生物统计学第二章文档格式.docx
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run;
procprint;
title'
binomialdistribution:
n=10m=10'
;
procmeansmean;
varmeanypy;
以下的三个表是程序运行的结果。
表的第一部分为每一个组之Y的平均结果,包括平均的频数和平均的频率,共10组。
表的第二部分为10组数据的平均数。
从结果中可以看出,随着样本含量的加大,样本的频率围绕0.5做平均幅度越来越小的波动,最后稳定于0.5。
n=10m=10
OBSNMPHIMEANYPY
110100.55.70.57
210100.54.50.45
310100.55.10.51
410100.56.10.61
510100.56.10.61
610100.54.30.43
710100.55.60.56
810100.54.70.47
910100.55.20.52
1010100.55.60.56
VariableMean
----------------------
MEANY5.2900000
PY0.5290000
n=100m=10
1100100.549.710.4971
2100100.549.580.4958
3100100.550.370.5037
4100100.550.110.5011
5100100.549.700.4970
6100100.550.040.5004
7100100.549.200.4920
8100100.549.740.4974
9100100.549.370.4937
10100100.549.860.4986
MEANY49.7680000
PY0.4976800
n=1000m=10
11000100.5499.2780.49928
21000100.5499.6790.49968
31000100.5499.1080.49911
41000100.5500.0460.50005
51000100.5499.8170.49982
61000100.5499.2360.49924
71000100.5499.5310.49953
81000100.5499.9360.49994
91000100.5500.0110.50001
101000100.5500.3040.50030
MEANY499.6946000
PY0.4996946
2.2每个人的一对第1号染色体分别来自祖母和外祖母的概率是多少?
一位男性的X染色体来自外祖父的概率是多少?
来自祖父的概率呢?
(1)设A为一对第1号染色体分别来自祖母和外祖母的事件,则
(2)设B为男性的X染色体来自外祖父的事件,则
(3)设C为男性的X染色体来自祖父的事件,则
2.3假如父母的基因型分别为IAi和IBi。
他们的两个孩子都是A型血的概率是多少?
他们生两个O型血女孩的概率是多少?
父:
母:
2.4白化病是一种隐性遗传病,当隐性基因纯合时(aa)即发病。
已知杂合子(Aa)在群体中的频率为1/70,问一对夫妻生出一名白化病患儿的概率是多少?
假如妻子是白化病患者,她生出白化病患儿的概率又是多少?
(1)已知
所以
(2)已知
2.5在图2-3中,III1为Aa个体,a在群体中的频率极低,可排除a多于一次进入该系谱的可能性,问III2亦为a的携带者的概率是多少?
设:
事件A:
III1含a,
事件B:
II2含a,
事件C:
I3含a,
事件D:
事件E:
III2含a,
事件C’:
I4含a,
图2-3
同理可得:
故III2含a总的概率为:
2.6一个杂合子AaBb自交,子代基因型中有哪些基本事件?
可举出哪些事件?
各事件的概率是多少?
1.共有16种基因型,为16个基本事件。
AABB
AAbB
aABB
aAbB
AABb
AAbb
aABb
aAbb
AaBB
AabB
aaBB
aabB
AaBb
Aabb
aaBb
aabb
2.可举出的事件及其概率:
A1:
包含四个显性基因={AABB}
A2:
包含三个显性基因={AABb,AAbB,AaBB,aABB}
A3:
至少包含三个显性基因={AABb,AAbB,AaBB,aABB,AABB}
A4:
包含两个显性基因={AaBb,AabB,aABb,aAbB,AAbb,aaBB}
A5:
至少包含两个显性基因={AaBb,AabB,aABb,aAbB,AAbb,aaBB
AABb,AAbB,AaBB,aABB,AABB}
A6:
包含两个不同的显性基因={AaBb,AabB,aABb,aAbB}
A7:
包含两个相同的显性基因={AAbb,aaBB}
⋮
2.7一对表型正常的夫妻共有四名子女,其中第一个是隐性遗传病患者。
问其余三名表型正常的子女是隐性基因携带者的概率是多少?
样本空间W={AA,Aa,aA}
2.8自毁容貌综合征是一种X连锁隐性遗传病,图2-4是一个自毁容貌综合征患者的家系图。
该家系中III2的两位舅父患有该病,III2想知道她的儿子患该病的概率是多少?
(提示:
用Bayes定理计算II5在已生四名正常男孩的条件下是携带者的条件概率)
图2-4
若IV1是患者,III2必定是携带者,II5亦必定是携带者。
已知II2和II3为患者,说明I2为杂合子,这时II5可能是显性纯合子也可能是杂合子。
称II5是杂合子这一事件为A1,II5是显性纯合子这一事件为A2,则:
设II5生4名正常男孩的事件为事件B,则II5为杂合子的条件下,生4名正常男孩(III3至III6)的概率为:
II5为显性纯合子的条件下,生4名正常男孩的概率为:
将以上各概率代入Bayes公式,可以得出在已生4名正常男孩条件下,II5为杂合子的概率:
由此得出III2为杂合子的概率:
P(III2为杂合子)
以及III2的儿子(IV1)为受累者的概率:
P(IV1为患者)
2.9Huntington舞蹈病是一种由显性基因引起的遗传病,发病年龄较迟,图2-5为一Huntington舞蹈病的家系图。
III1的外祖父I1患有该病,III1现已25岁,其母II2已43岁,均无发病迹象。
已知43岁以前发病的占64%,25岁以前发病的占8%,问III1将发病的概率是多少?
用Bayes定理先求出II2尚未发病但为杂合子的条件概率)
根据以上资料可以得出:
II2为杂合子的概率
II2为正常纯合子的概率
II2为杂合子,但尚未发病的概率
=0.36
II2为正常纯合子,但尚未发病的概率
图2-5
因此,II2尚未发病但为杂合子的概率
III1为杂合子的概率
III1为正常纯合子的概率
III1为杂合子,但尚未发病的概率
III1为正常纯合子,但尚未发病的概率
因此,III1尚未发病,但为杂合子的概率
所以,III1为该病患者的概率为12%。
2.10一实验动物养殖中心,将每30只动物装在一个笼子中,已知其中有6只动物体重不合格。
购买者从每一笼子中随机抽出2只称重,若都合格则接受这批动物,否则拒绝。
问:
(1)检查第一只时就不合格的概率?
(2)第一只合格,第二只不合格的概率?
(3)接受这批动物的概率?
(1)设A为第一只不合格的事件,则
(2)设B为第二只不合格的事件,则
(3)接受这批动物的概率
2.11一名精神科医生听取6名研究对象对近期所做梦的叙述,得知其中有3名为忧郁症患者,3名是健康者,现从6名研究对象中选出3名,问:
(1)一共有多少种配合?
(2)每一种配合的概率?
(3)选出3名忧郁症患者的概率?
(4)至少选出两名忧郁症患者的概率?
(1)
(2)
(3)
(4)
2.12图2-6为包含两个平行亚系统的一个组合系统。
每一个亚系统有两个连续控制单元,只要有一个亚系统可正常工作,则整个系统即可正常运行。
每一单元失灵的概率为0.1,且各单元之间都是独立的。
(1)全系统可正常运行的概率?
(2)只有一个亚系统失灵的概率?
图2-6
(3)系统不能正常运转的概率?
(1)P(全系统可正常运行)=0.94+0.93×
0.1×
4+0.92×
0.12×
2=0.9639
(2)P(只有一个亚系统失灵)=0.92×
2+0.93×
4=0.3078
(3)P(系统不能正常运转)=0.14+0.13×
0.9×
4+0.12×
0.92×
4=0.0361
或=1–0.9639=0.0361
2.13做医学研究需购买大鼠,根据研究的不同需要,可能购买A,B,C,D四个品系中的任何品系。
实验室需预算下一年度在购买大鼠上的开支,下表给出每一品系50只大鼠的售价及其被利用的概率:
品系
每50只的售价/元
被利用的概率
A
500.00
0.1
B
750.00
0.4
C
875.00
0.3
D
100.00
0.2
(1)设Y为每50只大鼠的售价,期望售价是多少?
(2)方差是多少?
2.14Y为垂钓者在一小时内钓上的鱼数,其概率分布如下表:
y
1
2
3
4
5
6
p(y)
0.001
0.010
0.060
0.185
0.324
0.302
0.118
(1)期望一小时内钓到的鱼数?
(2)它们的方差?
0×
0.001+1×
0.010+2×
0.060+3×
0.185+4×
0.324+5×
0.302+6×
0.118=4.2
σ2=02×
0.001+12×
0.010+22×
0.060+32×
0.185+42×
0.324+52×
0.302+62×
0.118–4.22
=1.257
2.15一农场主租用一块河滩地,若无洪水,年终可望获利20000元。
若出现洪灾,他将赔掉12000元(租地费、种子、肥料、人工费等)。
根据常年经验,出现洪灾的概率为0.4。
(1)农场主期望赢利?
(2)保险公司应允若投保1000元,将补偿因洪灾所造成的损失,农场主是否买这一保险?
(3)你认为保险公司收取的保险金是太多还是太少?
(1)未投保的期望赢利:
E(X)=20000×
0.6+(12000)×
0.4=7200(元)
(2)投保后的期望赢利:
E(X)=(20000–1000)×
0.6+(−1000)×
0.4=11000(元)。
当然要买这一保险。
(3)保险公司期望获利:
E(X)=1000×
0.6+(−12000+1000)×
0.4=−3800(元)
收取保险金太少。