SPSS上机实验报告Word文档下载推荐.docx
《SPSS上机实验报告Word文档下载推荐.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS上机实验报告Word文档下载推荐.docx（31页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
3.3
80.00
6.7
82.00
10.0
85.00
2
16.7
89.00
20.0
93.00
23.3
95.00
26.7
96.00
33.3
97.00
40.0
99.00
46.7
105.00
53.3
106.00
56.7
109.00
60.0
110.00
63.3
112.00
70.0
113.00
73.3
114.00
76.7
115.00
80.0
124.00
83.3
129.00
90.0
130.00
96.7
190.00
100.0
合计
30
频数分布直方图
集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标
统计量
N
缺失
均值
106.8333
均值的标准误
3.97755
中值
105.0000
众数
85.00a
标准差
21.78592
方差
474.626
偏度
1.915
偏度的标准误
.427
峰度
6.297
峰度的标准误
.833
全距
111.00
极小值
极大值
和
3205.00
a.存在多个众数。
显示最小值
实验结果分析：
从统计量表可以看出有效样本数有30个，没有缺失值。
平均销售额是106.8333，标准差为21.78592。
从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。
从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110
列联表成绩：
绘制频数表、相对频数表并进行显著性检验和关系强度分析
绘制频数表、相对频数表并分析
满意度*性别交叉制表
性别
男性
女性
满意度
不满意
计数
19
8
27
满意度中的%
70.4%
29.6%
100.0%
性别中的%
35.2%
17.4%
27.0%
总数的%
19.0%
8.0%
一般
23
21
44
52.3%
47.7%
42.6%
45.7%
44.0%
23.0%
21.0%
满意
12
17
29
41.4%
58.6%
22.2%
37.0%
29.0%
12.0%
17.0%
54
46
100
54.0%
46.0%
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
4.825a
.090
似然比
4.931
.085
线性和线性组合
4.650
.031
有效案例中的N
a.0单元格（0.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为12.42。
对称度量
近似值Sig.
按标量标定
φ
.220
Cramer的V
a.不假定零假设。
b.使用渐进标准误差假定零假设。
从卡方检验看出sig>
0.05,不显著。
所以男生女生对满意与否评价没有差异
方差分析成绩：
单因子方差分析、多因子方差和协方差分析
进行单因子方差分析并输出方差分析表、显著性检验及解释结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显著性检验及解释结果。
单因子方差分析
分析——比较均值，单因素——键入销售额为因变量，键入促销力度为因子——两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩得：
ANOVA
平方和
均方
F
显著性
组间
7250.667
22
329.576
170.891
.000
组内
13.500
7
1.929
总数
7264.167
多因子方差分析
分析——一般线性模型，单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量——两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩，得：
主体间效应的检验
因变量:
源
III型平方和
Sig.
校正模型
162.667a
5
32.533
33.655
截距
1104.133
1142.207
店内促销
106.067
53.033
54.862
赠券状态
53.333
55.172
店内促销*赠券状态
3.267
1.633
1.690
.206
误差
23.200
24
.967
总计
1290.000
校正的总计
185.867
a.R方=.875（调整R方=.849）
协方差分析
分析——一般线性模型，单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量，键入客源排序为协变量——两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩，得：
163.505a
6
27.251
28.028
103.346
106.294
客源排序
.838
.862
.363
54.546
54.855
1.680
.208
22.362
.972
a.R方=.880（调整R方=.848）
单因子：
组间显著性为0.000，小于0.05，显著影响。
多因子：
店内促销和赠券状态显著性分别都为0.000，小于0.05，显著影响。
但是店内促销和赠券状态交互作用的显著性为0.206，大于0.05，不显著。
协方差：
经协变量客源排序的显著性为0.363，对销售额影响不显著。
店内促销的显著性为0.000，小于0.05，对销售额影响显著。
赠券状态的显著性为0.000，小于0.05，对销售额影响显著。
店内促销和赠券状态的交互作用显著性为0.208，大于0.05，对销售额影响不显著
相关分析成绩：
计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析
分析——相关，双变量——添加收、家庭人口、受教育程度、汽车保有量——默认pearson分析——确定，得：
相关性
收入
家庭人口
家长受教育年数
汽车保有量
Pearson相关性
-.008
.327**
.208*
显著性（双侧）
.936
.001
.038
.122
.576**
.226
.207*
.039
**.在.01水平（双侧）上显著相关。
*.在0.05水平（双侧）上显著相关。
1、收入对受教育年数，相关系数为0.327，显著性为0.001，小于0.01，所以收入和受教育年为正向相关，且相关性很强。
2、收入对汽车保有量，相关系数为0.208，显著性为0.038，小于0.05，所以收入对汽车保有量为正向相关。
3、家庭人口对汽车保有量，相关系数为0.576，显著性为0.000，小于0.01，所以收入对汽车保有量为正向相关，且相关性很强。
4、受教育年数对收入，相关系数为0.327，显著性为0.001，小于0.01，所以受教育年数对收入为正想相关，且相关性很强。
回归分析成绩：
掌握简单回归模型和多元回归分析的SPSS操作方法
检验简单回归模型、绘制散点图、输出回归结果并分析、残差分析；
检验多元回归分析模型、输出回归结果并分析及残差分析。
（一）简单回归
得出
模型汇总
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
.754a
.569
.554
1.691
a.预测变量:
（常量）,促销水平。
Anovaa
回归
105.800
36.999
升级会员 