统计专业实验实验0102多元数据图和时序图1Word文档下载推荐.docx
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46.33
2005427
500744
11548098
渝中区
8687242
21.11
5787949
483058
215670
大渡口区
1489743
11.05
365038
157232
1801327
江北区
6044623
25.10
3840066
734018
6853371
沙坪坝区
8092134
29.37
2890677
600815
17396180
九龙坡区
9108240
36.11
4552794
581242
10708383
南岸区
6081368
25.59
3388370
803756
11603496
北碚区
4154060
25.52
1341843
246524
7358387
渝北区
11153849
47.63
5180623
500098
31619844
巴南区
5100846
36.54
2420247
289421
5932723
长寿区
4204068
37.10
909168
313126
6777290
江津区
5546593
62.06
2015538
474255
10900187
合川区
4404575
59.93
1971476
332359
5281397
永川区
5125385
39.51
2316658
388726
8234794
南川区
1731935
25.92
907361
183683
1339711
綦江区
2765191
37.38
916391
244321
3447678
万盛经开区
814659
9.97
280907
95720
1300562
大足区
3298433
32.47
897096
313839
4357578
璧山区
3343756
25.08
924064
422747
7463783
铜梁区
2810530
32.50
856091
207829
4238943
潼南县
2341631
32.26
674335
169035
2658651
荣昌县
3004235
31.01
855289
221366
5900318
（一）轮廓图
1．在excel表中输入数据，点击插入图表—折线图，选“列”点击确定得到如下轮廓图
由图可知，大渡口区在各个指标上处于比较低的地位，综合经济实力较差。
渝北区的工业总产值和地区生产总值最高，其它指标也较高，则其综合经济实力最高。
（二）雷达图
实验二
（一）打开excel文档，工具中的数据分析—随机数生成器—选择随机数变量1，随机数个数100，正态，at～NID（0,
0.5）。
点击确定。
得到数据及AR模型和MA模型如下
t
zt
at
1
-0.15012
2
-0.72891
-0.63884
3
-0.27018
0.122129
4
0.6948
0.638237
5
1.09711
0.599175
6
1.316393
0.866567
7
-0.63109
-1.09179
8
-0.89066
-0.11709
9
0.202441
0.547511
10
-0.15469
-0.54335
11
-0.49865
-0.3451
12
-1.098
-0.84522
13
-1.43266
-0.92346
14
-1.01901
-0.48881
15
-0.56836
-0.38675
16
-1.09428
-1.05897
17
-0.77002
-0.28396
18
-0.33575
-0.20202
19
0.096981
0.067427
20
-0.02383
-0.18275
21
-0.20689
-0.1635
22
-0.3021
-0.18512
23
0.552125
0.671321
24
0.379264
-0.04264
25
-0.03116
-0.09308
26
-0.38908
-0.2566
27
0.762007
0.986106
28
1.006764
0.432836
29
1.563284
1.187827
30
0.308488
-0.32745
31
0.546835
0.830728
32
-0.57064
-0.8062
33
-0.23696
0.269474
34
0.480111
0.451096
35
1.318613
0.959458
36
0.604876
-0.04226
37
-0.29456
-0.2619
38
-0.02063
0.337569
39
-0.11467
-0.19066
40
0.316191
0.378806
41
-0.49798
-0.72209
42
-0.81726
-0.42362
43
-1.10175
-0.76079
44
-0.59731
-0.18144
45
-0.0441
-0.01624
46
0.166791
0.014059
47
-0.04805
-0.16136
48
1.018382
1.097251
49
-0.2458
-0.87124
50
-0.82123
-0.36824
51
-1.70779
-1.28879
52
-0.05447
0.723835
53
-0.16023
-0.63988
54
-0.40659
-0.32679
55
0.182974
0.378857
56
0.465116
0.233356
57
0.661482
0.437304
58
0.555225
0.297871
59
-0.55123
-0.68592
60
-1.05518
-0.55787
61
-0.12074
0.346997
62
0.405428
0.161318
63
-0.19044
-0.46992
64
-0.35637
-0.12047
65
-0.09092
0.065768
66
0.331257
0.278899
67
0.295388
0.069357
68
-0.37763
-0.45548
69
0.627232
0.942423
70
0.733226
0.243599
71
0.287885
0.036119
72
0.367684
0.414921
73
0.565249
0.431004
74
-0.08942
-0.31827
75
-0.68482
-0.4616
76
0.171527
0.555594
77
-0.29223
-0.60059
78
-1.00624
-0.77945
79
-0.16041
0.355662
80
0.524827
0.319203
81
1.465864
1.102844
82
1.443948
0.721877
83
1.078561
0.651952
84
0.270433
0.05648
85
-0.16033
0.000975
86
0.049521
0.226851
87
0.065055
-0.01276
88
-0.50316
-0.52734
89
-1.20882
-0.8874
90
-0.16018
0.414166
91
0.488652
0.222112
92
0.650197
0.308953
93
0.350259
0.106737
94
-0.49837
-0.51347
95
0.214998
0.619098
96
0.122903
-0.15561
97
-0.41072
-0.41996
98
-0.69387
-0.41056
99
-0.5076
-0.2145
100
-0.32308
-0.22668
上图为随机生成的100个数据模拟的AR模型的时序图（运用SPSS软件）
xt
0.328117
0.045498
-0.16778
-0.10283
-0.07253
-0.38784
-0.30043
-0.28997
-0.07728
-1.23911
-1.11677
-0.81122
-0.06677
-0.97602
-0.6646
-0.36972
0.07829
0.142896
0.251512
0.840815
0.658542
0.178768
-0.30965
-0.4172
-0.37398
-0.24422
0.073182
-0.1579
-0.11572
-0.16181
-0.10416
0.693128
0.7886
0.506435
0.018842
0.128522
-0.07299
0.87224
0.915161
0.26197
-0.31537
0.650218
0.635569
0.329762
-0.00767
0.115343
-0.03221
0.782302
0.805078
0.696886
0.181316
0.529603
0.218529
0.067997
-0.11756
0.317695
0.341664
0.159549
-0.03432
-0.30835
-0.36804
-0.79623
-0.54877
-0.34318
0.10185
-0.55617
-0.49067
0.675299
0.96979
0.448995
-0.06361
-0.60241
-0.79382
-0.6989
-0.16766
0.179123
0.478616
0.079378
-0.19149
-0.33653
-0.32693
-0.94165
-0.68319
-0.36448
0.158058
-0.14308
-0.08185
0.270355
0.285627
-0.15267
-0.31869
-0.31168
-0.17309
-0.04602
0.142969
-0.11413
-0.16551
0.032839
0.106111
-1.20766
-1.23691
-0.81296
-0.03443
-0.19581
0.12343
1.130213
1.058247
-0.04513
-0.76262
-1.02104
-0.77932
-1.84197
-1.15238
-0.34996
0.586126
1.291591
1.187182
0.717351
-0.19499
-0.34224
-0.50042
-0.09807
0.273997
0.387491
0.329494
-0.1461
-0.42603
0.206802
0.404646
0.490884
0.330112
0.207962
-0.10373
-0.76227
-0.77408
-0.02165
0.506388
0.525092
0.381717
0.194407
-0.17524
-0.36769
-0.34539
0.164772
0.431336
0.370888
0.173414
0.494379
0.278139
1.265355
1.042945
0.881352
0.136685
-0.21418
-0.55333
-0.08704
0.239816
-0.59119
-0.61427
-0.05892
0.282795
-0.04186
-0.07825
0.166443
0.149436
0.256894
0.178541
0.217568
0.065652
-0.05045
-0.13597
-0.74631
-0.67368
0.589885
1.060412
1.326431
0.798848
1.298161
0.524411
-0.20641
-0.739
-0.91314
-0.55865
-0.27415
0.266339
0.075815
0.036771
0.083329
-0.00449
0.086518
0.080614
-0.88953
-0.94085
-0.72057
-0.12836
-0.77821
-0.46897
-0.83442
-0.49878
上图为随机生成的100个数据的MR模型的时序图（注：
运用的是spss软件）
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