计量经济学课程论文Word下载.docx
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26738.48
1.4
天津
14801.35
21402.01
3.6
河北
9678.75
14718.25
3.9
山西
9355.1
13996.55
内蒙
12369.87
15849.19
4.0
辽林
12324.58
15761.38
吉林
10914.44
14006.27
黑龙江
9629.6
12565.98
4.3
上海
20992.35
28837.78
江苏
13153
20551.72
3.2
浙江
16683.48
24610.81
3.3
安徽
10233.98
14085.74
福建
13450.57
19576.83
江西
9739.99
14021.54
3.4
山东
12012.73
17811.04
河南
9566.99
14371.56
3.5
湖北
10294.07
14367.48
4.2
湖南
10828.23
15084.31
4.1
广东
16857.5
21574.72
2.6
广西
10352.38
15451.48
3.7
海南
10086.65
13750.85
重庆
12144.06
15748.67
四川
10860.2
13839.4
贵州
9048.29
12862.53
3.8
云南
10201.81
14423.93
西藏
9034.31
13544.41
陕西
10705.67
14128.76
甘肃
8890.79
11929.78
青海
8786.52
12691.85
宁夏
10280
14024.7
4.4
新疆
9327.55
12257.52
结合上面的数据利用Eviews软件可得：
表1回归结果
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/28/11Time:
12:
09
Sample（adjusted）:
131
Includedobservations:
31afteradjustingendpoints
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-1105.681
1329.354
-0.831743
0.4126
X1
0.693479
0.034597
20.04431
0.0000
X2
388.6884
256.5276
1.515191
0.1409
R-squared
0.945924
Meandependentvar
11628.97
AdjustedR-squared
0.942061
S.D.dependentvar
2978.791
S.E.ofregression
717.0075
Akaikeinfocriterion
16.07982
Sumsquaredresid
14394795
Schwarzcriterion
16.21859
Loglikelihood
-246.2371
F-statistic
244.8952
Durbin-Watsonstat
1.698706
Prob（F-statistic）
0.000000
回归出来的消费函数为：
，可以看出全国2009年的边际消费倾向为69%，且失业率对消费有着显著影响。
2、检验模型的异方差性
再对此模型进行检验：
1．因为采用的是截面数据，故对其进行异方差的white检验：
在给定
的显著性水平下有
，因为
=9.247754＜
，由white检验可认为不存在异方差。
表2检验结果
WhiteHeteroskedasticityTest:
F-statistic
2.125701
Probability
0.095510
Obs*R-squared
9.247754
0.099581
TestEquation:
RESID^2
19
Sample:
31
3232057.
12223829
0.264406
0.7936
401.2632
329.6787
1.217134
0.2349
X1^2
-0.017119
0.009170
-1.866910
0.0737
X1*X2
74.95689
103.9348
0.721192
0.4775
-3009513.
5720448.
-0.526097
0.6035
X2^2
161892.5
553159.1
0.292669
0.7722
0.298315
464348.2
0.157978
737524.2
676765.4
29.86002
1.15E+13
30.13757
-456.8303
1.801016
②．因为
的t值偏低，且F统计量的值很显著，考虑
与
间是否存在共线性。
单独建立
对
的回归，有：
表3回归结果
28
19464.10
3253.043
5.983352
-2104.757
863.6604
-2.437019
0.0212
0.169983
0.141362
2760.229
18.74636
2.21E+08
18.83887
-288.5685
5.939063
1.977978
0.021178
可以看出回归效果并不理想，可决系数为0.169983，说明解释变量“失业率”对被解释变量“消费支出”的绝大部分差异做不了解释。
因此剔除解释变量
，单独建立
的回归：
表4回归结果
29
755.0114
520.3031
1.451099
0.1575
0.668059
0.030926
21.60193
0.941490
0.939473
732.8515
16.09410
15575067
16.18662
-247.4586
466.6435
Durbin-Watsonstat01
1.644234
回归方程为：
所估计的参数
=0.693479，说明可支配收入每增加一元，消费支出就增加0.693479元。
可决系数为0.941490，说明解释变量“可支配收入”对被解释变量“消费支出”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t检验：
针对
：
=0.。
由上表可以看出，t（
）=21.60193。
取
查t分布表得自由度为n-2=31-2=29的临界值
（29）=2.045。
.因为t（
）>
（29）,所以拒绝原假设
=0。
这表明，可支配收入对消费支出却又显著影响。
对其进行异方差的white检验：
=7.114674>
5.99，由white检验可认为存在异方差。
表5检验结果
4.170152
0.025988
7.114674
0.028515
32
-3677786.
1905234.
-1.930359
0.0637
420.3678
207.6375
2.024527
0.0525
-0.009405
0.005277
-1.782297
0.0855
0.229506
502421.5
0.174470
603751.5
548560.5
29.35975
8.43E+12
29.49852
-452.0761
2.018255
从图形中可以看出，随着X的增加，Y的离散程度有逐渐增大的趋势，则任务存在递增型异方差。
故进行异方差性修正，选用权数w1=1/x1^2，用权数w1修正后的结果如下
13:
54
Weightingseries:
1/X1^2
969.0025
752.3544
1.287960
0.2079
0.654033
0.052682
12.41466
WeightedStatistics
0.930235
10685.88
0.927829
2398.356
644.3084
15.83657
12038865
15.92909
-243.4669
154.1237
1.511044
UnweightedStatistics
0.941051
0.939019
735.5946
Sumsquaredresid
15691882
1.741892
估计结果：
Y=969.0025+0.654033
t=（1.287960）（12.41466）
可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显著，Fj检验也显著，并说明可支配收入每增加一元，平均说来将增加0.654033元得消费支出，而不是未修正前的0.668059元。
3自相关检验：
因为采用的是截面数据，即使有自相关也属于模型设定的偏误，故在此不考虑模型的自相关性。
我国2009年的消费函数为：
1.经济意义检验：
从加权最小二乘法修正异方差性后的结果看，所估计的参数
=0.654033，说明可支配收入每增加一元，消费支出就增加0.654033元。
2.统计推断检验：
可决系数为0.930235，说明解释变量“可支配收入”对被解释变量“消费支出”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t检验：
）=12.41466。
这表明，可支配收入对消费支出确有显著影响。
3、计量经济学检验：
给定显著性水平0.05，查DW表，当n=31,k=2时，得下限临界值
=1.297，上线临界值
=1.570，因为DW统计量为1.741892小于4-
=2.703，根据判断区域知不存在自相关。
根据异方差的White检验表5所示。
检验知Obs*R-squared=7.114674，表明存在异方差性。
在此依然选取西部地区为重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆10个省市。
而东部地区仅选取辽宁，北京，天津，河北，山东，上海，江苏，浙江，福建，广东10个沿海的有典型性的省为代表。
一下回归分析均剔除了失业率的影响
1、西部地区的回归所得：
14:
30
110
10
-1654.753
2128.739
-0.777340
0.4593
X
0.855116
0.156658
5.458487
0.0006
0.788332
9927.920
0.761874
1100.276
536.9144
15.58641
2306217.
15.64693
-75.93206
29.79508
1.589927
0.000603
。
回归出来的边际消费倾向为85.5116%，即西部地区的居民可支配收入每增加一元，他们的消费支出将增加0.855116元。
此结果说明西部地区收入普遍不能满足消费需求，只要收入增加了一点，都会用来购买生活必需品。
=1.066318＜
0.417757
0.673918
1.066318
0.586749
43
-9492665.
10875358
-0.872860
0.4117
1432.934
1588.923
0.901827
0.3971
X^2
-0.052457
0.057786
-0.907782
0.3942
0.106632
230621.7
-0.148616
236202.0
S.E.ofregres
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