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PUEXX百科
PowerUsageEffectiveness的简写，是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比，是DCIE（datacenterinfrastructureefficiency）的反比。
PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗，PUE是一个比率，基准是2，越接近1表明能效水平越好
例如：
一般情况PUE>
2，较好情况时2>
PUE>
1.5，如腾讯的天津数据中心就将要把PUE控制在1.5左右。
你不知道的PUE
2011年08月22日02:
01IT168
PUE是什么?
在数据中心在各行各业大行其道的今天，似乎能回答出这个问题的人不在少数。
PUE是PowerUsageEffectiveness的缩写，指得是数据中心总耗电与用在IT设备上的用电能源消耗比值。
但是，大多数人不知道的是，传统PUE分子分母相比的两项是峰值功率，而在2010年7月，PUE已经从传统的定义扩展为四个不同的方面。
“PUE概念的引入为数据中心能耗评估提供了一个可供量化的指标评价体系，但是在能耗总量（电量）评估、测量点、能量维度、可操作性等多个方面有所欠缺，所以TGG（TheGreenGrid）提出了对PUE进行分类定义。
”《数据中心供配电系统技术白皮书》主要起草人、数据中心工作组顾问专家、艾默生数据中心解决方案产品总经理曹播先生在今天举办的《数据中心供配电系统技术白皮书》发布现场这样解释了新定义的PUE的出现原因。
根据TGG提出的概念，PUE被分为四类，分别是PUECategory0（PUE0），PUECategory1（PUE1），PUECategory2（PUE2），PUECategory3（PUE3）。
其中，PUE0与2007年提出的概念是一致的，而PUE1，PUE2，PUE3是新扩展的概念。
最大的区别是，PUE0是采用功率的比值，而新扩展的三项是采用电量作为比值，而这三项的不同是在于对IT设备耗电量的测量点的不同。
具体来说如下表：
PUE分类定义
在TGG的报告中称PUE0是目前最通用的一类，但是最终希望成为行业标准的数据中心的效率测量是PUE3。
PUE0和PUE1衡量IT在UPS的输出位置的能量。
据TGG报告介绍，“如果有不是UPS系统支撑的非IT设备（例如，机房空调，CRAH，行内冷却器等）必须计量，并从UPS的输出读数中减去”。
在新度量标准中，特别提到了利用数据中心产生的多余热量来供附近建筑供热的问题，比如，有一个数据中心在为苏黎世家园供热，在这种情况并不会降低PUE值，这是因为PUE是就单一数据中心建筑来计算能耗的，其他建筑的能耗不会对这个数值有所影响，虽然，在整个环保上，这种方式可以提高能源的利用效率。
“目前，我们采用的大多是PUE0的计量方式，这是因为在设计阶段，这种用功率的计算方式可以精确的计算出系统容量（KW），而且非常容易实现。
比如建设一个负荷2000kw的数据中心，我们可以很方便的计算出供配电系统的需求、照片系统的需求以及其他一些系统的需求，这样就可以很容易得出理论上的PUE值。
”曹播谈到在设计阶段PUE0的好处，同时，也指出了这个计量方式在实际的使用中会有很大的困惑，因为业务每时每刻都不相同，负载就会不同，而采集点和采集时间的变化同样会导致功率数据的不同。
而新推出的三种计量方式上就在实际使用阶段避免了这种困惑。
“但是，在设计阶段，这三种方式却存在很多问题，复杂程度较PUE0来说相当高。
并且，在推广上，市场上的一些其他非技术原因也共同导致了现在新方式的了解不够和应用范围狭小。
”
PUE概念从2007年提出到现在的火爆，是与数据中心能耗连年上涨分不开的。
而如何更科学的建设数据中心大家都需要面对，合理的供配电系统设计是不可回避的问题。
在今天发布的《数据中心供配电系统技术白皮书》就在总结了数据中心供配电系统的理论和实践经验基础上，指出了科学建设之路。
版本2：
"
网络世界11年第33-34期合刊"
《网络世界》记者李夏艳
PUE只是开始数据中心需节能指标
作者：
日期：
文本Tag：
绿色节能
http:
//digi.QQ.com 2009年08月20日00:
00
IT168
IT168资讯如果你在数据中心设施工作，你很可能听说过目前数据中心行业正在使用的PUE（电源使用效率）指标。
对于那些不太熟悉绿色网格开发的这个新标准的人们来说，PUE是一个显示计算/IT组件（如服务器）实际的耗电量需求是多少的指标，而不是冷却和照明灯辅助的支持组件的耗电量需求指标。
要计算一个设施的PUE，简单地用IT设备耗电量除以整个设施电源消耗即可。
这个结果的数字可以在1和无穷大之间。
但是，越接近1，你的PUE就越好。
许多认为PUE是一种能够操纵的有限的指标。
据持反对意见的人们称，企业制定自己的衡量总设施电源的方法就可能出现操纵指标的情况，IT设备电源会产生尽可能接近1的结果。
虽然这种操纵指标的情况也许是真实的，但是，这并没有阻止这种PUE指标的应用。
据《数据中心日报》的调查，40%的接受调查的人员认为，PUE是解决数据中心能源效率的最佳标准。
一些行业发现过分依赖PUE的缺点如下：
1.过度设计的弹性=昂贵的工厂利用率不足
2.多大确定工厂规模要满足舒适因素的需求
3.没有充分的IT要求和战略的知识
4.在设计阶段的不充分的负载模型
5.缺少合适的运营知识、培训和技能
英特尔服务器技术领导营销部门经理AllysonKlein说，PUE需要成为一个生态系统的指标。
PUE从来都没有打算终结数据中心中的所有的能源效率指标。
绿色网格及其成员打算让PUE成为一个套路的开端并且成为这个行业开始使用和考虑的一个方便的指标。
节能和数据中心都是非常复杂的。
当这两项放在一起的时候，需要从哪里开始是一个挑战。
这个起点是PUE，但是，现在的问题是我们从这个起点到哪里去。
PUE只是这个谜语的一部分。
从电源到IT设备的能源消耗必须进行审查，如果认真考虑这个问题的话。
接下来的步骤是合作开发数据中心碳排放量/能源/计算链条中剩余的其它的指标以便提供同样有效率的衡量标准。
在不久的将来，我们将期待着绿色网格关于PUE的新的和扩展的讨论。
同时，美国能源部正在通过能源之星开发自己的服务器和存储设备节能计划。
此外，美国政府正在调查通过对能源使用实施的税收和信贷政策进一步推动数据中心能源效率标准的讨论与开发的可能性。
PUE仅仅是开始。
我们必须等着观察接下来发生什么或者最好是参与和帮助构建未来的数据中心节能标准。
（IT）
谷歌数据中心创新设计非机密
CBSi中国·
ZOL
pangchao1
责任编辑：
王迪【编译】2011年05月17日06:
52
评论（12）
一直对外保密其数据中心设计的谷歌公司，近日表示其数据中心的高能效方案绝不是机密，愿意与所有人分享他们的创新设计，帮助客户运用基础设备搭建起自己的超高能效型数据中心。
谷歌数据中心（网络）
据悉，谷歌通过监控跟踪其数据中心PUE值（PowerUsageEffectiveness的简写）来比较该数据中心总功率使用率，从而分析统计数据中心有多少能源是在分配和转换过程中损耗掉。
在2010年第一季度统计数据中，谷歌公布了其数据中心的几项关键数据，电力效率PUE均值低至惊人的1.16，并且其中一些地区数据中心PUE值更是仅为1.09。
这些数据充分反应出谷歌在提高数据中心效能方面的强大技术实力。
谷歌在数据中心上的技术优势从表中一目了然
勇于实践是最好方式
谷歌表示，只有更广泛的共享技术和分享进步成果才能共同通过不断改进，有效地提高数据中心能效。
在行业中和所有公司分享他们成功的设计方案和技术上的革新。
通过不断的实践和技术的运用，数据中心PUE值可以达到1.6甚至更低。
谷歌表示在这方面他们没有什么秘密可言，想要达到这一水平取决于数据中心建设的目标和不断的实践。
谷歌在过去的几年间一直是该行业领先厂商，这样的殊荣在谷歌工程师看来与他们不断的实践是不可分割的。
他们的团队认为最佳的方案来自于不断地实践中，并不是每个数据中心都可以达到1.1的PUE值，但达到1.5PUE值的数据中心也是不断努力下完成的。
散热系统，电源系统的最大耗能者
在创新数据中心节能方案中，谷歌指出最重要的目标应该是降低冷却系统的能耗以及对电源布置方案合理解决。
仅在这两方面就有着巨大的潜在效率可以利用，对于冷却系统方面应采取措施对整个数据中心的气流进行分析，解决供过于求的气流减少对制冷机得依赖，并对数据中心的温度稍稍提高一些。
在电力供应的改善意见方面，谷歌认为数据中心应尽量坚守电源装换步骤和同时安装高效率的UPS单元来节省电能。
谷歌表示通过采购新硬件可以产生很可观的收益，使用最好的商用硬件以及电能转化率达到95%的电源，可以使数据中心的PUE值保持在1.124到1.51之间，这一结论是从两个数据备份中心的旧设备改造实践过程中得出的。
谷歌帮助客户优化其网络设备
另外，谷歌通过提高网络中心的运营效率，可以降低数据中心PUE值。
过为了演示优化数据中心的过程，谷歌特意挑选了五个PUE值在2.2到2.4之间的网络数据中心进行改造。
在前期投入20000美金之后，谷歌能够将这五个网络数据中心的PUE值降低到1.5到1.6之间。
该项目包括气流分析，优化电源布局，以地砖直接冷却方式，减少了制冷的输出，消除了制冷的供过于求，将数据中心温度提高至27摄氏度等项目。
不仅谷歌方面，雅虎，微软以及Facebook这几大公司一直不断刷新着最低PUE值的记录，促使着行业内部不断竞争着。
尽管有些批评家认为这种专为超级公司量身定制的数据中心方案完全不适合小公司，并且还会拖累这些小公司去更新自己本身不需要的基础部件，但作为行业巨头的谷歌，通过技术革新为我们解决数据中心能耗问题，并将其创新理念与所有人分享这是值得肯定的。
数据中心效率（PUE）计算指南
2011年05月16日22:
26
来源：
IT168
于珊
【IT168厂商动态】作为有效能源管理计划的一部分，确定数据中心基础设施效率的好处已被广泛认可。
用电效用（PUE）的标准指标及其对应的数据中心基础设施效率1（DCIE）已经成为公认的标准。
在为数据中心提供能源审计的过程中，施耐德电气旗下APC通过对特定数据中心PUE的确定发现了一些应用问题。
以下是导致功率消耗子系统分类为IT负载、物理基础设施或其他时出现困难的一些问题：
●在数据中心遇到的消耗功率的设备，在效率计算时应该如何计算其功率数据或是否应该将其计算在内仍然不清楚。
●某些数据中心子系统没有出现在一些数据中心中（例如室外照明或网络运营中心）一些子系统支持混合使用的设施，并为其它非数据中心的功能设施（例如冷却塔和冷水机组）所共用，因此归于数据中心的这一小部分功率不能被直接测量。
●对于某些子系统来说，为其提供功率消耗测量设备是非常不切实际的，或是成本非常高昂（例如对于PDU，由于其具有大量的输出接线或开关设备）。
●一些实际的电力负荷测量点包括一些与数据中心无关的、但在测量时不能分开的负载。
在典型的数据中心中经常会出现一个或多个上述应用问题，并且数据中心几乎总是存在共同使用的设施（例如办公楼）。
由于大多数数据中心运营商在试图确定PUE时会遇到一个或多个上述问题，因此应确定一个标准的处理方法。
这就是本文的目的。
本文确立了一种收集数据中心数据的标准方法，阐述了如何使用这种方法来计算PUE，并将重点放在如何处理混乱或不完整的数据。
用户总是可以找到自己的方法来收集和处理能源数据，但如果没有标准方法，就不能对数据中心的效率进行标准检查。
需要重点注意的是，诸如GreenGrid和其他标准组织均认可本文概述的问题，并在以指南和标准制定解决方案。
可预期的是，标准制定将会涉及本文所描述的诸多问题。
当该标准存在时，本文将会被立即更新以适当描述和配合这一标准。
为了克服这些难题，我们将对三部分构成法进行概述，了解何为三部分构成法：
1.建立一个标准来对数据中心子系统进行分类：
（a）IT负载；
（b）物理基础设施；
或是，（c）不在计算之内。
2.如果一个子系统由于与非数据中心负载共用而不能直接测量其功率消耗，使用标准化方法来估计该类型子系统的功率。
3.如果由于测量技术障碍而不能直接测量某一子系统的功率，使用标准化方法来估计该类型子系统的功率。
下面将主要针对三部分构成法的第一部分：
数据中心子系统的标准分类来进行详细说明。
第一部分：
数据中心子系统的标准分类
对于完成数据中心的效率计算来说，关键是要清楚界定哪些功率消耗子系统为IT负载、以及哪些功率消耗子系统是物理基础设施。
虽然服务器和存储设备规定为IT负载非常明显，不间断电源（UPS）和制冷/气流管理设备规定为物理基础设施也很明显，但在效率计算中数据中心的许
多功率消耗子系统的分类就不那么明显了，包括人员空间、开关设备以及网络运营中心。
这些子系统同样消耗功率。
如果对于所有数据中心这些子系统没有进行统一分类，就不可能直接比较不同数据中心的效率计算结果。
客户、政府机构和公用事业供应商正在致力于实施数据中心效率的标准检查，因此必须建立相关准则来确定什么是IT负载、什么是物理基础设施（有时称现场基础设施）、以及什么不包括在数据中心的效率计算中。
此外，很多时候在获取用于计算数据中心效率的关键数据方面会遇到实际问题。
为了完成数据中心的效率计算，在将负载划分为上述三种类型时兼有理论和实际应用考虑。
不同类型的负载是否应全部计入PUE度量指标，如果计算在内，它们是否是IT负载，对于这些问题，理性的人们会得出不同的结论。
下面的实用指导适用于构建本文的分类系统：
●如果管理能源使用的子系统对数据中心能源管理的结果是现实并可取的，则系统负载应被包括在PUE度量指标内。
●在测量过程中，如果分开测量某个负载是典型的但不可实现的，那么不应为度量指标计算规定将该特定负载分开。
●为了计算数据中心的效率，应该将数据中心内的设备类型综合列表标准化，明确分配为“IT负载”、“物理基础设施”或“不包括”。
为了进行数据中心效率计算，下表初步建立了一个常见子系统清单并将其分配到三种类型，即“IT负载”、“物理基础设施”或“不包含”。
表1-4提供了一个应被计入PUE以及应被排除在外的子系统清单。
这些子系统分为4个单独的设备类型表：
IT、电源、制冷及其它。
对于数据中心效率的标准检查来说将消耗功率的子系统进行统一分类是必须的。
在表1中，各种IT负载被识别并归入IT负载类型。
有些类型的IT设备可以很明显地归入IT负载类型，但其它IT设备的分类并不总是始终如一。
例如，数据中心内的灾难恢复IT负载或网络运营中心（NOC）负载是否应该被归为IT负载还存在一定的混乱。
几乎所有的数据中心有一定形式的网络运营中心，它可能是计算机室的一个小桌子，也可能是一个拥有几十台工作站和监视器墙的大机房。
在某些情况下，一个组织可能有一个能够监控许多数据中心的大型中央网络运营中心，在这种情况下，一个数据中心可能承担一个大型网络运营中心，而其它类似的数据中心只有一个小型网络运营中心。
对于是否将网络运营中心列入PUE计算还存在一些争议。
但是，遵循管理数据中心相关负载（例如网络运营中心）的能源使用具有可取性这一原则，网络运营中心应包括在能源报告中，因此也应包括在PUE计算中。
此外，网络运营中心相关的能源使用（例如供电和制冷）与其他数据中心有关的能源使用进行分离可能是相当困难的。
这再次表明，将网络运营中心包括在能源报告和PUE计算中是切乎实际的。
数据中心IT子系统的建议分类
表2列出了可在典型数据中心找到的功率消耗子系统以及它们如何在PUE计算中进行分配。
虽然这些分配大部分是显而易见的，此图表的重要价值在于作为一个清单，它可以用于确保能够找到所有适当的数据并将其整合到PUE计算中。
特别是许多报告的PUE测量结果在PUE计算过程中错误地将PDU和静态转换开关（STS）分配为IT负载的一部分，这可能会导致较大的误差，特别是对于部分加载的数据中心。
虽然有人争论说很难测量这些设备的损耗，但对其进行高精度估计存在很大的可能性。
因此在计算效率时将其省略决不是正确的。
在PUE计算中出现的其它常见错误是忽略开关设备和自动转换开关（ATS）设备。
在许多情况下，测量这些设备的损耗是不切实际的或成本非常高昂，但对其进行估计总是具有一定的实用价值。
虽然这种估计有一些误差，但事实上，这些子系统占整个系统的能源使用量的比例很小（约1%），因此这种估计对于能源使用或PUE的最终计算来说仅会产生非常小的误差。
预备发电系统，例如风力发电机和太阳能电池板与数据中心并联运行，不应纳入PUE计算中，因为它会掩盖数据中心的真实性能和歪曲度量指标的目的。
数据中心功率消耗子系统的建议分类
表3列出了应被包括在PUE计算内的各种制冷子系统。
请注意，在计算数据中心的效率时这些系统的一些内容往往会被不经意地忽略，如新风系统、中央加湿器、供暖机组，导致数据中心的效率被高估。
表3数据中心制冷子系统的建议分类
表4数据中心其它子系统的建议分类
表4列出了通常可在数据中心内发现的、但没有出现在上面各表中的照明设备和其它设备。
一般来说，照明要包含在数据中心能源计算中，但室外照明被排除在外，这是由于各个场所之间的变化很大。
如果有室外照明，但在测量期间其能源使用不容易从数据中心负载中除掉，则可以从数据中心负载中减去一个估计值。
请注意，工作人员/办公场所负载被专门排除在数据中心效率计算之外。
这是因为在许多情况下很难将工作人员/办公场所负载分配给数据中心，因为绝大多数的数据中心设施在同一建筑物内存在非数据中心工作人员办公场所的功能，与非数据中心工作人员办公场所相关的负载数量由于场所的不同而变化很大。
在许多混合使用设施内将数据中心负载与工作人员办公场所负载进行分离具有一定挑战性，但它并不复杂，成本也不高。
下一节我们将继续讲述如何解决这一类型的问题。
云立方打造最节能数据中心PUE值可降低至1.2
2010-10-2214:
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9月26日，苹果的iPhone4正式登陆北京零售店，众多苹果粉丝在享受更完美的手机体验的同时，很少会有人意识到，IT行业产品的碳排放量是惊人的：
一部iPhone4手机产生的碳排放量为55千克，而用Google进行两次搜索产生的碳排放量转换的热能，足够烧开一壶开水！
而根据McKinsey&
Company研究显示，IT/电信目前相关的碳排放已经成为最大的温室气体排放源之一，由此一年产生的碳排放为8.6亿吨，且该领域的排放势头还在随着全球对计算、数据存储和通信技术需求的增长快速上升。
即使人们大力提高设备、组件等装置和数据中心的能效，到2020年，全球IT相关碳排放也将达到15.4亿吨。
IDC报告《2009年中国数据中心建设市场状况分析》的数据显示，2009年中国地区的各类数据中心和机房的总数量达到519,990个。
其中小于100平米的小型数据中心和微型机房，仍然是中国数据中心市场的主要形态。
到2009年为止，仍有超过70％的服务器是安装运行在这类数据中心。
在稳定增长的服务器保有量和逐步恢复的整体经济环境带动下，IDC对中国数据中心建设市场前景依然持乐观态度。
IDC预计，到2012年中国的数据中心数量将以复合年增长率为1.3％的增长速度达到约540,777个左右。
其中，中型数据中心（约500平米到2000平米）和大型企业级数据中心（2000平米以上）的增长速度高于平均增长率。
这类数据中心主要用于大型企业如电信、金融等行业，还包括为中小企业用户提供服务的主机托管数据中心。
在这份报告中显示，数据中心管理者最关心的两个问题分别是数据中心的能耗问题和IT资源的优化和管理问题，而空间资源不足与环境保护分别名列第4位与第8位。
2010年是实现“十一五”规划中节能减排承诺中的收官之年。
三大电信运营商均在在2010年加大了环保节能的工作力度，绿色ICT产品和解决方案更加受到运营商的青睐。
中国联通北京公司的佟军提出，数据中心的节能减排应该从三个方面入手，分别包括IT设备、机房环境和电源系统。
IDC中国高级分析师周震刚指出：
在数据中心的未来发展趋势下，节能减排与资源平衡成为两大挑战；
国内的很多数据中心机房已经运营5-10年的时间；
在近一年互联网企业需求激增背景下，纷纷遭遇能耗过大、资源部署不均衡的困局。
而世纪互联提出的“云立方”集装箱数据中心，正是立足解决不断扩大的IT需求和能源效率之间的尖锐矛盾；
云立方集装箱数据中心外部采用安装隔热保温材料，冬季不结露，夏季冷量不外泄。
内部采用高密度模块结构设计，相同空间内可容纳六倍于传统数据中心的机柜数量；
并做到仅在人员进入箱体时开启新风机，既保证了操作人员的舒适，又缩短了新风机的运行时间。
并实现冷、热通道完全密封，减少了冷空气的消耗，令电力使用率大大提高，降低大量非计算使用的电力消耗；
在传统数据中心PUE值通常在1.8-2.2的标准现状下，世纪互联通过自主创新，将PUE值降至1.2-1.3。
由此可见，世纪互联云立方将会为数据中心节能减排另辟一条蹊径！
（本文来源：
网易）
PUE最新动态
Y2009-04-01来源：
数据中心杂志作者：
数据中心杂志
包括IT在内的任何行业都充满了首字母组成的缩写术语。
我们数据中心行业中的很多人现在都知道了这样一个词：
PUE，它的含义是电源使用效率。
我们将在本文谈论这个词语，以及PUE领域的最新动态。
数据中心是能源消耗猛兽，它们需要的能源不断增长。
东方神话当中有位名叫Sursa的妖怪，为了吃掉贡品，它的嘴巴可以改变大小。
为了驯服数据中心这头猛兽，人们要在尽可能耗电少的前提下发挥其最大性能。
这时，就需要有一定的指标来衡量数据中心的
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