《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案第7章docWord格式文档下载.docx

1、确定崇占贴迟订重置迟11 取消帮助（2）分析 描述统计 交叉表格 行：满意度；列：年龄 Statistics如图选择 确定计数满意程度*年龄交叉表年龄总计5791153满意22417445478736242044值自由度渐近显著性向）（双皮尔逊卡方66.990 a6.000似然比（L）68.150线性关联.0081.930McNemar-Bowker 检验b有效个案数a.0个单元格（0.0%）具有的预期计数少于 5。最小预期计数为23.55。b.仅为PxP表格计算（其中P必须大于1 ）。因概率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。2、利用第2章第7题数据

2、，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与 正态分布是否存在显著差异。单样本K-S检验分析 非参数检验 旧对话框 1-样本-K S 选择相关项：本次存款金额 A5 确定揃单样本 Kolmogorov-Smirnov吟年收入曲亏A2 感耒来醉预计（ fc月收MK平A4）本丈存软种塑IA61 员.存款目的1跑_1 B存款目的2阳_2存款目的勺讯7 鼠柄价水平IA0檢豔娈昼列乘:护為攻存款金颤A51|黒占贴巴Izag*:取消躬勖结果如下:单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验数字282正态参数a,b平均值4738.09标准偏差10945.569最极端差分绝对.333正.29

3、2负-.333检验统计（双尾）.000 c本次存款金额a.检验分布是正态分布。b.根据数据计算。C. Lilliefors 显著性校正。因概率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的直径（单位：英寸），数据如下：12.27, 9.92，10.81, 11.79, 11.87, 10.90, 11.22，10.80, 10.33, 9.309.81 , 8.85, 9.32, 8.67, 9.32, 9.53, 9.58, 8.94, 7.89, 10.77选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是

4、由随机因素造成的，还是由生产线工作不稳定导致的。20个成品的单样本游程检验确定分析 非参数检验 旧对话框 游程 选择相关项：成品的直径结果:游程检验检验值a9.87个案数 =检验值。个案总计20运行次数3Z-3.446渐近显著性（双尾）.001a.中位数因概率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不 稳定导致的。4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金 额的总体分布是否存在显著差异。两独立样本的K-S检验分析 非参数检验 旧对话框 2-样本-K S 选择相关项：本次存款金额A5、常住地区位置A13 确定嘩宦帖點近）垂

5、置返M 改消|帮助Mann-Whitney 检验列组常住地位置等级平均值等级之和沿海或中心繁华城市200149.6529929.00边远地区82121.639974.00检验统计aMann-Whitney U6571.000Wilcoxon W9974.000-2.627渐近显著性（双尾） .009a.分组变量：双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验频率.152最极端差分 绝对.019因概率P值大于显著性水平（0.05）,不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分 布不存在显著差异。重量A品牌127.9695.50B品牌17.04204.502417.50095.500-3.1

6、48.002精确显著性2*（单尾显著性）.001 b品牌b.未修正结。因概率P值小于显著性水平（0.05）,应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著 差异6、选择恰当的非参数检验方法，对 裁判打分.sav数据随机选取10%的样本，并以恰当形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。选择恰当的非参数检验方法， 对裁判打分.sav数据随机选取10%的样本（数据文件在可供下载的压缩包中），并以恰当的形式重新组织数据后， 分析不同国家的裁判员对运动员打分标准是否一致。别I Friedman | KendalIs W I . Cochrans Q分析非参数检验 旧对话框 K个相

7、关样本-选择相关项帀定I 粘贴巴II重罟迟取逋Friedman 检验意大利4.39韩国6.59罗马尼亚2.44法国6.53中国2.48美国6.41俄罗斯2.75热心观众4.41300卡方1212.9077a. Friedman 检验因为Sig值为0.000,小于检验水平为 0.05,所以应拒绝原假设， 即认为不同国家的裁10名驾驶判员对运动员打分标准一致。喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。7、为研究喝酒是否显著增加

8、驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了 员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：两配对样本的秩检验选择相关项：重量 weight、品牌分析非参数检验 旧对话框 2个相关样本bra nd确定检对CD：检噩类型 呈 Wilcoxon r符号楡监甩 McNemar 二边际同质性凹确走j粘贻（E）重1 A 瞇喝酒后-喝酒前-2.803 b.005c.a.Wilcoxon 带符号等级检验b.基于负秩。Wilcox on带符号等级检验喝酒后-喝酒前 负秩oa.00正秩10b5.5055.00结oca.b.喝酒前喝酒前=喝酒前因概率P值小于显著性水平（0.05）,应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间

9、存在显著差异8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品 牌牛奶的日销售额数据，如下表：星期包装方式1包装方式2包装方式31.0011.405.803.502.006.408.607.503.0013.807.009.804.0011.2010.8010.405.008.308.809.306.007.306.202.50请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。多配对样本的friedman检验（与第6题相同）品牌 1 brandlStatistics.& 品牌2 Lbrand2夕品牌3 2朗03-检验类型 V Friedman | . Kendalls W| : Cochran品牌12.33品牌2品牌31.671.3332.513因概率P值大于显著性水平（0.05）,不应拒绝原假设，三个品牌牛奶的日销售数据不存在 显著差异。