《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案第7章docWord格式文档下载.docx
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［确定］［崇占贴迟订［重置迟11］［取消］［帮助
（2）分析描述统计交叉表格行：
满意度；
列：
年龄Statistics如图选择确定
计数
满意程度*年龄交叉表
年龄
总计
579
1153
满意
224
17
44
547
873
624
2044
值
自由度
渐近显著性
向）
（双
皮尔逊卡方
66.990a
6
.000
似然比（L）
68.150
线性关联
.008
1
.930
McNemar-Bowker检验
b
有效个案数
a.0个单元格（0.0%）具有的预期计数少于5。
最小预期计数为23.55。
b.仅为PxP表格计算（其中P必须大于1）。
因概率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。
单样本K-S检验
分析非参数检验旧对话框1-样本-K—S…选择相关项：
本次存款金额[A5]确定
揃单样本Kolmogorov-Smirnov
£
吟年收入曲亏[A2]感耒来—醉预计（fc月收MK平[A4）
本丈存软种塑IA61员.存款目的1跑_1]B存款目的2阳_2]
存款目的勺讯7」]鼠柄价水平IA0]
檢豔娈昼列乘①:
护為攻存款金颤[A51
]|[黒占贴巴I[zag*:
取消][躬勖
结果如下:
单样本Kolmogorov-Smirnov检验
数字
282
正态参数a,b
平均值
4738.09
标准偏差
10945.569
最极端差分
绝对
.333
正
.292
负
-.333
检验统计
（双尾）
.000c
本次存款金额
a.检验分布是正态分布。
b.根据数据计算。
C.Lilliefors显著性校正。
因概率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。
2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的
直径（单位：
英寸），数据如下：
12.27,9.92，10.81,11.79,11.87,10.90,11.22，10.80,10.33,9.30
9.81,8.85,9.32,8.67,9.32,9.53,9.58,8.94,7.89,10.77
选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线
工作不稳定导致的。
20个成品的
单样本游程检验
确定
分析非参数检验旧对话框游程选择相关项：
成品的直径
结果:
游程检验
检验值a
9.87
个案数<
检验值。
10
个案数>
=检验值。
个案总计
20
运行次数
3
Z
-3.446
渐近显著性（双尾）
.001
a.中位数
因概率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定导致的。
4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。
两独立样本的K-S检验
分析非参数检验旧对话框2-样本-K—S…选择相关项：
本次存款金额［A5］、常住地
区位置［A13］确定
嘩宦］［帖點近）］［垂置返M［改消］|［帮助
Mann-Whitney检验
列组
常住地位置
等级平均值
等级之和
沿海或中心繁华城市
200
149.65
29929.00
边远地区
82
121.63
9974.00
检验统计a
Mann-WhitneyU
6571.000
WilcoxonW
9974.000
-2.627
渐近显著性（双尾）'
.009
a.分组变量：
双样本Kolmogorov-Smirnov检验
频率
.152
最极端差分绝对
.019
因概率P值大于显著性水平（0.05）,不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分布不存在显著差异。
重量
A品牌
12
7.96
95.50
B品牌
17.04
204.50
24
17.500
95.500
-3.148
.002
精确显著性［2*（单尾显著性）］
.001b
品牌
b.未修正结。
因概率P值小于显著性水平（0.05）,应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著差异
6、选择恰当的非参数检验方法，对裁判打分.sav数据随机选取10%的样本，并以恰当形
式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。
选择恰当的非参数检验方法，对《裁判打分.sav》数据随机选取10%的样本（数据文件在
可供下载的压缩包中），并以恰当的形式重新组织数据后，分析不同国家的裁判员对运动
员打分标准是否一致。
别IFriedman||KendalI'
sWI.Cochran'
sQ
分析非参数检验旧对话框K个相关样本-…选择相关项
帀定I［粘贴巴II重罟迟〔取逋
Friedman检验
意大利
4.39
韩国
6.59
罗马尼亚
2.44
法国
6.53
中国
2.48
美国
6.41
俄罗斯
2.75
热心观众
4.41
300
卡方
1212.907
7
a.Friedman检验
因为Sig值为0.000,小于检验水平为0.05,所以应拒绝原假设，即认为不同国家的裁
10名驾驶
判员对运动员打分标准一致。
喝酒前
0.74
0.85
0.84
0.66
0.81
0.55
0.33
0.76
0.46
0.64
喝酒后
1.24
1.18
1.25
1.08
1.21
0.89
0.65
1.12
0.92
1.07
选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。
7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：
两配对样本的秩检验
选择相关项：
重量[weight]、品牌
分析非参数检验旧对话框2个相关样本
[brand]确定
检对CD：
「检噩^类型
呈Wilcoxonr符号楡监甩｝McNemar
■
二边际同质性凹
确走j粘贻（E）重1®
A瞇
喝酒后-喝酒前
-2.803b
.005
c.
a.Wilcoxon带符号等级检验
b.基于负秩。
Wilcoxon带符号等级检验
喝酒后-喝酒前负秩
oa
.00
正秩
10b
5.50
55.00
结
oc
a.
b.
＜喝酒前
＞喝酒前
=喝酒前
因概率P值小于显著性水平（0.05）,应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异
8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据，如下表：
星期
包装方式1
包装方式2
包装方式3
1.00
11.40
5.80
3.50
2.00
6.40
8.60
7.50
3.00
13.80
7.00
9.80
4.00
11.20
10.80
10.40
5.00
8.30
8.80
9.30
6.00
7.30
6.20
2.50
请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。
多配对样本的friedman检验（与第6题相同）
"
品牌1[brandl]
Statistics...
&
品牌2[Lbrand2]
夕品牌32「朗03]
-检验类型
VFriedman|[.Kendall'
sW|:
Cochran'
品牌1
2.33
品牌2
品牌3
1.67
1.333
2
.513
因概率P值大于显著性水平（0.05）,不应拒绝原假设，三个品牌牛奶的日销售数据不存在显著差异。
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