RDC区域配送中心选址设计.docx
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RDC区域配送中心选址设计
1.引言
RDC（RegionalDistributionCenter），即“区域分拨中心”或“区域配送中心”，集仓储、配送、流通加工、信息管理、客户服务等为一体的综合物流中心。
RDC是近年来一种极为重要的物流运作模式，在调整生产和消费之间的时空错位性、提高库存集约化以及包括报关、装卸搬运在的作业管理效率化，实现多样化的流通加工、降低运输成本、加快产业资本的周转率、提高对客户的服务水平等方面发挥着不可替代的作用。
在物流系统中，区域配送中心（RDC）的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，较好的RDC选址能是使商品通过在RDC的汇集、中转、分发，直至运输到需求点的整个过程的达到最好效益。
2.案例介绍
2.1公司简介
W公司集团成立于1980年5月，座落在风光秀丽的湾畔。
经过二十多年的快速发展，W公司已成长为总资产100亿元、净资产30亿元、年销售收入130多亿元的大型电子信息产业集团，和境外上市的公众股份制公司。
公司现有总股本6.02亿股，HQ集团为第一大股东。
公司主导业务涉及多媒体消费电子、移动通信、信息网络、汽车电子，以及上游元器件等多个产业领域。
是中国彩电行业和手机行业骨干龙头企业，曾连续四年位居中国电子百强第4位，是国家300家重点企业和省、市重点扶持发展的外向型高科技企业集团。
其生产彩电和小家电的工厂分别分布在、、、。
年产量超过2000万台。
销售商上万家，遍及全国各地，随着销售市场的扩，客户群的分散，W公司原有的一对多的批发型销售模式已经让W公司因为时效性等丧失了很多的销售量和客户。
长距离的预定式物流模式因不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端客户的需求，为此，W公司销售公司连同物流部决定对现有的物流模式进行改变，决定设立区域RDC，分解工厂CDC的压力，将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。
2.2W公司现有物流模式概况和存在的问题
首先，对36个仓库进行编号，如下表：
编号
仓库
编号
仓库
编号
仓库
编号
仓库
1
10
19
28
2
11
XX
20
29
3
聊城
12
21
30
4
东营
13
22
31
5
14
23
潍坊
32
6
15
24
33
7
16
25
34
8
17
26
35
9
18
27
36
全国共有36个仓库，仓库分散，面积大小不一。
仓库货物的补给均由四大工厂进行补给，四大工厂的生产线各有侧重。
各仓库的补货完全通过各地销售公司根据市场预测来向各大工厂要货，仓库的出货主要是对大型经销商，出货批量大批次小，单库单一产品库存比较大，不能满足客户多品种的要货。
只有工厂CDC直接对接于各个仓库，这给工厂CDC很大压力，且运输距离长，成本高，很可能造成极大的缺货成本，从而削弱集团公司总体竞争力。
由案例所给，可知公司现有的36个仓库的面积大小、年出库量、辐射的经销商数等情况。
3.RDC选址的要求
1.可以满足终端客户的BtoC单台送货要求，同时有能力满足各级经销商2-3方的零散订单配送；
2.降低工厂直发经销商的比率；
3.RDC的辐射半径在600公里左右；
4.车辆行驶时间不超过8小时；
5.RDC设立大小按照区域销售量2000万、4000万、4000万以上分别设立。
通过仓库整合降低管理成本、运输成本和缺货损失。
4.RDC选址的基本条件和原则
4.1RDC选址的基本条件
1.自然环境条件。
RDC的选址地点要考虑该地区的气象条件、地质条件、地形条件等。
如家电产品对湿度有较高的要求，仓库地点尽量选在湿度较低的地方；配送中心可能户堆存较高的物品，如果地质条件不好、承载能力较低，将会严重影响配送中心的运营；而选址地点地形高低不平，则又给仓库带来较大平整费用。
2.地理条件。
由于配送中心的运营成本只要来自运输配送、仓储等作业，而运输距离则是决定运输配送成本高低的直接因素，所以配送中心的选址应充分考虑其所处的地理位置与各个配送需求点之间的距离，最佳的RDC选址能使总的配送距离最小，即运输配送总成本最少。
3.产品需求条件。
主要包括配送中心的服务对象的现在分布以及未来的分布情况预测，货物作业量的增长率和配送中心的区域围。
4.运输条件。
配送中心应靠近交通枢纽点，如铁路货运站、港口、汽车站及高速公路交汇入口处等。
5.政策条件。
它包括土地使用、税收优惠、法律法规完善情况等，因为配送中心建设初期投资很大，如果当地政府政策支持的话，企业能节省很大一笔费用；企业要综合考虑设施、土地、劳务等费用，多数情况下，首先考虑土地购置费用。
6.空间发展条件。
配送中心的选址满足可持续发展的要求，而选址地点的综合经济情况、产业布局、经济辐射围及其未来发展方向，将对给地区和周边的物流市场需求产生重要影响。
7.其他条件还有配送服务条件、管理与信息条件等。
4.2RDC选址的必要性
由于W公司工厂CDC直接对接36个仓库，造成长距离的预定式物流模式因不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端客户的需求，而设立区域RDC，能够分解工厂CDC的压力，将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。
4.3RDC选址的目标
在满足公司对RDC选址的要求的下，使效益达到最大化，从而创造良好的经济效益和社会效益；同时考虑服务质量的提高，坚持可持续发展，为公司拓展发展空间打下基础。
随着经济的发展，公司业务围逐年扩大，其发展空间也将得到极大拓展，所以在做RDC选址时，应充分考虑W公司RDC的可持续发展。
4.4RDC选址的原则
RDC选址必须与国民经济和社会的总体发展相适应，与所在省、市甚至县级的经济发展方针、规划相协调。
特别的，RDC选址地点的地理、地基、环境、交通、劳动等有关条件尽量适合配送中心的作业要求，以及满足公司将来业务量增大后的仓库扩建需要，同时，RDC在其设施设备、物流作业生产力、物流技术水平等需求要符合企业自身的实际情况。
最重要的是物流中心的选址应具有战略眼光，既要考虑现实，也要重视长远，需要满足局部要求，更要考虑企业整体布局。
总之，W公司RDC选址要遵守适应性原则、社会性原则、经济性原则和战略性原则。
5.W公司RDC选址基本过程思路
1.将W公司分布在全国的36个仓库依据其具体地理位置、规模大小等因素进行模糊聚类法分析，从而使得条件相似的仓库整合在一起。
这样，通过模糊聚类分析和RDC设计要求，可把36个仓库划分为几个区域，从而得到几类不同的RDC设计方案作为备选。
2.针对上述的备选方案，应用模糊聚类分析法对这几种方案中不同区域的RDC进行选址，从而得到不同RDC设计方案的最佳RDC选址。
3.通过模糊聚类法得到的对应于不同RDC设计方案的备选地点排序结果中，选择过程前4项为候选地点，应用多元线性规划法，建立数学模型，求解出不同RDC设计方案的最优RDC选址。
6.RDC选址的具体过程
6.1分仓库的区域整合
6.1.1RDC选址影响因素分析
结合W公司具体RDC选址，在这里我们主要考虑三个影响因素：
需求点的地理分布情况、规模大小、规格品种数。
由于W公司的36个仓库的分布较为分散，在这里我们用仓库所在城市的地理坐标（经度、纬度）代替仓库的具体地理位置，如某仓库的地理坐标为（，），其中表示经度，表示纬度。
规模大小是针对各个仓库而言的，由于每个仓库的规模大小不同，其对聚类分析结果的影响程度不同，我们给每个仓库赋予一个权重表示，围1~4之间。
本文以每个仓库的年出库量来衡量。
结合RDC设计要求，2300万台及2300万台以上赋予权值4，5万台~2300万台赋予权值3，1.5万台~5万台赋予权值2，1.5万台以下赋予权值1。
每个仓库的常年流通的规格品种数也是重要的一个方面，相同产品规格的仓库尽可能整合在一起。
由案例《W公司全国仓库分布情况》常年流通的规格品种数子项数据可知，明确规格品种数的仓库，它们所含的规格品种大致相同。
如、、聊城、东营、、、、、、、等仓库主要产品规格是21~37寸彩电、冰箱。
在这里我们用表示，围1~3之间。
如、、聊城、东营、、、、、、、等明给出产品规格的仓库赋予权值3，如、佛州、、大致给出（彩电、冰箱）的赋予权值2，没给出产品规格的赋予权值1。
6.1.2模糊聚类法简介
采用模糊数学语言对客观事物按一定的标准进行描述和分类的数学方法称之为模糊聚类分析.聚类分析主要经过数据标准化处理、建立模糊相似矩阵和聚类三个步骤,其中,繁琐的工作是求模糊相似矩阵。
1.数据标准化处理
由于实际问题中的数据可能有不同的性质和不同的量纲，数据标准化这一步骤就是为了消除数据之间的这些差异，从而使原始数据能够适合模糊聚类的要求，常用的方法为平移—标准差变换。
平移—标准差变换介绍：
如果原始数据之间有不同的量纲，则可以采用这种这种变换后使每个变量的均值为0，标准差为1，即可以消除量纲的差异的影响。
即令
（i=1,2,...,n;j=1,2,...,m）,
其中=,=（j=1,2,...,m）。
本题借用Matlab数学软件统计工具箱中的zscore函数，进行数据归一化处理，其中MATLAB执行代码就是z=（x–mean（x））./std（x）。
2.建立模糊相似矩阵
设样本集合X={,,...,},n为样本数目,设每一个样本由一组特征数据（,,...,）表示。
建立模糊相似矩阵R,主要是确定其相似系数，即:
与的相似程度。
求相似系数的方法很多,在此,使用海明距离:
=1-H（i,j=1,2,...,n）,
其中0≤H≤1,适当选取H值,使得在[0,1]中分散开来。
3.聚类（对样本集合进行分类）
聚类就是依据模糊矩阵将所研究的对象分类的方法，对于不同的置信水平γ在[0,1]之间，可得不同的分类结果，从而可以形成动态的聚类图。
6.1.3基于模糊聚类法仓库聚类组合
1.构建有关仓库划分区域的模糊相似矩阵
（1）由于案例所给《W公司全国仓库分布情况》各个仓库的常年流通的规格品种数不同，给年出库量统计工作造成极大困难，所以我们假设各个仓库的规格品种只有21寸、25寸、29寸、34寸彩电，其库存所占比例稳定，21寸占20%、25寸占30%、29寸占40%、34寸占10%。
由以上所赋权重值及假设数据可得W公司各仓库基本情况表，如表6-1。
表6-1W公司各仓库基本情况表
仓库名
东经
北纬
规模大小
产品规格
117.00
36.39
4
3
118.10
36.47
3
3
聊城
115.58
36.27
4
3
东营
118.29
37.28
4
3
109.24
24.20
4
1
110.25
25.30
4
1
108.24
24.70
4
1
116.90
35.23
4
3
117.21
38.90
4
3
115.26
35.14
4
3
XX
117.11
39.09
1
3
113.22
23.31
4
1
114.38
38.00
3
1
114.36
36.36
2
1
115.37
43.43
2
1
118.06
24.29
3
1
113.23
23.11
3
2
113.23
24.29
2
2
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