CO2浓度升高对植物碳讲解文档格式.docx
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Pearson和Palmer，2000年）。
到本世纪（CO2），中间预计到本世纪结束时超越550lmol/mol1和最多时候的700lmol/mol1（2001Prenticeet）。
近期观察到的全球CO2浓度增加是显著快于预期的政府间气候变化专门委员会（IPCC）第四次评估报告（AR4）（Dyson，2005;
Canadellet，2007;
Hanson等人，2008）。
这样的结果被认为是为了经济快速增长的中国和印度通过新燃煤电厂而靠有限的行动使排放量增加，以及发达经济体限制其排放所导致的。
尽管在京都议定书的要求下所采取了一些最初的措施，但是全球还是踏上看一条似乎超出最高IPCC排放情景（A1FI）的路径，从而可能导致CO2浓度增加。
因此，在不断增加的CO2浓度水平[CO2]以及不确定后果的情况下，这预示着无论是自然的还是人为的生态系统都将面临自中新世早期（Pearson和Palmer，2000年）陆地植被尚未经历的未来。
根据已有的植物是如何响应CO2浓度的快速变化的，加上他们的适应能力的了解，从而理解全球变化的多重因素相互作用的一个重要的初始步骤（如干旱，温度，臭氧）将对陆地生态系统的全面影响。
这些生态系统的亲达斯服务时，我们依赖于食品，燃料，纤维，清新的空气和淡水。
巨额已经了解了植物对不同种类在过去的三十年里进行的圈地研究[CO2]这些预测未来的水平如何应对。
随着科学的理解和先进的底层机制被揭示，需要真正的露天野外条件下测试的结果和假设变得越来越明显，导致了一种新的技术，开放式空气二氧化碳浓度增高（FACE）的发展（Lewinet。
，1992，1994;
Hendrey和Miglietta，2006）。
现在有已经15个主要的FACE实验在地球上不同地区不同生态系统上利用较大的土地面积（>
100平方米）进行重复（n>
3）试验，从而得出一些重要的结论。
从FACE中呈现出来的以及未呈现出来的有关CO2浓度升高对植物碳、氮、水关系的6个重要的经验小结的证据将在这篇文章中进行论述。
Lesson1：
尽管光合能力增强了适应性，但是碳吸收还是通过升高CO2浓度得到提高
来自于最新的一个关于C3植物在CO2浓度升高的背景下所作出的反应的FACE试验中表明，光合碳吸收（A）会升高[CO2]即使光合能力驯化有所提高。
光合驯化最常测量的Rubisco（维生素C，max）和最大电子传递速率，导致核酮糖-1,5-二磷酸（RUBP）再生（Jmax的）（在Long等人评论的下降最大羧化速率，2004;
诺瓦克等人，2004;
安斯沃思和龙，2005年，安斯沃思和Rogers，2007）。
而在受控环境花盆种植C3植物的早期研究表明，光合能力适应可能否定一些物种的促进（在阿尔普，1991审查;
斯蒂特，1991;
贤者，1994年），最近的证据FACE试验却表明，尽管在VC，max和Jmax的，光合碳吸收的光饱和率小的跌幅（ASAT）显着促进了在高CO2浓度生长的C3植物（安斯沃思和Rogers，2007）。
然而，从FACE部experi发言：
证据也表明，A的促进程度物种和实验条件的不同而不同（Nowaket人，2004;
Ainsworth的和龙，2005）。
什么因素决定在C3植物中的碳吸收在升高[CO2]生长使用从FACE部的实验数据的促进程度，在物种和官能团的放大倍率，突地促进的差异由该有限AATA给予细胞间的过程进行了说明（CO2）（CI）（安斯沃思和Rogers，2007）。
THEA/次响应曲线，从光合作用的C3叶模型预测（夸尔。
等，1980），示出了A至次一双相反应（图1）。
作为次是从最小浓度的增加，变化在A的速率是很大的，并通过Rubisco的（维生素C的最大值）。
随着进一步增加INCI的活性测定中，有一个拐点，以增加在任何位置的RubP率较低再生能力（Jmax）的限制（Bernacchi，2003）。
在物种和官能团（即基团的植物共享具有或不具有亲缘关系的烦躁，如C4或豆类功能特性）与光合能力的Rubisco限制在升高[CO2]，有一个的促进更大潜力因为升高CO2浓度增加双方的Rubisco羧化速率和降低光呼吸速率（Longet，2004年;
。
安斯沃思和Rogers，2007）。
因此，树和草，这是由Rubisco的能力在提高CO2浓度的限制，表现出了更大的促进相比，豆类，灌木和非豆科C3作物被擦呈现-化能力在提高CO2浓度限制（安斯沃思和Rogers，2007）。
当由RUBP再生能力，增加A导致几乎完全从光呼吸的抑制限制（Longet，2004）。
在环境CO2浓度生长的这个解释（;
365lmolmol1）和高温（CO2）（;
600lmolmol1）春运期间（2001年5月）和秋季（2000年10月）在Eschikon，瑞士的瑞士FACE阵列（改编自安斯沃思等。
，由牛津大学出版社样的权限2003band转载）。
体内（维生素C的最大值）的RuBP最大饱和的价格从各曲线的初始斜率估计，并且在拐点之后用点估计电子传输的最大体内率有助于RUBP再生（Jmax）。
黑虚线表示的供应功能和由此产生的光合速率为十月测定植物，而灰色虚线表示的供应功能和由此产生的光合速率为五月测定植物。
提供了比平均促进在一个观察在树木（46％）和草（37％）在升高的[CO2]生长相比，灌木（21％），C3作物（13％）和豆类更大（19％一种机械的基础）。
然而，即使是在官能团，环境和遗传因素也影响的光合能力驯化的幅度，并且促进A的吸收。
一般情况下，环境，实验，或者遗传基因限制了库强的发展从而使植物的光合能力适应性增强，减轻A在高CO2浓度环境下促进生长（以阿尔普，1991审查;
Long等人，2004;
Ainsworth的和Rogers，2007）。
这体现在不同大小的花盆，其中下沉的力量生长在受控环境中的植物被铲除量（ARP，1991;
托马斯和应变，1991）的限制。
实地研究具有自证实，从环境，遗传或管理方法减少或不足水槽容量导致增加在叶面碳水化合物，以及随后的向下调节的光合能力（在Longet的综述，2004;
Rogers和Ainsworth的，2006;
Ainsworth的与罗杰斯，2007）。
例如，在一个管理黑麦草黑麦草和三叶草草地暴露在高温（CO2）了十年，这两个季节（安斯沃思等人，2003年b）和收获的做法（Rogers等人，1998年（鲁谢尔等人，2006；
Isopp等，2000;
安斯沃思等人，2003年a）在确定L黑麦草和T的光合作用反应中发挥了重要作用三叶到升高CO2浓度。
（在阿尔普，1991审查;
龙等人，2004;
例如，在一个管理黑麦草黑麦草和三叶草草地暴露在高温CO2浓度为十年（鲁谢尔等人，2006），这两个季节（安斯沃思等人，2003年b）和收获的做法（Rogers等，1998年，Isopp等，2000;
安斯沃思等人，2003年a）在确定L.黑麦草和的光合反应发挥了重要作用。
三叶到升高CO2浓度。
今年春天，当一天的长度和辐射较高，增长OFT。
三叶草是迅速的，植物是不可能水槽的限制，并且有在环境温度和升高[CO2]生长的植物之间在正题能力没有差异（圆形符号在图1;
安斯沃思等人，2003年b）。
继供给函数（灰色的虚线图1线）从西娅/次曲线，它们轴说明了A的促进;
40％的在高CO2浓度的增长在矿井春天。
另外，在秋季，白三叶草地增长显著低于春季和受低温和定期的夜间霜冻。
这些环境的条件导致秋季显著下调两个VC，max和Jmax的在升高CO2浓度（图1中的三角形符号）。
以下供应功能（黑色图的虚线1）到y轴为10月的A/次曲线表明促进AWAS基本上减半至仅22％，在秋天（Ainsworthet，2003年b）。
除了环境因素改变库容，地上的组织也改变源代码的定期收获下沉平衡，在瑞士FACE实验（鲁谢尔等人，2006）。
在黑麦草，有在光合能力没有变化立即在周期性收获去除源组织（Rogerset，1998Ainsworthet，2003年），但显著减少INVC，max和Jmax的3周后开发的大致以下收获时，叶片完全展开和来源的能力在提高CO2浓度傲然挺立库容（安斯沃思等人，2003年）。
瑞士FACE实验提供了一个清晰的演示了如何既环保（季）和试验（收获政权）的因素改变源到信宿的平衡，光合能力适应升高的CO2浓度，因此学位碳吸收的促进。
遗传因素也可在升高的CO2浓度的光合反应中发挥重要作用。
这是每HAPS最清楚地显示快速增长的胡杨树木（杨树）暴露在高温CO2浓度在最新的FACE实验（Scarascia-Mugnozza等，2006）。
生长矮林杨树持续AAT中的55％升高的促进，因为他们对淀粉合成和碳输出大容量CO2浓度（Bernacchi等，2003）。
（Davey等人，2006）。
杨树白天导出>
90％的光合产物，并存储在溢出光合淀粉的其余部分（Daveyet人，2006），这使该树以避免光合势的驯化，保持A的最大促进在升高[二氧化碳]。
在类似的实验在阿斯彭面对北美种植的品种，白杨（颤杨）和桦木（白桦叶楮），又没有在第一年的实验中观察到光合作用的驯化，A的促进是最大的（Karnoskyet人。
，2003）。
植物对高温[CO2]的荟萃分析表明，当光合CAPAC-性的驯化确实发生涉及的Rubisco的选择性损失相比参与光能转化蛋白，表现为在维生素C，最大的比例降低以Jmax的（龙等人，2004;
安斯沃思和龙，2005）。
然而，该电位偏移INVC，最大值：
根据所使用的内部[CO2]（次），用于光合生理参数的计算，而不是叶绿体[CO2]（抄送）数据Jmaxis。
还有，前，该结果将不考虑任何变化的限制光合作用在叶肉导电位变化强加（SinGSaas等人，2004），CO2的叶片内的空气空间和站点之间的反式FER容量羧化在叶绿体的（夸尔和夏基，1982;
Flexaset人，2008）。
有证据表明，生长在高CO2浓度改变叶肉导大豆（大豆）甲FACE研究表明，叶肉导不是由在升高[CO2]的生长改变（Bernacchi等人，2005）;
然而，SinGSaas等。
（2004）在林下树木在高温CO2浓度变化叶肉导人发现的物种和环境相关的。
Flexas等。
（2008）也报道了大量减少叶肉导叶时暴露于高温CO2浓度为分钟，尽管这种快速变化的物质基础是很难理解。
因此，虽然一些证据强烈支持光合太保，栓塞的优化清楚，但适度的转变（即VC，最大的减少：
Jmax的;
Bernacchi等，2005），在精确测量和解释细观导数据的困难阻止推断这个结果对所有品种和条件。
经验总结
FACE实验已经提供了充足的证据表明，在CO2浓度升高的背景下，C3植物的光合作用已经适应了这种环境，同时也适应了基因和环境之间的有下降趋势的尺度。
虽然光合作用能力已经适应这种环境，但是碳的获取量要想达到显著地提升（19–46%）还需要达到到本世纪的中期的[CO2]浓度的水平。
Lesson2:
光合氮利用
从理论上讲CO2浓度升高可以提高光合氮利用效率（PNUE），此处定义为CO2的每单位叶片氮同化的净量，必须在该光合增加在升高[CO2]生长的C3植物中的潜在适应提供了一个机会来优化N的分布最大化C增益。
可替换地，PNUE可以替代地通过在升高的CO2浓度在叶N含量的非特异性减少降低，从而抵消增益在C中采集。
结果从FACE实验提供的PNUE未来的变化最有信心的预测在高CO2浓度，并确定了对植物响应潜在的局限性上升（CO2）。
理论预测，一个C3植物的量光合作用的Rubisco多达40％的限制，在两个380和580lmol/mol1[CO2]可以显示由升高的CO2浓度光合作用的促进，在25℃（Farquharet人，1980）.A植物，其中同化仅由RUBP再生在两个CO2浓度的限制必须在这些条件下光合作用的最大11％的促进（Long等，2004）。
因此，即使是在植物中，其中光合作用不受Rubisco的容量限制，PNUE预计由于增加对降低磁通进入很大程度上浪费的光呼吸通路。
从FACE研究的证据支持在受控环境和现场机柜进行前期工作，并提供了大量证据表明，光合作用在短期和长期是在升高的CO2浓度增长的促进（见上文第1课）。
升高CO2浓度的促进作用确实发生（见第1课），但多少N被保守在高温CO2浓度由于Rubisco的适应此前调查植物的响应上升（CO2）经常报道的标记（>
50％）减少在Rubisco的含量在升高[CO2]，即使在自然根植物（Jacobet人，1995）。
Rubisco酶通常占下进行。
的叶片N（塞奇等人，1987）的25％，并且在一些情况下投入的Rubisco可高达50％（Spreitzer和Salvucci，2002）。
因此，我们的假设是N的再分配在升高[CO2]保存通过Rubisco的适应可以大大折皱叶片内氮素利用效率，以及植物（Drake等人，1997）。
结果从FACE实验支持了这一趋势，但意识到的N储蓄比预期的要低得多。
驯化升高CO2浓度确实发生（见第1课），但多少N被保守在高温CO2浓度因对Rubisco驯化早期调查重新sponse植物的上升[CO2]经常报道标记（>
50％）减少的Rubisco含量在升高[CO2]，即使在自然根植物（Jacobet人，1995）。
因此，我们的假设是N的再分配在升高[CO2]保存通过Rubisco的驯化可以大大折皱叶片内氮素利用效率，以及植物（Drake等人，1997）。
有植物生长在FACE升高[CO2]经历了叶片氮含量的减少，将影响PNUE的证据荟萃分析表明，红眼，系统蒸发散叶n面积（单位叶面积表示叶片氮含量）都很小，4％。
由于减少维生素C，最大的物种适应环境的两倍以上这一点，并与Rubisco的适应相关的叶片氮含量的降低可能是可比的（;
3.6％;
表1）它表明，叶有明显的非特异性稀释N含量不负责在高温CO2浓度的减少，维生素C的最大值和不太显著冲击PNUE。
在PNUE的平均增幅计算在该报告的一个FACE试验进行了研究，并坐在叶n面积。
PNUE的比较，在当前和高温（CO2）是由CO2浓度，种类，供氮，年龄，和N存储策略（Sage和Pearcy，1987），因此在高CO2浓度的响应比（PNUE/PNUE在目前的困惑[CO2]），计算各观测。
在15个品种，发现PNUE增加了31％63.6％SE（T57，P<
0.001），与以前的研究相一致（Petersonet人，1999年）和>
中有30％的增幅坐着<
下降5％n面积先前报道的FACE研究（安斯沃思和龙，2005年，安斯沃思和Rogers，2007）。
选配增加C电源在高温CO2浓度额外的N是关键，避免AAT的汇限制升高CO2浓度。
结果从FACE提供了明确的证据，驯化和N供应之间的联系。
植物具有低氮供应增长的典型积累更多的叶面碳水化合物，并表现出比在高施氮量增长较大的Rubisco驯化（安斯沃思等人，2003;
植物具有大容量的散热器，如井，灌溉和施肥杨树（Davey等人，2006），可避免接收器的限制，当在升高的[CO2]生长从而最小化的Rubisco的相关损失。
豆类必须最大限度地升高[CO2]响应的潜力，因为它们的固氮细菌提供一个大型C水槽其中过量的C可对于N允许它们同时避免下沉的限制，并提高它们的N-供给进行交易（Rogers等，2006年）。
这导致了豆类的在升高的CO2浓度提高生产率时，相对于非豆科植物和豆科植物的存在改善了叶片的N含量，光合成，并在某些情况下，生产率的，共同存在的非豆科植物（Zanettiet，1996，1997;
Leeet人，2003）表明增加AAT升高（CO2）豆类可提高植物，群落和生态系统N个采集（Prioret人，2006年）。
Lessonsummary
结果，从FACE的实验表明，CO2浓度升高能够显着地促进C3植物的PNUE的提高。
这种增长是通过增强吸收二氧化碳，而不是由于被发现小于预期值的叶片的N的存储和在分配而驱动的。
然而，针对PNUE的FACE实验有待进一步改善因为预计本世纪后期的大气CO2浓度超过了在面对实验中使用550lmolmol1水平。
Lesson3:
在高CO2浓度背景下叶片及冠层尺度对水的利用有所下降
FACE为获得一个不受干扰的微环境创造了独特的机会，以解决在CO2浓度升高的背景下叶冠层用水的反应。
植物控制自己的气孔来调节被蒸腾水量。
然而，所述冠层微将阻止雷在其中水被从气孔蒸腾速率。
任何机箱，无论建设，将改变冠层微气候，从而影响蒸腾。
FACE可以更好地了解，相对于圈地气孔反应升高CO2浓度的研究，以及精确测量气孔导度，冠层蒸散量的CO2反应的能力，而土壤湿度FACE研究的重要资产。
在本节中，一些从气孔到树冠规模的FACE实验用水的主要结论将提交包括证据支持，CO2浓度升高的背景下缺乏气孔导度（GS）的适应性。
在CO2浓度升高的背景下气孔导度（GS）下降
气孔的主要功能是最大化在哪些CO2能扩散到叶进行光合作用，同时最小化的同时失去水蒸汽，需要连续调节的优化的速度。
很多因素是已知的影响气孔和其响应于所述环境往往高度可预测的（1987Ball等人）中。
虽然它是从他的面容和非FACE实验证明GS压倒性明显升高CO2浓度下降（Curtis和王，1998;
旺旺等，1999;
Medlyn等人，2001;
安斯沃思等人，2002;
了Ort等人，2006;
安斯沃思和Rogers，2007），这些评论表现出很大的差异程度在响应ofGS升高CO2浓度。
例如，对于在生长室的树木响应范围从GS到25％的下降（Curtis和王，1998年）增长了5％，而对于FACE实验的范围是16-23％的下降（安斯沃思和Rogers，2007）。
在CO2浓度升高的背景下气孔并不能适应性生长
BALL（1987）模型（从原来的版本修改），假设g：
其中A是光合作用的CO2同化净率;
他的相对湿度;
（CO2）是大气CO2at叶面上;
g0isy轴截距，和错线的斜率。
该参数的g0和母马物种特异性的和，而从外壳的研究的证据表明这些变量（Bunce，2004），与黑麦草脸部工作的适应的可能性（奈斯等人，1997）和大豆（利基等人，2006年a）没有发现以CO2浓度适应GS的。
因此，瞬时降低设置升高[CO2]被维持在一段时间内的长期FACE研究。
CO2浓度升高导致冠层蒸散量减少
GS减少个别叶高架CO2也许未必能转化为成比例的减少蒸腾。
而下降的GS是用于蒸腾的降低电位一致，必须考虑许多因素除了GS的。
例如，解折痕中的GS可能增加叶片的温度，将依次增大的驱动力对蒸腾。
蒸腾的其他影响包括叶片和冠层结构CO2引起的变化，可以影响各自的边界层。
最现代的气体交换系统提供蒸腾的叶级的措施，但是，这些值仅是代表性的存在于叶室在测量时，这往往大相径庭字段赖斯-系统蒸发散的条件。
因此，实际水使用，在叶级是很难获得的。
尽管室基于实验已经用于确定如何增加CO2浓度影响冠层尺度蒸散（ET）（Wilsonet，1999;
亨盖特等人，2002;
波利等人，2008），湿度，辐射，温度和耦合到大气都改变了商会等，他们可能没有实际预测生态系统的反应（CO2）（麦克劳德和龙，1999）。
例如，这些“腔效应'
可以抵消与在GS的减少相关联的叶片的温度升高一些，如果不是全部。
FACE实验的一般保护植被与大气之间的自然凑耦，并为今后的环境将影响ET，以确定如何升高CO2浓度的最佳时机。
各种技术已经被用来估计ET在树冠规模的FACE网站，包括微气象，土壤水分和茎流测量。
微气象技术已被用来评估升高[CO2]关于ET的影响为马铃薯（马铃薯;
Magliulo等人，2003），水稻（Oryzasativa;
吉等人，2005），小麦（Triticum属，金博尔等，1995，1999;
胡萨克等人，2000），棉花（Gossypiumspp.;
胡萨克等人，1994;
甘等人，1994），高粱（Sorghumspp.;
康利等人，2001;
TrigGSet人。
，2004）和大豆（Bernacchi等人。
，2007）。
用棉花和高粱生长具有低水可用性的例外，一个一致的减少的ET范围从5％至20％，观察到升高的[CO2]根据物种和测量位置（图2）。
利用微气象技术实验依赖于测量三个与植物相关联的四大能量通量的。
图篷：
净辐射，感热通量和土壤热通量。
ET然后求解作为剩余能量成分不受这些助熔剂占。
（吉等人，2005），同时，该方法具有已知的限制，如前面所讨论的，这些结果与对不同树种在FACE部部位生长利用液流计（Wullschleger和Norby，2001年提出的意见一致;
Tommasiet人，2002）中并用土壤湿度的测量，如下面讨论的。
尽管上面列出的代表发言：
其中的一般一致性，杨树中CO2浓度升高的生长表现出减少英格斯为叶级测量在POP/EUROFACE（Bernacchiet，2003;
特里克等人，2008），但树液流量测量在类似的时间段表现出较低的全植物蒸腾在1（托马西等人，2002）和较高的全植物蒸腾在另一个（特里克等人。
这可能表明有例外，否则便会全身反应。
它也可以认为有其他相互作用的环境因素在起作用。
例如，如下面所讨论的，下降的ET在升高[CO2]保持土壤水分，这将允许更大的ET比中的一个干旱周期的早期阶段控制，虽然这是不太可能的POP/欧元FACE部的解释实验灌溉的
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