多媒体应用多媒体数据库Word文档格式.docx

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而多媒体数据库处理的是

不规则的数据。

多媒体数据库技术需要研究的问题：

ü

如何用数据库系统来描述?

怎样进行检索查询?

如何表达多媒体信息的内容?

如何处理这些数据呢?

8.2多媒体数据的管理问题

8.2.1传统的数据管理

8.2.2多媒体数据带来的问题

8.2.3多媒体数据的管理

关系数据库采用关系框架来描述数据之间

的关

系，通过把数据抽象成不同的属性和相互关系

建立起数据的管理机制。

对于一个具有复杂结构的实体（如雇员），

关系数据库需要把它分解，分解的结果可以用最简单实用的关系（如雇员和部门）表示。

多媒体对数据库设计的影响主要表现在以下几个

方面：

数据量庞大且媒体之间数据量的差异也极大，

从而影响数据库的组织和存储方法。

媒体种类的增多就增加了数据处理的困难。

数据库的多解查询。

用户接口的支持。

多媒体信息的分布对多媒体数据库体系带来了

巨大的影响。

在多媒体数据库管理系统中尽可能采用短事务，

然而有时需要有处理长事务的能力。

服务质量的要求。

多媒体数据管理还有考虑版本控制的问题。

（1）将关系数据库管理系统（RDBMS）进行扩展，用二进制对象的方式支持各种多媒体对象。

（2）把关系数据库中基本二进制对象扩展为继承和类的概念。

（3）将数据库和应用程序转换为面向对象的数据库，并使用C++或SQL这样的面向对象的语言进行开发。

8.3多媒体数据的存储问题*

庞大的数据量

存储技术）

多媒体对象存储

多媒体文档检索

8.4多媒体数据库结构

1.单一型多媒体数据库结构：

每一种媒体的

数据库都有自己独立的数据库管理系统，通过相互通信来进行协调和执行相应的操作。

2.集中型多媒体数据库结构

MDBMS

……

ImageGraphAudioTexth

数据库数据库数据库数据库

集中型多媒体数据库系统的组织结构图

3.主从型多媒体数据库结构

主MDBMS

从MDBMS从MDBMS从MDBMS……从MDBMS

某种MDB某种MDB某种MDB……某种MDB

主从型多媒体数据库管理系统

4.协作型多媒体数据库结构

成员MDBMS

多媒体数据库管理系统

多媒体数据库某种MDB

成员MDBMS成员MDBMS

某种MDB某种MDB

协作型MDBMS的组织结构

8.5多媒体数据模型

8.5.1概述

8.5.2多媒体数据模型的种类

8.5.1概述

数据库数据模型的组成：

数据库数据结构、数据

库操作集合和完整性规则集合。

多媒体数据模型的基本任务：

能够表示各种不同

媒体数据的构造及其属性特征；

能够指出不同媒体数据之间的相互关系。

8.5.2多媒体数据模型的种类

图像可模型化为图像和图像对象，图像可以包

含许多图像对象，且对图像对象的解释是领域相关的。

相关的图像对象可以在图像插入数据库时由用户决定。

图像基表示和图像对象基表示是图像的物理存储格式，从中抽出图像的物理特性。

图像必须具有图像基表示。

图像的多层次表示问题

视频媒体的数据模型就是对视频的分割合并进

行结构化描述。

以传统的帧或像素为描述单元是很难实现基于内容的管理和检索，由此需要新的视频结构表示视频信息的内容和语义结构。

这种层次化结构将视频分为三级，最高级为“故事单元”，中间为“镜头”，最低一级是“帧”，对最后一层的描述可以采用图像描述方法。

音频信号携带各种信息。

对于语音来说，判断

其是否为语音，只需提取人类语音信号的一般特征就足够了；

而为了区分是清音还是浊音，就应该了解其能量谱分布和基音频率。

为了满足音频管理和检索的需要，基于内容的音频数据模型需要提取音频的低层特征来表现音频低层内容。

音频有心理属性和物理属性两种属性。

n机器学习≠人工智能

n深度学习≠机器学习

n图像识别≠人工智能

n大数据≠人工智能

n专家系统≠人工智能

n机器人≠人工智能

n专用人工智能≠通用人工智能

n…….

8.5.3Oracle中的多媒体扩展

nOracleMultimedia提供的主要功能:

n图像服务可以存储，检索，元数据抽取和处理二维静态位图。

图片的存储将使用桌面印刷工业标准来实现压缩和解压。

.

n支持医学图像标准DICOM（DigitalImagingand

CommunicationsinMedicine）的存储，检索，元数据抽取，处理，写入，一致性验证，匿名化等其他操作。

n音频和视频服务可以覆盖存储，检索，元数据抽取等操作。

多媒体支持架构

nPL/SQL包

n关系类型

n组件

8.6基于内容的检索技术

8.6.1概述

8.6.2系统的一般结构

8.6.3媒体的内容语义

8.6.4检索过程

8.6.5图像检索系统实例

8.6.1概述

基于内容检索的主要研究内容:

如何使系统直接从

各种媒体中获取信息线索，并将这些线索用于数据库中的检索操作，帮助用户从数据库中检索出合适的多媒体信息对象。

实现:

从媒体数据中分析、提取出可供检索的内容

特征，并将这些内容特征进行结构化的表示。

8.6.2系统的一般结构*

示例媒体

用户新媒体对象

查询模块媒体处理模块

插入模式

查询格式化知识辅助模块

媒体1数据库媒体特征

。

媒体n数据库媒体特征

8.6.3媒体的内容语义*

n文本

n图像

n视频

n声音

8.6.4检索过程*

用户的查询说明

l示例l描述

计算特征并进行相似性匹配修改检索说明

返回一组检索结果从检索结果中选择一个示例，进行特征修正

否

是否满意？

是

结束

8.6.5图像检索系统实例*

QBIC系统

Mars

系统

BlobWorld

Netra

WebSEEK

2.XX识图

n视图猜测

n人脸检索

n从相同图像检索到相似图像检索

n知识图谱

8.7本章小结

多媒体数据库系统着重于多媒体数据的

管理与检索，解决多媒体数据在引入到数据库系统后对系统体系结构、用户接口和数据模型等方面的影响问题。