如何能用Matlab绘制曲线图Word文件下载.docx
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,t,x,'
'
LineWidth'
1.4）
xlabel（'
Time（s）'
fontname'
宋体'
Fontsize'
9）;
％绘制横坐标
ylabel（'
Voltage（v）'
％绘制纵坐标
%xlabel（'
时间（s）'
%ylabel（'
电压（v）'
％设置合适的图框大小.可将下面四句变为子程序，以便调用。
set（gcf,'
color'
[1,1,1]）;
set（gca,'
xcolor'
[0,0,0],'
ycolor'
[0,0,0]）;
units'
centimeters'
position'
[5,10,6.8,5.2]）;
box'
on'
％设置指向线的位置
annotation1=annotation（figure
（1）,'
line'
[0.55850.6038],[0.72250.6459]）;
[0.47550.4453],[0.71290.6651]）;
％标注数字“1”“2”
annotation1=annotation（...
figure
（1）,'
textbox'
...
'
Position'
[0.38490.54860.33960.1404],...
LineStyle'
none'
FontSize'
8,...
String'
{'
1'
},...
FitHeightToText'
）;
[0.59740.53820.33960.1404],...
2'
'
例二：
图2-4-3
的静态特性
质量流量（g/s）'
legend（'
1,实验数据'
2,拟合曲线'
）
※※当根据程序画出的线段位置不理想时，可用下面的步骤来做。
※一：
选中“箭头”，使图形处于可编辑状态，如图A所示。
将线段拖到所需的位置。
※二：
右键打开下菜单，双击“showM-code”，如右图所示。
※三：
则打开此时线段位置所对应的m文件，例如下面。
annotation1=annotation（figure1,'
[0.59690.6265],[0.77270.7259]）;
※四：
将程序拷贝到自己的原程序中，注意修改figure1为figure（i），对应该图。
图A图B
例三：
例3.1
（e）77.30g/s
图2-5-4小波消噪处理后的实验数据的动态性能指标
（a）线性补偿后（b）非线性校正后
图3-2-10阶跃输入17.35g/s时的动态非线性校正结果
此为利用程序stepspecs.m在图上标注调节时间，两条横虚线为误差带。
plot（x,y,’k’）
[os,ts,tr]=stepspecs（t,y,5）％输出超调量，调节时间，上升时间，并绘制上面图形。
标准图框用第一页程序。
例3.2
输入幅值112.151g/s
图3-3-4Wiener模型校正系统的在线非线性校正结果
4条虚线是给出4组数据点。
画出虚线。
1,传感器模型输出；
2,等效系统输出
；
3,动态线性补偿后
图3-2-2动态线性补偿前后比较和等效系统输出
例四：
图3-2-8实验输入值与校正结果比较图3-2-9两者的误差曲线
X1=（*,*,*,*,…）；
y1=（*,*,*,*,…）；
此为一组数据；
X2=（*,*,*,*,…）；
y2=（*,*,*,*,…）；
Figure
（1）
Plot（x1,y1,’k’,x2,y2,’k*’）
其它图形方面的程序与前面相同。
图5-3-15
＝1.52时泵电压和泵电流
图5-3-16极限电流平台
黑线对应的为一组数据点，一个横坐标和一个纵坐标对应一个点。
利用下面程序来写；
'
当位置不理想时，利用前面的方法调整。
图6-1-1温度检测曲线
虚线方法与前面相同。
字体的程序写法和的程序相同。
固定加热电压'
图6-1-2加热电压占空比变化曲线
图6-2-3氧含量和泵电流的静态关系图6-2-4模型输出和实验数据比较
图6-2-10拟合曲线和实验数据比较
图6-3-2测量值时域图
X:
和Y:
是通过选中菜单中“DataCursor”,将光标移到曲线的某个位置，即可。
若加多个位置点，右键打开小菜单，选中“createnewdatatip”.
图5-2-2控制器实现框图
图5-3-1软件流程图
图5-3-7加热控制的程序流程图
图5-3-14实验装置流程图
这几个图都是利用visio软件绘制，很方便的。
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