实验一 Eviews软件的基本操作学生实验报告Word下载.docx
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无
实验目的：
了解熟悉EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
实验场地及仪器、设备和材料
实验室：
普通配置的计算机，Eviews软件及常用办公软件。
实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：
【实验内容】
1.打开运行并认识Eviews软件；
2.EViews软件的数据输入、编辑与序列生成；
3.图形分析与描述统计分析；
4.数据文件的存储与调用。
【实验数据】
实验以附件“数据”所列出数据资料为例进行操作。
【实验步骤】
一、打开运行软件
实验中采用Eviews软件6.0版本绿色版，实验计算机上已安装，请找到
图标，点击即可打开软件的操作界面。
【注意：
FTP中上传了软件的压缩包，同学们可以拷贝到自己的电脑，将压缩包解压后，打开文件夹，双击注册表
，进行注册，注册成功后即可使用。
】
二、认识软件界面
Eviews软件窗口有无部分组成：
标题栏、主菜单、命令窗口、状态栏、工作区。
三、输入数据
1．创建工作文件
（1）菜单方式
在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。
注：
根据数据的不同类型，应创建不同的工作文件,Eviews提供的数据工作文件可分为三种：
a、无结构数据/截面数据:
Unstructured/Undated
b、时间序列数据：
Dated-regularfrequency
具体有:
年度数据（Annual）、半年数据（Semi-annual）、季度数据（Quarterly）、月度数据（Monthly）、
周数据（Weekly）、一周五天的数据（Daily-5daysweek）、一周七天的数据（Daily-7daysweek）、每日数据（Daily/integerdate）
c、面板数据BalancedPanel
在本例中，按照下图的方式选取选项和填写数据：
（2）命令方式
在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。
命令格式为：
CREATE时间频率类型起始期终止期
（时间频率类型以该类型英文首字母标记）
则本例实验中的程序可写为：
CREATEA19782005
在创建的工作文件中，一开始其就包含了两个对象：
（如图）
*系数向量C（保存估计系数用）
*残差序列RESID（实际值与拟合值之差）
2．输入数据
（1）添加新序列并命名
点击Objects/NewObject（或在工作区右击鼠标，选取NewObject），对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。
将本实验中，分别创建“消费”变量和“GDP”变量的新序列；
并把“消费”变量的序列取名为xf，“GDP”变量的序列取名为gdp。
（2）输入数据
再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit＋/－，进入编辑状态，输入数据。
输入数据可以采用光标逐个数据输入，也可以采用复制、粘贴来添加数据。
可逐个序列添加数据，也可以展开所有序列，同时添加数据。
将输入数据后的工作文件以自己的学号为名进行保存。
如“123456”。
四、生成相关序列
根据现有的两个序列数据，分别生成以下序列的数据：
log（XF）、log（GDP）、XF^2、1/XF、时间变量T等序列。
生成方法：
采用命令方式生成，可在命令窗口中依次键入以下命令即可：
GENRLOGXF=LOG（XF）
GENRLOGGDP=LOG（GDP）
GENRXF1=XF^2
GENRXF2=1/XF
GENRT=@TREND（77）
所得的名以此为“LOGXF”、“LOGGDP”、“XF1”、“XF2”、“T”的序列即为所需的序列。
选择另存为，将生成新序列后的工作文件以自己的学号+自己的姓的拼音为名进行保存。
如学号为123456，姓石，则工作文件命名为“123456shi”。
五、图形分析与描述统计分析
打开以自己学号为名的工作文件，查看各序列的数据特征。
1．SpreadSheet（电子数据表）
选中所要查看的序列，双击，即可查看电子数据表。
如果要同时查看多个序列，可按CTRL键同时选中所要查看的序列，右击open/asgroup即可查看。
2．图形分析
（1）Graph（图形）
分别绘制xf和gdp的趋势线图。
*菜单方式：
view/Graph/Line，（可尝试选Area，Bar，Spike等相应选项查看不同的趋势图）
*命令方式：
在命令窗口分别键入PLOTXF和PLOTGDP可查看xf和gdp的趋势线图；
（若输入PLOTXFGDP，则xf和gdp的趋势线会在同一个图上画出来）
编辑图形：
双击图形区域中任意处，进入图形编辑状态。
选择图形类型，图形属性（是否置入图框内，刻度，是否用彩色），柱和线的选项，设定竖轴（单个，双个，是否交叉），设定比例尺度（优化线性尺度，强制通过0线，对数尺度，正态化尺度），手动设定比例尺度，线形图选项，柱型图的选项，散点图选项（连接，配拟合直线），饼图选项等。
分别尝试以上两种方法，选择其中一种方法的结果复制在以下空白处。
（将图形稍作处理，不要超出本页。
）
xf的趋势线图
gdp的趋势线图
（2）多线图MultipleGraphs（同一窗口中显示多幅图，一个序列一幅图）
将xf和gdp以组的形式打开，view/Graphs/Line（MultipleGraphs）即可打开多线图。
（请尝试操作，由于结果与单个的线图类似，结果可以不附出）
（3）散点图（ScatterDiagram）
本例中散点图是显示xf与GDP间是否存在线性关系的图形，可以为设定模型的函数形式提供参考。
将xf和gdp以组的形式打开，view/Graph/Scatter即可打开xf与gdp的散点图。
在命令窗口键入“SCATXFGDP”即可（以放在前面的变量作横轴）
从散点图上，观察xf和gdp的关系。
绘制xf和gdp的散点图，并复制在以下空白处。
（请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。
xf和gdp的散点图
3．描述统计分析
（1）DescriptiveStatistics（描述统计量）
将xf和gdp以组的形式打开，view/DescriptiveStats/CommonSample，结果复制在以下空白处。
（请稍作处理，不要超出本页。
其中，Mean—均值，Median—中位数，Maximum—最大值，Minimum—最小值，Std.Dev.—标准差，Skewness—偏度，Kurtosis—峰度，Jarque-Bera—总体分布JB正态性检验，Probability—概率，Sum—求和，SumSq.Dev—方差之和，Observations——观测值个数
XF
GDP
Mean
2956.988
5437.386
Median
1220.235
2144.285
Maximum
11533.44
22366.54
Minimum
130.0200
194.1400
Std.Dev.
3323.637
6304.032
Skewness
1.137463
1.189715
Kurtosis
3.248159
3.432840
Jarque-Bera
6.109683
6.823872
Probability
0.047130
0.032977
Sum
82795.65
152246.8
SumSq.Dev.
2.98E+08
1.07E+09
Observations
28
（2）Correlations（相关系数矩阵）
将xf和gdp以组的形式打开，view/CovarianceAnalysis/correlation，结果复制在以下空白处。
CovarianceAnalysis:
Ordinary
Date:
04/13/14Time:
13:
27
Sample:
19782005
Includedobservations:
28
Covariance
Correlation
XF
GDP
10652042
1.000000
20193310
38321504
0.999470
（3）Covariances（协方差矩阵）
将xf和gdp以组的形式打开，view/CovarianceAnalysis/Covariance，结果复制在以下空白处。
10652041.88896875
20193310.09025804
38321504.13712385
（4）Correlogram
（1）（组内第1序列相关函数）：
略
（5）CrossCorrelation
（2）（组内第1和第2序列互相关函数）：
六、熟悉Eviews软件中其他的操作菜单
请课后看实验指导书进行自学。
七、保存工作文件、退出Eviews
选择File/Exit，退出Eviews。
二、实验总结与评价
实验总结（包括实验数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法等）：
1、计量经济学原理是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量和规律的一门经济学科。
计量经济学与理论经济学、经济统计学、数理统计学既有区别又有联系。
2、计量经济研究分为模型设定、参数估计、模型运用等四个步骤。
3、模型的设定主要是选择变量和确定变量间联系的数学形式。
适用于实际经济活动作计量经济模型，应包含经济变量、待确定的参数和随机误差项。
行为方程、技术方程、制度方程和定义方程可作为建立模型时的参考。
4、计量经济模型中的变量分为被解释变量（应变量）和解释变量、内生变量和外生变量。
5、参数是计量经济模型中表现经济变量相互依存程度的因素，通常具有相对稳定性。
参数无法直接观测和计算，只能用适当的方法根据变量的样本观测值去估计。
参数估计的方法应符合“尽可能地接近总体参数真实值”的准则。
6、计量经济研究中应用的数据包括时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数据等。
7、对模型检验包括经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验和模型预测检验。
8、计量经济模型主要可应用于经济结构分析、政策评价、经济预测和验证与发展经济理论。
对实验的自我评价：
对EViews软件的操作有了基本的认识和了解。
指导教师评语：
学生实验成绩评定：
指导教师签名：
日期：
年月日
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