-99,那么计算结果就不会准确。实际上,刚才计算的描述统计已经受影响了。这意味着均值和中值被人为地变小了,而标准差则人为地增大了。必须转换所有的-99为丢失值(missing values)。丢失值不会影响任何的统计分析结果,minitab用*表示丢失值。Minitab操作指南3Step 4: 重新编码数据Min

5、itab提供了许多数据维护工具。最常使用的是Code命令,它允许你改变一个值到另外一个值。在这种情况下,你需要改变所有的-99到*-代表丢失值的符号。1 选择DataCodeNumeric to Numeric2 在Code data from columns,输入Weight3 在Into columns,输入Weight,用新的编码过的值来替换在Weight列中的旧的值4 在Original values,输入-99,代表要改变的值5 在New,输入*(丢失值符号),点击OK在数据窗口中,注意到在Weight列中的所有的值-99已经被用*替换了。Minitab操作指南3Step 5:使用计

6、数(Tally)功能来研究树当中每个树龄段中有多少棵树。TablesTally Individual Variables2 在Variables,输入Age。Tally for Discrete Variables: Age Age Count3 1474 151N= 298会话窗口输出显示了有147棵三年龄树,151棵四年龄树Minitab操作指南3Step 6:接下来,要分析4年龄树的数据。可以通过拆分工作表来创建一个只包含4年龄树的数据集。生成一个包含4年龄树的数据的工作表Split Worksheet2 在By variables,输入Age。Minitab使用Age值来拆分POPLA

7、R3工作表。因为在Age列中有两个唯一值(3和4),所以minitab生成了两个工作表。一个包含3年龄树的数据表,一个是4年龄的,POPLAR3.MTW(Age=4)重命名包含4年龄树的数据的工作表1 按下Ctrl+I2 在项目管理器的左侧框中,右击POPLAR3.MTW(Age = 4).3 点击Rename4 输入4YROLDS.MTW5 按下Enter现在可以在4年龄树的数据上执行分析了Minitab操作指南3Step 7:为了分析4年龄树,创建变量Weight的柱状图,看是否是近似正态分布1 确保Data窗口中工作表4YROLDS.MTW是激活的。要激活Data窗口,在窗口中点击它,或

8、者从Window菜单中选择它。注意到激活的窗口在它的名字前是打了勾的。2 选择GraphHistorgram3 选择With Fit,然后点击OK4 在Graph variables,输入Weight,点击OK从直方图中可以看出白杨树的重量是近似正态分布的(在钟型曲线里面)Minitab操作指南3Step 8:接下来,需要查看对应每个不同treatment的树的重量(weight)。箱图是个合适的图形,可以用来比较变量的不同水平。1 选择GraphBoxplot2 选择With Groups。3 在Graph variables,输入Weight4 在Categorical variables

9、 for groups,输入Site和Treatment5 点击OK使用箱图,可以检查对应不同site和treatment的树的重量。横着穿过每个箱体的直线表示中值或者数据的中部。箱体的上下边缘表示了1/4(25%)和3/4(75%)处值。可以看出,除了Treatment 3处,Site 1的树的重量比Site 2的树的重量重。Site 1的树种在富饶,灌溉良好的土壤中预期要比种在Site 2干燥,沙地的土壤中的树重量重。Site 1的树看上去似乎也存在更大的差异。同时可以看出,Treatment 2和4(施肥和施肥/灌溉)能生产出更重的树,而Treatment 1和3(受控和灌溉)则生产出较

10、轻的树Minitab操作指南3Step 9:从前面的箱图可以看到,不同的treatment比不同的site对于树的重量能产生更大的影响。决定采用方差分析(ANOVA)来测试是否重量方面的任何差异是由于不同的因子水平产生的。即看Site和Treatment的作用是否从统计上说是显著的可使用3个不同的命令来产生带有两个因子的方差分析.Two-Way(双向).平衡方差分析(Balance ANOVA).通用线性模型(GLM)双向和平衡方差分析需要一个平衡设计。一个平衡设计就是对于每个site/treatment组合有相同数量的观测点。由于设计不是平衡的,所以只好使用通用线性模型(GLM)1.确信工作

11、表4YDOLDS.MTW是激活的。为了激活数据窗口,在窗口里面点击鼠标,或者从Window菜单中选择工作表名字2.从菜单选择StatANOVAGeneral Linear Model3.在Responses,输入Weight接下来,输入要使用GLM来拟合的模型。决定查看带有Site,Treatment,和Site*Treatment交互作用的模型4.在Model,输入 Site|Treatment竖线告诉Minitab要在模型中包含所有的可能的交互作用。在大部分的键盘上,要输入竖线,可以按下Shift+, 或者使用符号!来代替5.点击OKGeneral Linear Model: Weight

12、 versus Site, Treatment Factor Type Levels ValuesSite fixed 2 1, 2Treatment 4 1, 2, 3, 4Analysis of Variance for Weight, using Adjusted SS for TestsSource DF Seq SS Adj SS Adj MS F P 1 3.112 2.424 1.52 0.219 3 78.005 78.275 26.092 16.39 0.000Site*Treatment 10.509 3.503 2.20 0.091Error 140 222.873 1.

13、592Total 147 314.498S = 1.26172 R-Sq = 29.13% R-Sq(adj) = 25.59%Unusual Observations for WeightObs Weight Fit SE Fit Residual St Resid 22 0.35000 2.91200 0.28213 -2.56200 -2.08 R 42 0.64000 3.34167 0.29739 -2.70167 -2.20 R 43 0.16000 -3.18167 -2.59 R 52 0.66000 3.52250 -2.86250 -2.33 R 64 2.36000 4.

14、90889 -2.54889 69 2.12000 -2.78889 -2.27 R 72 5.82000 2.47833 2.02 RR denotes an observation with a large standardized residual.在会话窗口的GLM输出中列出了在模型中的每个因子,以及每个因子的水平数。接下来列出了方差分析表,最后则列出了异常观测点。为了测试空假设,即treatment效果是和所有site(site和treatment的交互作用)的效果是一样的。比较p值和通常使用alpha水平0.05。查看方差分析表,因为p值是0.091(大于0.05),不能拒绝空假设

15、。即不能断定treatment效果和两个site的效果不同。现在查看主效果,Site和Treatment。Site的p值是0.219大于0.05,不能断定白杨树的重量在不同site是不同的。Treatment的p值是0.000,意味着不同的treatment的重量是不同的这个结论和前面在箱图中看到的一致-白杨树重量随不同treatment而不同,在不同site则只有很小的差异。在你决定Treatment是唯一影响白杨树重量的因素前,先看一下Year的效果。要记住研究者种植一半的树在Year 1,一半在Year 2.Minitab操作指南3Step 10:使用箱图来比较在Year1和Year2种

16、植的白杨树的重量。2 选择With Groups,点击OK(使用F3键来使对话框还原到默认值)4 在Categorical variables for groups,输入Year,指示Minitab针对不同Year画出Weight的箱图5 点击Data View决定同时在IQ范围内显示一个置信区间空间6 在Data Display下,选中Median confidence interval box,点击OK默认情况下,Minitab是垂直地画出箱图,但也可以通过转换图形的标尺线来水平地画出它们7 点击Scale8 选中Transpose value and category scales,在每

17、个对话框中点击OK在箱图中,内部的盒子显示了中位数的95%置信区间。箱线图显示在Year 2种植的白杨树的重量比在Year 1种植的重。但为什么Year是重要的呢?从研究者那里得知,因为在第一年没有使用除草剂,结果许多新种的幼树发生死亡或者长的不高。为了提高树木的存活率,在Year 2种植白杨树时应用了除草剂。从分析中可以初步得到3个结论.施肥对于最大化的增加白杨树的重量是很有效的.在树木很小的时候控制杂草是很重要的.提供合适的种植和营养的条件,白杨树可以不需要一个高质量的地点(site)不但Year 2种植的树更重,而且它们的重量也比较一致,这可以从小的IQR区间中看到。但是,在你推荐使用除

18、草剂和施肥前,你还需要仔细地看看Year 2的树.特别,你要知道当你在单独地研究Year 2树的时候,是否仍然有考虑到Site和Treatment的效果.Minitab操作指南3Step 11:决定只重复对Year 2树的分析。首先,你需要拆分数据来创建只包含4年龄树的数据子集。然后除了使用所有的对话框来重复分析外,还可以使用Minitab命令行编辑器。使用Year值来拆分4YROLDS工作表1 确保4YROLDS.MTW工作表是激活的。2 选择Data3 在By variables,输入Year,点击OK重命名包含Year 2树数据的工作表1 按下Ctrl+I.2 在Project Mana

19、ger的左侧框中,右击4YROLDS.MTW(Year = 2).3 选择Rename4 输入YEAR2.MTW重复对Year 2树的分析1 确保包含YEAR2.MTW工作表的窗口是激活的。2 按下Ctrl+I. 3 在Project Manager的左侧框中,点击History文件夹在Project Manager的右侧框中显示了当前项目中已经执行的所有命令4 滚动命令,直到找到Histogram,这就是用来检查正态性的命令5 点击命令来选中它6 滚动到命令行底部,按下Shift键,然后点击在Boxplot下面的Outlier命令7 选择Edit Command Line Editor,或者

20、按下Ctrl+L.出现一个包含高亮选中的命令部分的对话框8 点击Submit Commands整个分析,Weight柱状图,对应不同Treatment的Weight箱图,对应不同Site的Weight箱图,方差分析,对应不同Year的Weight箱图,都完成了同样可以在History文件夹中通过点击和拖拉鼠标来选择连续的命令。如果选择非连续的命令,在点击命令的同时通过按下Ctrl键。Minitab操作指南3Step 12: 保存和退出1 选择FileSave Project2 在File name,输入POPLAR3来作为项目的名字。如果忽略后缀名.MPJ,Minitab将自动在保存的项目后面加上3 点击OK4 如果有看到消息询问是否要替换已经存在的文件,点击Yes5 如果要在这个时候休息一下,选择FileExit来退出Minitab,或者继续 课程四:质量评估

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1