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5求方程组的根

x1+4x2-3x3=2

2x1+5x2-x3=11

x1+6x2+x3=12

A=[14-3;

25-3;

161]

Y=[2;

11;

12];

X=A\Y

inv(A)*Y

6已知:

一个多项式的系数向量是p=[1-6-72-27],求这个多项式的根。

p=[1-6-72-27];

roots(p)

7已经两个多项式的系数分别是:

[1234]和[14916],请求这两个多项式的乘积,及商和余数。

A=[1234];

B=[14916];

conv(A,B)

[q,r]=deconv(A,B)

8给定一个多项式的根是[-5-3+4i-3-4i],求原来的多项式

r=[-5,-3+4i,-3-4i];

p=poly(r);

poly2str(p,'

x'

9A=[234;

157;

625]

用什么函数,保证第一列排序的时候,其他列跟着变化。

最后的结果是:

[157;

234;

A=[234;

157;

[B,index]=sort(A(:

1))

A=A(index,:

)%index是经过顺序排列后的原来第一列的元素的顺序。

10补充题:

电路分析(删除)

电路分析常常涉及到对方程组的求解,这些方程常常是利用描述电流进入和离开节点的电流方程,或者描述电路中网络回路上的电压的电压方程得出的。

下图描述了3个回路电压的方程

方程式如下:

假设5个电阻值为已知,2个电压值也为已知,求3个电流值。

 

11自行产生一个5行5列的数组,用两种方法得到最中间的三行三行矩阵。

(删除)

>

a=reshape(1:

25,5,5);

I=[234];

J=[234];

a(I,J)

ans=

71217

81318

91419

a(2:

4,2:

4)

12根据a=reshape(-4:

4,3,3)做一个矩阵,然后

(1)取出所有大于0的元素构成一个向量(可推广到从一个矩阵里筛选出符合条件的元素组成一个向量)

(2)将原矩阵中大于0的元素正常显示,而小于等于0的元素全部用0来表示(可推广到将原矩阵中不符合条件的全用0来表示,符合条件的值不变)。

(思考:

大于0的正常显示,小于等于0的用-10来表示)

a=reshape(-4:

4,3,3)

index=a>

b=a(index)

c=a.*index

13建立如下一个元胞数组,现在要求计算第一个元胞第4行第2列加上第二个元胞+第三个元胞里的第二个元素+最后一个元胞的第二个元素。

a={pascal(4),'

hello'

;

17.3500,7:

2:

100}

a{1}(4,2)+a{2}+a{3}

(2)+a{4}

(2)

14建立一个结构体的数组,包括3个人,字段有姓名,年龄,分数,其中分数由随机函数产生一个3行10列的数据表示了有10门课程,每门课程有三个阶段的分数。

问题是:

问题1,如何找到第2个人的分数并显示出来

问题2,如何找到第2个人的每门课程3个阶段的平均分数并显示出来

问题3,全班同学(指这3个学生)的10门课程的每门的平均分如何计算出来?

要求放到一个数组里。

问题4,找到这个班所有同学的姓名放到一个元胞数组里

stud=struct('

name'

{'

Jim'

'

Henry'

Smith'

},'

age'

{22,18,26},'

score'

{int16(rand(3,10)*100),int16(rand(3,10)*100),int16(rand(3,10)*100)})

stud

(2).score

mean(stud

(2).score)

③meanscore=(mean(stud

(1).score)+mean(stud

(2).score)+mean(stud(3).score))/3

cname={stud

(1).name,stud

(2).name,stud(3).name}

15给定一个图像文件,格式是jpg,通过importdata引入这个文件,查看引入后数据保存是一个数组,是100*100*3的一个数组,这是一个三维的数组,表明有100*100个点,每个点有RGB三个方面决定的。

现在,要求将这些点的中间部分30个象素宽度的正方形用黑点表示。

把给定的图片复制工作目录,matlab安装目录下的work文件夹,比如文件名为“flower.jpg"

imgdata=importdata('

flower.jpg'

imgdata(35:

75,35:

75,:

)=0;

image(imgdata)

16手动构造一个长宽页是1000*1000*3的图像,每个图像的点有三个0-255之间的随机值构成。

然后使用image函数显示这个图像,再用imwrite函数保存这个图像,使这个图像用图片浏览器也能够查看。

imgdata=uint8(255*rand(1000,1000,3));

imwrite(imgdata,'

myimg.jpg'

jpg'

17给定一个矩阵

a=

123

456

编写一个M函数,要求输入是a,输出有三个:

平均数。

标准差,秩。

程序运行后分析其性能指标(主要从时间上分析)(删除)

mymean.m

functiony=mymean(a)

[h,w]=size(a);

s=0;

fori=1:

h

forj=1:

w

s=s+a(i,j);

end

end

y=s/(i*j);

18编写一个M函数,将一个给定图片文件里的白色全部换成另一种颜色,比如说:

将白色转成黑色。

changecolor.m

functionchangecolor()

imgdata=imread('

[width,height,page]=size(imgdata);

width

height

if(imgdata(i,j,1)==255&

&

imgdata(i,j,2)==255&

imgdata(i,j,3)==255)

imgdata(i,j,1)=0;

imgdata(i,j,2)=0;

imgdata(i,j,3)=0;

19要求编写一个M函数文件,完成求三角函数,x变化范围从-pi到pi,求出相应的y的值,并画出图,然后使用编译器生成EXE,脱离MATLAB环境运行。

x=-pi:

pi/1000:

pi;

y=sin(x)

plot(x,y)

20定义一个2*2的元胞数组,放入相应的数据,然后保存到MAT文件中,清除内存后,然后再调入内存。

查看数据是否改变。

A={2,3;

1:

5,'

}

save('

data'

clear

load('

21(删除)实验用图像:

pic.jpg.(注意,此图片是灰度图片,本题是针对灰度图片的处理)使用imread函数将图像读入Matlab。

根据产生灰度变换函数T1,使得:

0.3rr<

0.35

d=0.105+2.6333(r–0.35)0.35≤r≤0.65

1+0.3(r–1)r>

0.65

用T1对原图像pic.jpg进行处理,查看结果。

并打印出来。

sourimg=imread('

sun.jpg'

r=im2double(sourimg);

desimg=[r<

0.35].*r*0.3+[r<

=0.65&

r>

=0.35].*(0.105+2.6333*(r-0.35))+[r>

0.65].*(1+0.3*(r-1));

imshow(desimg)

22(删除)自己查阅资料找出中国近10年人口数,制成txt文件,格式如下:

199011.3456

199112.3566

然后将数据引入到内存,并绘制出相应的人口变化曲线图。

a=load('

data.txt'

x=a(:

1);

y=a(:

2);

plot(x,y)

23使用通用读函数importdata读入一个声音文件hello.wav,将所有的数据反序排列后,播放声音,听效果,最后,将数据保存成另外的的声音文件名helloRev.wav。

s=importdata('

hello.wav'

sound(s.data,s.fs);

n=length(s.data);

s.data=s.data(n:

-1:

1);

wavwrite(s.data,s.fs,'

helloRev.wav'

24海尔,联想,方正近四年销售的数据如下。

data=[3000,2334,3444,6663;

2342,3422,2111,4453;

3232,2334,5433,3500];

请做出如下图表。

bar(data)

title('

各品牌销售比较图'

legend('

2006'

2007'

2008'

2009'

set(gca,'

Xticklabel'

['

海尔'

'

联想'

方正'

])

25已知在三维空间里,x,y,z的变化规律如下,试用plot3来做出其图形。

z=0:

0.1:

40;

x=cos(z).^2;

y=sin(z)+cos(z);

z=0:

x=cos(z).^2;

y=sin(z)+cos(z)

plot3(x,y,z)

26有数据如下:

x=[-3-2.5-2-1.5-1-0.500.511.522.53];

y=[-0.14112-0.59847-0.9093-0.99749-0.84147-0.4794300.479430.841470.997490.90930.598470.14112];

数据点如下图中兰方块所示,要求编写函数对原数据进行linear和spline一次插值运算,得到结果如下:

27在0-450范围内,x,y均每隔50产生一个数,这样产生一个10*10网格区域,用randn函数来产生一个10*10的随机矩阵(标准差是10,平均数是20),使用surf来作出这个三维的曲面图。

然后使用interp2进行二次插值,插值函数使用三次杨条插值函数,在原来的第一个分隔区域里产生5个小区域,并最后画出图形。

28根据下面的方程绘制图形,y=sin(x)+x,然后再分别用多项式拟合函数和用拟合工具进行拟合。

x=0:

.1:

10;

y=sin(x)+x;

p5=polyfit(x,y,5);

y5=polyval(p5,x);

p8=polyfit(x,y,8);

y8=polyval(p8,x);

plot(x,y,'

g'

x,y5,'

r'

x,y8,'

b'

legend('

最初'

拟合5次'

拟合6次'

title('

拟合函数'

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