推荐高考语文一轮复习时事热点试题集锦1大数据Word格式文档下载.docx
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“未,国家超算无锡中心将是一所‘人工智能’大学。
”科学家张晖这样描绘未。
他说,这所大学的学生并不是人类,而是人工智能机器人。
在超算的“培训”下,智能机器人将拥有独立思考的“头脑”。
比如医院的CT机可以代替医生去诊断分析病情,通过大量数据的计算,选择最优解决方案,甚至比人做得更好。
（摘编自过国忠《“神威·
太湖之光”,入选世界互联网领先科技成果》,马雪梅、顾庆赟《超算,开启人工智能新时代》）
材料四
太湖之光”背后的国家超级计算无锡中心,研发人员平均年龄只有25岁。
早在2015年夏天,以清华大学为主的科研团队就到无锡。
这群年轻人肩负着一个重要使命,要为这款完全国产化的超级计算机打造属于自己的系统。
超算团队当时的工作环境简陋,甚至连空调都没有。
他们面临的挑战也是艰巨的。
“机器是全新的,硬件是全新的,软件与应用都不完善,只能迎难而上。
”29岁的国家超级计算无锡中心主任助理甘霖说。
当时,唯一的优势就是这支年轻的团队,快速学习与大胆尝试是团队的优势。
团队里的王冬见证了“神威·
太湖之光”成长的整个过程从被欧美技术封锁,到研制出完全国产芯片,再到完全国产化的超算诞生,并成为具有全世界最快运算速度的计算机,最后获得国际高性能计算应用领域最高奖。
王冬说,这是一个“彻底强大起”的过程,中国的科学家们终于可以扬眉吐气了。
（摘编自李超《攀上世界超算最高峰,青春闪耀“太湖之光”》）
1.下列对材料相关内容的理解,不正确的一项是（
）
A.作为融合物理世界、信息空间和人类社会的纽带,大数据不但能推动新一代信息技术产业的发展,也会对其他行业的发展产生积极影响。
B.人类社会借助技术手段在信息空间产生的大数据映像,有一部分经过互联网的识别、分析与保存,有可能被收集、整合,应用于生产生活。
C.相较于传统数据,大数据的体量更大,但这不是目前大数据应用的主要难点,因为体量大带的挑战可以通过扩展计算机系统得到缓解。
D.在互联网大数据应用中,个人、企业用户因产品或服务而产生的数据,经过云计算整合后形成大数据,反馈给各行业生产者,实现价值再造。
2.下列对材料相关内容的分析和评价,不正确的两项是（
）（
A.“神威·
太湖之光”峰值性能每秒超过12.5亿亿次,是目前世界第一的超级计算机,在应对数据体量大、要求及时响应等大数据应用挑战上有优势。
B.两项基于“神威·
太湖之光”的应用获得“戈登·
贝尔奖”,表明我国超算研制水平和高性能计算应用能力已全面超越欧美,位居世界第一。
C.未,医院的CT机有可能代替医生诊断分析病情,这是因为CT机在超算的“培训”下会计算懂决策,将拥有能独立思考、超人的“头脑”。
D.国家超算无锡中心的研发人员平均年龄只有25岁,年轻使他们具有快速学习与大胆尝试的团队优势,使他们能克服种种困难,完成研发任务。
E.超级计算机“神威·
太湖之光”成长的过程,也是以清华大学为主的科研团队成长的过程,这一过程体现了中国科学家自强不息的奋斗精神。
3.在未,“神威•太湖之光”这一类的超级计算机将会如何改变我们的生活?
请根据上述材料简要说明。
2.阅读下面的文字,完成下列小题。
中国投资咨询网发布的《2018-2022年中大数据产业规模预测分析》认为,云计算、物联网、智慧城市、移动互联,新技术与应用的不断涌现,加速了“大数据”时代的到。
统计数据显示,2016年,全球大数据市场规模为281亿美元,同比增长22%。
预计,2018年全球大数据市场规模将达到454亿美元,未五年（2018-2022）年均复合增长率约为15.37%,2022年将达到805亿美元。
2015年,中国大数据市场规模达到115.9亿元,同比增长38%;
2016年为168.0亿元,同比增长45%。
预计,2018年我国大数据市场规模将达到280亿元,未五年（2018-2022）年均复合增长率约为27.29%,2022年将达到735亿元。
（摘编自中国投资咨询网发布的《2018-2022年中大数据产业规模预测分析》）
2017年全国大数据发展指数总数为1087.8,比2016年同期增长179.32,各省市增长的均值为5.78。
2016年和2017年31个省、市、自治区的大数据发展水平评估结果2017年国家大数据综合试验区所在区域的大数据发展总指数合计408.36,比去年同期增长62.26,各省市指数增幅均值为6.23,高于全国增幅均值的5.780。
2017年国家大数据综合试验区大数据发展水平
排名
省市名称
大数据发展指数
指数增幅
1
北京
63.21
5.49
2
广东
60.71
6.59
5
上海
51.87
7.33
10
重庆
39.35
10.12
11
贵州
38.35
3.60
12
辽宁
35.19
4.41
13
河南
33.10
15
天津
30.57
6.68
17
河北
28.87
5.80
（摘编自《2018年中国大数据产业发展水平评估报告》）
2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,首次明确提出建设数据强国;
2015年10月,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,将大数据上升为国家战略。
2017年1月,工信部发布了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。
《规划》具体设置了七项重点任务一是强化大数据技术产品研发;
二是深化工业大数据创新应用;
三是促进行业大数据应用发展;
四是加快大数据产业主体培育;
五是推进大数据标准体系建设;
六是完善大数据产业支撑体系;
七是提升大数据安全保障能力。
围绕重点任务,政府还设置了大数据关键技术及产品研发与产业化、大数据服务能力提升、工业大数据创新发展、跨行业大数据应用推进、大数据产业集聚区创建、大数据重点标准研制及应用示范、大数据公共服务体系建设、大数据安全保障等八大工程,作为工作抓手重点推进。
（摘编自中国投资网《2018-2022年中国大数据产业规模预测分析》）
最近几年,美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措,积极推进国家大数据战略,取得了长足进展。
大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用,与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放、采取各种政策举措、拥有一批掌握核心技术的信息技术企业和积极推进国家大数据战略密切相关。
推动大数据产业发展上升为国家战略,美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局,实施四轮政策行动注重数据开放共享和隐私保护;
重视大数据重大项目研究与应用,占领大数据产业和技术制高点,以点带面引导大数据发展,通过资助重大项目研究,破解大数据发展核心技术,引导企业和社会推动大数据发展;
建立高规格的领导机构,统筹和强化部门间协作,政府营造环境,充分调动企业发展大数据的积极性;
强化开社区在技术开发中的作用,打造大数据产业链的核心竞争力多措并举,坚守大数据安全底线。
（摘编自CIO时代网《欧美等发达国家如何布局大数据战略》）
）
A.2018年我国大数据市场规模将接近2016年时全球大数据市场规模。
B.比较大数据市场规模2016年同比增长率,中国是全世界的2倍多。
C.2017年,我国综合试验区大数据发展指数增幅超过全国其他地区。
D.我国在2015年明确提出建设数据强国并将大数据上升为国家战略。
2.下列对材料相关内容的概括和分析,不正确的两项是（
）（
A.随着我国新技术与应用方面的不断涌现、大数据产业规模的扩大和发展水平的迅速,“大数据”时代会最快到。
B.依据材料二,2017年,我国大数据发展水平居于前列的是北京和广东,大数据发展指数增幅超过10的是重庆。
C.全国大数据发展己形成了以国家大数据综合试验区为引领,多区域集聚发展、第一梯队领先优势明显的格局。
D.随着大数据技术的快速发展及重要影响,我国以及世界其他经济强国的相关部门都在积极实施国家大数据战略。
E.美国政府的态度决定了大数据在美国被应用的程度与水平。
3.中美两国为促进大数据产业发展采取了哪些措施?
请根据材料,概括说明。
3.阅读下面的材料,完成下列小题。
早在1980年,未学家阿尔文·
托夫勒便在《第三次浪潮》一书中将大数据称为“第三次科技浪潮的华彩乐章”。
从2009年起,“大数据”逐渐成为人们争相讨论的词汇之一。
如今,无论在自然科学还是在社会科学的研究项目中,都能看到大数据的身影。
有学者认为对不同的使用者说,大数据的价值体现在不同的方面对于投资人和创业者而言,大数据是热门的融资标签;
对于大多数互联网公司或工程师说,大数据意味着对一堆数据进行计算;
对于消费者或者互联网用户说,大数据是商家尽可能搜集的跟终端消费者相关的行为数据……
有学者认为大数据的特点主要体现在以下四个方面第一,大数据相较于传统数据说,最大的区别体现在数据规模上,传统的大型数据集规模一般为TB级别,而大数据的规模则呈千倍级的增长,从TB跃升至PB。
第二,大数据不再是传统的结构化数据,而是包括网络日志、视频、图片和地理位置信息等多种类型的非结构化信息。
第三,大数据本身拥有海量信息,但信息必须通过分析才能实现从数据到价值的转变,而真正可用的数据可能只有很小一部分。
第四,大数据的采集、分析及时,流转快速,能保证大数据的新鲜和价值。
为什么人们对大数据如此关注?
牛津大学互联网研究院教授维克托·
迈尔·
舍恩伯格和《经济学人》杂志数据编辑肯尼思·
库克耶在其合著的畅销书《大数据时代生活、工作与思维的大变革》中指出,大数据时代分析的信息量很多,在处理个别现象的数据时不用依赖随机采样。
大数据的出现改变了人们的思维方式,它让人们关注相关事物之间的关系,只需知道“是什么”,而不用知道“为什么”。
这颠覆了千百年人类的思维模式,开启了一次重大的时代转型,对人类的认知方式和交流方式提出了新挑战。
（取材于杨敏等相关文章）
大数据这股浪潮正在兴起,人民大众的经济、交通、医疗、旅游、服务等方面的生活形态,都可能在互联网平台上展开。
目前,大数据在电子商务领域的应用最广泛。
京东通过建立PB级大数据平台,将每个用户在网站上的行为数据进行记录和分析,提高与用户的沟通效率,提升用户体验,实现了向不同用户展示不同内容的效果。
例如,针对用户不同的属性特征、性格特点或行为习惯,在他们搜索或点击时,网站将展示符合该用户特点和偏好的商品,尽力给用户提供友好舒适的购买体验,这就能有效提高用户的购买效率,提高用户黏性。
这也是为什么我们在网上购物时,页面总能很“神奇”地为我们提供最想购买的商品的原因。
大数据在公共交通、打车出行等交通领域的应用也已初步展开。
很多人都有在寒冬户外苦苦等公交车的经历,如今出门前只需提前查询地图,就知道车辆多久能够到站。
交管部门可以将实时路况与XX地图大数据对接,依托XX地图的交通大数据,为公众提供专业的城市实时交通信息;
客户可根据需要自行选择,满足个性化出行需求,提高出行效率。
利用大数据,还可以通过分析预测出行交通规律,指导公交线路的设计,调整车辆派遣密度,进行车流指挥控制,以做到及时梳理拥堵,合理缓解城市交通压力。
与民生福祉密切相关的健康医疗领域也在逐步应用大数据。
我国部分省市正在实施病历档案数字化,以配合临床医疗数据与病人体征数据的相关分析,用于远程诊疗、医疗研发,甚至还可结合保险数据分析,用于商业及公共政策制定等。
北京市政府联合XX公司及其他智能设备商和服务商共同宣布推出的“北京健康云”项目,就是利用大数据技术和数据实时展示,报告流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺结核等主要传染病动态,并预测未传染病趋势。
在信息技术日益渗透到企业和个人方方面面的今天,大数据将逐渐成为很多行业、企业实现其价值的最佳途径,大数据的应用也将会全面展开。
（取材于王轶辰、孙博洋相关文章）
大数据给人们的生活带了便利,但在大数据热中,也出现了一些伦理问题,需要我们进行冷思考,并积极应对。
一是隐私泄露问题。
随着大数据的广泛应用,这个世界越越透明,人们就好像处在“鱼缸生活”中,个人的身份信息、行为信息、位置信息甚至信仰、观念等隐私信息,都可能被记录、保存、呈现,每个人的信息,无一不被外界掌握。
二是信息安全问题。
个人所产生的数据包括主动产生的数据和被动留下的数据,其删除权、存储权、使用权、知情权等本属于个人可以自主的权利,在很多情况下难以得到保障。
大数据使用的失范与误导,如大数据使用的权责问题、相关信息产品的社会责任问题等,也是信息安全问题衍生的伦理问题。
三是数据鸿沟问题。
一部分人能够较好占有并利用大数据资,而另一部分人则难以占有和利用大数据资,造成数据鸿沟。
学术界普遍认为,针对大数据技术引发的伦理问题,应确立相应的伦理原则。
大数据技术发展应坚持以人为本,坚持权责统一原则和尊重自主原则,数据的存储、删除、使用、知情等权利应充分赋予数据产生者,还应该建立健全监管机制,消除可能引起的风险。
2016年,《贵州省大数据发展应用促进条例》出台,这是国内首个大数据地方性条例。
大数据地方立法对国家层面立法起到了推动作用。
有法律规范,大数据产业才会得到更为健康的发展,而健康发展、不断创新的大数据产业,也会带动我国的数字化高速发展。
解铃还须系铃人,对于大数据技术带的伦理问题,最有效的解决办法就是推动技术进步和技术控制。
解决隐私保护和信息安全问题,需要加强事中、事后监管,但从根本上看要靠技术事前保护,所以应鼓励以技术进步消除大数据技术的负面效应,从技术层面提高数据的安全使用和管理水平。
（取材于杨维东等相关文章）
1.根据材料一,下列对大数据特点概括不正确的一项是（
A.数据规模巨大
B.数据类型多样
C.数据可用度高
D.数据流转性快
2.根据材料一,下列对大数据理解不正确的一项是（
A.大数据从1980年到现在一直是人们讨论的热词。
B.大数据广泛应用在自然科学与社会科学研究领域。
C.大数据对不同的使用者能体现出不同的使用价值。
D.大数据在处理个别现象数据时不用依赖随机采样。
3.根据材料二,下列理解不正确的一项是（
A.京东PB级大数据平台能有效提高用户的购买效率。
B.利用大数据技术可以预测在户外等公交车的时间。
C.大数据能解决城市道路交通拥堵等重大城市问题。
D.“北京健康云”能够利用大数据预测某传染病趋势。
4.根据材料二,下列关于大数据在社会生活中使用情况推断不正确的一项是（
A.某金融公司分析用户消费数据,评定用户信用等级及合理的授信额度。
B.某社区根据住户情况大数据,推荐社区维修服务项目,安排维修时间。
C.游客通过手机“旅游数据在线”了解景点实时信息,帮助规划出行。
D.根据地质地理条件和天气观测结果,预测某地区某时一定会发生地震。
5.下列对三则材料中的字词的解说,不正确的一项是（
A.材料一的“颠覆”“颠”字可以写成“巅”
B.材料二的“福祉”“祉”读作hǐ,和“福”字同义
C.材料二的“肺结核”“肺”字一共八画
D.材料三的“衍生”“衍”是会意字,从“氵”从“行”
6.下列三则材料中的词语在文中的意思,解释不正确的一项是（
A.材料一的“华彩乐章”最精彩的技术
B.材料二的“用户黏性”用户的忠诚度
C.材料三的“鱼缸生活”被束缚的、不自由的生活
D.材料三的“数据鸿沟”掌控数据能力的巨大差距
7.根据材料三,下列理解不正确的一项是（
A.大数据给生活带便利,但很多情况下人们对自己产生的数据难以自主。
B.针对大数据发展热潮所带的伦理问题,应该确立倡导相关的伦理原则。
C.我国已经出台了大数据监管的地方条例,这有助于推动国家层面的立法。
D.我国的数字化高速发展,必将会带动大数据产业的健康发展和不断创新。
8.根据上述三则材料,简要概括大数据给人们带了哪些影响。
4.阅读下面的文字,完成1~3题。
大数据的一个根本缺陷就是它只关注“客观数据”的呈现,而缺少对“主观数据”的反映。
从社会学角度看,所有数据说到底都是有关“人”的符号,因此,符号所蕴含的社会文化意义是我们真正需要了解和掌握的内容。
如果脱离了人及其所在社会的价值本性,无限放大大数据的效应及其影响力,就可能本末倒置,最终产生许多难以预期的后果。
数据于社会又作用于社会。
无论是可以数字化的数据还是不可数字化的数据,其比较、分析和归纳其实反映的都是人在符号层面上的一种互动。
大数据是汇集了行为主体、时间、地点三个维度的“数据宇宙”。
在大数据时代,个人的信息更多的是以数据为载体进行互动的。
如果人及其各类社会行为都仅仅被看作一个个数据符号,我们就很难从数据中解读出充满朝气、富有激情的人,也就很难从数据塑造出的没有个性特征的人去推导群体样态和社会构成。
犹如网络一样,大数据也是一把双刃剑。
巨量化的大数据在给我们研究和分析社会现象带便利的同时,实际上也掩盖了许多具有个性特征的数据的意义。
在连续的巨量数据海洋中,许多本身具有个性特征的数据已经变得无足轻重了,它们在大数据霸权面前会成为微不足道的牺牲品,大数据简化了人们对数据差异性的认知。
大数据的复杂性不仅在于其数据样本巨量,更在于其多异构、多实体和多空间之间的交互动态性。
当前,只有少数人掌握处理这种复杂的巨量化大数据的技术,这很容易导致“数据暴力”。
从这个意义上说,防止大数据滋生出“数据暴力”是大数据发展中需要注意的问题。
从某种意义上说,大数据的价值只有在其能够被规范成为可供分析的形式之后才能最大程度地被挖掘出。
然而,在巨量的大数据面前,实际上可供规范分析的数据只是极少数,许多数据都停留在“碎片化”阶段而难以被真正挖掘和分析。
对这些碎片化的数据进行清理,形成规整的结构,是大数据能够得到充分利用的根本所在。
在大数据中,其研究范式重在发现而不是推论,运用大数据进行各种分析不应像传统的社会调查方法那样通过假设检验进行推论,而应通过数据的总体归纳达成对社会现象的总体分析。
这不仅要求我们在数据清理技术、存储结构上进行优化,而且要在数据采集环节尽可能地做到规范,否则就很难获得对复杂事物的系统认知。
在大数据时代,我们真正需要的并不仅仅是大数据本身,而且是大数据背后所隐藏的我们想要获取的各种信息资,而这些信息资可能只占数据总体的万分之一甚至更少。
从这个角度说,大量的信息其实都是垃圾。
不仅如此,许多大数据本身就是模糊的,其中含有大量虚假和有害的内容。
如果我们纯粹凭借数据判断和分析人类行为,甚至不假思索地去利用和传播某种数据,就会导致许多误判。
因此,未经前期调研论证和规范分析所获取的信息,其数据量越大可能越模糊,其得到的垃圾信息也就可能越多,这也为各种数据造假和不当传播打开了方便之门。
对此,我们必须学会辨识和判断数据的真实性,避免因盲目的数据崇拜造成误判,甚至迷失在大数据的洪流之中。
（摘自《大数据热中的冷思考》有删减）
1.下列关于原文内容的表述正确的一项（
A.所有数据说到底都是有关"
人"
的符号,所以大数据时代,个人的信息更多的是以数据为载体进行互动的。
B.大数据能反映人及其所在社会的价值本性,因此人及其各类社会行为都不能仅仅被看作一个个数据符号。
C.把人及其各类社会行为变为更多的数据符号,我们就可以从数据中解读出充满朝气、富有激情的人。
D.大数据时代不应该脱离了人及其所在社会的价值本性,无限放大大数据的效应及其影响力。
2.下列理解和分析符合原文意思的一项（
A.大数据时代,我们真正需要的并不是大数据本身,而是大数据背后所隐藏的我们想要获取的各种信息资。
B.从某种意义上说,大数据的价值只要在其能够被规范成为可供分析的形式之后就能最大程度地被挖掘出。
C.许多数据都停留在"
碎片化"
阶段而难以被真正挖掘和分析,大数据的"
导致人们难以系统认知复杂事物。
D.未经前期调研论证和规范分析所获取的信息,其数据量越大越模糊,其得到的垃圾信息也就可能越多。
3.根据原文内容,下列说法正确的一项（
A.大数据的碎片化不仅要求我们在数据清理技术、存储结构上进行优化,而且要在数据采集环节尽可能地做到规范,才能获得对复杂事物的系统认知。
B.因为只有少数人掌握处理这种复杂的巨量化大数据的技术,所以许多本身具有个性特征的数据已经变得无足轻重了。
C.因为有不可数字化的数据,因此尽管其比较、分析和归纳其实反映的都是人在符号层面上的一种互动,也很难从数据塑造出有个性特征的人。
D.大数据给我们研究和分析社会现象带便利,但我们也不能盲目的崇拜数据,在大数据热中应该有冷思考。
5.阅读下面的文字,完成下列小题。
“大数据”无法触及诗词的本质
陈慧
刘慈欣的短篇小说《诗云》,讲述了一个外星超级智慧生命体试图用“大数据”征服中国古典诗词的故事。
小说想要表达的是,技术是反诗意的,对于依赖个体心灵和内在情感的诗歌说,技术永远无法触及诗歌的本质。
日前,《清华附小六年级学生用大数据分析苏轼写了论文》的报道又引发众人关注。
这促使我们思考两个问题将诗词作为“数据”进行检索研究是否合理?
让小学生通过大数据分析进入诗词是否合适?
诗词与大数据能否相得益彰,要从二者各自的特质说起。
无论从创作还是从赏析的角度,诗词都是一项主观性很强的艺术,正所谓各言其志,诗词中大多寄托着作者的情感体悟,而诗作的水准则由诗人的才性神思所决定。
诗词中的意象和兴味往往只可意会,需要在读者和作者之间达成某种精神上的默契。
对诗词的欣赏研究,不能一味寻章摘句,因为一首诗词首先是一个有机整体,必须营造出自洽而完整的意境。
然而,大数据分析是一项纯客观的方法,是对客观数据的碎片化处理如对苏轼全部诗词进行分词研究,再从中分析出高频词,此时
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