影响居民消费水平的主要因素分析Word下载.docx

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国民收入是一切经济活动的来源，当期消费是基于上一期或是几期的收入而发生的；

通货膨胀率则会通过影响一国居民实际购买能力来影响实际的消费水平；

利率对消费的影响主要是通过影响居民用于储蓄的货币量来间接影响消费水平。

当然除了以上的因素之外，还存在着其他的因素无法通过模型反映出来，为此，我们将其归入随机扰动项M。

即得到以下模型：

1.我们设定模型为Y=aX1+bX2+cX3+M

其中Y为居民消费水平，X1,X2,X3分别为国民收入，通货膨胀率和利率。

对所有变量采用最小二乘法，得出

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/23/04Time:

15:

27

Sample（adjusted）:

19912000

Includedobservations:

10afteradjustingendpoints

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

X1

0.037598

0.000417

90.08623

0.0000

X2

-5.775128

1.853065

-3.116528

0.0207

X3

3208.558

1718.620

1.866939

0.1111

C

35.33039

38.16182

0.925805

0.3903

R-squared

0.999484

Meandependentvar

2226.100

AdjustedR-squared

0.999226

S.D.dependentvar

909.0991

S.E.ofregression

25.28739

Akaikeinfocriterion

9.587664

Sumsquaredresid

3836.714

Schwarzcriterion

9.708698

Loglikelihood

-43.93832

F-statistic

3875.355

Durbin-Watsonstat

2.107133

Prob（F-statistic）

0.000000

Y=0.0376X1-5.775X2+3208.558X3+35.33

（0.000417）（1.853）（1718.62）（38.162）

t=（90.086）（-3.117）（1.867）（0.926）

R2=0.999484F=3875.355DW=2.107

由回归式可看出，可决系数高，t检验和F检验显著，模型拟合较好，且DW值表明模型不存在自相关。

对模型用ARCH检验进行异方差检验，发现不存在异方差。

从经济角度看，国民收入每提高一个单位会使得居民的消费水平提高0.0376个单位，同时，随着通货膨胀率上升一个百分比而下降5.775个单位，而利率每上升一个百分比会使居民消费水平上升3208.558个单位。

事实上，利率上升会使得消费水平下降，即利率与消费水平成反向变动，而由模型得出的结果是利率与消费水平同向变动，这可能是由于模型中存在多重共线性导致的，做相关系数矩阵得

1

-0.5019366

-0.3026271

0.7908368

可以看出通货膨胀率和利率存在较高的共线性。

对模型中单个变量回归后发现消费水平对收入的线性关系较强，拟合度较好，即

Y=0.037X1+91.587

（0.000279）（13.569）

t=（132.67）（6.749）

R=0.998695F=17601.34DW=0.770463

因此采用逐步回归法将其余变量逐一引入得

对X1，X2回归得：

Y=0.037X1-0.9656X2+93.659

（1）

（0.00026）（1.075）

t=（143.839）（-0.898）

R2=0.9991F=10989.61DW=1.0702

对X1，X3回归得：

Y=0.037X1+1505.229X3+47.742

（2）

（0.000861）（2583.126）

t=（43.213）（0.583）

R2=0.997F=1317.796DW=0.901

对比得出

（1）式较好，但是存在自相关。

选取

（1）进行修正

BY

16:

19

19812000

20afteradjustingendpoints

BX1

0.037420

0.000416

89.86640

BX2

-0.944260

1.201785

-0.785715

0.4428

52.20433

11.94907

4.368904

0.0004

0.997996

800.4245

0.997760

630.9634

29.86327

9.768617

15160.85

9.917977

-94.68617

4232.393

1.734102

Y=0.037X1-0.944X2+52.204

（0.000416）（1.202）

t=（89.866）（-0.786）

R2=0.998F=4232.393DW=1.734

2.从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年，二者平均每人年收入差距从1985年的1．86倍，扩大为l990年的2．22倍，再扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的286．3元，增加到1985年的341．5元，l990年的823．9元，再增加到1995年的2705．3元；

从农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从1985年的3．15倍，扩大为l990年的4．43倍，再扩大为l995年的4．82倍。

城镇居民中1996年收入最高的20％与收入最低的20％的家庭，人均生活费收入之比由1981年的2.3：

1扩大到4.2：

l。

如图

由于中国居民收入目前存在明显的城乡差别，因此对城乡收入对消费水平的影响分别分析。

（1）城镇居民收入对其消费水平的影响分析

根据持久收入假定，设城镇消费水平函数为：

lnY1=C+b1lnX4+b2lnX5（其中X4代表城镇居民当期收入,X5代表城镇居民持久收入，是由城镇居民收入三期值的移动平均值计算出来）

LY1

12/22/04Time:

12:

48

19802002

23afteradjustingendpoints

LX4

0.921612

0.243912

3.778459

0.0012

LX5

0.102494

0.243280

0.421300

0.6780

-0.067591

0.107958

-0.626083

0.5383

0.996510

7.651772

0.996161

0.994314

0.061609

-2.614899

0.075914

-2.466791

33.07134

2855.146

1.589603

LNY1=0.921612LNX4+0.102494LNX5-0.067591

（1.243912）（0.24328）（0.107958）

t=（3.778459）（0.4213）（-0.626083）

R2=0.99651F=2855.146DW=1.589603

由上式可知，可决系数高,F检验显著，模型的拟合效果较好,模型不存在自相关。

对比而言，当期收入对消费水平的影响比持久收入对消费水平的影响更大。

（2）农村居民收入对其消费水平的影响分析

lnY2=C+b1lnX6+b2lnX7（其中X6代表农村居民当期收入,X7代表农村居民持久收入，是由农村居民收入三期值的移动平均值计算出来。

）

LY2

20:

25

LX6

1.126033

0.173563

6.487762

LX7

-0.103261

0.169024

-0.610925

0.5481

-0.284476

0.091022

-3.125356

0.0053

0.997436

6.561687

0.997180

0.864957

0.045934

-3.202096

0.042199

-3.053988

39.82410

3890.366

0.930944

LNY2=1.126033LNX6-0.103261LNX7-0.284476

（1.173563）（0.169024）（0.091022）

T=（6.487762）（-0.610925）（-3.125356）

R2=0.997436F=3890.366DW=0.930944

存在自相关，修正后得

19812002

22afteradjustingendpoints

Convergenceachievedafter13iterations

1.050884

0.222193

4.729595

0.0002

-0.015882

0.219119

-0.072481

0.9430

-0.364877

0.143752

-2.538233

0.0206

AR

（1）

0.466261

0.203784

2.288018

0.0345

0.998197

6.624410

0.997896

0.830050

0.038070

-3.535806

0.026088

-3.337434

42.89386

3321.644

1.457632

InvertedARRoots

.47

LNY2=1.050884LNX6-0.015882LNX7-0.364877

（1.222193）（0.219119）（0.143752）

t=（4.729595）（-0.072481）（-2.538233）

R2=0.998197F=3321.644DW=1.564853

但是持久收入的系数为负，与实际经济意义不符。

应删除，得到新模型为：

LNY2=0.996LNX6-0.082

（2.0129）（0.0855）

t=（76.974）（-0.959）

R2=0.996F=5925.044

因此，农村居民消费水平实际上主要是受到暂时收入的影响。

这是由于对于农民而言，未来收入具有不确定性，且其收入水平较低，很难有多余的收入用于储蓄。

（3）总结

回归结果表明:

城乡居民消费对暂时收入的敏感性较强,暂时收入对城镇居民消费的弹性系数为0.921612,远高于持久性收入对居民消费的弹性系数0.102494。

持久收入与暂时收入相比,城乡居民的当期消费主要取决于暂时收入的变化.

下面采用局部调整――自适应模型对中国的国民收入回归得出的结果可以进一步证明：

13:

38

0.025901

0.003061

8.460187

Y（-1）

0.607868

0.160613

3.784665

0.0013

Y（-2）

-0.314728

0.097042

-3.243205

0.0043

75.93447

13.26477

5.724524

0.999248

1513.522

0.999129

1253.101

36.98219

10.21552

25985.96

10.41300

-113.4785

8413.207

1.325993

H＝2.53538>

h（0.05）=1.96,存在自相关，修正

LY

42

LX1

0.636115

0.069279

9.181885

LY（-1）

0.351416

0.144554

2.431034

0.0251

LY（-2）

-0.069698

0.098038

-0.710928

0.4858

-1.404731

0.178082

-7.888116

0.999029

6.923205

0.998875

0.962760

0.032287

-3.871540

0.019806

-3.674062

48.52271

6514.231

2.242579

LNYt=0.636LNXt+0.351LNYt-1-0.0697LNYt-2-1.405

（0.069）（0.0.145）（0.098）（0.178）

t=（9.182）（2.431）（-0.711）（-7.888）

R2=0.999F=6514.231DW=2.243

得h=0.80712<

h（0.05）=1.96,所以不存在自相关。

由上式可知，修正后的模型可决系数高，t检验和F检验显著，模型的拟合效果较好。

由上回归结果可得出，居民消费水平不仅受到现期收入的影响，还受到过去消费水平的影响。

四政策建议

1．短期内国民收入很难实现较快的增长，如果我们要提高消费水平，可以调整收入分配政策，改善分配结构，以达到增加消费的目的。

从城镇居民消费水平的回归模型：

LNY1=0.921612LNX4+0.102494LNX5-0.067591农村居民消费水平的回归模型：

LNY2=0.996LNX6-0.082可以看出农村居民的消费倾向明显大于城镇居民的消费倾向，如果能够改变当前的农村和城镇的收入分配结构，农民手中的钱多了，农民就会增大消费量，从而提高居民的整个消费水平。

2．从长期来看，通过经济增长，实现国民收入总体水平的提高。

根据总体回归模型：

Y=0.037X1-0.944X2+52.204可以看出，国民收入每提高一个单位会使得居民的消费水平提高0.037个单位，因此通过国民收入的增长带动消费水平的提高。

3．配合适当的政策，稳定物价。

Y=0.037X1-0.944X2+52.204可以看出，通货膨胀率会影响到居民收入的实际购买力。

在国民收入水平既定的情况下，降低通货膨胀率可以提高居民的实际消费能力；

如果国民收入水平提高，而通货膨胀率增长率高于国民收入水平的增长率，居民的实际消费能力还会下降。

因此