考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx

上传人:b****5 文档编号:16232134 上传时间:2022-11-21 格式:DOCX 页数:8 大小:20.55KB
下载 相关 举报
考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx_第1页
第1页 / 共8页
考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx_第2页
第2页 / 共8页
考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx_第3页
第3页 / 共8页
考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx_第4页
第4页 / 共8页
考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx_第5页
第5页 / 共8页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx

《考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx(8页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

考研数学的概率论应该怎么复习Word格式.docx

第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量,就是刚才所说的面积或者体积求出来。

第三步代公式。

以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做,我推测下次考的话,可能会难一点的。

比如说用意项,面积可能用到定积分或者重积分计算,把概率和高等数学联系起来。

然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法,三个评价标准,无偏性、有效性、一致性,重点是无偏性的考查,因为它是期望的计算,其次是有效性。

一致性一般不会考,考的可能性很小。

这三种估计方法重点也是前面两种,矩估计、最大似然估计,区间做了限制,考了很少,历年考试的情况也就是代代公式。

最后一部分是假设检验这部分,这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。

一是了解U检验统计量、T检验统计量、卡方检验统计量,把这三个检验统计量的分布搞清楚。

另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。

我想这部分考生少花一点时间,统计这个题是没有问题的,重点就是参数估计,就是三种估计方法,三个评价标准,重点在那个地方。

2.概率的公式、概念比较多,怎么记?

先看第一个“第三次取得次品”,这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系,所以这个我们叫绝对概率。

第一个概率我想很多考生都知道,这个概率应该是等于十分之三,用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。

这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三,就是说这个概率与次数是没有关系的。

所以在这里我们可以看出,日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。

拿这个模型来说,第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。

下面我们再看看第二个概率,第三次才取到次品的概率,这个事件描述的是绩事件,这是概率里重要的概念,改变表示同时发生的概率。

但是这个与第三次的概率是容易混淆的,如果表示的可以这样表述,如果用A1表示第一次取到次品,A2表示第二次取到次品,A3是第三次取到次品。

如果A表示第一次不取到次品,B表示第二次不取到次品,C表示第三次不取到次品,求ABC绩事件发生的概率。

第三问表示条件概率,已知前两次没有取到次品,第三次取到次品P(C|AB),第三问求的就是一个条件概率。

我们看第四问,不超过三次取得次品,这是一个和事件的概率,就是P(A+B+C)。

从这个例子大家可以看出,概率论确实对题意的理解非常重要,要把握准确,否则就得不到准确的答案。

概率这门学科与别的学科是不太一样的,首先我建议这位同学你可以看一下教育部考试中心一本杂志,专门出了一个针对研究生考试的书,这个里面请我写了一篇文章,里面我举很多例子,你看了之后有一个详细复习方法。

概率这门学科与概率统计、微积分是不一样的,它要求对基本概念、基本性质的理解比较强,有个同学跟我说高等数学不存在把题看不懂的问题,但是概率统计的题尤其文字叙述的时候看不懂题,从这个意义上来说同学平常复习时候,只要针对每一个基本概念,要把它准确的理解,概念要理解准确,通过例子理解概念,通过实际物体理解概念。

例如:

比如我们一个盒子一共有十件产品,其中三件次品,七件正品,我们做一个实验,每次只取一件产品,取之后不再放回去,现在我提两个问题:

一个是第三次取的次品是什么事件,这个事件就是积事件,第一次没有取到次品,第二次没有取到次品,第三次是取到次品,求这么一个事件的概率,但是换一个问题,我说你求前面两次没有取到次品情况下,第三次取到次品的概率,这个就不是积事件了,我第二个问题是知道了前面两次没有取到次品,这个信息已经知道了,然后问你第三次取到次品概率是多少,这是条件概率,这个信息已经知道了,另外一个事件发生的概率,这叫条件概率,这是容易混淆的。

还有绝对概率,拿我们刚才举的例子来讲,如果我让你求第三次取到次品是什么概率,那是绝对事件的概率,这和前面两个又不一样。

我举这个例子提醒考生复习时候把这些基本概念搞清楚了,把公式把握了,这个就比较容易了。

跟微积分比较起来这里没有什么公式,公式很少。

所以我们把基本概念弄清楚以后,计算的技巧比微积分少得多,所以有同学跟我说,他说概率统计这门课程要么就考高分,要么考低分,考中间分数的人很少,这就说明了这种课程的特点。

4.概率的公式非常难背,有什么好方法吗?

背下来是基本的要求,概率的公式并不多,但是概率的公式和高等数学的公式相比,仅仅记住它是不够的,比如给一个函数求导数,你会做,因为你知道是求导数,概率问题,比如全概率公式,考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率,所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点,但是从计算技巧来说概率的技巧低一些,所以我建议大家结合实际的例子和模型记它。

比如二向概率公式,你可以这么记它,记一个模型,把一枚硬币重复抛N次,正面冲上的概率是多少呢?

这个公式哪一个符号在实际问题里面是什么东西,这样才是在理解的基础上记忆,当然就不容易忘记了。

5.关于数理统计先阶段复习应该抓哪些?

考试要注意,只有数学1和数学3的同学要考数理统计,按照以前考试数学1一般来说考三分之一分数的题,数学3是四分之一,但是仅仅是一个很例外的情况,2003年数学1考了16分的数理统计,但是今年没有考这部分,今年考试这个地方的命题是有一点有失偏颇,我个人的看法为了避免这样的情况,所以这个地方一定要看,一般要考8分左右的题是比较合适的,到底考什么,我可以把这个范围缩的比较小,考这么几种题型,第一个是求统计量的数字特征或者是统计量的分布,统计量大家知道就是样本的函数,样本就是X1X2-Xn,就是期望、方差、系方差,相关系数等等,求统计量的数字特征。

第二个题型,统计量既然是随机变量,当然可以求统计量的分布,2001年数学3是考了,2002年数学3考了,所以这个地方也是重要的题型。

其次第三种题型是参数估计,你要会求。

要考你背两到三个区间估计的公式就可以了,所以为什么这个地方考的次数最多,每一种方法你都要会做。

第四种题型就是对估计量的好坏进行评价,估计是无偏是有效的还是抑制的。

2003年就考了一个大题。

另外第五种题型就是假设间接这个地方,这么年以来只考过两次,而且从99年以来练习五年这一章是没有考,但是也正音连续五年没有考,我个人估测2004年在这个上面考一个小题的可能是非常大的,我想同学们这部分花一点点时间看一看它,可能考一个小题,考一个什么题,就是把统计量写出来,你会不会把分布写出来,以填空的方式。

另外一种考法,它的只对什么进行检验,对什么参数进行检验,你把统计参数写出来。

第三种方法,设计一个问题,把架设检验的十个步骤做出来,第一个步骤是提出架设,第二步写出检验统计量。

这个部分也不会出一个大题,应该是以小题的形式出现。

6.数学一概率和统计一般是怎样的分值比例?

重点分别是什么?

我们1997年实行新大纲以后,除了1997年没有考,数学一从1998年到今年每一年都考到数理统计这块内容,也可以更多的情况下通过大题形式考,这里头大家复习时候应该稍微注意一下,数理统计它的公式特别多,但是本质上全部概括起来,三个动态总体的抽样分布,当总体方向是未知的时候,我们这几年考题表面上考数理统计的问题,有相当一部分考数理统计它在具体计算过程里头的期望和方差的计算问题。

所以经常把数理统计和我们数字特征结合起来考,这种情况我认为没有必要过于区分数理统计占怎样的分值比例,本身都是紧密相连的。

7.数理统计中考试重点是什么?

参数估计占多大比重?

参数估计这部分它占数理统计的一多半内容,参数估计这块应该是最重要的。

统计里面第一章就是关于样本还有统计量分布这部分,这部分就是求统计量的数字特征,统计量是随机变量。

统计里面有什么题型?

一个参数估计,一个求统计量数字特征或者求统计量的分布,统计量是随机变量,任何随机变量都有分布。

自然会有这样的题型。

求统计量的数字特征,求统计量的分布,然后参数估计,然后估计的标准。

统计这个内容对大家来说应该是比较好掌握的,题型比较少,你比较好把这个题做好。

8.数一中假设检验怎么考?

参数估计中区间估计的公式是否都要记住?

也就是统计量及其分布这些公式很复杂如何更好记忆,历年考试出现的好象不是特别多,今年是否会有变化?

区间估计不是考试重点,属于最低层次的,你只要知道两到三个区间公式就可以了,以前只考过前面两个,你多记一个留有一些余地,这个地方要求比较低,复杂的公式你不一定非得记住。

1.概率的公式、概念比较多,怎么记?

我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型。

现在我说四句话,大家看看有什么不同,第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品,我们每次取一件,取后不放回”,下面我们来求四个类型,第一问我们求第三次取得次品的概率。

第二问我们求第三次才取得次品的概率。

第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。

第四问不超过三次取到次品。

大家看到这四问的话我想是容易糊涂的,这是四个完全不同的概率,但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型,但实际上是不一样的。

2.概率的数理统计要怎么复习?

什么叫几何型概率?

关于第二个问题,概率统计怎么复习,今年的考试分配很不正常,明年不会是这样的情况。

我想明年数学一(统计)应该考一个八、九分的题是比较适中的。

从今年考试中心的样题统计这一块是九分。

数学三(统计)应该八分左右,统计这一块大家不要放弃,明年可能会考,分数应该是八、九分的题。

至于复习,它的内容占了四分之一的样子。

但是这一部分的题相对于概率题比较固定,做题的方法也比较固定,对考生来说比较好掌握,但这部分考生考得差,可能很多学校没有开这门课,或者开的话讲得比较简单,所以一些同学没有达到考试的水平。

其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。

主要就是这几块内容一是样本与抽样分布,就是三大分布搞清楚,把他们的结构搞清楚,把统计上的分布搞清楚。

一是了解U检验统计量、T检验统计量、卡方检验统计量,把这三个检验统计量的`分布搞清楚。

3.我概率这块掌握的不够扎实,复习很困难,我应该怎样才能更好的复习概率这部分内容?

6.会不会考极大自然估计量,我觉得那里面计算量比较大,一般不会考,不知道老师怎么感觉的?

对于数学一的考生或者数学三的考生来说,这个类型是考试的重点,每门课程重点有很多,不是每个重点都考,只要重点的地方考生不要投机取巧,比如参数估计,三种方法,那就是矩估计方法,极大似然估计方法,区间估计方法,这三种方法前两者是重点。

大家记几个公式就可以了,2003年数学一考了区间估计的填空题。

你对前面两者要熟练掌握,前面两种对整体没有做限制,所以命题空间比较大。

如果命题空间小考的可能性有很小。

你四个步骤一定要掌握,刚才有网友说那个计算量太大,考试的题计算量不会太大。

第一步一定要把函数会写出来,数量函数有两种:

一个是总体是离散型的一个是连续型的,你都要会写出来,离散型是指联合分布率,连续型是联合密度,因为这个联合密度和联合分布率都具有独立性,都是等于边缘密度的乘积,做任何一个,只要考这类型的题第一步少不了,你的问题属于会把L似然函数写出来,把L写出来以后下面求L关于未知参数最大值点的问题,这是高等数学微积分里面最基本的问题,所以一般的话,我们先取对数,取对数以后令这个函数对未知参数的导数等于零,这个偏导数或者导数等于零的解就是可能的极值点。

当然也可能出现这种情况,偏导数等于零的方程没有解的情况,只考过一次,这个时候找未知参数的边界点,取值范围的定义域找到它,这个2000年考过一次,这个大家要注意,有解没有解的都会做了你就不怕他考了。

7.请老师讲一下概率问题,概率重点应该放在哪里?

怎样更好的得分?

8.数学一概率和统计一般是怎样的分值比例?

9.数理统计中考试重点是什么?

10.数一中假设检验怎么考?

夯实基础是关键

如果你有报辅导班的话,可以快速过一遍教材,对于不理解的地方进行标记,然后有针对性地听课学习。

在进行强化、冲刺学习前,一定要夯实基础,这个阶段所花费的时间可以稍微长点。

为了加深对知识的理解,需要做题巩固,但是不要过多地追求难题、技巧,要重视对教材或讲义中一般习题的练习,配合各章节内容脚踏实地、全面仔细地复习。

只要是考纲上有的内容,就要不遗漏地学习,对一般题型的解题方法与思路进行总结。

明确概率考点,针对性复习

概率论与数理统计可分为概率和数理统计两部分。

在考研中,概率的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。

在学习中要明确重点,对于不太重要的内容,如古典概型与几何概型,只要掌握一些简单的概率计算即可,不需要投入太多精力。

数理统计考查的重点则在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。

注重综合应用能力

从历年试题看,概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少,即使是填空题和选择题也是如此。

大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力,考生能够灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型,综合运用高等数学中的极限、连续、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决概率问题。

总之概率统计部分考题的难度不会太大,考题灵活度也不如高等数学,只要把基本概念、公式、定理掌握好了,例题、习题多做些,历年真题里的相关题目认真做几遍,这样概率统计部分就掌握的差不多了。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 小学教育 > 学科竞赛

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1