matlab软件绘图作法步骤文档格式.docx

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然后按下Enter键，然后再输入cftool（CurveFittingTool）打开CFTOOL工具箱。

也可以在Matlab6.5以上的环境下，在左下方有一个"

Start"

按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录"

Toolboxes"

下有一个"

CurveFitting"

，点开"

CurveFittingTool"

，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。

会出现以下工具界面

得到下面的界面

选择好x.y的坐标数据之后（这儿我们选择I为x，U为y）

就会形成了散点图

点击close按钮之后推出该界面！

出现一下界面

在Typeoffit选框中选取拟合或回归类型，各个类型的拟合或回归相应的分别是：

CustomEquations用户自定义函数

Expotentiale指数函数

Fourier傅立叶函数，含有三角函数

Gaussian正态分布函数，高斯函数

Interpolant插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合

Polynomial多项式函数

Power幂函数

Rational有理函数（不太清楚，没有怎么用过）

SmoothSpline？

？

（光滑插值或者光滑拟合，不太清楚）

Sumofsinfunctions正弦函数类

Weibull威布尔函数（没用过）

在这个Typeoffit选框中

择好合适的类型，并选好合适的函数形式。

于是点击Apply按钮，就开始进行拟合或者回归了。

此时在CurveFittingTool窗口上就会出现一个拟合的曲线。

这就是所要的结果。

这儿可以不断选取最光滑的曲线，我们选择Polynomial多项式函数的quadraticpolynomial，点击apply即可看到图片

进行适当的修饰之后变成一下图形

然后只要粘贴到word里面就可实现打印，或者直接选中matlab中打印按钮即可！

例如

按照以上操作之后就会得到所有的图形

空载特性曲线U0=f（I0）

空载特性曲线p0=f（U0）

短路特性曲线Uk=f（Ik）

短路特性曲线Pk=f（Ik）

最后我想说，虽然我们对编程还不是和了解，但是利用matlab提供的这个工具选项其实要重点掌握，学什么都要由简到难一步步来，即使编程的话还是有图像调试不是很容易的问题，而该工具能够给我们提供尽可能多的选取拟合或回归类型，这比敲代码更容易些！

而且对于分析该回归性什么的分析都有较多帮助例如分析第一个中的

分析如下：

LinearmodelPoly2:

f（x）=p1*x^2+p2*x+p3

Coefficients（with95%confidencebounds）:

p1=-1291（-1969,-613.3）

p2=556.3（407.2,705.5）

p3=10.12（2.326,17.92）

Goodnessoffit:

SSE:

2.888

R-square:

0.9949

AdjustedR-square:

0.9928

RMSE:

0.76

所以我觉此方法比写程序更简单更有用更直观更有效，以上就是我对画图的作法阐释和一些想法，希望老师能满意！