大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告Word下载.docx
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建筑占地面积（m2）
建筑面积（m2）
备注
1、主要建筑工程
数据中心4栋主楼
2
20000.00
40000.00
10000个机架
研发办公楼4栋
4
80000.00
宿舍楼2栋
5000.00
其他辅助设施
1
1000.00
合计
46000.00
141000.00
2、公共配套工程
停车场
4000.00
道路及公用通道
30000.00
绿化景观工程
1.1.8项目资金来源
本项目总投资资金80000.00万元，其中26000.00万元通过增发股份方式筹集，其余为设备商提供账期和融资租赁方式筹集。
1.1.9项目建设期限
本项目建设期限为2016年4月至2020年3月，共计4年；
项目建设分四期进行，每期工期一年，每期建设2500个机架。
1.2项目企业基本情况
1.3编制依据
1.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；
2.《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》；
3.《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》国发〔2015〕50号；
4.《关于数据中心建设布局的指导意见》；
5.《国家绿色数据中心试点工作方案》；
6.《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008-2020年）》；
7.《中共广东省委关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；
8.《中共东莞市委关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；
9.《广东省大数据发展规划（2015-2020年）》；
10.《东莞大数据行动计划（2015-2016年）》；
11.《2016年东莞市政府工作报告》；
12.《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》（第三版）；
13.《工业可行性研究编制手册》；
14.《现代财务会计》；
15.《工业投资项目评价与决策》；
16.项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据；
17.国家公布的相关设备及施工标准。
1.4编制原则
（1）充分利用企业现有基础设施条件，将该企业现有条件均纳入到设计方案，合理调整，以减少重复投资。
（2）坚持技术、设备的先进性、适用性、合理性、经济性的原则，采用国内最先进的产品生产技术，设备选用国内最先进的，确保产品的质量，以达到企业的高效益。
（3）认真贯彻执行国家基本建设的各项方针、政策和有关规定，执行国家及各部委颁发的现行标准和规范。
（4）设计中尽一切努力节能降耗，节约用水，提高能源的重复利用率。
（5）设计中注重环境保护及节能降耗，在建设过程中采用行之有效的环境综合治理措施。
（6）注重劳动安全和卫生，设计文件应符合国家有关劳动安全、劳动卫生及消防等标准和规范要求。
1.5研究范围
本研究报告对企业现状和项目建设的可行性、必要性及承办条件进行了调查、分析和论证；
对产品的市场需求情况进行了重点分析和预测，确定了本项目的产品生产纲领；
对加强环境保护、节约能源等方面提出了建设措施、意见和建议；
对工程投资、产品成本和经济效益等进行计算分析并作出总的评价；
对项目建设及运营中出现风险因素作出分析，重点阐述规避对策。
1.6主要经济技术指标
项目主要经济技术指标表
序号
项目名称
单位
数据和指标
一
主要指标
总占地面积
亩
150.00
总建筑面积
平方米
3
总投资资金，其中：
万元
3.1
建筑工程
23040.00
3.2
设备及安装费用
52200.00
3.3
其他费用
333.44
3.4
预备费用
776.56
3.5
建设期利息
0.00
3.6
铺底流动资金
1400.00
二
主要数据
年均销售收入
53181.82
年平均利润总额
15594.48
年均净利润
11695.86
年销售税金及附加
157.17
5
年均增值税
1571.66
6
年均所得税
3898.62
7
年上缴利税总额
5627.45
8
项目定员
人
300
9
建设期
年
三
主要评价指标
项目投资利润率
%
19.49%
项目投资利税率
21.65%
税后财务内部收益率
12.39%
税前财务内部收益率
18.03%
税后财务静现值（ic=10%）
18,374.95
税前财务静现值（ic=10%）
43,050.98
投资回收期（税后）含建设期
7.75
投资回收期（税前）含建设期
6.63
盈亏平衡点
39.47%
1.7综合评价
该项目的建设将充分利用现有人才资源、技术资源、经验积累等，逐步在项目当地形成以市场为导向的规模化大数据及云计算数据中心产业园，进而增强企业的市场竞争力和发展后劲。
该项目建设符合我国及广东省信息技术产业规模化发展趋势，顺应产业快速发展潮流，不仅使企业更具市场竞争力，还可提高中国的大数据及云计算技术水平，推动国家及广东信息技术产业集聚发展。
因此，该项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益，还将具有极强的社会效益。
项目的实施符合我国国民经济可持续发展的战略目标。
项目将带动当地就业，增加当地利税，带动当地经济发展。
项目建设还将形成产业集群，拉大产业链条，对项目建设地乃至我国的经济发展起到很大的促进作用。
因此，本项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益，还具有很强的社会效益。
所以，本项目建设十分必要，且切实可行。
第二章项目背景及必要性分析
2.1项目提出背景
继物联网、云计算、移动互联网之后，“大数据”概念横空出世。
似乎一夜之间，“大数据”成了最热的信息技术词汇之一。
根据预测，中国将成为全世界最大的大数据市场，2020年市场规模有望达到2万亿元人民币。
甚至有人预言，第四次产业革命将由“大数据”引领。
作为我国的经济大省、外贸大省、制造业大省、电子信息产业大省，目前广东省大数据产业发展的基础与环境日渐雄厚，为广东省的大数据产业引领发展奠定良好的基础。
截至2015年第三季度，全省固定宽带接入用户达到2557.5万户，约占全国的12.1%，普及率达23.8部/百人。
全省无线宽带网络覆盖率已达67.9%，移动宽带用户达到8770.3万户，普及率达到81.8部/百人。
4G建设稳步推进，基站总数达到16万个，3G/4G基站总数达到29.5万个，信息化基础设施大幅完善。
同时，新一代信息技术产业及新业态迅猛发展，2014年广东省物联网产业总产值突破2330亿元，云计算产业规模超过4100亿元。
另外，新一代信息产业自主创新能力显著增强，未来将形成海量数据资源。
初步估计广东省2014年的大数据产业总产值约为220亿元，属于我国重要的大数据产业集聚区域，拥有一批实力较强的大数据创新的龙头企业。
在地市方面，全省21个地市中有12个地市专门设立了大数据管理机构（部门）。
广东省大数据产业呈现“广深引领、珠三角集聚、粤东西北紧随”发展态势。
发展大数据、云计算产业，是广东实现科学发展、转型发展、跨越发展的需要。
把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进广东省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动广东工业结构调整、加快广东新型工业化和城镇化进程、打造广东经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。
2.2项目发起缘由
项目方即是在结合我国及广东省大数据及云计算产业发展前景较好的行业背景、项目大数据及云计算服务市场需求日益旺盛、国家产业政策利好以及当前项目公司及项目实施地具备多方资源优势的情况下，提出的本次“易信科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目”。
项目企业将充分利用建设地资源、能源、人力成本优势以及产业基础优势，通过建设大型绿色云计算数据中心集群，将该项目打造成国内一流的大数据及云计算科技产业中心，为东莞市、广东省及我国提供矿山安防、公共安全、智慧服务、车辆监控和人员定位、应急通信、智能交通等提供大数据及云计算服务。
本次项目的建设将为东莞市及广东省快速发展的大数据、云计算产业注入新的活力，将有助于加快广东省大数据、云计算应用产业结构优化升级，大力推进其产业化发展进程，且项目实施将具备广泛的市场需求空间，项目实施将为项目方带来较为可观的经济效益与社会效益。
2.3项目建设必要性分析
2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措
“十三五”时期将是全球战略性新兴产业的孕育和爆发期，是高新技术产业的新一轮高速增长期，项目建设地东莞市早已开始着力推进传统产业高技术化、发展技术密集型产业，大力培育战略性新兴产业，为推动经济发展提供有力支撑。
高新技术产业引领发展方式转变的示范作用日益突出。
该项目的建设将对当地进一步加强科技创新并不断调整优化产业结构起到积极作用，将大力发展低消耗、低排放、高效益的高新技术产业，着眼市场需求和产业发展方向，研发具有自主知识产权和市场竞争力的大数据及云计算应用等信息技术服务开发，提升重点产业的核心竞争力，推进节能减排和环境保护，为当地经济社会发展方式转变发挥示范带头作用。
2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要
近年来，大数据作为“互联网+”以及大众创业、万众创新的重要组成部分和有效手段，逐渐成为新一轮产业革命的焦点。
广东省高度重视大数据发展，日前发布的《广东省大数据产业发展报告》（下称《报告》）显示，去年广东大数据产业总产值约为220亿元，呈现“广深引领、珠三角集聚、粤东西北紧随”发展态势。
工业大数据正在成为热点，广东省装备制造、军用工业、研究等工业基础较好，要提升重点工业里的领先制造、智能制造的比例，推动工业大数据发展应用，成为广东省大数据发展的有力抓手和突破口。
本项目正是顺应了广东大数据及云计算产业的发展优势，为广东信息技术产业快速发展提供大数据及云计算相关服务，项目实施将为广东大数据及云计算产业带来新产品及新服务，为推进“智慧广东”建设作出有力贡献。
2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要
智慧城市建设是工业化、城市化与信息化深度融合，城市化向更高阶段发展的必然产物，已逐步成为我国城市化建设的重要内容和最新热点。
东莞市是住建部公布的国家智慧城市试点之一。
从2014年起到2017年，东莞市计划投入200亿元人民币加快信息化基础设施建设，打造“智慧东莞”。
“智慧东莞”共有10大工程，基于强大的4G网络建设，涉及智慧政务、智慧医疗和教育、数字城管、智能制造、智慧环保等市民生活方方面面。
打造智慧城市，需通过以物联网为代表的新兴科技和信息化手段，对传统城市产业进行智慧化的改造，从而转变经济发展方式，促进产业升级转型。
建设一个“智能、互联、协调、创新”的智慧城市，是体现城市发展的新概念，也能提升城市幸福的新品质。
“十三五”期间，东莞智慧城市工程的投资规模还将继续扩大，充分调动本项目技术及其他优势资源，让东莞通信基础设施建设水平再上新台阶，从而推动东莞实现科学发展跨越发展。
本次项目建设将充分发挥技术、人才优势及当地产业基础优势，广泛调动各方面资源，进一步加大技术研发力度，努力为东莞提供专业化、高效率、综合性的大数据及云计算服务，助推广东经济社会科学发展、跨越发展。
2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要
随着近年来国内及广东省大数据产业蓬勃发展，项目企业依托东莞当地得天独厚的条件开发优势资源，深挖潜力提升大数据及云计算等相关服务；
项目实施将充分发挥企业技术领先优势与人才优势，采用规模化生产经营，提升企业市场竞争力，促进当地大数据及云计算产业集聚发展，为广东大数据产业的发展注入新的活力，带来全新技术，以促进企业可持续性发展；
且本次项目的实施有助于项目企业做大做强，并延伸企业产业链条，促进产业集群发展方面实现突破。
通过本次建设项目的实施，项目公司将获得较大的经济效益和社会效益，还将带动当地相关行业的进一步发展突破，促进当地国民经济的可持续发展。
另外，本次项目建成后还将大力引进国内外最先进的加工设备，建设设施完善的现代化机房，此举是项目公司长远战略规划中极为重要的一环，关系着企业未来的发展能量，因此本次项目的提出适时且必要。
2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要
项目建成后，将为当地提供众多就业机会，吸收下岗职工与闲置人口再就业，可促进当地经济和谐发展；
此外，项目的实施可带动北斗大数据应用产业上下游产业链延伸及快速发展，为提高我国综合国力产生巨大而深远影响，对于搞活国民经济、增加国民收入、提高国民生活水平有着非常重要的意义。
2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要
本项目正式运营后，可实现年均销售收入为53181.82万元，年均利润总额15594.48万元，年均净利润11695.86万元，年上缴税金及附加为157.17万元，年增值税为1571.66万元；
年可上缴所得税3898.62万元。
投资利润率为19.49%，投资利税率21.65%。
因此，项目的实施每年可为当地增加5627.45万元税金，可有效促进项目地经济发展进程。
综合以上因素，本项目建设十分必要。
2.4项目可行性分析
2.4.1政策可行性
一、项目符合《促进大数据发展行动纲要》：
《纲要》提出：
要加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；
以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；
完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。
二、项目符合《大数据产业“十三五”规划》：
据了解，工信部近日组织召开大数据产业“十三五”规划第一次编制会议，要求加强在工业大数据、大数据交易和安全等领域开展专题研究。
该规划三季度成稿，有望四季度发布。
三、工信部等五部委发布《数据中心建设布局指导意见》指出：
为落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，满足社会信息化水平不断提高的要求，促进我国数据中心，特别是大型数据中心的合理布局和健康发展，现提出如下指导意见：
一）、指导思想
数据中心的建设和布局应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。
二）基本原则
（一）市场需求导向原则：
以应用为牵引，从市场需求出发，合理规划建设数据中心。
（二）资源环境优先原则：
充分考虑资源环境条件，引导大型数据中心优先在能源相对富集、气候条件良好、自然灾害较少的地区建设，推进“绿色数据中心”建设。
（三）区域统筹协调原则：
统筹考虑建设规模和应用定位，结合不同区域优势，分工协调、因地制宜建设各类型数据中心。
（四）多方要素兼顾原则：
在重点考虑市场需求、能源供给和自然环境基础上，兼顾用地保障、产业环境、人才支撑等多方因素，紧密结合基础网络布局，采用绿色节能等先进技术合理规划建设数据中心。
（五）发展与安全并重原则：
数据中心选址要避开地质灾害多发地区，在同一城市不宜集中建设过多的超大型数据中心（数据中心规模划分见附件1）；
在数据中心设计、建设和运营等环节，要满足相关行业主管部门的安全管理要求。
三）、布局导向
（一）新建超大型数据中心，重点考虑气候环境、能源供给等要素。
鼓励超大型数据中心，特别是以灾备等实时性要求不高的应用为主的超大型数据中心，优先在气候寒冷、能源充足的一类地区（地区分类见附件2）建设，也可在气候适宜、能源充足的二类地区建设。
（二）新建大型数据中心，重点考虑气候环境、能源供给等要素。
鼓励大型数据中心，特别是以灾备等实时性要求不高的应用为主的大型数据中心，优先在一类和二类地区建设，也可在气候适宜、靠近能源富集地区的三类地区建设。
（三）新建中小型数据中心，重点考虑市场需求、能源供给等要素。
鼓励中小型数据中心，特别是面向当地、以实时应用为主的中小型数据中心，在靠近用户所在地、能源获取便利的地区，依市场需求灵活部署。
（四）针对已建数据中心，鼓励企业利用云计算、绿色节能等先进技术进行整合、改造和升级。
四）、保障措施
（一）强化政策引导。
符合大工业用电条件要求的可执行大工业用电电价。
对满足布局导向要求，PUE（PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗）在1.5以下的新建数据中心，以及整合、改造和升级达到相关标准要求（暂定PUE降低到2.0以下）的已建数据中心，在电力设施建设、电力供应及服务等方面给予重点支持；
支持其参加大用户直供电试点。
地方政府相关部门应合理安排上述数据中心的用地规模，在市政配套设施方面予以保障，在资金、人才、网络建设等方面给予支持。
特殊情况下，不满足布局导向要求的新建超大型、大型数据中心，如果达到相关标准要求（PUE在1.5以下），经过工业和信息化部、国家发展和改革委员会等部门组织的专家评审，认为符合特定需要和国家支持发展方向的，也可以享受上述支持政策。
（二）加强应用引领。
在保障安全的前提下，鼓励行政机关带头使用专业机构提供的云服务，逐步减少政府自建数据中心的数量；
引导企事业单位逐步将相关应用向专业机构提供的云服务上迁移。
（三）夯实网络能力。
结合“宽带中国”战略，加快推动宽带网络建设，进一步优化互联网架构，提升互联网骨干网间互联互通水平，重点加强一类和二类地区的高速骨干网络建设和扩容力度，全面提升基础网络的能力和服务质量，满足各类数据中心建设和发展的需要。
（四）落实安全保障。
加快数据中心安全技术研发，加强数据中心网络与信息安全管理。
数据中心的设计、建设和运营要按照行业主管部门的政策标准，在网络安全、应用系统安全、业务安全、管理安全等方面落实安全措施和要求，制定和完善应急预案，健全运行安全保障机制，提高突发事件应急处置能力。
（五）发挥示范作用。
加强数据中心标准化工作，研究制定能源效率、服务质量、安全保障等方面的标准及相应测评方法，探索开展评测工作。
通过对数据中心优秀案例的总结宣传，推广先进经验，发挥优秀企业的示范带动作用
四、工业和信息化部国家机关事务管理局国家能源局关于印发《国家绿色数据中心试点工作方案的通知》指出：
开展国家绿色数据中心试点的基础和必要性
随着信息化快速发展，全球数据中心建设步伐明显加快，总量已超过300万个，耗电量占全球总耗电量的比例为1.1％～1.5％，其高能耗问题已引起各国政府的高度重视。
国际上普遍通过应用节能、节水、低碳等技术产品以及先进管理方法建设绿色数据中心，实现能源效率最大化和环境影响最小化。
美国政府实施了“数据中心能源之星”、“联邦数据中心整合计划”，欧盟实施了“数据中心能效行为准则”，国际绿色网格组织开展了数据中心节能标准制定和最佳实践推广，建立了绿色数据中心的推进机制，引导数据中心节能环保水平的提升。
目前，美国数据中心平均电能使用效率（PUE）已达1.9，先进数据中心PUE已达到1.2以下。
五、《广东省大数据发展规划（2015-2020年）》指出：
规划提出，到2020年，大数据在国民经济和社会各领域广泛应用，推动全省信息化总体水平再上新台阶，迈入世界先进水平。
推动制定一批国家、行业和地方大数据标准，引进和培育50家以上大数据龙头企业，形成2-3个大数据产业基地，以大数据为主要内容的现代信息服务业产值超过1万亿元，成为国民经济新兴支柱产业。
规划提出建设宽带网络、云计算基础设施，建立大数据采集机制。
广东将开辟数据采集渠道，综合行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿购买、传感收集等方式建立自动、精准、实时的大数据采集体系。
加强对企业信息系统规划与大数据采集需求的融合指导，鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中数据的采集，推动无线射频识别（RFID）、近距离无线通信（NFC）、二维码、环境监测、人体传感设备的普及应用。
规划提出，大力优化产业组织结构和区域结构，建立大数据产业发展集聚区，促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。
重点支持与省内有条件的高新技术园区、电子信息产业园、软件和信息服务产业园、数据中心基地等共建大数据产业基地，发展各具特色的大数据产品和装备制造业、大数据软件和服务业。
大力培育具有国际竞争力的骨干企业，积极发展创新型中小企业。
加快大数据与云计算、物联网、移动互联（2735.27,-16.170,-0.59%）网等新一代信息技术的集成应用，鼓励打破行业壁垒，探索上下游协作共赢的新型技术应用和商业模式，推动产业链协同发展。
六、《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》指出：
力争用5年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。
一是加快大数据基础设施建设，推动资源整合和政府数据开放共享。
重点推动政务、社会、研究创新等大数据服务平台建设，强化对大数据的基础支撑，发挥政府在大数据发展中的引领作用。
二是深化大数据在社会治理领域的创新应用，提升政务服务水平。
运用大数据提升政府治理能力，推动民生服务普惠化。
三是推动产业转型升级和创新发展，打造新经济增长点。
发挥大数据对产业发展、创业创新的促进作用，完善大数据产业链，强化大数据产业支撑能力建设。
四是强化安全保障，促进大数据健康发展
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