多元统计分析大气污染的聚类Word下载.docx
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4
0.003
0.102
5
0.048
0.015
0.106
6
0.21
0.263
7
0.086
0.072
0.274
8
0.196
0.211
9
0.187
0.082
0.301
10
0.053
0.06
0.209
11
0.02
0.008
0.112
12
0.035
0.17
13
0.205
0.068
1.284
14
0.088
0.058
0.215
15
0.101
0.052
0.181
16
0.005
0.122
聚类分析:
录入数据
方法一：
分层（系统）聚类
按Analyze（分析）→Classify（分类）→HierarchicalCluster（系统聚类）顺序，单击菜单项，展开HierarchicalClusterAnalysis（系统聚类）分析对话框。
选择s,n,piaochen这3个变量为分析变量，移到Variables（变量）框中。
选择code作为标识变量，移到LabelCases（标注个案）框中。
在Cluster（分群）栏中选择系统默认的Cases（个案）项。
选中Statistics（统计量）复选项，单击Statistics（统计量）按钮，展开统计量选择对话框，进行下列选择：
选中Agglomenrationschedule,Proximitymatrix（合并进程表，相似性矩阵）。
在Clustermembership（聚类成员）栏中选择Singlesolution（单一方案）,并在其后的小矩形框中输入“3”。
然后继续。
在选中Plots（绘图）复选项，单击Plots（绘图）按钮，进行下列选择：
选中Dendrogram（树状图）.在Icicle（冰柱）栏中选择聚类的指定全距，并在下面的三个小矩形框中填入数字：
开始聚类:
1,停止聚类:
3,到:
1。
单击主对话框中的Method（方法）按钮，打开Method（方法）对话框
在ClusterMethod（聚类方法）参数框中选择Furthestneighbor（最远邻元素）.
在度量栏中选择区间,下拉列表中选择SquaredEuclideandistance项。
在TransformValue（转换度量）栏中选择标准化方法。
在Standardize（转换值）列表中选择range0to1项。
选择按照变量项。
在主对话框中按Save（保存）按钮，选择ClusterMembership（聚类成员）框中的Singlesolution（单一方案）项，在Numberofclusters聚类数）后的小矩形框中输入3.
在主对话框中按OK（确定）按钮，提交运行。
案例处理摘要a
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
100.0%
.0%
a.平方Euclidean距离已使用
表一说明有16个值，没有缺失值。
聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集1
群集2
.003
.007
.011
.012
.013
.014
.020
.052
.054
.070
.076
.184
.720
1.441
2.629
表二是聚类过程的输出。
由于选择了欧式距离平方作为距离测度，因此从表中可以看出数值较小的两项比数值大的两项先合并。
群集成员
4,5,11,12,16为第二类，13为第三类，其余为第一类。
3群集
1:
1.00
2:
2.00
3:
3.00
4:
4.00
5:
5.00
6:
6.00
7:
7.00
8:
8.00
9:
9.00
10:
10.00
11:
11.00
12:
12.00
13:
13.00
14:
14.00
15:
15.00
16:
16.00
表三说明了聚类的具体情况。
由冰柱图，取值0到3之间，可以被一条直线结成三部分。
左边部分属于第二类，中间部分属于第三类，右边部分为第一类。
方法二：
快速聚类法
1.选择分析---K均值聚类。
2.将s，n，piaochen送入变量选框中。
将code移入个案标记依据。
方法中选择仅分类。
聚类数中填写3。
3.在保存中，选择聚类成员，单击继续。
4在选项中，选择ANOVA表，单击继续。
然后确定。
初始聚类中心
聚类
s
.066
.205
n
.039
.068
piaochen
.102
.264
最终聚类中心
.030
.113
.009
.061
.122
.238
ANOVA
误差
F
Sig.
均方
df
.018
6.616
.010
.005
.000
35.105
.574
.001
422.867
F检验应仅用于描述性目的，因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。
观测到的显著性水平并未据此进行更正，因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。
每个聚类中的案例数
5.000
10.000
1.000
16.000
4,5,11,12,16为第一类，13为第三类，其余为第二类。
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