数据结构课程设计矩阵的运算文档格式.docx
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转置后的新矩阵。
输入两行两列数据，在第二行第一列中有个数据为12，其余都为0，则输出的结果为第一行第二列数据为12，其余为0。
算法2：
矩阵的加法运算
输入：
i中存放矩阵的行数，j中存放矩阵的列数，二维数组b中存放每个数据。
输出：
矩阵加完后的另一个新矩阵。
输入两个两行三列的矩阵，在第一个矩阵里面第一行第一列有个数据20，其余为0，在第二个矩阵里面第一行第二列中有个数据30，其余为0，则输出的结果为一个两行三列的矩阵，其中第一行第一列数据为20，第一行第二列数据为30，其余为0。
算法3：
矩阵的减法运算
矩阵相减后的另一个新矩阵。
输入两个两行三列的矩阵，在第一个矩阵里面第一行第一列有个数据20，其余为0，在第二个矩阵里面第一行第一列中有个数据30，其余为0，则输出的结果为一个两行三列的矩阵，其中第一行第一列数据为-10，其余为0。
算法4：
矩阵的乘法运算
输入两行两列的矩阵，第一个矩阵里面第一行第一列有个数据2第二列有个数据3，其余为0，在第二个矩阵里面第一行第一列有个数据2第二列中有个数据3，其余为0，则输出的结果为一个两行两列的矩阵，其中第一行第一列数据为4，第二列为6，第一行第二列数据为30，其余为0。
算法五：
矩阵的逆运算
矩阵进行逆运算完后的另一个新矩阵。
输入三行三列的矩阵，第一个矩阵里面第一行第一列有个数据3个数据分别为1，2，3；
第二行的数据分别为2，2，1；
第三行的暑假分别为3，4，3；
则输出的结果为三行三列矩阵，其中第一行的数据为1，3，-2；
第二行的数据分别为-1.5，-3，2.5；
第三行的数据分别为1，1，-1。
三、课程设计中遇到的难点及解决办法
1、在转置的过程中，要求把转置后的矩阵输出出来，因为用的是三元组顺序表的存储形式，所以不知道怎么去实现，然后通过进一步思考，运用先把一个矩阵存入零元素，然后在对其进行更改，最后完成了此项的工作。
2、就是对于矩阵的乘法运算和逆运算，掌握的不够熟练，先是通过书籍对于矩阵的乘法和逆运算得到更深的了解，然后通过一步步写程序最后实现了矩阵的乘法运算和逆运算。
四、总结
通过此次课程设计，让我对于编程有了更深的认识，老师的精心指导让我学会到了很多，不仅仅是代码，最主要的让我的思维开阔了很多，在这个过程中，通过不断的尝试，不断的修改，最终克服了困难，完成了自己的任务，心里有种无比的喜悦，但同时又感觉到了自己的知识面的狭隘，还有好多知识的海洋还没有畅游，等待自己将是一回更大的考验。
对于现在的自己，对学习程序还是有很大的兴趣，它让我体验到了很多的快乐，我要进步跟进现在的课程，努力去发展自己，按照老师说的最主要的是具有了编程的思想，则具有了编程的能力，我想我可以成功完成自己的目标。
五、附录—主要源程序代码及运行结果
1、主要源程序代码:
#include<
stdio.h>
#definemax100
#definemaxsize100
typedeffloatelemtype;
typedefstruct
{floatb[max][max];
inti;
//矩阵的行数
intj;
//矩阵的列数
}tsmatrix;
typedefstruct{
inti,j;
//该非零元的行下标和列下标
elemtypee;
}triple;
{tripledata[maxsize+1];
//非零元三元组,data[0]未用
intmu,nu,tu;
//矩阵的行数、列数和非零元个数
}sqlist;
voidzhuanzhi（sqlists1,tsmatrix&
l2）//矩阵的转置
{sqlists2;
intcol,t9,p,q,a1,b1;
intnum[100],copt[100];
s2.mu=s1.mu;
s2.nu=s1.nu;
s2.tu=s1.tu;
if（s2.tu>
0）
{for（col=1;
col<
=s1.nu;
++col）num[col]=0;
for（t9=1;
t9<
=s1.tu;
++t9）
++num[s1.data[t9].j];
//求s1中每一列含非零元个数
copt[1]=1;
//求第col列中第一个非零元在s2.data中序号
for（col=2;
++col）copt[col]=copt[col-1]+num[col-1];
for（p=1;
p<
++p）
{col=s1.data[p].j;
q=copt[col];
s2.data[q].i=s1.data[q].j;
s2.data[q].j=s1.data[q].i;
s2.data[q].e=s1.data[q].e;
++copt[col];
l2.b[s2.data[q].i][s2.data[q].j]=s2.data[q].e;
}
printf（"
转置后的数据是:
\n"
）;
**************************************\n"
for（a1=1;
a1<
a1++）
{for（b1=1;
b1<
=s1.mu;
b1++）
{printf（"
%10.3f"
l2.b[a1][b1]）;
printf（"
\t"
}
************************************"
voidjiafa（tsmatrixl4,tsmatrixl5）//矩阵的加法
{tsmatrixl6;
for（intt=0;
t<
l4.i;
t++）
{for（intt1=0;
t1<
l4.j;
t1++）
l6.b[t][t1]=l4.b[t][t1]+l5.b[t][t1];
矩阵加完后的结果:
printf（"
******************************\n"
for（intt2=0;
t2<
t2++）
{for（intt3=0;
t3<
t3++）
l6.b[t2][t3]）;
voidjianfa（tsmatrixl4,tsmatrixl5）//矩阵的减法
l6.b[t][t1]=l4.b[t][t1]-l5.b[t][t1];
矩阵相减后的结果:
voidchengfa（tsmatrixl4,tsmatrixl5）//矩阵的乘法
{tsmatrixl6;
for（intt=0;
t<
for（intt1=0;
l5.j;
{l6.b[t][t1]=0;
for（intk=0;
k<
k++）
l6.b[t][t1]+=l4.b[t][k]*l5.b[k][t1];
矩阵乘完后的结果:
voidniyunsuan（tsmatrixs）//矩阵的逆运算
{tsmatrixs1;
floatt,x;
intk,i,j;
for（i=0;
i<
s.i;
i++）
for（j=0;
j<
（2*s.i）;
j++）
{if（j<
s.i）s1.b[i][j]=s.b[i][j];
elseif（j==s.i+i）s1.b[i][j]=1.0;
elses1.b[i][j]=0.0;
}
for（i=0;
{for（k=0;
{if（k!
=i）
{t=s1.b[k][i]/s1.b[i][i];
{x=s1.b[i][j]*t;
s1.b[k][j]=s1.b[k][j]-x;
}}
{t=s1.b[i][i];
for（j=0;
s1.b[i][j]=s1.b[i][j]/t;
floaty=1.0;
i++）y=y*s1.b[i][i];
if（y==0.0）
对不起，您输入的矩阵没有逆矩阵"
else
{for（i=0;
s.b[i][j]=s1.b[i][j+s.i];
矩阵逆运算后的结果:
{for（j=0;
s.b[i][j]）;
}}}
voidmain（）
{tsmatrixl,l1,l3;
sqlists;
intm,n,m1,n1,n4,n5,t,t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,t8;
do{printf（"
请输入你要进行的操作：
矩阵转置运算请按1\n矩阵的加法运算请按2\n矩阵的乘法运算请按3\n矩阵的减法运算请按4\n矩阵的逆运算请按5\n结束请按0:
scanf（"
%d"
&
m1）;
if（m1==1）
{printf（"
您选择进行的操作是矩阵的转置运算\n\n"
请输入你要转置矩阵的行数、列数和非零元的个数\n"
t1）;
scanf（"
t2）;
t3）;
s.mu=t1;
s.nu=t2;
s.tu=t3;
请输入你要转置矩阵非零元的行下标、列下标（从[1][1]开始由左至右由上到下）及其数据（按行逐个输入）\n"
for（t4=1;
t4<
=s.tu;
t4++）
{scanf（"
t5）;
t6）;
s.data[t4].i=t5;
s.data[t4].j=t6;
%f"
s.data[t4].e）;
for（t7=1;
t7<
=s.nu;
t7++）
{for（t8=1;
t8<
=s.mu;
t8++）
l1.b[t7][t8]=0.0;
zhuanzhi（s,l1）;
if（m1==2）
{
您选择进行的操作是矩阵的加法运算\n\n"
请输入矩阵的行数和列数:
n）;
m）;
l.i=n;
l.j=m;
l3.i=n;
l3.j=m;
请输入第一个%d行%d列的矩阵\n"
l.i,l.j）;
{for（t=0;
l.i;
for（n1=0;
n1<
l.j;
n1++）
l.b[t][n1]）;
请输入第二个%d行%d列的矩阵\n"
l3.i,l3.j）;
for（n4=0;
n4<
l3.i;
n4++）
{for（n5=0;
n5<
l3.j;
n5++）
l3.b[n4][n5]）;
jiafa（l,l3）;
if（m1==3）
{
您选择进行的操作是矩阵的乘法运算\n（只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数方可进行计算）\n\n"
请输入第一个矩阵的行数和列数:
请输入第二个矩阵的行数和列数:
n1）;
l3.i=n1;
l3.j=m1;
chengfa（l,l3）;
if（m1==4）
您选择进行的操作是矩阵的减法运算\n\n"
jianfa（l,l3）;
if（m1==5）
您选择进行的操作是矩阵的逆运算\n\n"
请输入矩阵的维数（即行和列相等的矩阵）:
l.j=n;
请输入%d行%d列的矩阵\n"
niyunsuan（l）;
}}while（m1!
=0）;
2、运行结果（如下图）：
（1）、执行的首界面：
（2）、矩阵的转置运算：
（3）、矩阵的加法运算：
（4）、矩阵的减法运算：
（5）、矩阵的乘法
（6）、矩阵的逆运算：
（7）、矩阵可以循环运算：
六、指导老师评语及成绩
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