对智慧城市建设的10点反思Word下载.docx

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翻译为"

敏捷城市"

或"

智能城市"

都不会出现与城市历史上的智慧概念冲突的问题，因为新名词是可以由提出者清晰定义的，而"

却无法清晰定义了，因为"

智慧"

一词已经使用得太频繁了，人人都会按自己的理解去想象"

，使智慧城市概念充满着混乱而无法统一。

只能试图从更高的层次上去统一城市智慧的含义。

组织化视角有助于协调两种智慧概念，城市的发展由小到大，由简单到发展是一个不断组织化的过程，城市的高效率是通过城市组织的不断优化实现的，组织化、程序化与信息化是同样的概念，信息技术是提高城市组织化效率的工具，以城市组织化水平为观察视角最能够统一信息化前后的城市智慧。

1.4信息化智慧要与城市智慧共存

从信息科学的理论上看，信息化、秩序化、组织化本质上都是一件事情，所有的信息系统都包含着人的组织与设备、软件与数据的组织，不论是计算机系统还是人的参与，总体上都是一个组织化的过程，即使没有用到信息技术，城市智慧仍是组织优化的智慧。

城市的效率来源于分工合作的精细，信息化是促进社会精细化分工合作的手段，从组织化视角理解信息化可以帮助人们看到业已存在的城市智慧，看到大量存在的组织资源，看到组织资源对于加快智慧城市建设有着重要意义。

敬畏已有的城市智慧是智慧城市规划者应有的态度，也是智慧城市规划取得成功的必要因素。

在什么层次上思考智慧城市

低层次的思维永远理解不了高层次的问题

2.1智慧城市的思维层次

人们思考问题总是在习惯的层次上进行，如果没有充分的训练，人们很难抽象到更高的层次上思考。

很多智慧城市规划是由IT工程师承担的，IT人员擅长在工程层次上思考问题，关注系统可行性，而不关注城市总体的效益与功能的协调，规划者思考层次不对位规划做不好的重要原因。

不同层次上思考的关注点、价值观是不一样的，这就如同写文章与造句处于不同的层次一样，智慧城市的规划者应当反思自己思考的立足点，是否进入了城市规划的层次，是否用城市发展的价值观评价智慧城市的规划设计，提升思维的层次说起来容易做起来并不容易，很多人总是情不自禁地用技术的标准来评价城市智慧化程度便是没有摆脱低层次思维的表现。

2.2底层知识无法理解高层问题

在人们日常生活中，低层次的知识是无法解释高层次的现象的，这就如同语法层次的思维解释不了诗歌的韵味，只会写子程序的程序员看不出软件整体构架的重要性。

处于低层次环境中的人很难想象高层次环境中的机会与价值，因为它是后来生成的概念。

互联网早期只解决计算机间的通信问题，完全想不到人人互联后的场景，今天的搜索引擎、电子商务、社交网、微信都是新生态环境中涌现出来的，互联网思维是新生态环境下的思维，是通信网络基础之上的新层次思维，只有在新层次上思维才能充分利用新涌现的机会与资源。

在企业与政府机构中高层官员与基层员工看到的问题与机会是不一样的，同样在智慧城市的建设中，城市领导与工程建设者看到的世界也不一样，未经训练的基层人员无法理解高层领导关注的问题。

2.3智慧城市规划是战略层的问题

从信息工程的设计提升为智慧城市的规划是思维层次的跳跃，对一个城市而言，信息工程项目的设计属于执行层次的工作，主要解决的还是怎么做的问题，但是智慧城市的规划已经不是"

怎么做"

的问题，而是"

做什么"

的问题。

有规范的方法，"

却无章可循，它是一个有风险的决策问题，依赖丰富的知识与阅历才能做好。

智慧城市是长期事业，且涉及面广、连续性强，长期规划的失误会带来巨大的浪费，纠正将十分困难。

智慧城市的规划已经上升到城市战略层面，参与规划的部门与人员必须从城市战略的高度上进行思维，使智慧城市规划符合城市长期发展的战略要求。

2.4智慧城市规划是超IT思维

目前大多数智慧城市的规划的技术色彩太严重，明显停留在技术层次的思维中，应当清楚：

是否使用了现代信息技术并不代表有无城市智慧，智慧城市规划的评价标准是高于信息技术层次的，技术层次上的思维无法欣赏深层次的城市智慧。

智慧城市的思维逻辑是超越IT层次的，首先是城市智慧发展目标的合理定位，其次是实现路径的可行性，确实保证达到预定的效益。

单纯的技术是无法保证效益的，IT只是工具，工具并无智慧，智慧体现在城市整体系统的配套优化改造方案之中。

有效的智慧城市规划是利用城市的多方面资源，组织有效的配套合作建设以实现城市的发展目标。

规划可以看作为一种编程，规划编程的资源不仅是信息系统，还有社会组织环境资源、政府行政资源、社会文化教育资源等等。

只有超越IT的思维才能驾驭诸多超越IT的资源，实现智慧城市目标。

智慧城市不能独善其身城市都处于经济全球化重组的竞争之中

3.1城市处于相互影响、相互竞争之中

智慧城市规划不能独善其身，因为城市是相互关联、相互影响、相互竞争、相互合作的，每个城市都要选择好自己在大格局中的定位，智慧城市的产业规划更不能随心所欲。

不考虑周边环境，一厢情愿地发展"

智慧产业"

已成为地区产业规划的通病，都要做云计算中心、物联网产业、软件业等，是难以成功的。

产业规划不能什么热门就规划什么，要研究自己的比较优势，建立与周边城市的产业互补关系，优化区域经济的配套合作，避免过度竞争，促进共同发展。

同样的道理还表现在智慧交通上，道路建设、交通服务都有跨地区合作的问题，开放合作才能发展得更好。

京津冀一体化是一个典型的例子，过去每个城市都在做自己的闭门规划，结果各地的规划不配套，产业分布不合理，交通理不顺，很多断头路，地区经济缺乏合作与互补，在中央京津冀一体化战略的催促下，三地重新规划，只有重视合作互补规划才是更合理的规划。

3.2智慧城市与全球社会经济的重组

在交通通信不发达时代，经济发展被局限于在小范围之中，全球交通与通信大发展之后，城市经济已迅速加入到区域经济、全国经济、全球经济的大重组之中。

交通与通信技术的大发展降低了社会经济重组的成本，产生了许多合作的新机会，任何城市都不能无视全球经济一体化的大趋势。

我们可以看到电子商务如何把全国的生产商、服务商、物流服务商与用户组织成为全球产销服务网，新模式带来了新效率，很多产业链已经全球化，苹果手机已在中国生产，美国的售后服务外包到印度完成，信息化是促成全球经济重组的最大推动力。

城市的发展史也是不断组织化的成长史，通信与交通的大发展是推动组织优化的最重要的力量，人类社会追求效率的重组还没有完结，重组不仅发生在城市内部，还跨越了城市、跨越了国家，因此智慧城市不能独善其身，而必须重视区域合作，国内外合作，争取更大的发展空间。

3.3城市要寻求大格局中的定位

在区域经济合作、全国经济合作、经济全球化的环境下，城市选好自己在社会经济大格局中的定位非常关键，定位不对很难顺利发展。

产业发展有自己的规律，它会向最有效率的地区聚集，违抗产业聚集规律的城市会因过度竞争而达不到发展产业的目的。

正确的定位是城市发展的大智慧，是智慧城市规划首先需要做好的事情。

城市的发展目标并不是政府可以随心所欲的，它是由历史与环境决定的，如果某产业已经有了中心你想再成立一个中心是不现实的，而建设与之配套互补的服务环境会现实得多，社会的组织与生物的组织是相同的，在什么位置生长出什么功能器官并不是局部细胞可随心所欲的。

城市在大格局中的地位是由城市与周边社会经济关系决定的，大格局定位正确是首要的城市智慧。

智慧城市特色化与规范标准问题特色化是城市的重要智慧

4.1容易给出的只是技术标准

人们总是希望有关部门能够给出智慧城市的规范化标准，使智慧城市的规划将有章可循。

但是太规范的标准不利于城市发展的特色化，而特色化恰恰是城市的智慧所在。

城市有特色才能够互补，组合起来才会产生更高的效率，而同构的城市只能过度竞争，难以组织成更有活力的区域经济。

智慧城市应当是多样的，不应当强加上某个统一标尺，有些人认为可以简单地用信息技术使用率来评价城市智慧化的水准，即某种IT设施的普及率，如智能手机普及率、电子商务使用率、云计算普及率等等，但这种标准反映出的是IT工具使用情况，与城市智慧无关，用电脑写论文并不一定比手写论文水平高。

以信息技术应用为标准会使地方政府偏离智慧发展的本质问题而去追求虚幻"

智慧指标"

。

4.2城市的智慧不宜用瞬息万变的IT评价

在人们日常的概念中，聪明与智慧是不同的，聪明形容短期行为的有效性，智慧肯定行为的长期有效性。

聪明用以夸奖小孩，智慧用以评价老人。

迅速见效的事情不会用智慧来描述，因为智慧需要足够的时间考验。

城市智慧与技术的先进性是两个不同生命期的概念，前者以百年、千年计算，而后者以几年至多几十年就会大变，信息技术可说是瞬息万变，因此信息技术产品只能聪明描述，不宜用智慧描述。

以迅速变化着的信息技术标准来测评悠久的城市智慧是不妥的，历史已有很多教训，短期有效的事情未必长远有益（如环境保护），因此永远不宜以短期的成效作为长期智慧的标准。

城市智慧的概念太厚重了，太年轻的IT标准没有评价智慧的能力。

但IT标准可以用来评价同样年轻的"

4.3全球的智慧城市是多样化的

放眼观察全球的智慧城市运动，会看到不同城市的智慧化目标大不相同，有的以推行自行车上下班改善城市交通，有的是解决垃圾分类问题，有的是推行电动车充电桩建设，有的是以节能减排低碳化为中心，世界没有以统一的智慧城市标准使得智慧城市如此丰富多彩。

城市重要的智慧体现恰恰就在城市的特色上，人们久久不能忘怀的特点往往是城市的文化与艺术，城市不是机器，不仅要有效率还要有魅力，随着物质生产力达到一定水平之后，文化艺术成为衡量城市智慧更重要的因素，个性化、艺术化成为未来城市的大趋势，整齐划一的智慧城市标准显然不合时宜。

在城市信息化建设中有些领域是可以设立统一的标准的，如在政府公共服务方面，管理部门可以在电子政务、医疗、教育、食品安全等方面提出规范标准，加强统一管理。

但是在智慧城市发展方向上要鼓励地方政府因地制宜。

每个地方面对的问题不同，城市的特色选择也应当不同。

在文化艺术建设方面更需要鼓励百花齐放，城市的多样化将提升国家的活力。

顶层设计的局限确定性的顶层设计不适应不确定性的战略决策

5.1工程学层次的顶层设计不适应智慧城市

顶层设计已经是政府规划的流行词汇，当"

设计"

被冠以"

顶层"

二字就会给人以完善、可靠的虚幻感觉。

人们对顶层设计缺乏认真的讨论，甚至没有指明究竟是什么层次的顶层设计，战略层与执行层面对的世界是完全不同的。

顶层设计原本是信息系统工程设计的概念，强调要自顶向下地设计软件系统，层层细化，顶层设计有助于全面地考虑问题，避免整体架构上出现错误。

顶层设计是信息工程中形成的设计方法，适合于处理边界条件已经确定的工程性问题，属于执行层次的思想方法，对于城市的战略规划是不适用的。

顶层设计靠严谨的逻辑推理，但严谨的逻辑只有在确定性环境下才能够进行，是执行层的思维方式，智慧城市首要解决的是"

问题，而不是"

的方法，城市选择"

不是靠逻辑推理，而是靠价值评估，综合考虑多方面的因素，进行有风险的判断。

目标选择是战略层问题，不确定因素太多，严谨的顶层设计思维是无法适应的。

5.2顶层设计只面对确定性问题

顶层设计是面向确定性问题的精确设计，工程设计尤其是软件工程的设计必须是确定的、没有二义性的，否则将无法执行。

软件工程必须在信息完备的环境下进行，软件是非常精准的逻辑设计，必须排除一切不确定的因素，才能保证软件开发的顺利进行。

软件是人类发明出来的最为精细、严谨的工程，在这种严谨逻辑环境下培养出来的顶层设计思维必定是严谨的确定性思维，他们会以确定性的思维逻辑对待智慧城市的规划环境，一旦面对不确定的外部环境便会束手无策，软件工程人员会要求领导替他们排除所有的不确定性。

这是信息工程学思维不适合智慧城市战略规划的主要原因。

5.3智慧城市规划是面对不确定性环境的规划

确定性是相对的，不确定性是绝对的。

确定性环境是忽略了很多不确定性因素进行了近似处理的结果。

这种标准化处理使很多规范化的设计得以进行。

但是当我们考虑的范围扩大了，观察的时间加长了，复杂程度增加，原来的近似条件不成立了，很多确定性问题会转变为不确定性问题。

如果政府部门只管理一项信息化工程，可以按确定性工程管理，但随着管理的项目增加，项目的资源分配、相互配套合作问题都会增添管理的复杂性，外部环境的不确定性也会大幅增加。

智慧城市范围广，涉及面多，建设时间长，不确定性会大大增加。

城市发展的方向、环保保护、节能减排、公共服务、政府资金分配、公众的意愿与接受能力等等，这些问题都不是逻辑思维能够处理的，更大的不确定性还来自上述问题的综合协调，智慧城市的规划主要是面对不确定性环境的规划。

5.4精细设计与战略决策不可得兼

人们时常希望智慧城市规划能够尽可能精细，在其心目中，越精细的规划越有水平，这是一种误解，精细的设计是针对确定性问题而言的，当问题是确定性的，数据是准确的，精确演算才有意义。

如果面对的是不确定性问题，数据是不可能准确的，此时精准的设计实际上没有意义，假数真算只是自我欺骗，算得越精细偏离真理越远，迷惑性越大。

面对不确定性问题本来就没有精确性可言，我们需要的是战略决策的正确性，战略决策是超出精确的逻辑运算之上的风险决策，战略决策是包含极大风险的事情，不可能有精确设计，精确设计与战略决策是不可得兼的，只有在不需要决策的确定性环境中精确设计才有意义。

5.5重新定义战略层次的"

顶层设计

为防止顶层设计概念的混乱，需要重新定义智慧城市的顶层设计。

重新定义时需要强调两点：

（1）指明智慧城市的顶层设计是战略层次的顶层设计，不是执行层次的顶层设计，战略层次的设计是要解决发展方向、目标定位与路径问题，是要决定做什么而非怎么做的问题。

（2）智慧城市的顶层设计是面对不确定性环境的决策，不能靠已有数据逻辑推理实现，战略层设计高度依赖于决策者的视野、经验与阅历，战略顶层设计是有风险的，不可能做到详尽，它是决定智慧城市规划优劣的关键。

如何保证长期项目的收益短期效益靠计算，长期效益靠机制

6.1信息化项目应有长期效益

信息工程设计是不会考虑效益的，因为效益属于不确定性问题，超出了信息系统设计的范畴，效益是由项目决策者考虑的，信息系统工程师只考虑系统可行性问题。

企业以数据处理为主的信息化工程效益很直观，决策者只要能够计算出效益与成本就可以上马，不会出大问题。

但政府长期服务的信息化项目效益就不容易保证了，特别是服务期超过领导者任期的长期服务项目，效益实现将很复杂，尤其是公众有选择的公共服务，影响效益的因素非常之多，仅靠责任心是不够的，长期服务项目的效益保证是一个机制问题。

6.2长期效益依赖生命机制

信息系统的短期效益容易实现，因为在工程执行期内检查修正比较方便。

长期服务的系统的效益保障很难，负责人会更换，服务评价是由用户决定的，用户的感觉有很大的不确定性，环境变化与外部竞争会使系统随时可能被淘汰，信息服务系统需要靠机制来维持其效益，以确保服务完整个生命期。

信息系统外部环境是不断变化的，系统要有自我调整的机制才能维持其服务效益，这种自我调节适应环境的机制是生命机制，它能够从外部获取信息自我修正、自我调整，使系统服务能够长期有效。

政府公共服务系统都需要长效生命机制，服务系统极少是一次成功的，成功的系统都是不断修改而成的，信息系统自我完善的主动性与修改的效率决定了系统的生命力。

对于长期服务的信息系统而言，首次设计的完善不是关键，及时调整改进的机制才是关键。

智慧城市的系统大都是长期服务的系统，系统效益生命机制设计十分重要。

6.3让反馈改进流畅化

系统的自我改进机制建立在信息反馈的基础之上，首先，系统生存需要外部资源，资源的供应要与服务效益挂钩，考核机制要与服务效果挂钩，城市管理标准要与社会对服务效果的要求相一致，这样系统才有持续改进的动力，才能保证改进的方向不偏离系统建设的初衷。

其次，问题发现到改进的信息反馈渠道要通畅，反馈信息传递越通畅改进的效率越高，改进的成本也低。

很多系统反馈改进渠道不流畅的，用户意见很难传递到改进决策人手中，更难迅速变为修改行为，改进效果信息反馈也慢，这些都会降低系统的生命力，在竞争的环境中反应慢的系统总是最先被淘汰。

6.4与生态环境建设同步进行

信息系统的效益并不完全由系统自身决定，外部配套很重要，配套服务会形成一种有益生态环境，提升服务效益。

信息系统的建设应当尽量与环境完善同步，如交通、通信、商业、文化等方面。

智慧城市信息服务系统的效益不是独家可实现的，必须是多方面配套的结果。

每个信息服务系统可视为是效益的生命体，应当看到很多生命体是共生的，生态环境的优化很重要，将城市信息化生态环境优化与信息服务系统建设同步进行是降低成本提高效益的关键措施。

智慧城市规划重点要放在生态环境的完善上，信息化项目的设计与实施可以委托其它机构去做，但生态环境的完善必须靠政府挂帅。

6.5智慧城市视为生命体的意义

每一个需要长期生存服务信息化项目都可视为一个生命体，长期生存的模式都是一种生命机制，都有对抗混乱度增加的自我修正功能。

智慧城市本身也需要同样的机制，使智慧城市能够长久地生存，以满足人类生存发展的需要。

从全球发展的视角看，智慧城市是全球生态环境中的一个生命体，它要在全球的环境中求得更好的地位，取得更好的竞争力，而在城市内部，它又是其内部信息系统的生态环境提供者，支持内部的智慧系统繁荣。

将智慧城市本身视为生命体会引导人们从更广阔的视角认识智慧城市，关注城市成长与发展的规律，认识到城市发展的个性，规划只能顺势而为而不可任性。

培育生物不能拔苗助长，无生命的建筑可以搭建，但生命力不可搭建，生命系统需要自我成长，智慧城市规划需要顺应城市发展规律而为。

连接为何重于信息信息时静态的连接，连接是动态的信息

7.1信息是相关关系的测量

信息是事物间的相关关系，数据是相关关系的测量记录，统计也是一种测量。

测量是一种行为，数据是测量的结果，是相关关系的静态表现。

事物间的相互关系并不是直观易于理解的，很多时候只能借助于数据来认识，通过不同视角的数据来悟出事物间的关系，其中相对稳定的关系可视为规律而能加以利用。

数据是信息的表现但不等于信息，数据只能相对准确不能绝对准确。

复杂的相关关系往往不便直接测量，人们只能汇集不同视角的数据，靠大脑悟出整体的概念，各种数据挖掘工具只是帮助人们推测数据背后的信息，对整体的把握不仅需要准确的数据、好的分析工具，更重要的是分析者良好的悟性。

7.2信息因连接而生

当人们将信息视为事物间的相关关系时，会想到信息与连接分不开，信息因相互连接而生，信息意味着相关关系的存在，数据是这种相关关系表现的记录。

连接是事物间相互影响的行为，相互影响可以有强有弱，影响力的不确定性常用概率表述。

连接代表事物之间的相互影响，连接是相互作用之行为，如果不考虑连接的物理属性，则连接意味着信息的传递，连接传递的信息可用数据表述，可以说数据是对连接传递信息的记录。

7.3连接的组织效果

连接是事物间的相互影响，数据是对连接内容的记录，连接代表了事物间的关系，大量关系形成的结构称为组织，我们看到数据与组织都是因连接而生，数据侧重于表述连接行为的结果，而组织侧重于表述连接的关系本身。

数据是连接行为结果的记录，而组织是连接关系沉淀路线图。

孤立的数据没有表达力，数据的价值离不开关系，关系是组织的一部分，对于复杂的组织，整体是无法精确描述的，人类精确的观察与表述能力只限定于一维、二维空间之内，因此精确与整体感不可得兼，人们只能用不同视角的二维图表表述某一侧面的精确，而只能诸多侧面的基础上用悟性来想象整体。

总之，数据是连接行为的静态记录，组织是连接关系的整体线路图，"

数据"

直观，"

组织"

抽象，它们都是连接的产物。

信息关注的是关系数据，组织关注的是关系路径。

7.4数据资源与组织资源

在日常生活中，信息资源与数据资源经常被混用，将数据资源等同于信息资源，这种习惯容易夸大数据的价值而轻视组织连接的作用。

数据能够帮助提供某一角度观察的精确性，但是容易忽视组织关系的整体性，过于看重数据会使人忽视相关关系的动态性。

在实际生活中，连接的价值经常重于数据的价值，人们对通信能力、关系网的依赖超过对数据的依赖。

有效利用数据资源可以提高决策水平进而提高社会生产力，但是社会生产力的提高更多来自有效的分工合作，分工合作可视为有效的连接，而不是单纯的数据利用。

连接比数据资源更有价值的地方是：

数据资源只是历史数据，而连接包括今后的沟通，未来的数据沟通能力往往比历史数据的利用更重要。

我们将连接与沟通的能力视为是组织的能力，并将连接沟通形成的合作网视为为组织资源，组织资源的充分利用更能够提高社会的生产力。

在实际生活中，数据资源因直观性好总是被过分地强调，而组织资源因直观性差总是为被忽视，这是信息化建设中的通病，互联网思维能够在市场上获得成功所依仗的就是这种资源的有效利用，智慧城市规划要充分重视组织资源。

从组织视角认识智慧城市城市的本质是组织，智慧城市用信息技术优化城市组织

8.1城市效率的来源是组织优化

信息与组织都是事物相互关联的反映，信息关注的是关联的程度，而组织关注的是关联的路径，组织是连接行为沉淀下来的关系网。

组织的形成如同大脑神经元的连接，脑神经细胞数以百亿，会因刺激而连接，如果连接很稀疏便不会留下记忆，若某种连接很频繁，连接就会固定下来，形成快速反射，成为联想或记忆。

脑神经连接的热线因高频连接促成，神经元连接热线图反映了人脑的知识结构图。

思维效率不仅取决于记忆的信息量还取决于神经元联想热线分布的结构。

城市的效率不仅来自静态资源更在于合作效率，合作效率不仅取决于合作者资源的价值还取决于连接的效率。

经济学将合作连接的成本归为交易成本，在全部生产成本中，交易成本所占比例极大，降低交易成本是提高社会生产力的重要内容。

科斯认为企业是降低交易成本的一个重要途径，企业是热线连接关系的稳定结构，是优化了的组织。

城市的优势是资源高度聚集，为降低交易成本提供了更多机会，给生产关系优化创造了更好的条件，城市又是这种组织优化的受益者，在优化的组织之上更容易进行新的优化，总之城市就是不断优化的社会组织。

在城市中的个人、企业或机构都需要纳入相关的组织之中，都害怕被边缘化，边缘化会使办事效率大减，效率是组织的产物，智慧城市就