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Bartlett的球形度检验
df
465
Sig.
.000
由上表的数据可知，问卷数据的KMO6为0.657，并且通过了显着性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
2.2因子分析结果在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：
表三方差贡献率
成份
解释的总方差
旋转平方和载入
方差的%
累积%
初始特征值
提取平方和载入
合计
1
8.752
28.231
4.937
15.926
2
3.259
10.514
38.745
3.766
12.148
28.074
2.715
8.758
47.503
2.996
9.666
37.740
2.286
7.374
54.877
2.714
8.756
46.496
1.516
4.891
59.768
2.584
8.335
54.831
6
1.342
4.328
64.096
2.076
6.697
61.528
7
1.252
4.038
68.134
1.709
5.511
67.040
1.053
3.398
71.532
1.393
4.492
9
.958
3.089
74.620
.880
2.840
77.461
11
.762
2.459
79.920
12
.714
2.302
82.222
13
.684
2.207
84.429
14
.623
2.011
86.440
15
.580
1.870
88.309
16
.509
1.642
89.951
17
.449
1.449
91.400
18
.394
1.272
92.672
19
.342
1.104
93.777
20
.289
.934
94.710
21
.276
.892
95.602
22
.258
.833
96.435
23
.204
.659
97.094
24
.184
.592
97.686
25
.171
.552
98.239
26
.148
.478
98.717
27
.121
.391
99.108
28
.101
.325
99.433
29
.079
.254
99.687
30
.058
.186
99.873
.039
.127
100.000
提取方法：
主成份分析。
根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的~31个问题一共可以提取8个主成分，这8个主因子解释的方差占到了将近71.532%,由此我们可以认为，这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。
表四旋转后的因子载荷矩阵
旋转成份矩阵a
职业倦怠1
0.812
0.024
0.046
0.006
0.012
-0.172
-0.206
-0.085
职业倦怠2
0.788
-0.043
0.051
-0.141
0.176
-0.211
0.094
-0.086
职业倦怠3
0.651
-0.112
-0.056
-0.155
-0.217
-0.053
-0.299
职业倦怠4
0.743
0.067
-0.19
-0.275
0.017
-0.073
职业倦怠5
0.741
-0.186
-0.01
0.077
-0.455
-0.12
0.008
职业倦怠6
0.744
-0.204
0.053
-0.109
-0.084
0.115
-0.063
0.078
职业倦怠7
0.297
-0.113
0.67
-0.189
-0.173
0.025
0.223
0.246
职业倦怠8
-0.099
0.902
-0.1
-0.087
-0.002
职业倦怠9
0.048
0.856
-0.027
-0.079
-0.143
-0.103
职业倦怠10
0.01
0.093
0.88
-0.007
0.075
0.014
-0.097
-0.075
心理资本1
-0.17
0.022
0.011
0.759
0.284
0.063
0.037
0.064
心理资本2
-0.138
0.173
-0.08
0.674
0.148
-0.11
0.37
-0.179
心理资本3
-0.09
0.099
-0.194
0.664
0.465
0.091
-0.191
心理资本4
-0.185
-0.029
0.616
0.086
0.141
0.27
心理资本5
-0.072
0.009
-0.095
0.801
-0.074
0.133
-0.116
0.195
心理资本6
-0.524
0.309
-0.026
0.205
0601
0.23
0.147
-0.279
心理资本7
0.097
0.221
0.802
0.071
-0.014
心理资本8
0.066
-0.599
0.015
-0.082
-0.101
组织氛围1
0.045
0.444
-0.009
0.161
0.405
0.326
0.124
0.567
组织氛围2
0.106
0.076
-0.123
0.172
0.245
0.238
0.101
0.611
组织氛围3
-0.405
0.273
-0.077
0.102
0.125
-0.034
0.609
组织氛围4
-0.16
0.634
0.004
0.364
0.166
0.28
组织氛围5
0.679
-0.006
-0.306
0.194
0.397
-0.044
组织氛围6
-0.425
0.753
-0.004
0.228
-0.093
-0.017
组织氛围7
-0.147
0.675
0.001
0.056
-0.041
0.291
0.127
组织氛围8
-0.447
0.569
0.144
-0.115
0.181
0.408
总体幸福感1
0.145
0.259
0.043
0.538
总体幸福感2
-0.347
0.435
-0.024
0.149
0.613
-0.15
总体幸福感3
-0.254
0.103
-0.177
-0.005
-0.14
0.797
0.08
总体幸福感4
-0.445
0.11
0.261
0.586
总体幸福感5
-0.161
-0.232
-0.018
0.069
0.819
主成份。
旋转法：
具有Kaiser标准化的正交旋转法。
a.旋转在14次迭代后收敛。
根据以上旋转后的因子载荷表可以知道:
主成分一：
包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠6这6个题项，说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度。
其方差贡献率是15.926%，是8个主成分中贡献最大的一个，
说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。
主成分二：
包含组织氛围4、组织氛围5、组织氛围6、组织氛围7、组织氛围8这5个题项，说明主成分二是反映组织氛围维度中学校氛围的主因素。
其方差贡献率是12.148%，是8个主成分中贡献第二大的，说明这一
主成分对整体问卷的的影响第二大。
主成分三：
包含职业倦怠7、职业倦怠&
职业倦怠9、职业倦怠10这4个题项，说明主成分三是反映个人成就感的主因素。
其方差贡献率是9.666%，是8个主成分中贡献第三大的，说明这一主成分对整体问卷的的影
响第三大。
主成分四：
包含心理资本1、心理资本2、心理资本3、心理资本4、心理资本5这5个题项，说明主成分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素。
其方差贡献率是8.756%，是8个主成分中贡献第四大的，说明
这一主成分对整体问卷的的影响第四大。
主成分五：
包含心理资本6、心理资本7、心理资本8这3个题项，说明主成分五是反映心理资本维度中工作状态方面的主因素。
其方差贡献率是8.335%，是8个主成分中贡献第五大的，说明这一主成分对整体问卷的
的影响第五大。
主成分六：
包含总体幸福感3、总体幸福感4、总体幸福感5这5个题项，说明主成分六是总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。
其方差贡献率是6.697%，是8个主成分中贡献第六大的，说明这一主成分对整体问
卷的的影响第六大。
主成分七：
包含总体幸福感1、总体幸福感2这2个题项，说明主成分七是总体幸福感维度中生活信心面的的主因素。
其方差贡献率是5.511%，是8个主成分中贡献第七大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六
大。
主成分八：
包含组织氛围1、组织氛围2、组织氛围3这3个题项，说明主成分八是组织氛围维度中同事关系氛围方面的主因素。
其方差贡献率是4.492%，是8个主成分中贡献最小的，说明这一主成分对整体问卷的的
影响最小。
此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。
差异性分析
1、不同性别在各个维度中的差异分析
表17
组统计量
性别
N
均值
标准差
均值的标准误
男
21.8208
3.94755
1.39567
女
55
18.5567
5.63688
.76008
28.8750
4.82368
1.70543
29.3273
3.99098
.53814
22.6979
2.54442
.89959
25.2482
4.52235
.60979
男89.72922.07343.73307
女5511.59242.33254.31452
表18
t值
P值
21.82士3.94
18.56士5.64
1.577
0.12
28.87士4.82
29.33士3.99
-0.292
0.771
22.69士2.54
25.25士4.52
-1.552
0.126
9.729士2.07
11.59士2.33
-2.137
我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。
但是不同性别在总体幸福感上存在显着差异。
具体差异情况见下图：
女性在总体幸福感上的均分显着高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的总体幸福感普遍高于男性。
2不同年龄在各个维度上的差异分析
表19
描述
极小值
极大值
20-25岁
17.4143
4.24803
11.00
26.25
26-30岁
18.9563
4.72895
9.80
27.70
31-35岁
21.1704
5.37650
12.90
28.93
36-45岁
20.9818
7.11283
10.95
31.42
46岁及以上
15.0200
7.30068
6.98
23.33
总数
63
18.9712
5.53481
30.0000
2.82843
25.00
36.00
29.2083
4.14917
22.00
37.00
27.8889
3.17980
24.00
33.00
28.9091
4.92858
19.00
30.8000
6.37966
21.00
29.2698
4.06482
25.8333
4.19401
18.33
32.50
25.3229
4.21725
19.33
34.50
22.8611
3.45532
28.33
25.1727
4.31868
31.50
23.6333
7.29169
16.25
35.00
24.9243
4.39048
总体幸福
11.6786
1.92428
7.83
14.33
感
11.1215
2.05803
6.58
15.00
11.4815
2.42304
6.33
13.83
11.4242
2.71530
5.58
11.2000
4.43847
5.67
17.00
11.3558
2.36964
表20
单因素方差分析
平方和
均方
F
显着性
组间
199.997
49.999
1.707
.161
组内
1699.320
58
29.299
1899.317
62
37.856
9.464
.556
.695
986.556
17.010
1024.413
62.705
15.676
.803
.528
1132.426
19.525
1195.130
3.091
.773
.130
.971
345.051
5.949
348.142
根据表19、20,我们可以看岀年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感上是没有明显差异的。
3、不同学历在各个维度上的差异分析
表21
A.高中（中专）及以下
16.4333
4.93495
22.83
大专
18.1056
3.55976
24.78
本科
35
19.9010
6.41248
7.90
研究生及以上
20.6417
3.80659
17.95
29.7500
3.69362
29.8333
4.20434
29.0286
3.99622
26.5000
7.77817
32.00
28.6146
4.77986
20.33
24.7611
4.83941
24.4271
3.71338
20.3333
22.33
12.3021
3.00196
7.58
10.8380
2.05808
13.67
11.4976
2.38163
9.7500
1.53206
8.67
10.83
表22
100.851
33.617
1.103
.355
1798.466
59
30.482
24.941
8.314
.491
.690
999.471
16.940
160.230
53.410
3.045
.036
1034.901
17.541
17.852
5.951
1.063
.372
330.290
5.598
由表21、22可知，学历的不同的被
升级会员 