matlab图像类型与彩色模型的转换Word格式文档下载.docx
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节省存储空间，假彩色
②
索引图像→真彩图像
RGB=ind2rgb（X,map）
便于图像处理
③
真彩图像→灰度图像
I=rgb2gray（RGB）
得到亮度分布
④
真彩图像→二值图像
BW=im2bw（RGB,level）
阈值处理，筛选
索引图像→灰度图像
I=ind2gray（X,map）
Newmap=rgb2gray（map）
⑥
灰度图像→索引图像
[X,map]=gray2ind（I,n）,
X=grayslice（I,n）
X=grayslice（I,v）
伪彩色处理
⑦
灰度图像→二值图像
BW=dither（I）
BW=im2bw（I,level）
⑧
索引图像→二值图像
BW=im2bw（X,map,level）
⑨
数据矩阵→灰度图像
I=mat2gray（A,[max,min]）
I=mat2gray（A）
产生图像
1、真彩图像→索引图像
【格式】X=dither（RGB,map）
【说明】按指定的颜色表map通过颜色抖动实现转换
【输入】RGB可以是double或uint8类型
【输出】X超过256色则为double类型，否则输出为uint8型
【例】
CLF,RGB=imread（'
flowers.tif'
）;
map=jet（256）;
X=dither（RGB,map）;
subplot（1,2,1）;
subimage（RGB）;
title（'
真彩图'
）
subplot（1,2,2）;
subimage（X,map）;
索引图'
）
2、索引图像→真彩图像
【格式】RGB=ind2rgb（X,map）
【输入】X可以是double或uint8类型
【输出】RGB为double类型
CLF,loadtrees;
RGB=ind2rgb（X,map）;
3、真彩图像→灰度图像
【格式】I=rgb2gray（RGB）
【输出】I类型同RGB
I=rgb2gray（RGB）;
subimage（I）;
灰度图'
4、真彩图像→二值图像
【格式】BW=im2bw（RGB,level）
【说明】设置亮度阈值level，将真彩图像转换为二值图像
【输出】BW为uint8型
BW=im2bw（RGB,0.5）;
subimage（BW）;
二值图'
5、索引图像→灰度图像
【格式1】I=ind2gray（X,map）
【格式2】Newmap=rgb2gray（map）
【说明】格式2将彩色调色板map转换为灰度调色板Newmap
【输入】X可以是double或uint8类型，map为double类型
【输出】I是double类型，Newmap为double类型
I=ind2gray（X,map）;
Newmap=rgb2gray（map）;
subplot（2,2,1）;
subplot（2,2,3）;
格式1灰度图'
subplot（2,2,4）;
subimage（X,Newmap）;
格式2灰度图'
6、灰度图像→索引图像
【格式1】1、[X,map]=gray2ind（I,n）
2、X=grayslice（I,n）
3、X=grayslice（I,v）
【说明】格式1：
将灰度图像转换为灰度级为n的索引图像X，n的默认值为64；
格式2：
将灰度图像I均匀量化为n个等级，然后转换为伪彩色图像X；
格式3：
按指定的阈值矢量v（其中每个元素在0和1之间）对图像I进行阈值划分，然后转换成索引图像
【输入】I可以是double类型、uint8类型和uint16类型
【输出】map的行不大于256，则X为uint类型，否则为double类型
CLF,I=imread（'
rice.tif'
[X1,map1]=gray2ind（I,16）;
X2=grayslice（I,8）;
X3=grayslice（I,255*[00.210.230.260.300.350.61.0]'
subplot（2,2,2）;
subimage（X1,map1）;
16灰度级图'
subimage（X2,hot（8））;
均匀量化图'
subimage（X3,jet（8））;
非均匀量化图'
7、灰度图像→二值图像
【格式一】BW=dither（I）；
【格式一】BW=im2bw（I,level）
【说明】格式一用抖动的方式实现转换，格式二用阈值方式转换
【输入】I可以是double类型和uint8类型
【输出】BW为uint8类型
saturn.tif'
BW1=dither（I）;
BW2=im2bw（I,0.5）;
subimage（BW1）;
抖动二值化'
subimage（BW2）;
阈值二值化'
8、索引图像→二值图像
【格式】BW=im2bw（X,map,level）
【输入】X可以是double类型和uint8类型
BW=im2bw（X,map,0.5）;
9、数据矩阵→灰度图像
【格式】1、I=mat2gray（A,[max,min]）
2、I=mat2gray（A）
【说明】按指定的取值区间[max,min]将数据矩阵A转换为灰度图像I。
如不指定区间，自动取最大区间。
【输入】A为double类型
【输出】I为double类型
CLF;
I=imread（'
A=filter2（fspecial（'
sobel'
）,I）;
J=mat2gray（A）;
原图'
subimage（J）;
转换图'
二、彩色模型的转换
1、图像的彩色模型
（1）RGB模型
是色光的彩色模式，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色，通常所说的真彩色。
（2）NTSC模型
NTSC模型用于电视信号。
其特点是亮度信号与色度信号相分离。
一个信号能同时表示彩色图像和黑白图像。
他的Y表示亮度，I表示色度，Q表示饱和度。
（3）HSV模型
根据人眼的视觉特性表示的颜色，H表示色调，S表示饱和度，V表示明度。
（4）YCbCr模型
一种彩色模型，Y表示亮度信号，Cb、Cr两个色度分量。
2、彩色转换函数
（1）RGB颜色空间转换到NTSC颜色空间
【格式】YIQMAP=rgb2ntsc（RGBMAP）
【说明】将RGB色表转换为YIQ色表
【输入】RGBMAP为double类型
【输出】YIQMAP为double类型
【格式】YIQ=rgb2ntsc（RGB）
【说明】表示将RGB图像转换为NTSC图像
【输入】RGB为double、uint8或uint16类型
【输出】YIQ为double类型
YIQ=rgb2ntsc（RGB）;
subplot（2,3,1）;
RGB图像'
subplot（2,3,3）;
subimage（mat2gray（YIQ））;
NTSC图像'
subplot（2,3,4）;
subimage（mat2gray（YIQ（:
:
1）））;
Y分量'
subplot（2,3,5）;
2）））;
I分量'
subplot（2,3,6）;
3）））;
Q分量'
（2）NTSC颜色空间转换到RGB颜色
【格式】RGBMAP=ntsc2rgb（YIQMAP）
【说明】将YIQ色表转换为RGB色表
【输入】YIQMAP为double类型
【输出】RGBMAP为double类型
【格式】RGB=ntsc2rgb（YIQ）
【说明】表示将YIQ图像转换为RGB图像
【输入】YIQ为double类型
YIQMAP=rgb2ntsc（map）;
map1=ntsc2rgb（YIQMAP）;
YIQMAP=mat2gray（YIQMAP）;
Ymap=[YIQMAP（:
1）,YIQMAP（:
1）];
Imap=[YIQMAP（:
2）,YIQMAP（:
2）];
Qmap=[YIQMAP（:
3）,YIQMAP（:
3）];
title（'
原始图像'
subplot（2,3,2）;
subimage（X,YIQMAP）;
转换图像'
subimage（X,map1）;
还原图像'
subimage（X,Ymap）;
NTSC的Y分量'
subimage（X,Imap）;
NTSC的I分量'
subimage（X,Qmap）;
NTSC的Q分量'
（3）rgb2hsv
（4）hsv2rgb
（5）rgb2ycbcr
（6）ycbcr2rgb
三、纹理映射
使用imshow命令时，MATLAB通常以二维视图形式显示一幅图像。
纹理映射使用WARP命令通过插值的方法将一幅图像映射到一个曲面网格上。
格式如下：
WARP（X,MAP）－将索引图像显示在缺省表面上
WARP（I,N）－将灰度图像显示在缺省表面上
WARP（BW）－将二值图像显示在缺省表面上
WARP（RGB）－将真彩图像显示在缺省表面上
WARP（z,...）－将图像显示z表面上
WARP（x,y,z,...）－将图像显示（x,y,z）表面上
H=WARP（...）－返回图像的句柄
输入图像的数据格式可以是logical、uint8、uint16或double类型。
[x,y,z]=cylinder;
FLOWERS.TIF'
warp（x,y,z,I）;
[X,Y,Z]=ELLIPSOID（0,0,0,1,2,3,50）;
SURF（X,Y,Z）;
RGB=IMREAD（'
WARP（X,Y,Z,RGB）;
P=PEAKS（50）;
greens.jpg'
WARP（P,RGB）;
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